Отчет о практике метрология

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Апреля 2014 в 19:31, отчет по практике

Краткое описание

В последнее время в молочной промышленности развивается производство мороженого. Мороженое является одним из самых любимых и популярных продуктов населения нашей страны. Это объясняется не только его приятными вкусовыми свойствами, но также высокой пищевой и биологической ценностью.

Прикрепленные файлы: 1 файл

otchet_v_ramke.doc

— 1.35 Мб (Скачать документ)

 

 

 

 

С целью проверки гипотезы Hо о нормальном распределении генеральной совокупности с применением критерия Пирсона сравниваем эмпирические (наблюдаемые) и теоретические (вычисленные в предположении нормального распределения) частоты.

Критерий Пирсона устанавливает на принятом уровне значимости a согласие или несогласие гипотезы с данными наблюдений по формуле

 

 ,                                            (1)

 

где  - эмпирические частоты; - теоретические частоты (вычисленные в предположении нормального распределения).

Расчет выполним с использованием табличного процессора Microsoft Excel в режиме работы Анализ данных. Результаты вычислений заносим в таблицу 6.

 

Таблица 6 - Результаты вычислений гипотезы о нормальном распределении

№ интер-вала

Границы интервала, %

Час-тота,

ni

Середи-на интер-вала xi, %

(xi – xср)2, %

Значение функции НОРМРАСП

Теор. частоты ni

Окру-глен-ные ni

Крите-рий согла-сия

1

3,98

4,11

3

4,05

0,1817

0,2940

2,1845

2

0,50

2

4,11

4,23

7

4,17

0,0915

0,7012

5,2100

5

0,80

3

4,23

4,36

8

4,29

0,0319

1,2518

9,3004

9

0,11

4

4,36

4,48

13

4,42

0,0030

1,6725

12,4261

12

0,08

5

4,48

4,60

12

4,54

0,0048

1,6725

12,4261

12

0,00

6

4,60

4,73

7

4,67

0,0372

1,2518

9,3004

9

0,44

7

4,73

4,85

6

4,79

0,1003

0,7012

5,2100

5

0,20

8

4,85

4,98

4

4,91

0,1941

0,2940

2,1845

2

2,00

     

N

xср

s

   

c2набл

4,14

     

60

4,5

0,23

   

c2кр

9,24


 

Затем строим правостороннюю критическую область, исходя из требования, чтобы вероятность попадания критерия в эту область в предположении справедливости нулевой гипотезы была равна принятому уровню значимости a:

 

                    

,                                                (2)

 

где - число степеней свободы ; - число групп (частичных интервалов) выборки.

Правосторонняя критическая область определяется неравенством , а область принятия нулевой гипотезы – неравенством . Получилась следующая правосторонняя критическая область (9,24;+¥).

Так как не попадает в критическую область, то гипотезу о том, что наблюдаемые значения плотности имеют нормальный закон распределения, не отвергаем.

Получинная гистограмма распределения массовой доли молочного жира мороженого представлена на рисунке 2.

 

Рисунок 2 - Гистограмма распределения массвой доли молочного жира

Все значения полученного диапазона удовлетворяют заданным требованиям к качеству мороженого, так как поле допуска покрывает фактическое рассеяния значений показателя качества.

Контроль массовой доли сахарозы осуществляется 2 раза в смену, данные заносятся в журнал. В таблице 7 представлены значения массовой доли сахарзы.

 

Таблица 7 – Результаты лабораторного анализа массовой доли сахарозы

 

Номер партии

Массовая доля сахарозы ,%, не менее

Номер партии

Массовая доля сахарозы ,%, не менее

1

2

3

4

1

16,0

31

4,74

2

15,8

32

4,85

3

16,0

33

4,06

4

16,0

34

4,74

5

15,8

35

4,85

6

16,0

36

4,06

7

16,1

37

4,45

8

16,0

38

4,72

9

15,5

39

15,5

10

15,6

40

15,6

11

16,3

41

16,3

12

16,0

42

16,0

13

15,9

43

15,9

14

15,6

44

15,6

15

15,8

45

15,8

16

16,2

46

16,2

17

16,4

47

16,4

18

16,2

48

16,2

19

15,6

49

15,6

20

15,7

50

15,7

21

16,4

51

16,4

22

15,9

52

15,9

23

15,6

53

15,5

24

16,1

54

15,6

25

16,0

55

16,3

26

16,4

56

16,0

27

15,9

57

4,39

28

16,5

58

4,42

29

16,2

59

4,53

30

16,0

60

4,43


 

 

Проверяем гипотезу Hо о нормальном распределении генеральной совокупности с применением критерия Пирсона, сравнивая эмпирические (наблюдаемые) и теоретические (вычисленные в предположении нормального распределения) частоты.

