Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Декабря 2014 в 17:56, дипломная работа
Однако процесс автомобилизации не ограничивается только увеличением парка автомобилей. Быстрые темпы развития автотранспорта обусловили определенные проблемы, для решения которых требуются научный подход и значительные материальные затраты. Основными из них являются увеличение пропускной способности улиц, строительство дорог и их благоустройство, организация стоянок и гаражей, торговых предприятий по продаже автомобилей и запасных частей, обеспечение безопасности движения и охраны окружающей среды, строительство станций технического обслуживания автомобилей (СТОА), автозаправочных станций (АЗС) и других предприятий.
19
1.5 Маркетинговый анализ
и прогнозирование ёмкости
автосервисных услуг в районе проектирования
1.5.1 Порядок проектирования станции технического
обслуживания
Проектирование станции
Рисунок 1.2 Порядок проектирования станции технического обслуживания
20
1.5.2 Понятие маркетингового анализа объёма услуг
При организации сервисного обслуживания возникает необходимость проведения исследований, связанных с маркетинговым анализом и определением предполагаемого объема сервисных услуг в определенном регионе.
где А- прогноз изменения размера автопарка ;
Б- прогноз изменения
необходимого объема
районе проектирования станции;
В- прогноз изменения
фактического объема
исходный момент времени;
окончание периода краткосрочного прогноза;
окончание периода среднесрочного прогноза;
предполагаемый разрыв между необходимым и фактическим объё-
мом автосервисных услуг.
Рисунок 1.3-Схема прогнозирования изменения размеров автопарка
21
Этот объём должен быть освоен существующей и создаваемой сетью сервисных организацией. Общая логика анализа сводится к следующему:
- в регионе (районе) в исходный момент времени t имеется определенный
автопарк, который диктует, исходя из конструкции, технических условий,
возраста, условий эксплуатации и других факторов определенный объем услуг
технических обслуживаний и ремонта 2 и других видов работ;
- эта потребность частично или полностью покрывается существующей сетью
автосервисных услуг3, причём часть автомобилей обслуживается самостоятельно.
Чтобы решить нужно ли в данном районе строить автосервис необходимо оценить предполагаемый разрыв к моменту времени t между необходимым объёмом услуг 5 и тем, который может обеспечить существующая сеть сервисных организаций 6.
Сложность данной задачи при реальной её постановке и решении состоит в прогнозировании потенциальных потребителей и фактических возможностей существующей сети сервисных организаций, которые зависят от многих переменных факторов и часто могут не подчинятся линейным закономерностям. Реально существующие на практике сложности проектирования решаются следующим образом : размер парка в регионе А прогнозируется с использованием логических зависимостей и с учётом динамики его развития в прошлом, настоящем и будущем.
Размер потребных услуг Б прогнозируется на основании роста размера парка, изменении интенсивности и условий эксплуатации, технического уровня парка, доли потенциальных услуг, удовлетворяемых существующей сетью сервисных организаций региона.
Исходя из вышеизложенного, маркетинговый анализ спроса на услуги в регионе должен содержать следующие основные этапы:
- определение основных
-оценка спроса на услуги автос
-прогнозирование динамики
22
1.5.3 Алгоритм организации прогнозирования спроса на
услуги станции технического обслуживания
В общем виде алгоритм организации прогнозирования спроса населения на услуги автосервиса представлен на рисунке 1.4.
Рисунок 1.4– Алгоритм организации прогнозирования спроса населения на
услуги станции технического обслуживания
23
Результаты, полученные прогнозированием спроса по предложенной
методике используется в двух направлениях
:
а) для разработки программы долгосрочного развития рынка услуг автосервиса в регионе (районе) проектирования. Прогнозирование спроса населения на данный вид услуг является научной гипотезой, выполняющей функцию ориентира при разработке плана эффективного развития района.
б) для технико-экономического обоснования проекта станции: расчет
мощности, расчёт размеров площади, выбор
типа предприятия. Под мощностью предприятия
автосервиса понимается выполняемый объем
работ по техническому обслуживанию и
ремонту автомобилей.
