Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2012 в 13:30, курсовая работа
Цель данной курсовой работы является на основе исследования теоретико-методологических положений разработать управленческое решение в условиях неопределенности и риска.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
- рассмотреть теоретические особенности управленческого решения;
- изучить классификацию управленческих решений;
- охарактеризовать виды рисков при реализации управленческих решений;
ВВЕДЕНИЕ 4
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА 6
1.1. Сущность и классификация управленческих решений 6
1.2. Виды рисков при реализации управленческих решений 11
1.3. Неопределенность в среде принятия управленческих решений 17
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА 22
2.1. Этапы разработки управленческих решений 22
2.2. Основные критерии принятия управленческих решений в условиях неопределенности 26
2.3. Способы оценки степени риска 32
3. РАЗРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА НА ОАО «ПРИБОР» 41
3.1. Общая характеристика предприятия ОАО «Прибор» и составление платежной матрицы на основе дневных затрат предприятия 41
3.2. Рационализация выбора стратегии предприятия 48
3.3. Принятие управленческого решения по выбору оптимальной стратегии в условиях неопределенности на ОАО «Прибор» 59
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 67
Рисунок 1- Чистые стратегии (поставщик №1)
Оптимальная смешанная стратегия предприятия включает стратегии С1, С4, применяемые с вероятностями х1=0,005; С4 – х4 = 0,995. При х1<0,005 поставщик №1 станет применять чистую стратегию П1, при х1>0,005 –П2.
Игрокам при антагонистической
игре можно порекомендовать
Из приложения Г следует, что предприятию относительно второго поставщика целесообразно применять стратегии С1, С2 и С4, так как затраты в этом случае наименьшие. При нахождении точки пересечения графиков С1,С2 и С4, получим, что при V1 <0,92, предприятию следует применять стратегию С4 , при надежности поставщика 0,92<V1<0,99 стратегию С2, при 0,99< V1<1 – C1.
На следующем этапе из анализа исключим С1,С3, так как при их применении расходы увеличиваются (таблица 11):
Таблица 11 – Выбор стратегии фирмы
П1 |
П2 |
| |
С2 |
-6182,46 |
-81889,98 | |
С4
|
-12724,46 |
-6562 |
Построим график затрат предприятия, применяющего свою смешанную стратегию из чистых стратегий: С2, С4, против каждой чистой стратегии поставщика (рисунок 2).
Рисунок 2 - Чистые стратегии (поставщик №2)
Оптимальная смешанная стратегия предприятия включает стратегии С2, С4, применяемые с вероятностями х2 = 0,07; С4 – х4 = 0,93. При х2<0,07 поставщик №2 станет применять чистую стратегию П1, при х1>0,07 – П2.
Игрокам при антагонистической
игре можно порекомендовать
Проанализировав данные приложения Д, можно сделать выводы, что заводу относительно поставщика №3 следует применять стратегии С1 и С4, так как затраты в этом случае минимальные. При нахождении точки пересечения графиков С1 и С4, получим, что при V1 <0,49, предприятию следует применять стратегию С4, при надежности поставщика 0,49<V1<1 стратегию С1. На следующем этапе из анализа исключим С1,С3, так как при их применении расходы увеличиваются (таблица 12):
Таблица 12 – Выбор стратегии фирмы
П1 |
П2 |
| |
С2 |
-1540 |
-3456,5 | |
С4
|
-3822,6 |
-1282,5 |
Построим график затрат предприятия, применяющего свою смешанную стратегию из чистых стратегий: С2, С4, против каждой чистой стратегии поставщика (рисунок 3).
Рисунок 3 - Чистые стратегии (поставщик №3)
Оптимальная смешанная стратегия завода включает стратегии: С1, С4, применяемые с вероятностями х1 = 0,57; С4 – х4 = 0,43. При х1<0,57 поставщик №3 станет применять чистую стратегию П1, при х1>0,57 –П2.
Игрокам при антагонистической
игре можно порекомендовать
Из приложения Е следует, что предприятию относительно поставщика №4 рационально применять сочетание всех стратегий. При нахождении точки пересечения графиков С1,С2,С3,С4, получим, что при V1 <0,39, предприятию следует применять стратегию С4 , при надежности поставщика 0,39<V1<0,97 стратегию С3, при 0,97< V1<99 – C2, при 0,99< V1<1– C1.
Далее из анализа исключим С2,С3, так как при их применении надежность поставщика должна быть практически абсолютной, что на практике встречается крайне редко (таблица 13).
