Контрольная работа по "Экономико-математические методы"

В-третьих, при решении ряда управленческих задач необходимо учитывать фактор неопределенности, связанный с влиянием трудно предсказуемых условий, которые не могут быть заданы заранее. В этом случае в процессе решения задачи приходится вводить гипотезы, снимающие неопределенность, варьируя тем самым условие задачи.

Все указанные особенности  управленческих задач способны породить сомнение в том, что их постановка и решение вообще могут быть уделом математика. Отсюда вытекает высказываемый иногда пессимизм в отношении целесообразности и перспективности применения математических методов и моделей в управлении. Между тем неверие в эффективность использования экономико-математических методов в управлении — столь же крайняя точка зрения, как и полярно противоположное мнение об их всесилии. Соблюдение ряда условий, выбор рациональных путей и средств использования могут твердо гарантировать возможность получения высокой отдачи математических методов и моделей, электронно-вычислительной техники, применяемых в планировании и управлении.

Необходимо существенно  приблизить разработку экономико-математических моделей к управленческой практике, повсеместно перейти к принципам  модельных разработок, согласно которым экономическая постановка задач первична, а математическая модель производна, вторична и должна разрабатываться под реальные, конкретные управленческие задачи. Целесообразно осуществлять разработку экономико-математических методов и моделей в творческом союзе с управленцами, работниками органов управления. Участие компетентных специалистов в постановке задачи должно распространяться и на отработку методов ее решения, поскольку специалист способен подсказать, как дать количественную оценку качественным факторам, учесть неформальный характер отдельных условий, формировать недостающую информацию в процессе решения задачи. Потребность в осуществлении специалистами орга

нов управления неформализованных  процедур проявляется не только в  процессе решения задачи, но в еще  большей мере — на стыках задач, при их объединении в систему расчетов. Бытующее среди экономистов-математиков стремление к прямому объединению отдельных модельных построений в систему моделей, предназначенных для сквозного решения экономических задач управления разного содержания и уровня, не соответствует требованиям реальной технологии управленческого процесса. Кроме того, если работник аппарата управления не участвует в формировании промежуточных решений, увязке отдельных задач, он перестает чувствовать механизм кристаллизации решений и не доверяет ему, а последующий анализ чаще всего показывает, что решение не удовлетворяет многим условиям, которые работник не смог внести ввиду "скрытости" промежуточных результатов.

В этом свете непременным  условием эффективного использования экономико-математических методов и моделей, реализуемых посредством применения современной вычислительной техники, призвано стать формирование диалоговых систем решения экономических задач управления и использование диалоговых режимов работы. Диалогизация автоматизированных управленческих работ должна осуществляться таким образом, чтобы все большая часть промежуточной "узловой" информации поступала на дисплей компьютера с целью обеспечения работнику возможности периодического вмешательства в процесс расчета и осуществления корректировки управляющих параметров, уточнения информации, выбора вариантов на основе имеющегося у работника "фона условий и установок". Наряду с диалогом, фиксированным в программе заранее, программное обеспечение должно давать возможность пользователю инициировать диалог в других точках, которые он выбирает походу решения задачи. Технологическую основу для реализации гибкого диалога создают диалоговые системы на базе сочетания | персональных компьютеров с крупными компьютерами, большими машинами, в которых они выступают в роли интеллектуальных термина-, лов, а также развитие терминальной сети. Широкое внедрение персональных компьютеров, максимально приближенных к рабочему месту ; управленца, значительно способствует диалогизации автоматизированных систем планирования и управления.

Настоятельно необходим  поиск математического аппарата решения управленческих задач с  учетом указанных выше особенностей их постановки. Видимо, назрела разработка математической теории решения 'задач с итеративно уточняемой постановкой и возможностью гибкого Задания и изменения параметров в условии задачи. Характерной чертой математических методов решения управленческих задач должна стать оценка чувствительности решения к изменению условий задачи. В этом [ направлении многообещающей становится разработка проблемно-ориентированного программно-математического обеспечения в виде универсальных математических алгоритмов решения широкого класса экономических задач управления с автоматической настройкой на индивидуальную задачу.