Результаты вычислений заносим в таблицу 8.

Таблица 8 - Результаты вычислений гипотезы о нормальном распределении

№ интер-вала

Границы интервала, %

Час-тота,

ni

Середи-на интер-вала xi, %

(xi – xср)2, (%)2

Значение функции НОРМРАСП

Теор. частоты ni

Окру-глен-ные ni

Крите-рий согласия

1

15,52

15,66

3

15,59

0,1755

0,2857

2,5100

3

2,325

2

15,66

15,81

7

15,74

0,0743

0,6184

5,4329

6

0,783

3

15,81

15,96

12

15,88

0,0159

1,0347

9,0909

9

0,662

4

15,96

16,10

9

16,03

0,0004

1,3385

11,7596

12

0,338

5

16,10

16,25

12

16,18

0,0278

1,3385

11,7596

12

0,215

6

16,25

16,40

7

16,32

0,0981

1,0347

9,0909

9

0,097

7

16,40

16,54

6

16,47

0,2113

0,6184

5,4329

6

0,112

8

16,54

16,69

4

16,61

0,3673

0,2857

2,5100

3

0,217

     

n

xср

s

   

c2набл

4,748

     

60

16,1

0,3

   

c2кр

9,24


 

Так как не попадает в критическую область, то гипотезу о том, что наблюдаемые значения показателя качества массовая доля сахарозы имеют нормальный закон распределения, не отвергаем.

По результатам вычислений (таблица 8) строим гистограмму и кривую распределения (рисунок 3).

 

 

Рисунок 3 - Гистограмма распределения массовой доли сахарозы

Все значения полученного диапазона удовлетворяют заданным требованиям к качеству мороженог, так как поле допуска покрывает фактическое рассеяния значений показателя качества.

Контроль массовой доли сухих веществ осуществляется 2 раза в смену, данные заносятся в журнал. В таблице 9 представлены значения массовой сухих веществ в мороженом.

 

Таблица 9 – Результаты лабораторного анализа массовой доли сухих веществ

 

Номер партии

Массовая доля сухих веществ ,%, не менее

Номер партии

Массовая доля сухих веществ ,%, не менее

1

2

3

4

1

30,99

31

31,80

2

30,69

32

31,53

3

30,88

33

30,99

4

30,54

34

30,69

5

31,54

35

30,88

6

31,99

36

30,54


      Продолжение таблицы 9

7

30,99

37

31,54

8

30,28

38

31,99

9

32,00

39

30,99

10

31,22

40

30,28

11

30,41

41

32,00

12

30,44

42

31,22

13

30,88

43

30,41

14

30,63

44

30,44

15

30,39

45

30,88

16

31,80

46

30,63

17

31,53

47

30,39

18

30,99

48

31,80

19

31,64

49

31,53

20

30,95

50

30,99

21

30,84

51

31,64

22

31,41

52

30,95

23

31,78

53

30,84

24

31,21

54

30,99

25

31,29

55

30,69

26

31,23

56

30,88


 

Проверяем гипотезу Hо о нормальном распределении генеральной совокупности с применением критерия Пирсона, сравнивая эмпирические (наблюдаемые) и теоретические (вычисленные в предположении нормального распределения) частоты.

Результаты вычислений заносим в таблицу 10.

 

Таблица 10 - Результаты вычислений гипотезы о нормальном распределении

№ интер-вала

Границы интервала, %

Час-тота,

ni

Середи-на интер-вала xi, %

(xi – xср)2, (%)2

Значение функции НОРМРАСП

Теор. частоты ni

Окру-глен-ные ni

Крите-рий согла-сия

1

30,28

30,50

2

30,39

0,3893

0,1365

1,7277

2

0,00

2

30,50

30,71

9

30,60

0,1676

0,3760

4,7601

5

3,20

3

30,71

30,93

12

30,82

0,0380

0,7390

9,3552

9

1,00

4

30,93

31,14

16

31,03

0,0004

1,0360

13,1151

13

0,69

5

31,14

31,36

8

31,25

0,0549

1,0360

13,1151

13

1,92

6

31,36

31,57

4

31,46

0,2015

0,7390

9,3552

9

2,78

7

31,57

31,78

6

31,68

0,4402

0,3760

4,7601

5

0,20

Информация о работе Отчет о практике метрология