Система организации материальных потоков на предприятии

 

Информация, содержащаяся в таблице 20, получена следующим образом.

Рассчитан годовой оборот по каждому наименованию изделия. Он определен путем умножения  закупочных цен на количество единиц изделий, потребляемых в течение  года.

Все позиции  изделий распределены по мере убывания годового оборота.

Всем  позициям присвоены порядковые номера, не зависящие от номенклатурных.

Рассчитана  процентная доля годового оборота накопительным  итогом и процентное отношение порядкового  номера к общему количеству наименований изделий.

Проанализировав таким образом вклад каждой группы А, В и С в оборот магазина, можно сделать вывод, самый известный и покупаемый остается хлеб «Заварной», «Бородинский», «Российский». Проверенные временем, а также огромный опыт и современные технологии обеспечивают высокое качество изделия по доступной цене.

Группа В, С (30% и 20% вклада в оборот магазина), позволяют увидеть товары приносящие средний результат по важности. Магазин ориентирован на покупателей со средним достатком, а цена на хлеб группы С, достаточно велика, следовательно продукция не удовлетворяет спрос покупателей и объем продаж в магазине снижается. Для формирования наиболее эффективной структуры ассортимента целесообразно изменить ее, за счет введения новых сортов хлеба по приемлемой цене, для покупателей с низкими доходами. Это позволит увеличить объем реализации хлебной продукции и удовлетворить спрос покупателей с низким уровнем дохода.

Анализировать и прогнозировать стабильность продаж хлебной продукции и колебания  уровня потребления тех или иных ресурсов, можно с помощью статистического  метода – XYZ-анализа. XYZ - анализ показывает стабильность или нестабильность спроса.

Составим рейтинговый список объектов анализа по возрастанию значения коэффициента вариации и определим, какие объекты относятся к группе X, Y и Z (табл. 21).

Таблица 21

Рейтинговый список анализа по возрастанию значения коэффициента вариации и группы X, Y и Z хлебобулочных изделий

Товарная группа хлеба	Оборот за 2010г. руб.	Оборот за 2011г. руб.	Оборот за 2012г. руб.	Оборот руб.	Среднее значение	Значение подко-ренного выраже-ния	Коэф-фициент вариации, %	Группа, КВ,
Итого, руб.				683784
«Заварной»	61141	60173	59205	180519	60173	624683	7,8	X
«Бородинский»	54082	51764	56404	161363	53788	3675489	9,6
«Российский»	42752	43228	42572	128552	42851	76590	10,9	Y
«Дарницкий»	26525	24749	25309	76583	25528	549604	15,3
«Столичный»	16654	16456	17490	50600	16867	200806	18,7
«Любительский»	8191	8173	8252	24616	8205	1143	19,4
«Оскольский «	7731	7299	7534	22565	7522	31185	21,5
«Тимирязевский»	7112	6664	6738	20514	6838	38451	25,5	Z
«Хозяйский»	5486	6354	6622	18462	6154	235083	28,8

 

Объектами XYZ-анализа является товарная единица и за основу анализа берется период продаж не менее трех месяцев.

Затем определяем коэффициент вариации - среднее квадратичное отклонение. Коэффициент вариации показывает, стабилен спрос на товар или нет.

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле (К_в):

                                             ₍₇₎

где х_i – значение параметра по оцениваемому объекту за период i, х – среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа, n –число периодов.

Из таблицы  мы видим, что хлеб «Заварной» и «Бородинский» пользуются постоянным спросом, коэффициент вариации не превышает 10%, относятся к категории Х. Колебания спроса незначительны, спрос на них устойчив, следовательно, по этим маркам можно делать оптимальные запасы и прогнозировать последующие продажи довольно точно.

Однако  некоторые виды хлеба - «Российский», «Дарницкий», «Столичный», «Любительский», «Оскольский» - продаются нерегулярно, имеют колебания в спросе и как следствие средний прогноз продаж. Коэффициент вариации составляет 10-25%. Хлебная продукция группы Z требует особенного внимания, т.к. спрос на товар нестабилен, то увеличивается потребность в товарных запасах. Это связано с высокой ценой на товар. Таким образом, мы выделили наиболее существенные товарные группы. Для увеличения привлекательности дорогого хлеба нужно проводить рекламные акции «Булочка к хлебу – в подарок». Это позволит снизить «залеживаемость» дорогого хлеба и обеспечит увеличение объемов продаж и снизит потребность в товарных запасах и тем самым увеличит сумму свободных денежных средств, которые можно будет использовать для развития предприятия.

