Методы анализа информации, включая финансовую и правовую, для принятия решений

Другие компании способны поставлять полезную информацию фирмам, с которыми они согласовываются или связываются, стремясь продать товары или предоставить услуги, а производитель потребительских товаров может получить приблизительную смету продаж нового продукта конкурента, узнав с помощью поставщика упаковки количество упаковки, приобретенной конкурентом.

Рекламные агентства и средства массовой информации регулярно информируют рекламодателя: первые - в качестве части своих услуг, а последние - желая продать “время и место”. Покупатели, особенно дилеры и оптовики, часто способны поставлять чрезвычайно полезную информацию об исполнении товара, проблемах упаковки или обслуживания, а также действиях конкурентов.

Даже конкуренты в наши дни снабжают друг друга информацией, несмотря на существование строгих законодательных ограничений на виды информации, которой можно обмениваться без риска наказания за тайный сговор.

 
В настоящее время, все большая доля информации поставляется фирмами, специализирующимися на сборе и анализе информации, предлагаемой впоследствии либо любому заказчику в виде стандартизированного продукта, либо строго по заказу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.4. Полезность информации

К качеству информации предъявляются определенные требования, прежде всего требование о том, чтобы она удовлетворяла пользователей информации, иначе говоря, была полезной.

 
Полезность информации оценивается внутренними и внешними пользователями, которые предъявляют к ее качеству следующие требования:

– уместность и своевременность информации - способность повлиять на принятие решения пользователем и удовлетворить его интересы в нужный момент или к определенному сроку;

 
– достоверность информации - гарантия объективности и правдивости представляемых данных, что предполагает необходимость указания методов сбора, учета и обработки информации, чтобы пользователи могли правильно понимать назначение представляемой информации и проверить ее;

 
– сопоставимость информации - возможность сравнения показателей с данными по другим фирмам, регионам, государствам, что требует применения определенных стандартов в предоставлении информации;

 
– доступность и понятность информации - представление информации в ясной для понимания форме, чтобы пользователь мог применять ее для принятия решения, не боясь допустить ошибку. Для ясного понимания информации необходимо, чтобы формы ее представления отражали существо вопросов, были четкими, без излишней детализации, правильно переведенные на иностранные языки;

– конфиденциальность информации - строгий учет и контроль за распространением информации среди внешних пользователей, а также за ее содержанием и характером.

 

 

 

 

 

 

 

 

1.5. Анализ информации

Анализ (гр. analysis - разложение, расчленение) - 1) метод научного исследования, состоящий в мысленном или фактическом разложении целого на составные части; 2) разбор, рассмотрение чего-либо.

Метод — способ достижения определенных результатов в познании и практике, предполагающий совокупность приёмов,  средств и операций познания и практической деятельности.

Метод анализа позволяет получить необходимую информацию о структуре объекта исследования, а также выделить из общей массы фактов те, которые непосредственно относятся к рассматриваемому вопросу.

В бизнесе анализ — процесс выявления деловых потребностей и нахождения решений деловых проблем. Решения часто включают компонент разработки систем, но могут также состоять из усовершенствования процессов, организационных изменений или стратегического планирования и разработки политики. Человека, который выполняет эту задачу, называют бизнес-аналитиком.

Так как в дальнейшем я буду говорить не просто об анализе, а о методах этого анализа, использующихся менеджерами в организациях, надо сказать, что метод анализа есть ничто иное, как определённый алгоритм анализа информации.

Алгоритм - математическая система операций (например, вычислений), применяемых по строго определенным правилам, которая после последовательного их выполнения приводит к решению поставленной задачи

То есть, основе вышеприведенных определений я синтезирую следующее определение.

Алгоритм анализа информации - это последовательность операций, применяемая по определенным правилам, направленная на разложение сведений, уменьшающих неопределенность, с целью их изучения, систематизации и генерирования знания как для решения задач организации, так и для формирования коллективного знания организации, как, что, кто, когда и почему (зачем) должен делать.

В результате законченного анализа информации, полученной из одного или нескольких источников, происходит генерирование знания: как, кто, что, когда и почему должен делать для достижения целей личных, целей подразделений и целей организации.

Персонал организации, являющийся носителем такого исключительного знания - ее главная стержневая компетенция.

 

 

 

 

 

 

Заключение.

В ходе данной главы мною были изучены определения таких понятий, как «информация», «анализ» и «метод». Я подробно описал свойства и типы информации. Я выяснил,  что информация — это сведения, способные вызывать изменения, что анализ является всегда научным подходом к оценке той или иной ситуации, а метод есть ничто иное как совокупность приёмов, средств и операций для достижения определённых результатов.

Теперь, зная значение информации для необходимости достижения успеха, на основе научных подходов я рассмотрю методы анализа информации, включая финансовую и правовую, для принятия решений в следующих главах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Методы анализа информации для принятия управленческих решений.

 

Введение.

 

В своей жизни каждый человек вынужден принимать решения. К этому его постоянно подталкивают либо личная неудовлетворенность своим внутренним или внешним положением, либо общественные потребности. Но в жизни большинство решений мы принимаем не задумываясь, так как существует автоматизм поведения, выработанный многолетней практикой. Есть решения, которым мы придаем малое значение, и поэтому мало задумываемся при осуществлении выбора. И, наконец, существуют проблемы выбора, решая которые, человек испытывает мучительные раздумья. Как правило, эти проблемы имеют исключительный неповторяющийся характер и связаны с pассмотpением целого ряда альтернатив.

