Оптимизация инвестиционного портфеля ценных бумаг

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2012 в 05:25, курсовая работа

Краткое описание

целью работы является оптимизация инвестиционного портфеля, то есть формирование портфеля с оптимальными характеристиками «риск-доход». В рамках данной работы были поставлены следующие задачи:
рассмотреть ООО «Компанию БКС» как одного из лидеров среди управляющих компаний на российском рынке ценных бумаг;
рассмотреть методы фундаментального анализа (модель «Риск-доход», модель Марковица, индексная модель Шарпа) и технического анализа для создания картины работы с финансовыми инструментами на фондовом рынке;
проанализировать эмитенты акций нефтяных компаний и сделать выводы о включения тех или иных бумаг в портфель;
рассмотреть котировки акций выбранных компаний и определить весы включения их в портфель;
оценить риск и доходность сформированного инвестиционного портфеля, сделать выводы о проделанной работе.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ФИНАНСОВАЯ ГРУППА БКС. 4
1.1. История создания группы. 5
1.2. Банковские и инвестиционные продукты, предоставляемые компанией… 10
1.3. Анализ финансового положения группы за 2010 – 3й квартал 2012г. 18
ГЛАВА 2. МЕТОДИКИ ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ 27
2.1. Параметр «риск-доходность». 27
2.2. Модель Марковица. 29
2.3. Модель Шарпа. 35
2.4. Методы технического анализа. 40
ГЛАВА 3. ФОРМИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОГО ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ. 47
3.1.Анализ инвестиционной привлекательности компаний. 47
3.2.Анализ включенных в инвестиционный портфель акций и оптимизация инвестиционного портфеля. 59
3.3.Оценка сформированного портфеля 64
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 68
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 71

Прикрепленные файлы: 1 файл

kursovik.doc

— 1.45 Мб (Скачать документ)

Доходность  портфеля будем рассчитывать по следующей  формуле:

     (19)

Используя исходные данные, представленные в приложении 19-20, полученные с помощь инструмента «описательная статистика» получаем следующие результаты:

Таблица 3.2.3. Оптимизация  инвестиционного портфеля.

BANE

LKOH

ROSN

TATN

TRNFP

R

σ

0

0,11

0

0,44

0,45

28,86%

579


Согласно данной модели, в инвестиционный портфель необходимо внести акции ЛУКОЙЛ, Татнефть и Транснефть в пропорциях «11+44+45» процентов соответственно, за счет чего будет достигнуто оптимальное соотношение параметров «Риск – Доходность».

 

3.3.Оценка  сформированного портфеля.

Получив все  необходимые результаты для формирования инвестиционного портфеля, составим его, на дату 14.11.12 – Т1, и предположим что, общий объем инвестиций составит 10 млн. руб. сроком до 21.11.12.

Для анализа  портфеля составим таблицу:

Таблица3.3.1. Расчет доходности отдельных ценных бумаг в портфеле.

Инвестиционный  портфель на дату 14.11.12

Инвестиционный  портфель на дату 21.11.12

Ценные бумаги

Курс, руб.

Кол-во ценных бумаг,шт

Стоимость пакета на дату покупки, руб.

Удельный вес  в портфеле, %

Курс, руб.

Текущая стоимость пакета, руб.

Прибыль за минусом  налога, руб.

Текущая доходность ценной бумаги, в % годовых

1

LKOH

1863

590

1 100 000

11

1913,3

1 129 699

25 838

107,17

2

TATN

193,8

22704

4 400 000

44

198,06

4 496 718

84 145

87,25

3

TRNFP

58900

76

4 500 000

45

64260

4 909 508

356 272

361,22

ИТОГО

X

X

10 000 000

100

X

10 535 925

466 255

212,73


Таблица 3.3.2. Расчет доходности портфеля ценных бумаг в  целом.

Ценные бумаги

Рыночная (текущая ) стоимость пакета, р.