Проведем  прогноз объема запасов ОАО «КХПС» методом экстраполяции на 2013 г. данные занесем в таблицу 22.

 

 

 

 

Таблица 22

Прогноз объема запасов ОАО «КХПС» методом экстраполяции  на 2013 год

Годы	Товарные запасы				Темпы роста цепные				Прогноз ТЗ на основе среднегодового темпа  роста
	Зерновые и зернобобовые	Мука, крупа, отруби	Хлебобулочная продукция	Комбикорм	Зерновые и зернобобовые	Мука, крупа, отруби	Хлебобулочная продукция	Комбикорм	Зерновые и зернобобовые	Мука, крупа, отруби	Хлебобулочная продукция	Комбикорм
2010 г.	51313	30382	1636,5	1866,5	-	-	-	-	-	-	-	-
2011 г.	52060	39092	1853	1654	101,5	128,7	113,2	88,6	-	-	-	-
2012 г.	53553	35127	771	1257	102,9	25,6	853,73	75,9	-	-	-	-
2013 г.	-	-	-	-	-	-	-	-	54088,53	36883,35	601,38	1106,16

 

 

 

Прогноз товарных запасов определяется по формуле:

 

ТЗпл = ТЗп * ТРср      (8),

 

где ТЗпл – товарооборот на планируемый год;

      ТЗп – фактический товарооборот отчетного (предпланового) года;

      ТРср – среднегодовой темп роста товарооборота, рассчитываемый

      по формуле:

 

                                     ТР_ср=,                                                                   (9),

 

где ТЗ_о – фактический объем товарных запасов базисного года.

На примере  зерновых и зернобобовых:

ТР_ср===1,01 ед.

Т_{пл (2013 г.)}= ТЗ₂₀₁₂*ТР_ср= 53553*1,01=54088,53 тыс. руб.

План  закупок ОАО « КХПС» на 2013 год занесем в таблицу 23.

Таблица 23

План  закупок ОАО « КХПС» на 2013 год, по группам запасов, в тыс. руб.

Товары и товарные группы	Объем использования в 2013 году (прогноз)
Зерновые и зернобобовые	54088,53
Мука, крупа, отруби	36883,35
Хлебобулочная продукция	601,38
Комбикорм	1106,16
Итого закупаемых материалов	92679,42

 

Исходя из полученных в таблице 23 оценок потребности в закупке материалов, важной задачей по управлению запасами ОАО «КХПС» является определение оптимального размера заказов на 2013 год.

Наиболее подходящей моделью  для решения данной задачи выступает  модель оптимального или экономичного размера заказа EOQ (Economic Order Quantity):

         ,                          (10)

 

где:  C_Σ - общие затраты на выполнение заказа;

С_з  - затраты на выполнение заказов;

С_x - затраты на хранение запаса на складе;

С₀  - затраты на выполнение одного заказа, руб.;

А - потребность в заказываемом продукте в течение данного периода, шт.;

С_n - цена единицы продукции, хранимой на складе, руб.;

i - доля от цены С_n, приходящейся на затраты по хранению;

S - искомая величина заказа, шт.

Качество  услуг или продукции организации, а соответственно и ее конкурентоспособность  в большой степени зависят  от качества работы ее поставщиков. Некачественная продукция, закупленная организацией или некачественные услуги, оказанные  ей субподрядчиками, в конечном счете  ведут либо к неоправданным затратам, либо к неудовлетворенности конечных потребителей. И то, и другое - отрицательно сказывается на результатах деятельности организации, например, на прибыльности.

Необходимым условием снижения себестоимости продукции, роста прибыли и рентабельности является эффективное управление материальными  ресурсами, поскольку они, как правило, занимают значительный удельный вес  в себестоимости продукции. Эффективное  управление материальными ресурсами  предполагает решение следующих  задач:

- оптимизация  общего размера и структуры  материальных ресурсов;

- минимизация  затрат, связанных с их доставкой,  хранением и обслуживанием;

- обеспечение  эффективного контроля за их сохранностью и движением.

От оптимальной  доли запасов в структуре активов  в значительной степени зависят  конечные результаты деятельности предприятия. Эффективное управление запасами позволяет  ускорить оборачиваемость капитала и повысить его доходность, сократить затраты на хранение, высвободить из оборота часть капитала.

