Иссдеование статистических данных по Пермскому краю

 

Федеральное агентство по образованию

Хакасский технический институт – Филиал федерального

государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Сибирский федеральный  университет»

 

 

 

 

 

Кафедра экономики и финансов

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

по «Статистике»

 

Тема: ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПО

ПЕРМСКОМУ КРАЮ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Абакан – 2009.

Оглавление

Введение 3

1. Исходные данные для статистических расчетов 5

2. Общая формулировка проблемы 13

3. Построение рядов распределения 16

3.1. Построение с помощью формулы стерджесса 16

3.2. Построение рядов с произвольным интервалом 19

3.3. Построение рядов с помощью среднего квадратического 23

отклонения 23

3.4. Классификация рядов распределения 29

4. Построение статистических графиков 31

5. Расчет основных характеристик вариации 35

5.1. Расчет средних величин 35

5.2. Определение показателей вариации 38

5.3. Расчет коэффициентов вариации 42

6. Расчет и построение структурных характеристик вариационного ряда 44

6.1. Определение моды 44

6.2. Определение медианы 46

6.3. Расчет квартилей 48

6.5. Расчет перцентилей 52

7. Общая характеристика исследуемых статистичеких совокупностей 56

7.1. Расчет центральных моментов 56

7.2. Расчет асимметрии распределения 58

7.3. Расчет эксцесса распределения 59

7.4. Оценка однородности совокупности 59

8. Корреляционно-регрессионный анализ 60

9. Расчет экономических индексов 74

Заключение 84

Список использованной литературы 86

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Развитие статистики сходно с развитием языка и счета. Эта наука имеет древние корни. Она зародилась как результат  обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества. Например, в Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления населения по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. Упоминания о статистических обследованиях встречаются и в библейские времена. В Древнем Риме велась статистика численности населения и имущественного положения граждан.

Однако если собирание  статистических данных началось в самой  глубокой древности, то их обработка  и анализ, т.е. зарождение статистики-науки, относятся к более позднему периоду – второй половине XVII в. В это время и было введено в научный обиход само слово «статистика».

Не зависимо от уровня и  стадии экономического развития, характера  политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно, как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое развитие общества, она всегда играла главную роль поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения.

Дать определение статистики как науки пытались многие философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и сами статистики. Сначала ее определяли как – государствоведение (описание достопримечательностей государств). Но статистика постепенно отходила от описания достопримечательностей потому, что с развитием знаний вопросами государствоведения стали заниматься многие науки.

В настоящее время, учитывая все закономерности развития, можно  сформулировать определение статистики как науки. Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Особенность статистики как  науки состоит в том, что в  ней исследуются не отдельные  факты, а массовые социально-экономические  явления и процессы, выступающие  как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

Среди задач статистики особое внимание уделяется совершенствованию  экономического анализа и повышению  качества статистической информации, упорядочиванию отчетности и обеспечению  достоверности, расширению гласности и так далее.

Задача статистического  исследования состоит в получении  обобщающих показателей и выявлении  закономерностей общественной жизни  в конкретных условиях места и  времени, которым проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной единичным элементам случайности. Общественная жизнь столь сложна и многообразна, что почти всегда можно подобрать факты, примеры как подтверждающие, так и опровергающие одно и то же положение. Чтобы охарактеризовать массовое или общественное или процесс в целом, необходимо рассмотреть всю или большую массу относящихся к ним отдельных явлений или процессов.

Целью данной курсовой работы является проведение исследовательской  работы со статистическими данными, сбор информации, систематизация и  анализ сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие выбранного для описания региона (Пермского края).

Задачи курсовой работы:

• ознакомиться с этапами составления организационного плана наблюдения;
• научиться графически отображать и анализировать получаемые данные;
• освоить порядок составления интервальных и дискретных вариационных рядов, порядок оценки однородности и характера распределения совокупности;
• провести анализ и выявить взаимосвязи между признаками;
• рассчитать экономические индексы.

Данная работа будет служить  не только обобщением по курсу теории статистики и практическим отчетом по изученному материалу, но и фундаментом для дальнейшего изучения экономической статистики, социально-демографической статистики, а так же многих отраслевых статистических дисциплин.

