Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Июля 2014 в 16:00, курсовая работа
Оценка земли обеспечивает решение одной из важнейших проблем – учет и соизмерение зональных экономических и природных различий в стране.
Оценка земли – составная часть государственного земельного кадастра, которая в то же время является частью общей оценки природных ресурсов, используемая в хозяйственном комплексе страны.
Для успешной оценки земель важно правильно установить ее объект и предмет.
Поскольку земля в различных сферах производства выполняет разные функции, требуется оценка количественных и качественных характеристик.
При оценке земли следует учитывать функционирование ее в экономическом, социальном и политическом комплексах страны. Это придает ей исключительно важную государственную значимость, поскольку земля ничем не заменима.
Таким образом, в качестве объекта оценки земля выступает как территориальный базис, средство хозяйствования и объект недвижимости, характеризующийся стоимостью, качеством и ценой при ее использовании.
Введение
1.Теоретические основы оценки земель
2.Бонитировка
2.1 Отбор показателей естественных свойств для бонитировки почв.
2.2 Расчёт шкал бонитировки почв по их естественным свойствам
2.3 Классификация пахотных земель хозяйств и района по земельно-оценочным группам почв.
3.Экономическая оценка пахотных земель
3.1 Расчёт базисной урожайности ведущих сельскохозяйственных культур
а) выборочным методом
б) сплошным методом
3.2 Определение шкал частной экономической оценки земель
3.3 Определение шкал общей экономической оценки земель
4.Оценка земель хозяйств и района
4.1 Расчёт показателей бонитировки почв в хозяйствах района
4.2 Определение показателей частной экономической оценки земель хозяйств и района
4.3 Определение показателей общей экономической оценки земель хозяйств и района
Заключение
Список используемой литературы
ДД= ВП – З – ЧДн,
Результаты общей оценки используются при решении общеэкономических задач планирования, организации и рационального использования земельных ресурсов.
Частная оценка земель предусматривает определение степени эффективности возделывания конкретной сельскохозяйственной культуры. Показателями частной оценки являются:
2. Бонитировка почв
Оценка земель по плодородию включает в себя бонитировку почв и экономическую оценку земель.
Бонитировка почв устанавливает их относительную пригодность по основным факторам естественного плодородия, степени загрязненности опасными веществами. Она является логическим продолжением комплексных обследований земель и предшествует экономической оценке.
Объектом бонитировки являются группы генетически близких почв, предметом – естественное (природное) плодородие.
При проведении бонитировки почв тщательно анализируются диагностические признаки, влияющие на урожайность сельскохозяйственных культур (мощность гумусового горизонта, его содержание; механический состав; наличие азота, фосфора, калия; кислотность) и определяют количественные характеристики такого влияния.
Бонитировка почв осуществляется в несколько этапов:
- Определение средних значений природно-диагностических признаков (свойств) почв.
- Определение средней
- Определение влияния признаков почв на урожайность и выбор наиболее существенных из них.
- Построение оценочной шкалы бонитировки почв.
Для проведения бонитировки пригодны наиболее устойчивые признаки почв, коррелиурющие с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.
Для проведения бонитировки пригодны наиболее устойчивые признаки почв, коррелирующие с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.
Сведения о естественных свойствах почв даны в Таблице 1.
Таблица №1
№№ групп |
Содержание гумуса, % |
Мощность гумусового слоя, см |
Запасы гумуса, т/га |
Содержание фракций, % |
Сумма поглощения оснований в почвах, мг/экв.100г |
Кислотность pH |
Сдержание К2О мг/100г.почвы |
Содержание Р2О3 мг/100г. почвы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
81 |
3,6 |
47,0 |
238,0 |
45,4 |
20,9 |
5,4 |
26,0 |
25,4 |
103 |
2,5 |
35,6 |
208,0 |
40,0 |
16,4 |
5,1 |
25,4 |
19,2 |
97 |
2,3 |
30,4 |
77,9 |
32,0 |
10,8 |
5,0 |
15,5 |
14,5 |
95 |
1,6 |
29,0 |
72,0 |
30,0 |
9,0 |
4,9 |
14,4 |
13,6 |
44 |
1,5 |
22,9 |
68,1 |
28,0 |
8,5 |
4,8 |
13,8 |
8,6 |
45 |
1,4 |
21,8 |
48,5 |
20,0 |
5,9 |
4,8 |
12,2 |
8,3 |
47 |
1,2 |
21,8 |
41,0 |
17,6 |
5,4 |
4,7 |
6,2 |
5,5 |
48 |
1,1 |
21,4 |
33,0 |
16,4 |
4,9 |
4,7 |
5,9 |
3,7 |
72 |
1,1 |
21,2 |
32,0 |
15,6 |
4,8 |
4,7 |
5,7 |
2,8 |
73 |
1,1 |
20,8 |
27,9 |
15,2 |
4,8 |
4,6 |
4,2 |
2,2 |
Свойства в графах 2-7 необходимо проверить на их пригодность для целей бонитировки. Для этого следует рассчитать коэффициент парной линейной корреляции урожайности культур (У) и каждого из признаков естественных свойств почв (Х).