Удельный вес  в портфеле,%

Удельный вес  в портфеле, в долях единиц

Текущая доходность ценной бумаги, в % годовых

Средневзвешенные  доходности по портфелю, % годовых

1

2

3

4

5

6

7 = гр.5 * гр.6

1

LKOH

1 129 699

10,72

0,1072

107,17

11,97

2

TATN

4 496 718

42,68

0,4268

87,25

37,24

3

TRNFP

4 909 508

46,60

0,4660

361,22

168,32

ИТОГО

10 535 925

100

1

212,73

217,53


 

 

Судя по таблицам 3.3.1 и 3.3.2, можно сделать следующие выводы. Прибыльными за рассматриваемый период оказались все акции, следовательно, решение о включение их в портфель было правильным. Средневзвешенные доходности по портфелю у акций ЛУКОЙЛа, Татнефти и Транснефти соответственно 11,97%, 37,24 и 168,33%. В целом прибыль по портфелю составила 466 255 руб, доходность – 217,53%.

Проведем сравнительную  количественную оценку риска и доходности инвестиций данного портфеля за период 14.11.12 – 21.11.12. Данные занесем в таблицы.

 
Таблица 3.3.3. Доходности акций и индекса.

дата

LKOH

TATN

TRNFP

MICEX O&G

 

14.11.2012

1863,00

193,80

58900

3064,66

Дох-ть

LKOH

TATN

TRNFP

MICEX O&G

15.11.2012

1895,20

192,63

59299

3082,58

1-й день

1,73

-0,60

0,68

0,58

16.11.2012

1885,50

192,98

61900

3090,26

2-йдень

-0,51

0,18

4,39

0,25

19.11.2012

1901,30

194,26

63040

3128,68

3-й день

0,84

0,66

1,84

1,24

20.11.2012

1910,00

193,75

63550

3126,71

4-йдень

0,46

-0,26

0,81

-0,06

21.11.2012

1915,40

198,06

64206

3150,07

5-й день

0,28

2,22

1,03

0,75


Так как анализируемый  период слишком мал, расчет бета-коэффициента не будет объективно правильным, поэтому  возьмем бета коэффициенты по каждой акции из анализа, проведенного ранее.

Таблица 3.3.4.Сравнительная  количественная оценка риска инвестиций

Статистический  показатель

LKOH

TATN

TRNFP

MICEX O&G

Средняя норма  прибыли

0,56

0,44

1,75

0,55

Дисперсия

0,54

0,98

1,90

0,20

Среднеарифметическое  отклонение стоимости

0,73

0,99

1,38

0,44

Коэффициент вариации

130,94

224,29

78,83

80,45


 

 

 

 

 

Таблица 3.3.5. Доходность и риск портфеля.

 

 

Средняя норма  прибыли

Бета акции 

Доля акции  в портфеле 

Средняя норма  прибыли,% 

Бета портфеля  

LKOH

0,56

0,8

0,11

6,16

0,088

TATN

0,44

0,51

0,44

19,36

0,2244

TRNFP

1,75

0,39

0,45

78,75

0,1755

ИТОГО

     

104,27

0,4879


Анализируя  полученные данные можно прийти к  следующим выводам:

  1. Коэффициент вариации положительный у всех акций и рынка в целом, следовательно, акции двигались вместе с рынком за данный период.
  2. Наибольшим бета-коэффициентом обладают акции ЛУКОЙЛА, прибыль по ним больше, чем прибыль по акциям Татнефти (0,56>0,44), тем не менее, увеличивая долю Татнефти по сравнению с акциями ЛУКОЙЛА в портфеле, мы уменьшаем риск портфеля в целом.
  3. Наименьшим риском обладают акции Транснефти. Они же несут наибольшую среднюю прибыль за период. Значит, увеличивая их долю в портфеле мы одновременно снижаем риск всего портфеля и увеличиваем его доходность.
  4. В целом бета портфеля составила 0,49, а доходность 104,27%. Можно сказать, что с задачей оптимизации портфеля мы справились, поскольку в итоге наибольшим удельным весом обладали акции с наименьшим риском и с высокой доходностью. Акции с наибольшим риском (ЛУКОЙЛ) обладают наименьшим весом.

