Основные этапы разработки управленческих решений

Однако все перечисленное выше, за исключением достаточно точных астрономических  прогнозов, не может считаться наукой в современном смысле этого слова, а предсказания, подтвержденные последовавшими событиями мы можем отнести, в лучшем случае, к искусству прогнозирования.

Тем не менеее, нередко, именно на основании такого рода прогнозов в древние и средние века принимались важные управленческие решения.

Прогнозирование как наука  начало формироваться лишь в середине ХХ столетия. До второй мировой войны  грань между прогнозированием возможного технологического прогресса, ведущего к будущему, и обыкновенной фантазией  была мало различима.

Недостаточное внимание уделялось  анализу и оценке действительной реализуемости предсказываемых  событий.

Что же такое прогнозирование  в сегодняшнем понимании? Согласно Г.Теплу (10,9) прогноз - "это некоторое  суждение относительно неизвестных, особенно будущих событий". Термины "суждение " и "событие" получают здесь  свободное толкование. Совершенно необязательно, скажем, чтобы это суждение появилось  в письменной форме.

Одной из первых работ, предшествовавших формированию прогнозирования как  современной науки, является опубликованное известным американским инженером- металлургом Фернасом в 1936 г. собрание технологических прогнозов (11).

В своей работе Фернас ограничился только тем, что пытался исследовать шансы достижения целей при автоматическом процессе развития.

При этом был недостаточно точен. Так относительно создания телевидения, несмотря на то, что незадолго до этого была продемонстрирована электронно-лучевая  трубка, он говорил "Я жду когда у меня будет телевизор, но я не могу жить вечно".

Он проводил аналогию с  появлением радио, когда от момента  первой передачи радиоимпульсов в 1840 г. до первого прозвучавшего по радио выступления прошло около 80 лет.

Основные уровни технологий представлены на Рис. 7 в порядке  возрастания их общественного значения и стадии реализации идеи.

Переход от более низкого уровня реализации идеи к более высокому называется перемещением технологии. Для реализовавшихся важных идей характерно последовательное перемещение технологий от низшего до высшего уровня.

 

 

ТЕМА 2. КЛАССИФИКАЦИЯ ОСНОВНЫХ МЕТОДОВ  ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Технологическое прогнозирование  подразделяется на изыскательское (иногда его называют еще поисковым) и нормативное.

В основе изыскательского прогнозирования  лежит ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций  развития ситуаций на основании имеющейся  при разработке прогноза информации.

Изыскательскому прогнозированию  соответствует перемещение в  пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям  более высокого уровня. Иными словами, от средств и возможностей к потребностям и целям.

Примером изыскательского  прогнозирования может служить  прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий, начиная от квантовой электродинамики и кончая мгновенно осуществляемой всемирной связью.

В основе нормативного прогнозирования  лежит ориентация на миссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня. Иными словами, от потребностей и целей к средствам их реализации.

Примером нормативного прогнозирования  может служить прогнозирование  в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного  перемещения технологий от понимания  проблемы космоса как среды, которая  должна служить на благо человеку, до конкретных средств ее решения - условий для ядерного деления  и количества высвобождающейся при  этом энергии, термодинамического преимущества газов с низким молекулярным весом  и т.д.

В рамках технологического прогнозирования решаются такие  задачи, как разработка прогнозов  в области экономической и  коммерческой активности, социальной и политической деятельности.

Одной из центральных проблем  при разработке прогнозов является эффективное сочетание методов  изыскательского и нормативного прогнозирования.

Для изыскательского прогнозирования  характерно использование таких  методов, как:

-экстраполяция, 

-моделирование,

-метод исторической аналогии,

-написание сценариев  и т.д.,

базирующихся на анализе  точных эмпирических данных. При использовании  методов изыскательского прогнозирования  предпочтение отдается количественной информации, хотя использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

Примером тому является использование  интуитивных методов, того же метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь  не только на эмпирических данных, но и  на опыте высококвалифицированных  специалистов - экспертов.

К числу основных методов, используемых при нормативном прогнозировании, следует, прежде всего, отнести методы ПАТТЕРН, Делфи, прогнозного графа Глушкова, Поспелова и др.

Такой широко используемый в настоящее время инструментарий как деревья целей впервые  появился как составная часть  метода ПАТТЕРН (Обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных), разработанного в 1963 г. для нужд аэронавтики и космоса.

Среди других видов прогнозирования  иногда выделяют прогнозирование с  использованием обратной связи, интуитивные  методы, "обходные" и др.

Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании.

Основные методы как изыскательского, так и нормативного прогнозирования  будут рассмотрены далее.

Мы же сейчас обсудим тот  принципиальный "водораздел", существующий в разных видах прогнозирования, в основе которого характер анализируемой  информации.

Очень важно как для процесса сбора, так и для процессов  анализа и обработки данных, является ли информация количественной или качественной (неколичественной).

Количественная информация, если она достаточно надежна, обладает тем преимуществом, что позволяет  использовать точные математические методы и модели и определять тенденции  развития ситуации с определенной точностью, с указанием доверительных интервалов, возможных погрешностей при расчетах и т.д.

Однако, к сожалению, количественная информация не всегда оказывается надежной.

Но, пожалуй, даже более существенным является то обстоятельство, что круг проблем, для которых удается  разработать адекватные математические модели, оказывается значительно  уже того множества ситуаций, в  которых необходимо принимать реальные решения.

