Управление качеством железнодорожного ДЕПО

1.Собрано 48 пар данных

2.ось Х – толщина гребня, мм

   Ось Y – толщина бандажа, мм

Xmin=24 мм                    Xmax=29 мм

Ymin= 54  мм                   Ymax=64.5 мм

Разметив горизонтальную ось от 23 до 30 с интервалом через 0,5 (14 интервалов) 

и вертикальную ось от 53 до 66 с интервалом через 1 (13 интервалов), нанесем

точки на график.

На диаграмме хорошо заметны скопления точек в правой части. Это говорит о  ярко выраженной корреляции. В данном случае корреляция положительная, так как с увеличением X (толщина гребня, мм) увеличивается Y (толщина бандажа, мм).

Следующий шаг в анализе диаграммы рассеивания – это установление количественной связи между толщиной гребня (мм) и толщиной бандажа (мм), т. е определяется коэффициент корреляции.

Вычисление коэффициента корреляции.

Коэффициент корреляции ( r )  вычисляется по следующей формуле:

                  где S(xy)-ковариация и находится по формуле:

S(xx) и S(yy) – оценки стандартного отклонения и вычисляются по формулам:

Коэффициент корреляции может принимать значения от -1(отрицательная корреляция)  до +1(положительная корреляция), также может равняться 0(отсутствие корреляции).В данном случае коэффициент корреляции равен

Анализ диаграммы рассеивания

После проведенных расчетов коэффициент корреляции получается равным r = 0,41.

Это значит, что связь между анализируемыми параметрами является средней (по шкале Чеддока), а именно умеренной. Поэтому можно сделать вывод, что устраняя дефекты одного параметра (толщины бандажа,мм), соответственно будут устраняться дефекты другого анализируемого параметра (толщины гребня,мм).

5.5. Факторный анализ

Факторный анализ отображает влияние конкретных мероприятий в производственной, торговой или других хозяйственных сферах деятельности предприятия на изменение ее показателей.
С помощью приемов факторного анализа удается установить, какой из факторов на самом деле оказывает решающее влияние на изучаемый показатель.

Одним из наиболее простых, но достаточно эффективных методов проведения факторного анализа является метод, основанный на таблицах парных отношений.               Пусть имеется список факторов Ф1, Ф2,…,Фn. Этими факторами могут быть, например, потребительские свойства изделия, переходы или операции процесса и т.д. Составляется таблица вида:

Далее проводится попарное сравнение факторов. В клетках таблицы проставляются оценки: 2 – если первый фактор более значим, чем второй, 1 – если оба фактора равнозначны, 0 – если второй фактор более значим, чем первый. При затруднении в определении значимости рекомендуется считать факторы равнозначными. По главной диагонали, естественно, должны стоять оценки 1.

              После заполнения ячеек таблицы находятся суммы баллов для каждого фактора. Список факторов, составленный по степени убывания этих сумм (ранговый список), показывает порядок  значимости факторов.

              Можно рассчитать веса факторов Wi по формуле: . Весовые коэффициенты отражают значимость каждого из параметров группы по отношению к другим параметрам группы.

Факторный анализ проводится с целью определения итогового значения параметра  А, В и Е.

1.       Для определения параметра А (вероятность возникновения дефекта) необходимо сначала определить параметры А1-А6:

А1 – квалификация персонала

А2 – методика исполнения операций

А3 – использование специальных технических средств контроля

А4 – фактор материала

А5 – контролируемость

А6 - среда

2.       Для определения параметра В (оценка последствий для потребителя) необходимо сначала определить параметры В1-В6:

В1 – фактор изменения основных функций средства исполнения процесса

В2 – фактор функционального отказа процесса

В3 – фактор входного продукта

В4 – фактор безопасности жизнедеятельности

В5 – экологический фактор

В6 – фактор управления

3.       Для определения параметра Е (вероятность необнаружения дефекта) необходимо сначала определить параметры Е1-Е6:

Е1 – фактор обучения (квалификации персонала)

Е2 – фактор методов обнаружения дефекта

Е3 – фактор использования специальных технических средств контроля

Е4 – контролепригодность изделия

Е5 – надзор за выполнением процесса

Е6 – фактор среды

Выполнение факторного анализа для элемента №16 «Проверка толщины гребня                                                            (не менее 26 мм)».

Потенциальный дефект: «Ложное бракование: толщина гребня не менее допустимого значения (26мм), но к/п забракована приемщиком. Пропуск брака: толщина гребня менее допустимого значения (26мм), но к/п допущена к эксплуатации ».

Потенциальный риск:  RPZ=144

Таблицы парных отношений

А - вероятность возникновения дефекта

В – оценка последствий для потребителя

Е – вероятность необнаружения дефекта