На предприятии же, сталкиваясь с проблемой выбора, специалисты или рядовые работники руководствуются методами принятия управленческих решений. Они не могут себе позволить действовать необдуманно, либо принимать серьёзные решения на свой страх и риск, поэтому сотрудникам приходится прибегать к научно обоснованным методам принятия решений, проверенных на многолетней практике. О них и пойдёт речь в данной главе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.1. Принципы  анализа управленческих решений

 

Как я уже неоднократно упоминал, к анализу должны применяться научные подходы и принципы. К специфическим принципам анализа, как процесса, относятся следующие:

1) принцип единства анализа  и синтеза предполагает разложение  на составные части анализируемых  сложных явлений, предметов с  целью глубокого изучения их  свойств и в последующем рассмотрении  их в целом во взаимосвязи  и взаимозависимости;

2) принцип выделения ведущего звена (ранжирование факторов) предполагает постановку целей и установление способов достижения этой цели. При этом всегда выделяется основное (ведущее) звено, применяя методы факторного анализа и структуризации проблемы;

3) принцип обеспечения сопоставимости вариантов анализа по объему, качеству, срокам, методам получения информации и условиям применения объектов анализа и другим условиям;

4) принцип оперативности  и своевременности анализа направлен  на сокращение времени выполнения  работ за счет реализации принципов рациональной организации частичных процессов пропорциональности, параллельности, прямоточности, непрерывности, ритмичности, кодирования и автоматизации информационного обеспечения, повышения качества информации и методов анализа;

5) принцип количественной определенности предполагает количественное выражение:

а) параметров и условий обеспечения сопоставимости и оптимизации альтернативных вариантов управленческого решения;

б) связей между компонентами системы менеджмента;

в) степени неопределенности и риска при принятии решения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2. Анализ  как составная часть процесса принятия решения

 

В условиях неполноты информации по изучаемой проблеме, невозможности все строго рассчитать и проанализировать, а также в множественности мнений о целях, критериях их предпочтительности и т.п. может не существовать единого, лучшего решения. В условиях рыночной экономики степень неопределенности экономического поведения субъектов рынка достаточно высока. В связи с этим большое практическое значение приобретают методы перспективного анализа, когда нужно принимать управленческие решения, оценивая возможные ситуации и делая выбор из нескольких альтернативных вариантов.

Основные факторы, влияющие на предварительный анализ и последующее принятие решений: фактор времени, фактор информированности, факторы неопределенности и риска, степень ответственности, фактор компетенции. Учет этих и других факторов необходим для принятия взвешенных и  обоснованных решений управленцем.

В процессе аналитического исследования необходимо проводить первичную обработку информации и последующую ее систематизацию, изучать динамику показателей, их взаимосвязи и взаимозависимости, давать оценку различным факторам, влияющим на рассматриваемый показатель, находить резервы роста эффективности хозяйственной деятельности.

Теоретически существует четыре типа ситуаций, в которых необходимо проводить анализ и принимать управленческие решения, в том числе и на уровне предприятия: в условиях определенности, риска, неопределенности, конфликта. Рассмотрим каждый из этих случаев.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2.1 Анализ  и принятие управленческих решений в условиях определенности

 

Это самый простой случай, когда известно количество возможных ситуаций (вариантов) и их исходы. Нужно выбрать лишь один из возможных вариантов. Степень сложности процедуры выбора в данном случае определяется исключительно количеством альтернативных вариантов. Рассмотрю две возможные ситуации:

а) Если имеется два возможных варианта. В данном случае аналитик должен выбрать один вариант из двух возможных. Последовательность действий обычно следующая:

1. определяется критерий, по которому будет делаться выбор;
2. методом “прямого счета" исчисляются значения критерия для сравниваемых вариантов;
3. вариант с лучшим значением критерия рекомендуется к отбору.

б) Если число альтернативных вариантов больше двух, то процедурная сторона анализа существенно усложняется из-за множественности вариантов, техника “прямого счета" в этом случае практически не применима. Наиболее удобный вычислительный аппарат - методы оптимального программирования (в данном случае этот термин означает “планирование”). Этих методов много, и я их описал выше (линейное, нелинейное, динамическое и прочие), но на практике в экономических исследованиях относительную известность получило лишь линейное программирование.

При проведении анализа в условиях определенности могут успешно применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные расчеты на ЭВМ. В таком случае строится имитационная модель объекта или процесса в определённой компьютерной программе, содержащая заданное число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергается варьированию. Таким образом, машинная имитация - это эксперимент в искусственных условиях. По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов, являющихся базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2.2. Анализ  и принятие управленческих решений  в условиях риска

 

На практике такая ситуация наиболее распространена. В данном случае пользуются вероятностным подходом, предполагающим прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей. При этом пользуются:

а) известными, типовыми ситуациями (например: вероятность попадания биатлонистом в мишень равна 0.5);

б) предыдущими распределениями вероятностей (например, из статистики предшествующих периодов или выборочных исследований  известна вероятность появления бракованной детали на производстве);

в) субъективными оценками, сделанными экспертом самостоятельно, либо с привлечением группы экспертов или аналитиков.

В более сложных ситуациях в анализе используют так называемый метод построения дерева решений.

Стоит сказать, что такие подходы к анализу измерения риска имеют разные области применения (хотя в ряде случаев эти области пересекаются) и не свободны от недостатков. Типовые ситуации применимы для старых, хорошо изученных проблем; предыдущие распределения вероятностей хороши там, где существует детальная статистика по выбранному явлению, а экспертные оценки имеют, хоть зачастую и являются единственным возможным вариантом анализа ситуации, имеют огромный ряд проблем, включающий особенности восприятия риска людьми, неверное определение вероятности событий, переоценивание вероятности тех из них, с которыми встречались раньше, недостаточный учёт априорных вероятностей и, конечно, проблема коммуникаций между специалистами и непрофессионалами.