Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2014 в 21:19, курсовая работа
Маркетинг как система управления рынками вызван к жизни объективными условиями развития производства и рынка. Усложнение хозяйственных связей в эпоху НТР, трудность управления крупным многопрофильным производством, ориентирующимся на различные рынки, привели многие фирмы к поиску средств выживания в сложных условиях конкуренции, что и нашло свое выражение в маркетинге. Для одних фирм маркетинг - способ обеспечения хотя бы средней прибыли, для других - средство извлечения монопольных прибылей. Значительные достижения современных фирм в области производственно-сбытовой деятельности, разнообразие и качество выпускаемых товаров, проникновение их на рынки сбыта, создание оптимальных по масштабам операций производств - все это результат использования маркетинга.
Данный анализ покажет степень влияния размера располагаемых денежных ресурсов населения (x) на эмиграцию (y), так как данные показатели могут в наилучшей степени охарактеризовать состояние экономики России в настоящее время и показать воздействие культурных ценностей с доходами.
Таким образом , задачей исследования является выявление зависимости между уровнем эмиграции населения из России (данные получены с официального сайта Федеральной службы государственной статистики России7: таблица «Международная миграция») и размером располагаемых денежных ресурсов населения (данные получены с официального сайта Федеральной службы государственной статистики России8: таблица « Доходы и расходы домашних хозяйств на потребление») с 2003 по 2012 годы.
В таблице 1 представлены исходные данные. В приложении показаны расчеты, необходимые для проведения анализа. Анализ проходил при помощи пакета анализа Microsoft Excel.
Таблица 1
Динамика изменения числа браков женщин трудоспособного возраста и уровня занятости женщин трудоспособного возраста
год |
условный год, t |
располагаемые ресурсы домашних хозяйств, руб. x |
выбыло из России, чел. y |
2003 |
1 |
3586,6 |
94018 |
2004 |
2 |
4446,9 |
79795 |
2005 |
3 |
5745,8 |
69798 |
2006 |
4 |
7051,6 |
54061 |
2007 |
5 |
9156,9 |
47013 |
2008 |
6 |
11955,2 |
39508 |
2009 |
7 |
12419,4 |
37458 |
2010 |
8 |
14633,2 |
35578 |
2011 |
9 |
16597,1 |
34774 |
2012 |
10 |
19547,7 |
33418 |
Уравнение линейной парной зависимости в стандартной форме имеет вид: y= a + b * x + ε
Проведём расчёты с помощью метода наименьших квадратов для парной линейной регрессии и найдем коэффициенты b и a:
= = -3,5444414 и = 89808,4837
Получим уравнение: y= 89808,4837-3,5444414*x
Дисперсии и среднеквадратические значения:
Ϭx12= 29183462,08 Ϭx1= 5402,171978
Ϭy2= 462250003,4 Ϭy= 21500,00008
Ϭост2=107568323,3 Ϭфакт2=3299703444,89 Ϭобщ2=462250003,4
Линейный коэффициент корреляции показывает вклад фактора в изменение результативного признака: Ryx= -0,890589845
Между фактором х и признаком y существует сильная обратная зависимость, то есть увеличение располагаемых доходов населения приводит к снижению выбывших из РФ и наоборот – снижение одного фактора приводит к увеличению другого. Данный вывод сделан из того, что линейный коэффициент корреляции по модулю больше 0,7 и близок к 1.
Квадратный коэффициент детерминации: R(yx)2= 0,793150272
Увеличение размеров располагаемых доходов домашних хозяйств в России на 79,3% определяет уменьшение числа эмигрировавших из страны. Другие 10,7% - это неучтённые факторы, или ошибки полученной модели.
F-критерий Фишера: = 30,67541954
При k1=1, k2=10-1-1=8 и p=95% находим Fтабл= 5,32. Так как Fфакт>Fтабл, то гипотеза о незначимости построенного уравнения регрессии отвергается, т.е. построенное уравнение статистически значимо.
T-критерий Стьюдента
,
где = 13633,476546
и = 1,166
tтабл= 2,3060 при a=0,05, k=n-m-1=8
ta= 6,587350142 > tтабл –коэффициент значим
tb= -3,040886476> tтабл –коэффициент статистически значимым, так как по модулю полученное значение будет больше табличного.
Интервальная оценка
a+/-tтабл * ma a Є [58369,68675; 121247,2806]
b+/-tтабл * mb b Є [-6,2323028735; -0,8565798280]
Полученные ранее коэффициенты a и b входят в данные доверительные интервалы, поэтому можно сказать, что расчеты верны.
Ошибка аппроксимации: = 9,6%
Полученная модель считается адекватной, так как ошибка не превышает 10%. Таким образом, по ней могут приниматься решения и строиться прогнозы.
Для прогноза были построены линия тренда Х и график зависимости Y от X. (Рис. 1 и Рис. 2).
