Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере колхоза ЗАО «Победа» и других предприятий Калачеевского и Павловского ра

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2014 в 21:07, курсовая работа

Краткое описание

Производственно-хозяйственная деятельность на любом предприятии связана с потреблением сырья, материалов, топлива, энергии, с выплатой заработной платы, отчислением платежей на социальные нужды, начислением амортизации, а также рядом других необходимых затрат. Посредством процесса обращения эти затраты постоянно возмещаются из выручки от реализации товаров и услуг, что обеспечивает непрерывность производственного процесса. Для подсчета суммы всех расходов на производство продукции их приводят к единому показателю, представляя его в денежном выражении. Таким показателем является себестоимость.

Содержание

4.1. Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа…………………………………………………………45 4
4.2. Построение экономико-математической модели себестоимости 1 ц зерна………………………………………………………………………………47 4
4.3. Расчет резервов снижения средней себестоимости и производственных затрат на зерно……………………………………………………………..50 4
Список использованной литературы 4
Введение 4
1.1 Понятие производственных затрат, их классификация. Динамика производственных затрат на зерно за 6 лет 6
1.2. Себестоимость 1 ц зерна, ее структура. Динамика себестоимости 1 ц зерна за 9-12 лет. 14
1.3 Приемы выравнивания рядов динамики, схемы расчетов, значение. Выявление тенденции себестоимости 1 ц зерна. 17
2. Индексный метод анализа 25
2.1. Сущность индексов. Индивидуальные и общие (постоянного и переменного состава) индексы себестоимости. Взаимосвязь индексов себестоимости. 25
2.2. Индексный анализ средней себестоимости и производственных затрат 31
3. Метод группировок и дисперсионный анализ 37
3.1. Сущность группировки, их виды, задачи и значение. Аналитическая группировка по урожайности зерновых культур 37
3.2. Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на себестоимость 1 ц зерна 40
4. Проектная часть 45
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа 45
4.2. Построение экономико-математической модели себестоимости 1 ц зерна 47
4.3. Расчет резервов снижения средней себестоимости и производственных затрат на зерно 50
Список использованной литературы 63
4. Проектная часть………

Прикрепленные файлы: 1 файл

Statistika_Gotovyy.doc

— 785.00 Кб (Скачать документ)

- изучается влияние структурных  сдвигов на результативный показатель, здесь индексы выступают как аналитическое средство /5, стр. 168/.

По степени охвата явлений и процессов индексы делятся на индивидуальные и общие.

В статистической литературе приняты следующие обозначения:

i – индивидуальный индекс;

J – общий индекс;

р – цена единицы продукции (ц, 1кг), руб.;

q – физический объем или количество  продукции любого вида в натуральном выражении, кг, ц, т, шт.;

Y – урожайность, ц/га;

П – посевная S с/х культур, ц/га

t – трудоемкость единицы продукции, чел. – ч;

 z – себестоимость единицы продукции, руб;

При статистическом изучении изменений средних величин необходимо выявить и измерить влияние изменения усредняемого признака и влияние изменений в структуре совокупности. Эта задача решается путем исчисления:

- индекса переменного  состава, который отражает влияние обоих факторов;

- индекса постоянного  состава, отражающего изменение  среднего показателя лишь за счет изменений усредняемого признака отдельных единиц совокупности;

-индекса структурных  сдвигов.

Индексы переменного состава исчисляют по формуле:

                              ,    (11)

где х - усредняемый признак;

f- вес (доля) усредняемого признака.

Индексы переменного состава представляют отношение двух средневзвешенных величин признака:

                             (12)

Они называются индексами переменного состава потому, что одна средняя величина признака взвешена по весам отчетного периода, а другая - по весам базисного периода. Таким образом, при построении индексов переменного состава веса (состав совокупности) являются переменными и оказывают влияние на величину индекса.

Индексы постоянного состава исчисляют по формуле:

,     (13)

где х - усредняемый признак;

f- постоянный вес.

Обычно весом принято считать вес отчетного периода (f1). Отсюда индекс постоянного состава можно записать в виде следующей формулы:

     (14)

Сопоставляя индекс переменного состава с индексом постоянного состава, можно получить индекс, характеризующий влияние структурных сдвигов на изменение среднего показателя. Индекс влияния структурных сдвигов - отношение индекса переменного состава к индексу постоянного состава:

    (15)

В зависимости от состава общественных явлений различают индивидуальные и общие индексы /7, стр. 147/.

