Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Июля 2014 в 16:00, курсовая работа
Оценка земли обеспечивает решение одной из важнейших проблем – учет и соизмерение зональных экономических и природных различий в стране.
Оценка земли – составная часть государственного земельного кадастра, которая в то же время является частью общей оценки природных ресурсов, используемая в хозяйственном комплексе страны.
Для успешной оценки земель важно правильно установить ее объект и предмет.
Поскольку земля в различных сферах производства выполняет разные функции, требуется оценка количественных и качественных характеристик.
При оценке земли следует учитывать функционирование ее в экономическом, социальном и политическом комплексах страны. Это придает ей исключительно важную государственную значимость, поскольку земля ничем не заменима.
Таким образом, в качестве объекта оценки земля выступает как территориальный базис, средство хозяйствования и объект недвижимости, характеризующийся стоимостью, качеством и ценой при ее использовании.
Введение
1.Теоретические основы оценки земель
2.Бонитировка
2.1 Отбор показателей естественных свойств для бонитировки почв.
2.2 Расчёт шкал бонитировки почв по их естественным свойствам
2.3 Классификация пахотных земель хозяйств и района по земельно-оценочным группам почв.
3.Экономическая оценка пахотных земель
3.1 Расчёт базисной урожайности ведущих сельскохозяйственных культур
а) выборочным методом
б) сплошным методом
3.2 Определение шкал частной экономической оценки земель
3.3 Определение шкал общей экономической оценки земель
4.Оценка земель хозяйств и района
4.1 Расчёт показателей бонитировки почв в хозяйствах района
4.2 Определение показателей частной экономической оценки земель хозяйств и района
4.3 Определение показателей общей экономической оценки земель хозяйств и района
Заключение
Список используемой литературы
Расчет коэффициента корреляции по Таблице №4:
Вывод: Запасы гумуса в гумусовом слое достоверно связаны с урожайностью.
Таблица.5
Определение коэффициента корреляции урожайности
картофеля и содержание фракции глины.
№№ п/п |
Группы почв |
Y |
X |
Y×Х |
Y2 |
X2 |
1 |
81 |
178 |
45,4 |
8081,2 |
31684 |
2061,16 |
2 |
103 |
168 |
40,0 |
6720 |
28224 |
1600 |
3 |
97 |
149 |
32,0 |
4768 |
22201 |
1024 |
4 |
95 |
141 |
30,0 |
4230 |
19881 |
900 |
5 |
44 |
135 |
28,0 |
3780 |
18225 |
784 |
6 |
45 |
129 |
20,0 |
2580 |
16641 |
400 |
7 |
47 |
112 |
17,6 |
1971,2 |
12544 |
309,76 |
8 |
48 |
98 |
16,4 |
1607,2 |
9604 |
268,96 |
9 |
72 |
89 |
15,6 |
1388,4 |
7921 |
243,36 |
10 |
73 |
80 |
15,2 |
1216 |
6400 |
231,04 |
Σ |
x |
1279 |
260,2 |
36342 |
173325 |
7822,28 |
Расчет коэффициента корреляции по Таблице №5:
Вывод: Т.к. tф>tсм , то коэффициент корреляций достоверен и содержание фракций физической глины пригодно к использованию в бонитировке почв.
Таблица.6
Определение коэффициента корреляции урожайности
картофеля и суммы поглощенных оснований в почвах.
№№ п/п |
Группы почв |
Y |
X |
Y×Х |
Y2 |
X2 |
1 |
81 |
178 |
20,9 |
3720,2 |
31684 |
436,81 |
2 |
103 |
168 |
16,4 |
2755,2 |
28224 |
268,96 |
3 |
97 |
149 |
10,8 |
1609,2 |
22201 |
116,64 |
4 |
95 |
141 |
9,0 |
1269 |
19881 |
81 |
5 |
44 |
135 |
8,5 |
1147,5 |
18225 |
72,25 |
6 |
45 |
129 |
5,9 |
761,1 |
16641 |
34,81 |
7 |
47 |
112 |
5,4 |
604,8 |
12544 |
29,16 |
8 |
48 |
98 |
4,9 |
480,2 |
9604 |
24,01 |
9 |
72 |
89 |
4,8 |
427,2 |
7921 |
23,04 |
10 |
73 |
80 |
4,8 |
384 |
6400 |
23,04 |
Σ |
x |
1279 |
91,4 |
13158,2 |
173325 |
1109,72 |
Расчет коэффициента корреляции по Таблице №6:
Вывод: Сумма поглощенных оснований достоверно связана с урожайностью и пригодна для бонитировки почв.
Таблица.7
Определение коэффициента корреляции урожайности
картофеля и кислотности почвы.
