Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере колхоза ЗАО «Победа» и других предприятий Калачеевского и Павловского ра

где ∑z1q1, ∑z0q0  - общие производственные затраты на зерно по Калачеевскому и Павловскому районам в 2007 и 2006 гг.

                                 или 110,19%                         

                                           абсолютное:

               (35)

                    ∆zq = 275 134 – 249 694 = 25 440 тыс. руб.

Следовательно, производственные затраты на зерно в Калачеевском и Павловском районах в 2007г увеличились на 10,19 % или на 25 440 тыс. руб.

          Производственные  затраты находятся под влиянием трех факторов:

1) себестоимости 1ц производственного  зерна в отдельных предприятиях  Калачеевского и Павловского районов

2) количества произведенного зерна

3) структуры произведенного зерна

           Влияние  первого фактора:

                               относительное: определяется путем расчета индекса себестоимости постоянного состава, который составил:

                                Jz = 87,69%

                               абсолютное:

                                    (36)

                        тыс. руб.

Следовательно, снижение себестоимости 1ц зерна в 2007г в основной массе исследуемых предприятий привело к уменьшению производственных затрат на 12,31% или 42 490 тыс. руб.

   Влияние второго фактора:

                      относительное: определяется путем расчета общего индекса физического объема или количества произведенного зерна

,         (37)

где ∑q1, ∑q0 – общее количество произведенного зерна в Калачеевском и Павловском районах в 2006 и 2007 гг.

                                или 125,66%                               

                                    абсолютное: 

                                     (38)

                       тыс. руб.

   Следовательно, увеличение производства количества зерна при его высокой себестоимости увеличило величину производственных затрат на данный вид продукции в Калачеевском и Павловском районах в 2007г на 25,66% ли 64 070 тыс. руб.

Влияние третьего фактора:

                       относительное: определяется путем расчета индекса структуры произведенного зерна, который составил:

                       Jd = 101,23%

                                 абсолютное:

                                  (39)

                     ∆zq(d) = (326,7575 – 322,7868) ×972048 = 3859 тыс. руб.

Следовательно, за счет ухудшения структуры произведенного зерна производственные затраты на данный вид продукции в Калачеевском и Павловском районах в 2007г повысилась на 1,23% или 3859 тыс. руб.

Рассчитанные показатели позволяют построить две модели:

1) мультипликативная

               Jzq = Jz × Jq × Jd = Jzq                           (40)

0,1019 = 0,8662 * 1,2566 * 1,0123 = 0,1019

2) аддитивная

               ∆zq = ∆zq(z) + ∆zq(q) + ∆zq(d) = ∆zq           (41)

               25 440 = - 42 490 + 64 070 + 3 859 = 25 439

Таким образом, индексный анализ выявил основную проблему при производстве зерна: высокий уровень себестоимости 1ц зерна во всей совокупности анализируемых предприятий. Это привело к тому, что увеличение производства зерна обусловило значительный рост величины производственных затрат на зерно в Калачеевском и Павловском районах в 2007г. Это говорит о том, что в данных районах сложилась диспропорция между ростом количества производимого зерна и величиной затрат. При этом затраты опережают рост объема производства зерна.

 Решение проблемы определяется  необходимостью поиска резервов  снижения себестоимости 1ц производимого  зерна в каждом предприятии. Это основной путь улучшения финансового состояния предприятий, увеличения прибыли и повышения уровня рентабельности данной культуры и предприятий в целом.

В этой связи представляет интерес выявление факторов, существенным образом влияющих на снижение себестоимости 1ц зерна посредством группировки и дисперсионного анализа, построения корреляционно-регрессионной модели урожайности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Метод группировок и  дисперсионный анализ

• 3.1. Сущность группировки, их виды, задачи и значение. Аналитическая группировка по урожайности зерновых культур

 

Группировкой называется расчленение изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным признакам.

На основе метода группировок решаются центральные задачи исследования, обеспечивается правильное применение других методов статистического и статистико-математического анализа.

Работа по составлению группировок сложная и трудная. Приемы группировок разнообразны, что обусловлено разнообразием группировочных признаков и различными задачами исследования.

К основным задачам, решаемым с помощью группировок относятся:

1) выделение социально - экономических  типов;

2) изучение структуры совокупности, структурных сдвигов в ней;

3) выявление связи между явлениями  и взаимозависимости /12, стр. 201/.

Виды группировок.

В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок, выделяют 3 типа группировок: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка решает задачу выявления социально-экономических типов.

При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Исходят при этом из сущности изучаемого явления.

Структурная группировка решает задачу изучения состава отдельных типических групп по какому-то признаку. Например, распределение постоянного населения по возрастным группам.

Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи между явлениями и их признаками, т.е. выявить влияние одних признаков (факторных) на другие (результативные).

Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием факторного признака возрастает или убывает значение результативного признака.

В основе аналитической группировки всегда лежит факторный признак, а каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака.