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Исходные данные для статистических расчетов

Площадь территории – 160,2 тыс. км². Расстояние от Перми до Москвы – 1386 км. Климат умеренного пояса (атлантико-контитентальный). Средняя температура января 2006 г.: -21,1⁰С. Средняя температура июля 2006 г.: +15,0⁰С. Население (оценка на 1 января 2007 г.), тыс. человек:

все население – 2730,9

городское – 2046,6

сельское – 684,3

Национальная структура населения (по переписи на 9 октября 2002 г.), процентов:

русские – 85,2

татары – 4,8

коми-пермяки – 3,7

другие национальности – 6,3

Плотность населения (на 1 января 2007 г.) – 17,0 человека на 1км². Муниципальные образования (на 1 января 2007 г.) -363, в том числе муниципальные районы – 42, городские округа – 6, городские поселения -33, сельские поселения -282.

Наиболее крупные города (число жителей – оценка на 1 января 2007 г.), тыс. человек:

Пермь – 990,2

Березники – 167,0

Соликамск – 98,2

Чайковский – 83,5

Лысьва – 69,2

Кунгур – 67,9

Краснокамск – 52,5

Чусовой – 49,7

В структуре валового регионального  продукта в 2005 г. основными видами экономической деятельности являлись: обрабатывающие производства; добыча полезных ископаемых; оптовая и розничная торговля; ремонт автоматических средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования; операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг.

В структуре промышленного  производства ведущее место занимают топливная, химическая и нефтехимическая промышленности, машиностроение и металлообработка, электроэнергетика

Получило развитие кормопроизводство  для мясомолочного животноводства. Развиты птицеводство, пчеловодство

В объеме отгруженных товаров  собственного производства, выполненных  работ и услуг собственными силами по добыче полезных ископаемых край занимает 11 место в России (в федеральном округе – 4), по обрабатывающим производствам – 12(5), по производству и распределению электроэнергии, газа и воды – 6(1).

Внешнеторговый оборот края составил 3580,9 млн. долл. США, в том  числе экспорт – 3092,1 млн. долл. США, или 103,7% к уровню 2005 г., импорт - соответственно 488,8 млн. долл. США и 152,5%.

 

 

 

 

Таблица 1.1

Демографические показатели

 

Наименование	Периоды
	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Численность населения (на конец  года), тыс. человек	2837,1	2813,8	2791,0	2769,8	2748,2	2730,9
Из общей численности  – население в трудоспособном возрасте, тыс. человек	1728,9	1738,7	1748,5	1750,3	1747,2	1736,8
Число родившихся на 1000 человек  населения	10,2	11,0	11,3	11,4	10,9	11,0
Число умерших на 1000 человек  населения	16,5	18,0	18,3	17,7	17,9	16,5
Естественный прирост, убыль (-) на 1000 человек населения	-6,3	-7,0	-7,0	-6,3	-7,0	-5,5
Ожидаемая продолжительность  жизни при рождении, число лет: все население мужчины женщины	63,49 57,10 70,58	62,41 56,03 69,72	62,0 55,66 69,27	62,51 55,92 70,01	62,32 55,68 69,90	63,99 57,39 71,22

 

Таблица 1.2

Показатели труда

 

Наименование	Периоды
	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Среднегодовая численность  занятых в экономике, тыс. человек	1372,0	1392,7	1346,0	1344,5	1318,9	1333,8
Численность работников, занятых  в органах государственной власти и местного самоуправления, тыс. человек	21,7	23,2	23,8	24,6	26,2	29,4
Численность безработных, тыс. человек	98,2	130,8	99,5	100,8	99,5	98,5
Уровень безработицы, процентов	6,9	9,1	7,1	7,0	7,0	6,9
Численность не занятых трудовой деятельностью граждан, зарегистрированных в органах государственной службы занятости (на конец года), тыс. человек из них признаны безработными	18,8 15,8	21,8 19,1	20,7 17,8	23,7 20,6	24,3 21,6	24,3 20,1

 

 

Таблица 1.3

Показатели уровня жизни  населения

 

Наименование	Периоды
	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.	3254,3	4129,5	5257,3	6371,5	8201,7	10982,3
Среднемесячная номинальная  начисленная заработная плата работников организаций, руб.	3421,9	4286,6	5283,5	6211,8	7748,9	9516,2
Численность пенсионеров (на конец года), тыс. человек	762	727	738	739	738	738
Удельный вес численности  населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения субъекта, процентов	24,3	23,4	21,8	20,3	17,1	14,7