Универсальные проблемно-ориентированные  средства решения управленческих задач  с использованием алгоритмов, автоматически (в диалоговом режиме) адаптируемых к содержанию конкретной задачи, составу  ее входной и выходной информации, способны революционным образом преобразовать управленческую технологию, радикально ускорить ее автоматизацию. Такие средства дают возможность отказаться от разработки методов и алгоритмов решения каждой управленческой задачи в отдельности, т.е. осуществить переход от позадачной технологии формирования управленческих решений к "модульной", в которой схема расчета генерируется в процессе его осуществления в соответствии с содержанием решаемой задачи и универсальным алгоритмом. Основная идея состоит в том, чтобы на базе заранее установленных и зафиксированных связей между экономическими показателями, образующих своего рода базу знаний, с учетом наличной информации, имеющейся в банке данных, исходной установки и информации, заданной в условии задачи и дополняемой в ходе решения, осуществлять выбор оптимальной схемы проведения расчета с помощью поискового машинного алгоритма в режиме диалога. Универсальные проблемно-ориентированные средства решения позволяют избежать огромных затрат труда и времени на разработку алгоритмов решения непрерывно растущего массива управленческих задач.

Для эффективного использования  экономико-математических моделей  в управлении важно различать модели, предназначенные для непосредственного использования и встраивания в управленческую технологию, и аналитические, исследовательские, используемые для проведения прогнозно-аналитических расчетов и обоснований. К последним моделям не следует предъявлять требований полного соответствия их переменных показателям, используемым в управлении, также как и тесной взаимосвязи моделей с управленческой технологией, направленности на решение заданных, конкретных задач управления, базирования входной информации модели на имеющуюся статистику и нормативную базу.

Основные виды экономико-математических моделей, применяемые в управлении

Существует значительное разнообразие видов, типов экономико-математических моделей, пригодных для использования  в управлении экономическими объектами  и процессами и в той или  иной степени применяемых на практике. В предыдущем изложении были выделены аналитические и прикладные, детерминированные и стохастические модели. Экономико-математические модели делятся также на макроэкономические и микроэкономические в зависимости от уровня моделируемого объекта управления, на динамические,характеризующие изменение объектов управления во времени, и статические, описывающие взаимосвязи между разными параметрами, показателями объекта в одно и то же время. Дискретные модели отражают состояние объекта управления в отдельные, фиксированные моменты времени, а непрерывные характеризуют непрерывное изменение показателей деятельности объекта во времени.  Имитационными называют экономико-математические модели, используемые в целях имитации управляемых экономических объектов и процессов с применением средств информационной и вычислительной техники. По типу математического аппарата, применяемого в моделях, выделяются экономико-статистические корреляционно-регрессионные модели, модели линейного и нелинейного программирования, матричные модели, сетевые модели. Возможны и другие способы классификации экономико-математических моделей.

В ходе последующего изложения  отдельные виды экономико-математических моделей, применимые и применяющиеся  в управлении, выделены прежде всего  по признаку области их практического  приложения в задачах управления экономикой и связи с объектами управления. Краткое описание моделей, входящих в группу данного вида, позволяет понять сущность и назначение моделей этой группы, сферу их использования. Практическая приложимость моделей отдельных видов, групп иллюстрируется простейшими, в основном, условными примерами, так как подробное описание моделей и демонстрация их приложимости на конкретных, реальных примерах не входит в задачу книги, является предметом специальной литературы по экономико-математическому моделированию и его применению в экономике и в управлении экономикой

3. История развития  экономико-математических методов  и моделирования

ПРИЧИНЫ И ПРЕДПОСЫЛКИ  ПОЯВЛЕНИЯ МММ.

      Причиной   появления   экономико-математических    методов   послужило усложнение  экономики  и   управления   хозяйством.  Принимаемые   в   сфере хозяйственной    деятельности   решения    уже   не    могут    основываться исключительно  на   опыте  и   интуиции.  Практика    выявила   многогранные возможности  экономико-математических  методов  в  разработке и   выполнении планов  на различных уровнях управления.

                            3. ЧТО ЖЕ ТАКОЕ МММ?