Индивидуальными индексами называют показатели, характеризующие изменение отдельных величин сложного явления. С помощью индивидуальных индексов изучается динамика себестоимости отдельных видов продукции.

Индивидуальный индекс себестоимости единицы продукции. Характеризует изменение себестоимости единицы продукции по отдельному виду. Рассчитывается по следующей формуле:

,       (16)

где z 1, z0 - себестоимость 1ц того или другого вида продукции в отчет-

ном и базисном периодах.

Применяют следующие индивидуальные индексы:

- индивидуальный индекс физического  объема или количества продукции;

- индивидуальный индекс урожайности, характеризует изменения урожайности по отдельной культуре;

- индивидуальный индекс цен, характеризует  изменение цены, произведенной или реализованной продукции, только по одному ее виду (зерно, сахарная свекла)

- индивидуальный индекс себестоимости, характеризует изменение себестоимости единицы продукции по отдельному виду

На основании выше изложенного следует отметить, что индивидуальные индексы имеют широкое распространение в экономическом анализе.

Общими индексами называют показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых величин. При помощи общих индексов характеризуется изменение уровня себестоимости разнородной продукции.

Основной формой общего индекса является агрегатный индекс. В этих индексах числитель и знаменатель представляют собой агрегаты, соединения различных элементов сложного показателя, приведенных к сопоставимому виду.

Для построения общего индекса необходимы 2 величины:

  1. измеряемая или индексируемая величина;
  2. постоянная величина или соизмеритель.

Индексируемой называется величина, изменение которой характеризуется данным индексом.

Соизмерителем (весом) называется величина, которая служит для соизмерения (взвешивания).

Числитель этого индекса определяют как сумму произведений индексируемой величины отчетного периода на веса. Знаменатель же агрегатного индекса определяю, как сумму произведений индексируемо величины базисного периода на тот же вес.

1. Общий индекс цен. В данном  индексе изменяется или индексируется  цена. Постоянной величиной является  количество продукции отчетного периода. Следовательно, данный индекс будет рассчитываться следующим образом:

,       (17)

где ∑p1×g1 – общая фактическая стоимость реализованной продукции по всем ее видам вместе в отчетном периоде, тыс. руб.

∑p0×g1 – общая условная стоимость реализованной продукции по всем ее видам вместе, то есть стоимость реализованной продукции отчетного периода в ценах базисного года, тыс. руб.

2. Общий индекс физического объема  продукции. В данном индексе постоянной величиной является цена базисного периода, а изменяемой - количество продукции. Данный индекс рассчитывается по следующей формуле:

,       (18)

где ∑р0×g0 – общая стоимость реализованной продукции по всем ее видам вместе в базисном периоде, тыс. руб.

∑p0×g0 – общая фактическая стоимость продукции в базисном периоде, тыс. руб.

3. Общий индекс стоимости продукции. В данном индексе изменяются  оба элемента и цена, и количество  продукции. Следовательно, данный индекс  рассчитывается по следующей формуле:

        (19)

Рассмотренные индексы являются агрегатными, так как числитель и знаменатель каждого индекса представляет собой агрегат разнородной продукции в стоимостном выражении. В этой связи каждый индекс решает определенную задачу и имеет свой экономический смысл.

Агрегатные индексы экономически связаны в единую индексную систему, так как стоимость продукции есть произведение цены на объем продукции, то общий индекс стоимости продукции равен произведению общих индексов цен и физического объема:

Jpg = Jp×Jg        (20)

Значение взаимосвязи заключается в том, что можно определить любой индекс, зная два других. Взаимосвязь служит основой факторного анализа общих явлений (в частности реализованной продукции) не только в относительном, но и абсолютном выражении методика анализа такова:

1) определяется общее изменение  стоимости реализованной продукции  как разность между числителем  и знаменателем общего индекса  стоимости продукции

∆p×g = ∑p1×g1 - ∑p0×g0      (21)

2) определяется изменение стоимости  продукции за счет изменения  цен как разность между числителем  и знаменателем общего индекса  цен

∆p×g(р) = ∑p1×g1 - ∑p0×g1       (22)

3) Изменение стоимости реализованной  продукции за счет количества  реализованной продукции определяется как разность между  числителем и знаменателем общего индекса физического объема продукции

∆p×g(g) = ∑p0×g1 - ∑p0×g0     (23)

Взаимосвязь этих показателей позволяет построить две модели:

Мультипликативная:

     (24)

Аддитивная:

        (25)

 

  • 2.2. Индексный анализ средней себестоимости и производственных затрат

При изучении динамики общественных явлений широко используются индексы. В анализе, аграрной экономике используются индексные методы. Основное их название – факторный анализ изучения общественных явлений по отдельным предприятиям или их совокупности. Они позволяют отразить динамику изучаемого явления в целом и показать влияние отдельных факторов, как в относительном, так и в абсолютном выражении.