Коэффициент парной корреляции определяется по формуле:
Где Х- величина признака, влияющего на У;
n- число пар переменных (Х и У)
Значение коэффициента корреляции определяется с точностью до 0,001, обязательно указать его знак (+ или -), характеризующий прямую или обратную зависимость.
Если значение коэффициента корреляции находится в перделах до 0,500, то связь следует считать слабой, от 0,501 до 0,700 – средней. Если же величина коэффициента более 0,701, то связь можно считать тесной.
Для оценки достоверности коэффициента корреляции необходимо вычислить отношение этого коэффициента и его среднеквадратической ошибки, которая определяется по формуле:
Где mr – среднеквадратическая ошибка коэффициента корреляции
Достоверность коэффициента корреляции по критерию Стьюдента определяется по формуле:
Если t более или равен 2,5, то коэффициент корреляции считается достоверным и линейная связь между урожайностью и выбранным признаком считается доказанной.
Проверка этих свойств показана в таблицах 2-7
Таблица.2
Определение коэффициента корреляции урожайности
картофеля и содержания гумуса в почве.
№№ п/п |
Группы почв |
Y |
X |
Y×Х |
Y2 |
X2 |
1 |
81 |
178 |
3,6 |
640,8 |
31684 |
12,96 |
2 |
103 |
168 |
2,5 |
420 |
28224 |
6,25 |
3 |
97 |
149 |
2,3 |
342,7 |
22201 |
5,29 |
4 |
95 |
141 |
1,6 |
225,6 |
19881 |
2,56 |
5 |
44 |
135 |
1,5 |
202,5 |
18225 |
2,25 |
6 |
45 |
129 |
1,4 |
180,6 |
16641 |
1,96 |
7 |
47 |
112 |
1,2 |
134,4 |
12544 |
1,44 |
8 |
48 |
98 |
1,1 |
107,8 |
9604 |
1,21 |
9 |
72 |
89 |
1,1 |
97,9 |
7921 |
1,21 |
10 |
73 |
80 |
1,1 |
88 |
6400 |
1,21 |
Σ |
x |
1279 |
17,4 |
2440,3 |
173325 |
36,34 |
Расчет коэффициента корреляции по Таблице №2:
Вывод: Т.к. фактическое значение критерия Стьюдента (5,67) превышает его теоретическую величину , то связь содержания гумуса в почве с урожайностью достоверна.
Таблица.3
Определение коэффициента корреляции урожайности
картофеля и мощности гумусового слоя.
№№ п/п |
Группы почв |
Y |
X |
Y×Х |
Y2 |
X2 |
1 |
81 |
178 |
47,0 |
8366 |
31684 |
2209 |
2 |
103 |
168 |
35,6 |
5980,8 |
28224 |
1267,36 |
3 |
97 |
149 |
30,4 |
4529,6 |
22201 |
924,16 |
4 |
95 |
141 |
29,0 |
4089 |
19881 |
841 |
5 |
44 |
135 |
22,9 |
3091,5 |
18225 |
524,41 |
6 |
45 |
129 |
21,8 |
2812,2 |
16641 |
475,24 |
7 |
47 |
112 |
21,8 |
2441,6 |
12544 |
475,24 |
8 |
48 |
98 |
21,4 |
2097,2 |
9604 |
457,96 |
9 |
72 |
89 |
21,2 |
1886,8 |
7921 |
449,44 |
10 |
73 |
80 |
20,8 |
1664 |
6400 |
432,64 |
Σ |
x |
1279 |
271,9 |
36958,7 |
173325 |
8056,45 |
Расчет коэффициента корреляции по Таблице №3:
Вывод: Мощность гумусового слоя достоверно коррелируется с урожайностью.
Таблица.4
Определение коэффициента корреляции урожайности
картофеля и запасы гумуса в гумусовом слое.
№№ п/п |
Группы почв |
Y |
X |
Y×Х |
Y2 |
X2 |
1 |
81 |
178 |
238,0 |
42364 |
31684 |
56644 |
2 |
103 |
168 |
208,0 |
34944 |
28224 |
43264 |
3 |
97 |
149 |
77,9 |
11607,1 |
22201 |
6068,41 |
4 |
95 |
141 |
72,0 |
10152 |
19881 |
5184 |
5 |
44 |
135 |
68,1 |
9193,5 |
18225 |
4637,61 |
6 |
45 |
129 |
48,5 |
6256,5 |
16641 |
2352,25 |
7 |
47 |
112 |
41,0 |
4592 |
12544 |
1681 |
8 |
48 |
98 |
33,0 |
3234 |
9604 |
1089 |
9 |
72 |
89 |
32,0 |
2848 |
7921 |
1024 |
10 |
73 |
80 |
27,9 |
2232 |
6400 |
778,41 |
Σ |
x |
1279 |
816,4 |
127423,1 |
173325 |
122722,68 |