Классификация наук основывается на различии предметов исследования.  С  этой точки зрения экономико-математические методы не  образуют  отдельной  науки, поскольку,  как  справедливо  отмечает  С.  С.  Шаталин,  они   не   имеют собственного  предмета  исследования,  отличного  от  предмета  исследования специфических экономических дисциплин». В  связи  с этим  нам представляется  более  целесообразным  говорить  об  истории  не  экономико-математических методов,  а  экономико-математических  исследований,  понимая под  ними  такие  экономические   разработки,   в   которых   использовалась математика.

   Под применением математики в экономических исследованиях  в  этой  работе мы  понимаем  в  основном  постановку,  анализ  и  использование  экономико-математических моделей.

РАЗВИТИЕ МММ В 20-50е  ГОДЫ: ЗА И ПРОТИВ.

Советской  науке  принадлежит  приоритет   в   решении   многих  важнейших вопросов  теории  и   практического   применения   экономико-математических методов.  В  первую   очередь   это  относится   к   разработке  балансовых методов  анализа  экономики.   Первый   баланс   народного   хозяйства  был составлен   ЦСУ  СССР за 1923/24  хозяйственный  год.  Он  на  многие  годы опередил аналогичные  работы  за  рубежом.  В  1939  г.  Л.В.  Канторовичем впервые    был     разработан     метод     решения     задач     линейного программирования,   охватывающих  множество   хозяйственных   ситуаций,   в которых   возникает   проблема   наилучшего    использования   ограниченных ресурсов.

      С     помощью      экономико-математических      методов      решаются разнообразные задачи планирования  и  управления:  развитие,  размещение   и специализация  существующих   и   вновь   создаваемых   предприятий;   выбор перспективной     структуры     производства     и     соотношения     между действующими,   реконструируемыми  и  новыми     мощностями;    установление оптимальных   размеров  предприятий,   характера   и   типа    реконструкции объектов  отрасли;  определение   оптимальных  схем    перевозок   продукции и др.

      Благодаря    использованию    экономико-математических    методов    в задачах   развития   предприятий  и   размещения  производства   достигается экономия  до  5  - 7%  капитальных  вложений  и   2   -   3%   себестоимости продукции   по   сравнению    с   планами,   составленными     традиционными методами.     При    оптимизации   структуры   продукции   и   распределения дефицитных    ее   видов  между    потребителями    в    целях    достижения максимального  народнохозяйственного  эффекта  такая   экономия   составляет до 10 - 15  % капитальных  вложений и  5 -   10  %   издержек  производства.

Эти   результаты   подтверждаются    широким   кругом  экспериментальных   и практических   расчетов,  выполненных   во   многих    отраслях    народного хозяйства. Отметим, что русские экономисты  не  только  использовали  математический метод, но и обсуждали  правомерность  его  использования,  Наиболее  полную систематизацию аргументов  против  применения  математики  в  экономической науке привел А. Билимович.

Много ошибок происходит из-за того, что мало кто хорошо знает и математику политэкономию. Математика делает экономические работы  непонятными.  Все ценные идеи возможно  изложить  и  без  математики.  Высшая  математика  не приложима  в  экономической  науке.  Препятствием   формализации   является сложность хозяйственных явлений, наличие их неэкономических,  в  том  числе психологических факторов.  Интересно, что фактически  все эти аргументы впоследствии использовались  в  дискуссиях  советских  экономистов  и  были убедительно опровергнуты.

     Еще   одним  препятствием  к применению  математики  в экоюмике  была неразработанность ряда  проблем политической экономии.   В    начале   30- х     годов     побеждает     точка      зрения,    что    социалистическим производственным    отношениям    не    свойственно    деление     рабочего времени   на   необходимое   и   прибавочное. Кроме  того,  считалось,  что между двумя подразделениями экономики не происходит обмена по стоимости.  В таков ситуации построение схем воспроизводства советской  экономики,  да  и любое моделирование,  использующее  стоимостные  показатели  или  критерии, становилось невозможным.

ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ МММ.

      Экономико-математические   методы,   соединенные    с      современной вычислительной   техникой  в   рамках   разного    рода   автоматизированных систем,    становятся     важнейшим   элементом  планирования  и  управления хозяйством на предприятиях и  в объединениях,  в  отраслях и   межотраслевых комплексах,  в экономических   районах  и    территориально-производственных комплексах.  Эти  методы   все  более   активно  используются   в  практике разработки  и реализации  планов экономического  и социального развития.