№№ п/п |
Группы почв |
Y |
X |
Y×Х |
Y2 |
X2 |
1 |
81 |
178 |
5,4 |
961,2 |
31684 |
29,16 |
2 |
103 |
168 |
5,1 |
856,8 |
28224 |
26,01 |
3 |
97 |
149 |
5,0 |
745 |
22201 |
25 |
4 |
95 |
141 |
4,9 |
690,9 |
19881 |
24,01 |
5 |
44 |
135 |
4,8 |
648 |
18225 |
23,04 |
6 |
45 |
129 |
4,8 |
619,2 |
16641 |
23,04 |
7 |
47 |
112 |
4,7 |
56,4 |
12544 |
22,09 |
8 |
48 |
98 |
4,7 |
460,6 |
9604 |
22,09 |
9 |
72 |
89 |
4,7 |
418,3 |
7921 |
22,09 |
10 |
73 |
80 |
4,6 |
368 |
6400 |
21,16 |
Σ |
x |
1279 |
48,7 |
6294,4 |
173325 |
237,69 |
Расчет коэффициента корреляции по Таблице №7:
Вывод: Т.к. tф>tсм , то коэффициент корреляции достоверен .Кислотность почвы для бонитировки почв пригодна.
2.2. Расчёт шкал бонитировки почв по их естественным свойствам
В оценочном процессе применяются шкалы двух видов: замкнутая и разомкнутая шкала. Замкнутая шкала имеет в своем составе максимальное значение балла не более 100, разомкнутая шкала может иметь большее значение.
Балл – относительный показатель, полученный от деления каждого из ряда показателей, умноженного на 100, на максимальное значение его. Поэтому замкнутая шкала является первичной, а разомкнутая – производной.
С использованием отобранных естественных свойств почв рассчитывается шкала бонитировки почв.
Таблица. 8
Расчет бонитировки почв по их естественным свойствам.
№№ групп |
Содержание гумуса, % |
Мощность гумусового слоя, см |
Запасы гумуса, т/га |
Содержание фракций, % |
Сумма поглощения оснований в почвах, мг/экв.100г |
Балл бонитет | ||||||
81 |
3,6 |
100,0 |
47,0 |
100,0 |
238,0 |
100,0 |
45,4 |
100,0 |
20,9 |
100,0 |
100,0 | |
103 |
2,5 |
69,4 |
35,6 |
75,7 |
208,0 |
87,4 |
40,0 |
88,1 |
16,4 |
78,5 |
79,5 | |
97 |
2,3 |
63,9 |
30,4 |
64,7 |
77,9 |
32,7 |
32,0 |
70,5 |
10,8 |
51,7 |
54,8 | |
95 |
1,6 |
44,4 |
29,0 |
61,7 |
72,0 |
30,3 |
30,0 |
66, |
9,0 |
43,1 |
47,3 | |
44 |
1,5 |
41,7 |
22,9 |
48,7 |
68,1 |
28,6 |
28,0 |
61,7 |
8,5 |
40,7 |
42,9 | |
45 |
1,4 |
38,9 |
21,8 |
46,4 |
48,5 |
20,4 |
20,0 |
44,1 |
5,9 |
28,2 |
34,1 | |
47 |
1,2 |
33,3 |
21,8 |
46,4 |
41,0 |
17,2 |
17,6 |
38,7 |
5,4 |
25,8 |
30,5 | |
48 |
1,1 |
30,6 |
21,4 |
45,5 |
33,0 |
13,9 |
16,4 |
36,1 |
4,9 |
23,4 |
27,7 | |
72 |
1,1 |
30,6 |
21,2 |
45,1 |
32,0 |
13,4 |
15,6 |
34,4 |
4,8 |
23,0 |
27,1 | |
73 |
1,1 |
30,6 |
20,8 |
44,6 |
27,9 |
11,7 |
15,2 |
33,5 |
4,8 |
23,0 |
26,2 |
Балл по отдельному свойству определяется по 100-бальной замкнутой шкале
где Бi – балл для i-ой группы почв
Пi – величина показателя для i-ой группы почв
Пmax- максимальное значение свойства на одной из оцениваемых групп почв.
Для определения характера связи урожайности (У, %) от балла бонитета (Х, Бб) строятся графики.
Таблица №11
Расчет шкалы бонитировки почв для сельскохозяйственных
культур (в баллах)
Группы почв |
Зерновые в целом, Б3=Бб |
Озимая пшеница, Бо.п. |
Озимая рожь, Бо.р. |
Многолетние травы, Бм.т. |
Картофель, Бк |
Кукуруза, Бкук |
Лен, Бл |
81 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
103 |
80 |
88 |
90 |
87 |
94 |
91 |
95 |
97 |
55 |
80 |
87 |
74 |
84 |
88 |
90 |
95 |
47 |
76 |
74 |
62 |
79 |
76 |
85 |
44 |
43 |
73 |
72 |
61 |
76 |
67 |
83 |
45 |
34 |
62 |
58 |
54 |
73 |
61 |
75 |
47 |
31 |
56 |
51 |
50 |
63 |
57 |
70 |
48 |
28 |
52 |
43 |
46 |
55 |
52 |
65 |
72 |
27 |
47 |
40 |
42 |
50 |
46 |
60 |
73 |
26 |
41 |
36 |
38 |
45 |
40 |
55 |