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Инвестиционный  портфель – это совокупность ценных бумаг, управляемая как единое целое. Целью организации портфеля ценных бумаг является оптимизация соотношения доходности и риска. Сущность портфельного инвестирования заключается в распределении инвестиционных ресурсов между различными группами финансовых активов. Портфель ценных бумаг подлежит совокупной оценке по критериям доходности, ликвидности и риска.

Существуют  три основные меры риска инвестиционного  портфеля:

- бета-коэффициент;

- стандартное  отклонение доходности;

- коэффициент  вариации доходности.

Недостатки  стандартного отклонения и вариации как меры риска заключаются в том, что вариация учитывает отклонения в обе стороны по отношению к среднему значению. Инвестор, естественно, не расценивает превышение реальной доходности над ожидаемым результатом как отрицательное явление. Поэтому расчет риска с помощью вариации и стандартного отклонения завышает значение риска.

Бета коэффициент  наиболее точно описывает реальный риск портфеля, поэтому при оценке портфеля упор делали на него.

В результате использованных методик (рейтинговый анализ компаний, модель Марковица и Шарпа анализа котировок акций, использование метода поиска решений для нахождения весов финансовых инструментов портфеля) был создан оптимальный инвестиционный портфель, бета коэффициент составлял 0,49, а взвешенная доходность по портфелю 104,27% годовых.

Оптимальность созданного портфеля можно также  характеризовать тем, что наибольший удельный вес в нем составляют акции Транснефти, т.е. акции с наименьшим риском и наибольшей доходностью. Вторая по величине доля принадлежит акциям Татнефти, поскольку риск этих акций меньше риска акций ЛУКОЙЛа. Таким образом мы смогли достичь основной цели инвестиционного портфеля  – диверсифицировали риск и получили прибыль в размере 466 255 руб. при первоначальном инвестировании в 10 млн. руб.

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Бочаров В.В. Инвестиционный портфель. Источники финансирования. Выбор стратегии. – С-пб.: Питер, 2004.
  2. Быльцов С.Ф. Настольная книга российского инвестора: Учеб. практ. пособие/ С.Ф. Быльцов. – СПб.: Бизнес-Пресса, 2000. – 506 с.
  3. Грэхем Б. Разумный инвестор. – М.:Вильямс, 2009.
  4. Донцова Л. В., Никифорова Н. А.Анализ финансовой отчетности. — М.: Дело и Сервис, 2006
  5. Игонина Л.Л. Инвестиции. – М.:Экономистъ, 2005. – 478с.
  6. Колесникова В.И., Торкановский В.С. Ценные бумаги: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2005.
  7. Любушин Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. – М.: Юнити-Дана, 2000 г.
  8. Миркин Я.М. Ценные бумаги и фондовый рынок. – М.: Перспектива, 2004
  9. Шарп У., Александер Г.,Бейли Дж. – М.:Инфра-М, 2001. – 1028с.
  10. Шеремет А.Д. Негашев Е.В. Методика финансового анализа. - М.: Инфра-М, 2005;
  11. Элдер А. Основы биржевой торговли.: Рипол Классиик, 2002.
  12. http://www.finmarket.ru
  13.    http://www.finam.ru
  14.    http://www.phnet.ru
  15.    http://www.consensus.rbc.ru/shares
  16.   http://www.bcs.ru

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Для более точного анализа берутся данные для анализа за 2011 – 3 квартал 2012г.

2 Согласно данным http://consensus.rbc.ru/shares

3 Поскольку все данные берутся на основании отчетности за 9 месяцев 2012г, стоит указать что рассчитанные рейтинги относятся к дате 30.09.2012г.

4 Данные предоставлены информационным порталом http://PHnet.ru

 


Информация о работе Оптимизация инвестиционного портфеля ценных бумаг