Рис. 1. Линия тренда Х
Рис. 2. Зависимость Y от Х
Таким образом, можно посчитать прогнозные значения факторного признака X и результативного признака Y за 2015 год.
Х= 1769,9*13+779,38=23788,08 руб. – прогнозные размеры располагаемых ресурсов домохозяйств в 2015 г.
Y=89808-3,5444*23788,08=5493 чел. – численность эмигрантов в 2015 г.
Прогнозная стандартная ошибка
= 1,2139589 и tтабл= 2,3060
при a=0,05, k=n-m-1=8
Интервальная оценка
yxпр+/-tтабл * myxпр yxпр Є [5490,22987; 5495,82865]
Полученное нами прогнозное значение входит в данный доверительный интервал.
Данный анализ показал сильное влияние изменений размеров ресурсов хозяйств на уровень миграции населения: выявлена обратная зависимость фактора Y от признака Х, о чём говорит вычисленный отрицательный коэффициент корреляции. То есть увеличение располагаемых доходов населения приводит к снижению выбывших из РФ и наоборот – снижение одного фактора приводит к увеличению другого. Полученный коэффициент детерминации говорит о том, что увеличение размеров располагаемых доходов домашних хозяйств в России на 79,3% определяет уменьшение числа эмигрировавших из страны. Другие 10,7% - это неучтённые факторы, или ошибки полученной модели.
Заключение
В результате данного исследования были решены поставленные задачи, а именно: рассмотрены аспекты маркетинговой деятельности, выделены составляющие культурных параметров маркетинговой деятельности.
Во второй главе были проанализированы потребности, выделено понятие потребностей, рассмотрена классификация потребностей, приведена социализация потребностей.
Индивидуальное потребление, как известно, многофункционально, в
связи с чем его можно рассматривать и как процесс удовлетворения потребностей индивида, и как условие жизнедеятельности человека, и, в конечном итоге, как условие повышения эффективности функционирования
общественного воспроизводства в целом. В условиях активного формирования постиндустриальной экономики в России проблема индивидуального потребления все более привлекает к себе пристальное внимание как экономистов, так и социологов, философов, маркетологов и специалистов других отраслей знаний.
Одним из достаточно новых направлений в экономической науке, занимающихся изучением и моделированием поведения человека, является
маркетинг. В данной связи является важным, что в самом широком смысле маркетинг, по нашему мнению, являет собой одну из форм общественного воспроизводства, детерминированной современными условиями развития производительных сил и производственных отношений.
Необходимо отметить, что современными маркетологами признается, что поведение индивида на рынке потребительских товаров может быть представлено некой схемой, условно называемой “система ценностей”. Исследованиями Шета-Ньюмана-Гросса установлено, что на западных рынках поведение потребителя обусловлено системой ценностей из 5 факторов мотивации. Применительно к российским потребителям этих 5 факторов, недостаточно. В авторской трактовке , система ценностей, определяющая индивидуальный выбор на рынке потребительских товаров, состоит из следующих 6 составляющих: функциональная, эмоциональная, ассоциативная, относительная, познавательная (информационная) и репрезентативная.
Приложение
Анализ воздействия изменения размеров располагаемых ресурсов домашних хозяйств и числа выбывших из РФ с 2003 по 2012 годы
№ |
Располагаемые ресурсы домашних хозяйств, руб. X |
Выбыло из России, чел.Y |
xy |
x^2 |
y^2 |
y^ |
1 |
3586,6 |
94018 |
337204958,8 |
12863700 |
8839384324 |
77095,99032 |
2 |
4446,9 |
79795 |
354840385,5 |
19774920 |
6367242025 |
74046,70742 |
3 |
5745,8 |
69798 |
401045348,4 |
33014218 |
4871760804 |
69442,83255 |
4 |
7051,6 |
54061 |
381216547,6 |
49725063 |
2922591721 |
64814,50104 |
5 |
9156,9 |
47013 |
430493339,7 |
83848818 |
2210222169 |
57352,38866 |
6 |
11955,2 |
39508 |
472326041,6 |
142926807 |
1560882064 |
47433,97843 |
7 |
12419,4 |
37458 |
465205885,2 |
154241496 |
1403101764 |
45788,64875 |
8 |
14633,2 |
35578 |
520618536,8 |
214129347 |
1265794084 |
37942,10922 |
9 |
16597,1 |
34774 |
577147555,4 |
275463728 |
1209231076 |
30981,03612 |
10 |
19547,7 |
33418 |
653245038,6 |
382112575 |
1116762724 |
20522,80747 |
Сумма |
105140,3592 |
525421 |
4593343638 |
1368100671 |
31766972755 |
525421 |
Среднее значение |
10514,03592 |
52542,1 |
459334363,8 |
136810067,1 |
3176697276 |
52542,1 |