Проектирование и последующее строительство
любой станции необходимо увязать с перспективой повышения
парка автомобилей и насыщенностью ими
населения.
1.5.4 Определение основных показателей, характеризующих
потребность района проектирования в услугах станции
технического обслуживания
Важнейшим элементом прогнозирования является определение основных показателей, характеризующих потребность района в услугах автосервиса.
Для этого представим следующие исходные
данные для прогнозирования за последние
пять лет в виде таблицы 1.1.
Таблица 1.2 – Динамика изменения развития автопарка и насыщенности ими населения в районе проектирования
Наименование показателя |
Годы | ||||
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 | |
Численность населения в районе проектирования А |
26800 |
27600 |
28200 |
28700 |
29000 |
Парк легковых автомобилей в личной собсвен-ности граждан N, тыс.шт. |
2500 |
2620 |
2700 |
2850 |
3000 |
24
Продолжение таблицы 1.2
Насыщенность автомобилями населения n |
93 |
94 |
95 |
99 |
103 |
Коэффициент, учитывающий долю владельцев, пользующихся услугами СТО, |
0,70 |
0,72 |
0,76 |
0,80 |
0,82 |
Средняя наработка на один автомобилезаезд на предприятие |
1560 |
1780 |
1820 |
1850 |
1860 |
Среднегодовой пробег автомобилей |
14500 |
16500 |
16830 |
17100 |
18000 |
Анализ таблицы 1.2: Судя по вышеприведенным статистическим данным, можно сделать вывод о росте населения в районе проектирования станции что в свою очередь ведет к увеличению парка легковых автомобилей. Люди чаще начинают пользоваться услугами станций технического обслуживания. Ввиду того, что парк автомобилей постоянно обновляется, увеличивается среднегодовой пробег автомобилей и соответственно средняя наработка на один автомобиле-заезд на предприятие автосервиса.
При расчете динамики
Решение данной задачи может базироваться на использовании логистической зависимости, учитывающей динамику показания насыщенности автомобилями населения в прошлом, а также состояния показателя в настоящий момент и в будущем. Зависимость насыщенности от времени может быть выражена дифференциальным уравнением, представленным в виде формулы (1.1)
25
=g n (n -n), (1.1)
где t –время ,год;
n-насыщенность автомобилями, авто/1000
чел.;
n
-предельное значение насыщенности, авто/1000
чел;
g-коэффициент пропорциональности.
Для оценки динамики изменения показателя насыщенности автомобилями необходимо определить коэффициент пропорциональности g, для этого необходимо преобразовать уравнение (1.1) и представить в следующем виде:
- , (1.2)
где n - насыщенность автомобилями в текущий момент времени, .
При заданном
и вычисленном значении
зависимость изменения насыщенности
автомобилями населения от времени можно
представить следующим
выражением:
n = , (1.3)
где - текущее значение насыщенности населения на конец ретроспек-
тивного анализа (определяется экспертным методом или из втори-
чных источников при наличии необходимой статистики), .
Решение данного уравнения относительно
фактора времени t позволяет оценить временной интервал
выхода насыщенности населения автомобилями
на заданное предельное значение
или близкое к нему, т.е.
n
по следующей формуле
,
где m- номер текущего года.
Прирост насыщенности
определяется по следующей формуле
,
26
где насыщенность населения автомобилями в текущем году, ;
насыщенность населения автомобилями в предшествующем
году, авто/1000 чел.
Например, для исходных данных, представленных в таблице 1.2, характеризующих
изменение насыщенности автомобилями
за годы, предшествующие текущему, т.е.
t
m и на текущий год (t=m) , можно определить
значение коэффициента пропорциональности
g и насыщенности n
при t
m .
Таблица 1.3- Динамика изменения насыщенности района проектирования
автомобилями на текущий и предшествующие ему годы
Годы, Т |
Условный год: |
Насыщенность |
Прирост насыщенности |
2000 |
0 |
93 |
0 |
2001 |
1 |
94 |
1 |
2002 |
2 |
95 |
1 |
2003 |
3 |
99 |
4 |
2004 |
m=4 |
103 |
4 |