Таблица 13 – Выбор стратеги фирмы
П1 |
П2 |
| |
С3 |
-54748,9 |
-105327,57 | |
С4
|
-11882,9 |
-63913,9 |
Построим график затрат предприятия, применяющего свою смешанную стратегию из чистых стратегий: С3, С4, против каждой чистой стратегии поставщика (рисунок 4).
Рисунок 4 - Чистые стратегии (поставщик №4)
Оптимальная смешанная стратегия предприятия такова: С3, С4, применяемые с вероятностями х3 = 0,75; С4 – х4 = 0,35. При х2<0,35 поставщик №4 станет применять чистую стратегию П2, при х1>0,35 – П1.
Игрокам при антагонистической
игре можно порекомендовать
А теперь для выбора стратегий применим критерии теории игр.
Рассчитаем максиминный критерий Вальда, определив необходимые значения, и составим таблицу (таблица 14-17).
Таблица 14 – Критерий Вальда (поставщик №1)
Стратегия завода |
П1 |
П2 |
Минимумы строк |
С1 |
-413,3 максимакс |
-116749,78 |
-116749,78 |
С2 |
-770,1 |
-58581,59 |
-58581,59 |
С3 |
-890,1 |
-39393,39 |
-39393,39 |
С4 |
-1483,7 |
-923,7 |
-1483,7 максимин |
Максимумы столбцов |
-413,3 |
-923,7 минимакс |
Таблица 15 – Критерий Вальда (поставщик №2)
Стратегия завода |
П1 |
П2 |
Минимумы строк |
С1 |
-5932,46 максимакс |
-157347,5 |
-157347,5 |
С2 |
-6182,46 |
-81889,98 |
-81889,98 |
С3 |
-6402,46 |
-56874,14 |
-56874,14 |
С4 |
-12724,46 |
-6562 |
-1260,84 максимин |
Максимумы столбцов |
-12724,46 |
-6562 минимакс |
Таблица 16 – Критерий Вальда (поставщик №3)
Стратегия завода |
П1 |
П2 |
Минимумы строк |
С1 |
-1540 максимакс |
-3456,5 |
-3456,5 |
С2 |
-1622 |
-2580,25 |
-2580,25 |
С3 |
-1822 |
-2460,84 |
-2460,84 максимин |
С4 |
-3822,6 |
-1282,5 |
-3822,6 |
Максимумы столбцов |
-1540 минимакс |
-1282,5 |
Таблица 17 – Критерий Вальда (поставщик №4)
Стратегия завода |
П1 |
П2 |
Минимумы строк |
С1 |
-53712 максимакс |
-178592 |
-178592 |
С2 |
-54498,9 |
-116152 |
-116152 |
С3 |
-54748,9 |
-105327,57 |
-105327,57 максимин |
С4 |
-118825,9 |
-63913,9 |
-1188259 |
Максимумы столбцов |
-53712 |
-63913,9 минимакс |
Используя максимаксный критерий, получаем, что =-413.3, =-5932,46, =-1540, =-53712, т.е. завод и его руководство ничего не должны предпринимать.
Критерий Сэвиджа помогает выбрать решение, позволяющее не допустить чрезмерно высоких потерь. Построим матрицы рисков (таблица 18-21).
Таблица 18 – Критерий Сэвиджа (поставщик №1)
Решение |
П1 |
П2 |
Максимумы риска |
С1 |
0 |
115826,08 |
115826,08 |
С2 |
356,8 |
57657,89 |
57657,89 |
С3 |
476,8 |
38469,69 |
38469,69 |
С4 |
1070,4 |
0 |
1070,4* |
Таблица 19 – Критерий Сэвиджа (поставщик №2)
Решение |
П1 |
П2 |
Максимумы риска |
С1 |
0 |
150785,5 |
150785,5 |
С2 |
250 |
75327,98 |
75327,98 |
С3 |
470 |
50312,14 |
50312,14 |
С4 |
6792 |
0 |
6792* |
Таблица 20 – Критерий Сэвиджа (поставщик №3)
Решение |
П1 |
П2 |
Максимумы риска |
С1 |
0 |
2174 |
2174 |
С2 |
82 |
1297,75 |
1297,75 |
С3 |
282 |
1178,34 |
1178,34* |
С4 |
2282,6 |
0 |
2282,6 |
Таблица 21 – Критерий Сэвиджа (поставщик №4)
Информация о работе Разработка управленческого решения в условиях неопределенности и риска