Иссдеование статистических данных по Пермскому краю

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2013 в 19:24, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является проведение исследовательской работы со статистическими данными, сбор информации, систематизация и анализ сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие выбранного для описания региона (Пермского края).
Задачи курсовой работы:
• ознакомиться с этапами составления организационного плана наблюдения;
• научиться графически отображать и анализировать получаемые данные;

Содержание

Введение 3
1. Исходные данные для статистических расчетов 5
2. Общая формулировка проблемы 13
3. Построение рядов распределения 16
3.1. Построение с помощью формулы стерджесса 16
3.2. Построение рядов с произвольным интервалом 19
3.3. Построение рядов с помощью среднего квадратического 23
отклонения 23
3.4. Классификация рядов распределения 29
4. Построение статистических графиков 31
5. Расчет основных характеристик вариации 35
5.1. Расчет средних величин 35
5.2. Определение показателей вариации 38
5.3. Расчет коэффициентов вариации 42
6. Расчет и построение структурных характеристик вариационного ряда 44
6.1. Определение моды 44
6.2. Определение медианы 46
6.3. Расчет квартилей 48
6.5. Расчет перцентилей 52
7. Общая характеристика исследуемых статистичеких совокупностей 56
7.1. Расчет центральных моментов 56
7.2. Расчет асимметрии распределения 58
7.3. Расчет эксцесса распределения 59
7.4. Оценка однородности совокупности 59
8. Корреляционно-регрессионный анализ 60
9. Расчет экономических индексов 74
Заключение 84
Список использованной литературы 86

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая Куюковой М.С. гр.78-1.docx

— 1.22 Мб (Скачать документ)

. В 2004 году цены на уголь  по сравнению с 2000 годом выросли на 21%.

. Это значит, что на 35% выросли  цены на уголь в 2005 году по  сравнению с базисным 2000 годом.

. Следовательно, в 2006 году  цены на уголь выросли на 28% по сравнению с базисным периодом.

Просчитав базисные индексы  цен, можно сказать, что с 2000 года, взятого за базисный период, цены на уголь постепенно увеличивались, и в 2005 году скачок в цене составил 35%.

Определим цепные индивидуальный индексы физического объема продукции.

. Следовательно, объемы производства угля в Тюменской области в 2001 году снизились на 10% по сравнению с 2000 годом.

. Т.е. объем производства угля в 2002 году уменьшился на 2% по сравнению с 2001 годом.

. В 2003 году угля было произведено больше на 2%, чем в предыдущий год.

. Следовательно, объемы производства  угля в Тюменской области в 2004 году увеличились на 13% по сравнению с 2003 годом.

. Из этого следует, что в  2005 году угля было произведено больше, чем в 2006 году на 2%.

. Следовательно, объемы производства угля в 2006 году по сравнению с 2005 годом увеличились на 5%.

Из всего вышеперечисленного можно сделать вывод о том, что с 2001 по 2002 годы произошел спад производства угля, но затем с каждым годом объемы его производства увеличивались. Самый большой скачок в производстве угля (на 13%) пришелся на 2004 год.

Найдем базисные индексы  физического объема продукции. За основной период примем 2000 год.

. Объемы производства угля  в 2001 году снизились по сравнению с базисным годом на 11%.

. По сравнению с базисным  периодом объемы производства угля в 2002 году уменьшились на 12%.

. Объемы производства угля  в 2003 году по сравнению с  2000 годом снизились на 10%.

. В 2004 году объемы производства  угля по сравнению с 2000 годом  увеличились на 2%.

. Это значит, что на 5% увеличились объемы производства угля в 2005 году по сравнению с базисным 2000 годом.

. Следовательно, в 2006 году  объемы производства угля в Тюменской области выросли на 9% по сравнению с базисным годом.

Таким образом, в 2002 году в Тюменской области произошел спад производства угля на 12%. Далее с каждым годом объемы производства угля росли, но достигнуть уровня базисного года смогли лишь в 2004 году.

Проверим взаимосвязь  цепных и базисных индексов. По правилу: произведение последовательных цепных индексов дает базисный индекс последнего периода: . Выясним так ли это: , . Взаимосвязь цепных и базисных индексов подтвердилась.

 

Общий (сводный) индекс характеризует обобщающие результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность.

Общий индекс физического объема продукции показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом в результате изменения физического объема ее производства и рассчитывается по следующей формуле

                                                       (9.4)

Общий индекс стоимости продукции (товарооборота) показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом за счет изменения цен на товары и объемов их производства или реализации и находится по формуле

                                                       (9.5)

Общий индекс цен показывает влияние цен на стоимость товаров, произведенных в отчетном периоде, т.е. во сколько возросла (уменьшилась) стоимость продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом в результате изменения цен. Этот индекс рассчитывается по формуле

                                                       (9.6)

Общий индекс себестоимости продукции показывает, во сколько раз изменились издержки производства продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом в результате изменения себестоимости продукции, и находится по следующей формуле

                                                       (9.7)

Общий индекс физического объема продукции, взвешенный по себестоимости продукции показывает, во сколько раз изменились издержки производства продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом в результате роста (уменьшения) объема ее производства. Этот индекс находится по формуле

                                                       .  (9.8)

 

Рассчитаем сводные индексы  цен, товарооборота и физического  объема продукции для таблицы 9.2.

Таблица 9.2

Товарооборот продуктов  питания в Пермском крае.

 

Продукты

2000

2001

2002

товарооборот

цена

товарооборот

цена

товарооборот

цена

Масло животного

663,4

62

676,8

72

808

80

Хлеб

1341,6

7,8

1426,8

8,7

1499,6

9,20

Сахар

1354,1

15,6

1057,9

14,9

2145

19,5

Молоко

1045,2

7,8

1411,2

9,8

1724,8

11,2

Яйца

1371

1,5

1539,2

1,6

1676,2

1,7


 

Продукты

2003

2004

товарооборот

цена

товарооборот

цена

Масло животного

950,4

88

1175

94

Хлеб

1936

12,1

2102,5

14,5

Сахар

1976,4

18,3

2029,1

19,7

Молоко

2455,2

13,2

2837,1

14,7

Яйца

1877,2

1,9

2081,1

2,1


 

Вычислим общие индексы цен по формуле (9.6). За базовый период возьмем 2000 год.

продукты

p2000q2000

p2001q2001

p2002q2002

p2003q2003

p2004q2004

p2000q2001

Масло животного

41130,8

48729,6

64640

83635,2

110450

41961,6

Хлеб

10464,5

12413,2

13796,3

23425,6

30486,3

11129

Сахар

21123,9

15762,7

41827,5

36168,1

39973,3

16503,2

Молоко

8152,6

13829,8

19317,8

32408,6

41705,4

11007,4

Яйца

2056,5

2462,7

2849,5

3566,7

4370,3

2308,8

Итого:

82928,3

93198

142431,1

179204,2

226985,3

82910


 

продукты

<span class="Normal_0020Table__Char" style=" font-family: 'Times Ne



Информация о работе Иссдеование статистических данных по Пермскому краю