По сложности группировка бывает простой и сложной (комбинированной).

В простой группировке в основании один признак, а в сложной - два и более в сочетании (в комбинации).

В этом случае сначала группы образуются по одному (основному) признаку, а затем каждая из них делится на подгруппы по второму признаку и т.д. Это позволяет изучить совокупность сразу по нескольким признакам.

Комбинационные группировки очень важны в экономических исследованиях. Однако в них по мере увеличения группировочных признаков растет число групп, и таблица становится мало обозримой.

Многофакторный анализ способна дать лишь система простых и комбинированных группировок /5, стр. 145/.

Произведем аналитическую группировку 26 хозяйств Калачеевского и Павловского районов Воронежской области по урожайности зерна, с целью выявления его влияния на себестоимость 1ц зерна.

Аналитическая группировка хозяйств изучаемых районов представлена в таблице 8.

На основании рассчитанных сводных показателей (Приложение 2) рассчитаем статистические аналитические показатели в среднем по каждой группе и в целом по выборке хозяйств.

Результаты представлены в следующей таблице.

 

 

 

 

 

Таблица 8 - Аналитическая группировка предприятий Калачеевского и Павловского рай-

                        онов по урожайности зерновых культур

Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га	Число хозяйств	Производственные затраты на 1га посева зерновых культур, руб	Урожайность зерновых культур, ц/га	Трудоемкость 1 ц зерна, чел./час	Себестоимость 1 ц зерна, руб	Уровень рентабельности, %
до 13,5	6	2973	11,6	0,48	255	53,0
13,5 – 18,5	8	4482	16,4	0,52	273	55,7
18,5 – 23,5	10	6387	22,0	0,45	290	41,0
свыше 23,5	3	7173	25,1	0,26	285	54,2
Итого:	27	5541	19,6	0,43	283	46,5

 

По данным таблицы 8 видно, что аналитическая группировка не выявила необходимых закономерностей, поэтому нужно провести дополнительные расчеты с целью выявления данной причины

Таблица  9 - Темпы роста количества произведенного зерна, себестоимости всего произве-

                     денного зерна, производственных затрат на 1га посева зерновых культур, уро-

                     жайности зерновых культур

Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га	Количество произведенного зерна после доработки, ц		Себестоимость всего произведенного зерна, тыс.руб.		Производственные затраты на 1 га посева зерновых культур, тыс.руб.		Урожаиность зерновых культур, ц/га
	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
до 13,5	-	-	-	-
13,5-18,5	201,2	201,2	214,7	214,7	150,8	150,8	141,4	141,4
18,5-23,5	276,5	556,2	294	631,2	142,5	214,8	134,1	189,7
свыше 23,5	37,8	210,3	37,2	234,6	112,3	241,3	114,1	216,4

 

Темпы роста производственных затрат на зерно опережают темпы роста объемов производимого зерна. Так же темы роста производственных затрат на 1 га зерновых и зернобобовых культур опережают темпы роста урожайности зерновых и зернобобовых культур. Это значит, что в изучаемой совокупности предприятий сложилась диспропорция между производственными затратами и объёмом производства. Следовательно, производственные затраты, вложенные в производство зерна, на данном этапе используются не эффективно. Так из таблицы 8 видно, что при самой низкой урожайности зерновых и зернобобовых культур (11,6 ц/га) и при самой высокой ( 25,1 ц/га) уровень рентабельности по обоим совокупностям предприятий почти одинаков – 53,0% и 54,2% соответственно. Это говорит о неэффективном использовании ресурсов.

Существенность выявленной зависимости в себестоимости зерновых культур от их урожайности проверим с помощью однофакторного дисперсионного анализа.

• 3.2. Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на себестоимость 1 ц зерна

 

При изучении многофакторных связей большое значение имеет определение существенности влияние определенных факторов на результат. Решается этот вопрос с помощью дисперсионного анализа.

Дисперсионный анализ - математический метод оценки существенности влияния различных факторов, одновременно действующих на результат. Основной характеристикой существенности влияния фактора на результат является критерий Фишера ( -критерий). Фактическая величина ( ) рассчитывается на основе дисперсионного анализа, а теоретическая ( ) определяется по таблицам -критерия при уровне значимости 0,05. Если > , то влияние изучаемого фактора на результат существенно.

Критерий Фишера представляет собой отношение двух дисперсий:

                   (42)

В основе дисперсионного анализа лежит правило сложения дисперсии:

,               (43)

где - общая дисперсия, которая измеряет влияние на результат всех факторов;

 - измеряет влияние только изучаемого фактора;

 - измеряет влияние всех остальных факторов.

При определении каждой из дисперсий важное значение имеет расчет числа степеней свободы, т.е. числа независимых отклонений от средней величины.

Для общей дисперсии число степеней свободы n-l (n-число единиц изучаемой совокупности), для факторной дисперсии - m-l (m - число групп), для остаточной - (n-l )-(m-l).