Иссдеование статистических данных по Пермскому краю

 

 

 

 

Таблица 3.5

Группировка населения по среднемесячному размеру социальной

поддержки на одного пользователя, (руб.)

 

Группы населения по среднемесячному размеру социальной поддержки на одного пользователя, руб.	Численность населения, млн. чел.
До 36,8	1
36,8 – 58,55	10
58,55 - 80,3	2
80,3 – 102,05	1
102,05 – 123,8	3
123,8 - 167,3	1
167,3 – 210,8	2
ИТОГО	20

 

Из данной таблицы можно  сказать, что наибольшая численность  населения (10 млн. чел.) получают социальную поддержку в пределах от 36,8 до 58,55 руб.

Когда число групп равно 9, получаются следующие интервалы  групп:

                                  от     -50,2    до     -21,2

                                    «     -21,2      «       7,8

                                    «      7,8        «       36,8

                                    «      36,8      «       65,8

                                    «      65,8      «       97,8

                                    «      97,8      «       123,8

                                    «      123,8   «      152,8

                                    «      152,8    «       181,8

                                    «      181,8    «        210,8

В результате произведенных  расчетов были получены отрицательные  значения, которые не могут быть использованы для построения рядов распределения, т.к. они не имеют экономического смысла.

 

Составим группировку  распределения населения по размеру социальной поддержки на одного пользователя (руб.):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.6

Группировка населения по среднемесячному размеру социальной

поддержки на одного пользователя, (руб.)

 

Группы населения по среднемесячному размеру социальной поддержки на одного пользователя, руб.	Численность населения, млн. чел.
До 36,8	1
36,8 – 65,8	10
65,8 – 97,8	3
97,8  – 123,8	3
123,8 – 152,8	1
152,3 – 210,8	2
ИТОГО	20

 

Из составленной таблицы  можно сказать, что наибольшая численность населения (10 млн. чел.) получают социальную поддержку в пределах от 36,8 до 65,8 руб.

Когда число групп равно 6, получаются следующие интервалы  групп:

                                  от    -50,2     до     -6,7

                                   «    -6,7         «     36,8

                                   «     36,8        «     80,3

                                   «     80,3        «     123,8

                                   «     123,8      «     167,3

                                   «     167,3      «     210,8

В результате произведенных  расчетов были получены отрицательные  значения, которые не могут быть использованы для построения рядов распределения, т.к. они не имеют экономического смысла.

Составим группировку  распределения населения по размеру социальной поддержки на одного пользователя (руб.):

Таблица 3.7

Группировка населения по среднемесячному размеру социальной

поддержки на одного пользователя, (руб.)

 

Группы населения по среднемесячному размеру социальной поддержки на одного пользователя, руб.	Численность населения, млн. чел.
До 36,8	1
36,8 – 80,3	12
80,3 – 123,8	4
123,8 – 167,3	1
167,3 – 210,8	2
ИТОГО	20

Из составленной таблицы  можно сказать, что наибольшая численность населения (12 млн.чел.) получают социальную поддержку в пределах от 36,8 до 80,3 руб.

3.4. Классификация рядов распределения

 

Статистический ряд распределения  – это упорядоченное распределение  единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования  ряда распредления, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивный ряд распределения – ряд, построенный по качественному признаку. Например, атрибутивный ряд распределения продукции сельского хозяйства по категориям – таблица .3.8.

 

Таблица 3.8

Группировка продукции сельского хозяйства  в хозяйствах всех категорий, млн. руб.

 

Категории продукции	2001 г.	2002 г.	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2006 г.
Растениеводство	9494	8574	8298	8566	8523	9443
Животноводство	8611	8729	9154	10542	11291	11598

 

Элементами этого ряда распределения являются значения атрибутивного  признака, представленного названиями категорий продукции, и количества продукции в млн. рублях. Т.к. данные взяты за несколько периодов (с 2001г. по 2006г.), то они позволят исследовать изменение структуры в сфере сельского хозяйства.

Если группы строятся по количественному признаку, то ряд  распределения называется вариационным. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные возможные значения признака. А частотами – числа, которые показывают, насколько часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.

Вариационные ряды в  зависимости от характера вариации делят на дискретные и интервальные.