Тем не менее там, где удается получить адекватное описание ситуации на строгом математическом языке и получить результаты анализа и необходимые расчеты, это необходимо делать.

Гораздо в большем числе  случаев при разработке прогнозов  приходится иметь дело с качественной информацией. При разработке прогноза к их числу относятся ситуации, когда данные представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда  оценки получены с помощью вербальных или вербально-числовых шкал, когда имеется информация лишь о сравнительных оценках альтернативных вариантов и т.д.

Да и ситуации, когда  полученная количественная информация не может быть "вписана" ни в  одну из имеющихся математических моделей, также может быть проанализирована с помощью специально разрабатываемых  методов качественного анализа.

В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное в значительной степени на работу не только с количественной, но и с качественной ин- формацией, получаемой непосредственно от экспертов.

Как считает выдающийся российский ученый Н.Н.Моисеев развитие экспертного прогнозирования совпало по времени с активным развитием ЗВМ. Последний факт найдет несомненное отражение в практике экспертного прогнозирования (7,9).

 

ТЕМА 3. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ЭКСПЕРТНОГО  ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

 

Поскольку именно с помощью  экспертного прогнозирования может  быть решена большая часть проблем, возникающих при разработке прогнозов, мы обсудим в систематизированном  виде основные этапы экспертного  прогнозирования (9,5).

 

 

1. На стадии подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи:

-подготовлено организационное  обеспечение разработки прогноза,

-сформулировано задание  на прогноз, 

-сформированы рабочая и аналитические группы сопровождения,

-сформирована экспертная  комиссия,

-подготовлено методическое  обеспечение разработки прогноза,

-подготовлена информационная  база для проведения прогноза,

-подготовлено компьютерное  сопровождение разработки прогноза.

После того, как принято  решение о разработке прогноза, необходимо определить исполнителей, которым разработка будет поручена.

С одной стороны, это группа работников, которой поручается организационное  обеспечение разработки прогноза, с  другой стороны, - это группа специалистов, которая должна обеспечить методическое и информационное его сопровождение.

От хорошей подготовки и профессионального уровня разработчиков  прогноза зависит его качество.

Действительно, поскольку  качественный экспертный прогноз может  быть разработан лишь в том случае, если он хорошо подготовлен, если в  его разработке задействованы компетентные специалисты, если использована достоверная  информация, если оценки получены корректно  и корректно обработаны.

Для разработки качественного  прогноза необходимо использование  современных технологий, сопровождающих и поддерживающих процесс разработки. Современные технологии такого типа в значительной степени базируются на использовании современных возможностей вычислительной техники.

Задание на разработку прогноза должно быть четким, однозначно понимаемым как экспертами, так и сопровождающими  разработку прогноза специалистами.

Иногда требуется уточнение  задания на этапе подготовки к  работе над проектом или даже в  процессе его разработки (9).

В состав экспертной комиссии приглашаются специалисты, профессионально  знакомые с объектом экспертизы.

Если требуется многоаспектная оценка объекта либо оцениваться должны разнородные объекты и для этого нужны специалисты различной профессиональной ориентации, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в ее состав входили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты прогнозируемой проблемы.

Разработка прогноза должна быть проведена методически грамотно, применяемые методы должны соответствовать  характеру прогнозируемой ситуации и характеру ин- формации, которую предстоит получить, проанализировать и обработать.

Методическую подготовку процесса прогнозирования должна осуществлять аналитическая группа, в состав которой  входят специалисты, обладающие профессиональными  знаниями и опытом проведения прогнозных разработок.

Разработка прогноза должна быть четко  регламентирована. Рабочая группа должна подготовить необходимую документацию, в состав которой входят официально оформленное решение о проведении прогноза, состав экспертной комиссии (комиссий), график разработки прогноза, контракты (трудовые соглашения) со специалистами, привлекаемыми для его разработки и т.д.

Специалисты, работающие над  прогнозом, должны быть обеспечены всей необходимой информацией об объекте  прогнозирования.

Естественно, что при разработке прогноза ее всегда недостаточно (идеальная, но, к сожалению, нереальная ситуация, когда точно известно, что будет  происходить в будущем) и чем  полнее информация об объекте прогнозирования, тем более качественным может  быть подготовленный прогноз.

Нередко полезным может оказаться  специально подготовленный аналитической  группой аналитический обзор  по прогнозируемой проблеме.

При работе над прогнозом, особенно, если это много- вариантный прогноз, приходится иметь дело с большими объемами информации, которая, к тому же, должна анализироваться и обрабатываться в соответствии с используемой технологией разработки прогноза.

Поэтому без использования  современной вычислительной техники  и, прежде всего, персональных компьютеров, со специально подготовленными базами данных, модулями ввода, анализа и  обработки информации, нередко работающими  в режиме автоматизированного рабочего места (АРМа), автоматической распечатки отчетов о проделанной работе, промежуточных и конечных результатах, содержащих и сам прогноз, эффективная работа над прогнозом, удовлетворяющим современным требованиям, как правило, невозможна.

2. При анализе ретроспективной информации об объекте прогнозирования предполагается четкое разделение количественной и качественной информации.

Количественная информация, если она достаточна и надежна, используется для расчетов по экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров, по определению наиболее вероятных  тенденций их изменения.

Качественная информация классифицируется, систематизируется  и служит основанием для оценок экспертов  и, наряду с количественной информацией, используется для разработки экспертных прогнозов.