Суть применения моделей – разложение сложного явления на составляющие элементы.

Одним из важнейших направлений является индексный анализ себестоимости 1ц зерна и производственных затрат на зерно, который рассмотрим на примере сельскохозяйственных предприятий Калачеевского и Павловского районов Воронежской области.

Имеется следующая информация по предприятиям Калачеевского и Павловского районов, представленная в следующей таблице.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  Таблица 7 - Произведено зерна после доработки,  себестоимость 1ц зерна и величина затрат на зерно по предприятиям Калачеевского и Павловского районов 

Сложившийся кризис определенно сказывается на всех сторонах экономики, в том числе и финансовой. В этой связи особенно актуальным является индексный анализ себестоимости продукции и величины затрат.

Определяется общее изменение средней себестоимости 1ц зерна в Калачеевском и Павловском районах:

                   относительное: путем расчета общего индекса к средней себестоимости.

        (26)

Данный индекс является индексом переменного состава, так как в нем изменяются обе величины: и себестоимость и количество произведенного зерна.

                или 87,69%                  

   абсолютное:             (27)

 

   руб.

Следовательно, средняя себестоимость 1ц зерна в Калачеевском и Павловском районах в 2007г по сравнению с 2006г снизилась на 12,31% или 40 рублей.

Средняя себестоимость находится под влиянием двух факторов:

  1. себестоимости 1ц зерна в отдельных предприятиях района;
  2. структуры произведенного зерна в районах.

Влияние первого фактора:

                   относительное: определяется путем расчета общего индекса себестоимости постоянного состава. Рассчитывается как отношение средней фактической себестоимости 1ц зерна отчетного периода к средней условной себестоимости отчетного периода:

                          (28)

Данный индекс называется индексом постоянного состава, так как в нем изменяется только один элемент (себестоимость 1ц зерна), объём продукции не меняется:

              Jz = = 283,0456 : 326,7575 = 0,8662 или 86,62%

                   абсолютное:

                                (29)

                    руб.

    Следовательно, снижение  себестоимости 1ц зерна в 2007г в  предприятиях Калачеевского района (в ЗАО «Манино», ЗАО «Подгорное», ООО «Скрипнянская Нива», колхозе им. Куйбышева, «Русское поле», колхозе «Большевик», ООО «Пионер - Агро») и Павловского района ( особенно Агрофирма «Павловская Нива", ООО «Павловскинвест», ЗАО «Герино», ООО «Нива», СХА «Дружба», СХА «Красный Дон», ЗАО «Павловская МТС», ЗАО «Родина» ) обусловило снижение себестоимости 1ц зерна на 13,38% или на 44 рубля.

Влияние второго фактора:

                   относительное: определяется путем расчета индекса структуры произведенного зерна или структурных сдвигов. Определяется данный индекс как отношение средней условной себестоимости отчетного года к средней себестоимости базисного года.

                                 (30)

В данном индексе постоянной величиной является себестоимость 1ц зерна базисного периода. Изменяется структура произведенного зерна.

                Jd = = 326,7575: 322,7868=1,0123 или 101,23%

                   абсолютное:

                                  (31)

                   326,7575-322,7868 = 3,9704 4 руб.

Следовательно, ухудшение структуры величины произведенного зерна (повысился удельный вес предприятий с самой высокой себестоимостью 1ц зерна: ЗАО «Победа», ООО «Нива», ООО «Скрипнянская Нива», ООО «Пионер-Агро», СХА «Заря», ЗАО «Лосево», СХА «Дружба», СХА «Рассвет»), привело к повышению средней себестоимости 1ц зерна в 2007г в Калачеевском и Павловском районах на 1,23% или на 4 рубля.

Рассчитанные модели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели:

    1. мультипликативная

                                    (32)

                    0,8769 = 0,8662 * 1,0123 = 0,8769

2) аддитивная

                               (33)

  - 40 = - 43 + 4 = - 39

Выявленные изменения себестоимости 1ц зерна в отдельных предприятиях и в среднем по двум районам оказывает воздействие на величину производственных затрат.

Определим их общее изменение:

                               относительное:

,               (34)

Информация о работе Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере колхоза ЗАО «Победа» и других предприятий Калачеевского и Павловского ра