В качестве критерия оптимизации принимается минимум общих затрат C_Σ, включающих затраты на выполнение заказов С_з и затраты на хранение запаса на складе С_x в течение определенного периода времени.

Для определения оптимального размера заказа с учетом формулы (10) принято использовать подход, встречающийся в различных источниках под следующими названиями: формула Уилсона (наиболее распространенная), формула Вильсона, формула Харриса, формула Кампа:

Формула (11) верна при следующих допущениях:

• затраты на выполнение заказа C_o, цена поставляемой продукции С_п и затраты на хранение единицы продукции в течение рассматриваемого периода постоянны;

 

                                                                            (11)

 

• период между заказами (поставками) постоянный, т.е. Т_з = const.;
• заказ S_o выполняется полностью и мгновенно;
• интенсивность спроса - постоянна;
• емкость склада не ограничена;
• рассматриваются только текущие (регулярные) запасы, другие виды запасов (страховые, подготовительные, сезонные, транзитные) не учитываются.

Несмотря на принятые допущения, данный подход получил широкое распространение  и считается достаточно эффективным  при оптимизации заказов.

Для данного расчета  необходимо знать стоимость единицы  продукции, годовой объем спроса, издержки хранения единицы продукции  на складе и издержки на формирование одного заказа.

В качестве примера проведем детальный расчет оптимального размера  заказа по конкретной группе сырья «Зерновые и зернобобовые». По данным планового отдела ОАО «КХПС» именно данная группа сырья наиболее интенсивно используется в технологическом процессе исследуемого предприятия и составляет примерно 39% всего объема расходования материальных запасов.

1.Согласно плановым  данным по потребностям в снабжении ОАО « КХПС» сырьем и материалами, годовой объем потребности производства по группе «Зерновые и зернобобовые» составляет 54088,53 тыс. руб. То есть А = 54088,53 / 7,8 =6934,4 т.

1. Цена закупки в 2013 году прогнозируется на уровне 7,8 тыс. руб./т. То есть С_п = 7,8 тыс. руб.
2. Рассчитаем издержки на хранение. Первоначально определим издержки на хранение всех товарных запасов. Они включают следующие статьи:

1) Заработная плата  кладовщиков (заведующего складом,  заместителя заведующего складом,  маркировщика склада) 360 тыс. руб.

2) Отчисления с заработной  платы на социальные нужды  (общая нагрузка по ставкам  страховых взносов-30%): 108 тыс. руб.

3) Аренда помещения  для складирования не рассчитывается, поскольку предприятие использует  собственные складские помещения.

4) Отопление, освещение  складских площадей было скалькулировано  экономистом исходя из общей  суммы расходов по этим статьям.  Эта статья расходов составит 144 тыс. руб. 

5) Услуги вневедомственной  охраны: 250 тыс. руб.

Итого сумма издержек на хранение в 2013 году составит: С_х = 862 тыс. руб.

Определим общую сумму  затрат на хранение, приходящихся на товарную группу «Зерновые и зернобобовые» (данные определялись исходя из удельного веса средних товарных запасов указанной группа сырья в числе общего объема  средних товарных запасов, планируемых на 2013 год, а также исходя из условий хранения данной группы запасов). Издержки хранения одной единицы сырьевой группы «Зерновые и зернобобовые» составили 0,124 тыс.руб./т. (определено как частное от деления годовых издержек на хранение на величину среднегодовых запасов по данному товару).

Таким образом, доля от цены, приходящаяся на затраты по хранению i = 0,124/7,8=0,016 ед.

4. Скалькулируем издержки  на формирование одного заказа. Первоначально определим запланированные на 2013 год издержки на осуществление закупок материалов ОАО «КХПС»:

1) Заработная плата  3 начальников отделов и шести  старших менеджеров и специалистов  коммерческой службы ОАО «КХПС», занимающихся непосредственно закупками, изучением рынка, контактами с поставщиками, их выбором, заключением с ними договоров, подачей заявок и приемкой товаров. Имеем:  среднемесячная заработная плата начальников отделов на конец 2012 году составляла 27800 руб., старших менеджеров – 15500 руб., специалистов - 9300 руб.,  следовательно годовые затраты на оплату их труда составят (27800 руб. * 3 чел + 15500 руб. * 3 чел. + 9300 руб. * 3 чел.) * 12 месяцев = 1893,6 тыс. руб.