Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Февраля 2015 в 18:25, курсовая работа
Актуальность темы определяется необходимостью поиска форм адаптации российской банковской системы к условиям рынка. Особое значение приобретает исследование этой проблемы на уровне кредитно-банковской системы. Движущей силой современной банковской системы являются коммерческие банки, которые относятся к многофункциональным кредитным учреждениям, проводящим операции на финансовом рынке.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..2
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫМИ ПОТОКАМИ В БАНКЕ
Понятие денежного потока и управление финансовыми потоками в банке………………………………………………………………………...7
Особенности управления финансовыми потоками в логистических системах…………………………………………………………………...22
ГЛАВА 2. ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫМИ ПОТОКАМИ
Минимизация рисков как итоговая цель функционирования системы оперативного управления финансовыми потоками…………………….32
Методы обеспечения необходимого уровня ликвидности при достижении максимальной прибыльности путем оперативного управления финансовыми потоками…………………………………….42
ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫМИ ПОТОКАМИ БАНКА
Модель системы оперативного управления финансовыми потоками и ее информационное обеспечение…………………………………………...51
Моделирование ситуаций по оперативному управлению финансовыми потоками на основе выработки сценариев……………………………...60
Анализ ключевых факторов практической реализации модели системы оперативного управления финансовыми потоками……………………64
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….71
Библиографический список использованной литературы.
Одним из важнейших элементов оценки финансового положения заемщиков в банках наряду с финансовым анализом является проведение финансового моделирования. Под финансовой моделью в данном контексте будем понимать набор взаимосвязанных рядов данных, отражающих наиболее важные показатели деятельности компании-заемщика, в зависимости от выбранного сценария изменения ее внешней деловой среды и внутренних характеристик бизнеса.
Финансовое моделирование и прогнозирование дает возможность эффективного анализа сложных и неопределенных ситуаций, связанных с принятием стратегических решений, представляет собой инструмент финансистов, который позволяет рассмотреть большое число вариантов в предположении «что будет, если?» и прожить их без потери вложенных средств. Прогнозирование позволяет получить сценарий развития на основе анализа текущей ситуации (мы знаем, как сейчас растет прибыль, и можем попытаться узнать, как она будет расти через полгода, если ничего не изменится), а моделирование позволяет вносить возмущение и определять возможные последствия: «что будет, если я сделаю так» или «что будет, если произойдет такое-то событие».
Финансовое моделирование особенно актуально сегодня, когда сокращается доступность и возрастает стоимость внешнего финансирования, увеличиваются риски потери ликвидности и устойчивости бизнеса и важнейшим условием для его развития становится рост операционной эффективности.
Финансовая модель проектов компании обеспечивает единое решение этих задач:
— позволяет имитировать денежные потоки планируемой деятельности и оценить будущее финансовое состояние компании;
— показывает, откуда будут браться и на что тратиться финансовые ресурсы компании;
— выступает основой для анализа рисков и выстраивания системы риск-менеджмента компании;
— обеспечивает непрерывную аналитическую работу, позволяя оперативно корректировать и вести пересчет возможных вариантов проекта, сценариев развития бизнеса;
— существенно экономит время, позволяя избежать рассмотрения неприемлемых вариантов и быстро принять решение о прекращении неперспективных инвестиционных проектов.
Особенно эффективным представляется финансовое моделирование для решения трудоемких задач, предполагающих наличие большого практического опыта и качественной методической основы. В их числе:
— оценка инвестиционных проектов, формирование и пересмотр инвестиционной программы;
— оценка и управление рисками;
— прогнозирование денежных потоков и динамики финансового состояния компании;
— проведение финансовых расчетов бизнес-плана;
— определение оптимальных вариантов финансирования, его объемов и структуры;
— постановка регулярного бизнес-планирования и процесса принятия инвестиционных решений;
— моделирование и оценка различных сценариев дальнейшего развития бизнеса, в том числе слияния и поглощения.
Для создания финансовой модели необходимо последовательное выполнение таких шагов, как:
— сбор и анализ исходных данных для финансовой модели (производственные и финансовые показатели);
— выделение ключевых факторов (драйверов модели);
— внешние факторы, влияющие на результаты компании (рыночные тенденции, курсы валюты, инфляция и т.д.);
— создание и сравнение моделей альтернативных сценариев или вариантов инвестиционных проектов;
— расчет инвестиционных и финансовых показателей, в частности, установленных финансовых ковенантов по кредиту;
— анализ стресс-устойчивости бизнеса к изменению внешней среды (например, расчеты с поставщиками).
Модель в обязательном порядке включает:
— динамические связи ключевых показателей, исходных данных и результатов проекта;
— результаты расчетов — основные формы финансовой отчетности (как правило, прогнозный баланс, отчет о прибылях и убытках и отчет о движении денежных средств);
— рассчитанные на их основе прогнозные финансовые показатели (включая EBITDA, покрытие процентов и т.д.) и интегральные показатели эффективности.
Исходные допущения для финансовой модели компании можно классифицировать по следующим областям:
— макроэкономические показатели (инфляция, цены на сырье и готовый товар/услугу, процентные ставки, курсы валют);
— ожидаемая динамика продаж для данного рынка;
— операционные доходы и расходы;
— использование кредита и обслуживание долга;
— налогообложение и дивиденды.
На первоначальном этапе производится сбор и проверка достоверности и актуальности информации, на основе которой проводится моделирование. При этом необходимо учитывать, что используемая отчетность (желательно, консолидированная международная отчетность за 3 года) должна соответствовать критерию последовательности (непрерывный ряд отчетных данных) и сопоставимости (неизменность методики расчета показателей). Также делается выбор валюты представления данных, что стало особенно актуальным в связи с девальвацией рубля, которая происходит сейчас на наших глазах.
Однако проведения моделирования исключительно на основе анализа прошлых событий недостаточно для полноценной оценки рисков. Поэтому, наряду с историческими сценариями, кредитным организациям следует разрабатывать гипотетические сценарии, характеризующиеся максимально возможным риском и потенциальными потерями для заемщика. В результате в настоящее время наиболее распространенной методикой является сценарный анализ (на основе исторических или гипотетических событий) — оптимистический (обычно его предоставляет сама компания-заемщик), пессимистический (берутся наиболее «грустные» предположения, иногда такой сценарий называют стресс- или краш-тестом для выявления условий, при которых клиент скорее мертв, чем жив, хотя некоторые выделяют такой вид краткосрочных прогнозов как отдельный) и реалистический (обычно делает сам банк на основе показателей компании, независимых экспертов и анализа внешних данных).
Конечная и, возможно, наиболее существенная стадия финансового моделирования — это проверка исходных допущений и предположений, использованных при прогнозировании. Эта проверка называется анализом чувствительности. На этой стадии, по существу, проверяется верность выводов путем варьирования предположений. Для того чтобы осуществить анализ чувствительности прогноза, нужно обратиться к тем основным допущениям, которые были сделаны при составлении прогноза. Допущение считается основным, если оно оказывает существенное влияние на отчетность компании. После определения этих допущений необходимо, изменяя их одно за другим, оценить влияние этих изменений. Для того чтобы не потерять отправной точки анализа и избежать путаницы, важно менять допущения по одному, сохраняя остальные допущения неизменными, и только после этого исследовать результаты изменений разных пар допущений.