В дискретных вариационных рядах распределения группы строятся по признаку, изменяющемуся дискретно, т.е. величина количественного признака принимает только целые значения. Примером дискретного ряда является распределение ВРП Пермского края по годам, приведенное в таблице 3.9.

 

 

 

Таблица 3.9

Изменение уровня ВРП Пермского края по годам

 

№ п/п	Год	ВРП, млн. руб.
1	2000	124142
2	2001	166803
3	2002	178091
4	2003	209276
5	2004	266326
6	2005	338916

 

В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколько угодно малую величину. Ряд, который отражает непрерывную вариацию признака, называется интервальным вариационным рядом. Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико. В таблице 3.10 представлен интервальный вариационный ряд.

Таблица 3.10

Распределение действующих строительных организаций по объему

выполненных работ по виду деятельности «Строительство»

 

№ п/п	Группы строительных организаций	Объем работ, выполненных по виду деятельности «Строительство», млн. руб.
1	1320 – 1830	11495,8
2	1830 - 1986	13346,2
3	1986 - 2065	26420,8

 

 

 

 

 

4. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРАФИКОВ

Анализ рядов распределения  сопровождается их графическим изображением. Именно по графикам можно судить о форме распределения. Для этой цели строят полигон, кумуляту, гистограмму и огиву распределения.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам

По данным табл. 3.1 построим гистограмму группировки распределения населения по размеру среднедушевых денежных доходов:

Рисунок 4.1. Группировка распределения населения по размеру

среднедушевых денежных доходов (руб.)

 

Из гистограммы группировки  распределения населения по размеру среднедушевых денежных доходов можно заметить, что средний денежный доход от 4542 до 5830 руб. имеет наибольшая численность населения. Высокий денежный доход имеют 7 тыс. чел.

Для графического изображения  вариационных рядов может также  использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот, которые определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение

По данным табл. 3.4 построим график кумуляты группировки населения по среднемесячной заработной плате, в руб.

Рисунок 4.2 Кумулята распределения населения по среднемесячной заработной плате, руб.

Кумулятивная кривая характеризует  высокий процесс концентрации населения уровня заработной платы от 3421,9-5667,2 руб. и от 5667,2-9195,4 руб.и низкий процесс концентрации уровня заработной платы от 9195,4 до 9516,2 руб.

Если при графическом  изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.

По данным табл. 3.2 построим график огивы группировки организаций всех видов деятельности по грузообороту автомобильного транспорта:

Рисунок. 4.3 Огива группировки организаций всех видов деятельности по грузообороту автомобильного транспорта (

).

Можно сказать, что процесс  концентрации организаций всех видов организаций по размеру автомобильного грузооборота транспорта приблизительно одинаков на всех интервалах.

По данным табл. 3.3 построим гистограмму группировки населения по численности безработных, тыс. человек.

 

 

Рисунок. 4.4 Группировка населения по численности безработных, тыс. человек.

 

Из этой гистограммы можно  заметить, что наибольшая численность населения 10 тыс. чел. являются безработными в пределах от 108,52 до 124 тыс. чел.

Построим гистограмму  по табл. 3.8  «Группировка продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий, млн. руб.»

 

Рисунок. 4.5 Группировка продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий, млн. руб.

 

Наибольшее развитие продукции  сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий получило животноводство.

Полигон – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси Y – частоты. Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

Проанализируем изменение  размера ВРП Пермского края по годам (таблица 3.9), построив полигон (рис. 4.6).

Рисунок. 4.6 Изменение уровня ВРП Пермского края по годам, млн. руб.

 

По данной диаграмме  не трудно определить, что с каждым годом ВРП Пермского края увеличивается.

По данным табл. 3.10 построим диаграмму распределения действующих строительных организаций по объему выполненных работ по виду деятельности «Строительство».

Рисунок. 4.7 Распределение действующих строительных организаций по объему выполненных работ по виду деятельности «Строительство».

 

Из данной диаграммы видно, наибольшее число работ (52%) выполняют 1986 – 2065 строительных организаций. Наименьшее число работ (22%) выполняют 1320 – 1830 строительных организаций.

 

 

 

 

5. РАСЧЕТ ОСНОВНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК  ВАРИАЦИИ

5.1. Расчет средних величин

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков.

В статистике применяются  различные виды средних: арифметическая, гармоническая, квадратическая, геометрическая, в том числе и структурные средние  - мода и медиана.