Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере колхоза ЗАО «Победа» и других предприятий Калачеевского и Павловского ра

           (6)

4. Абсолютное значение 1% прироста  определяется только цепным методом. Рассчитывается как отношение предшествующего уровня ряда динамики деленного на 100. По своему модулю абсолютное значение 1% прироста всегда положительная величина.

               (7)

Таблица 1 – Динамика производственных затрат на зерно по ЗАО «Победа» Калачеевского

                      района

Годы	Производственные затраты, тыс.руб.	Абсолютный прирост, тыс. руб.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб.
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2002	1940				100
2003	2698	758	758	139,1	139,1	39,1	39,1	19,40
2004	1214	-1484	-726	45	62,3	-55	-37,7	26,98
2005	3008	1794	1068	247,8	155	147,8	55	12,14
2006	2451	-557	511	81,5	126,3	-18,5	26,3	30,08
2007	4539	2088	2599	185,2	234	85,2	134	24,51

 

Рассматривая цепные показатели ряда динамики следует отметить, что динамика производственных затрат на зерно характеризуется неустойчивостью. Так при снижении затрат в 2004г (-1484 тыс.руб.) в 2005г наблюдается резкое их повышение на 1794 тыс. руб. или на 147,8%. В 2006г наблюдается снова снижение производственных затрат (-557 тыс. руб.), а в 2007г они опять повысились на 2088 тыс.руб. или на 85,2%.

Базисные показатели говорят об отрицательной динамике. В 2003г производственные затраты на зерно повысились по сравнению с 2002г на 758 тыс.руб. или 39,1%. В 2004г отмечено снижение затрат на 726 тыс.руб. или на 37,7%. В 2005г затраты снова выросли на 1068 тыс.руб. или на 55%. В 2006г производственные затраты снизились на 28,7%. В 2007г наблюдается самый высокий рост затрат, которые выросли на 2088 тыс. руб. или на 134%.

Особое внимание обращает на себя такой показатель как абсолютное значение 1% прироста. Состояние этого показателя складывается по-разному. В 2003г увеличение производственных затрат на 1% было равнозначно увеличению их на 19,40 тыс.руб. В 2004г уменьшение затрат на 1% говорило о уменьшении их на 26,98 тыс.руб. В 2005г увеличение затрат на 1% было равнозначно увеличению их на 12,14 тыс.руб., а в 2006г произошло снова их уменьшении на 30,08 тыс. руб. В 2007г произошло вновь значительное увеличение производственных затрат. Так при увеличении затрат на 1% они увеличились на 24,51 тыс.руб.

В связи с изложенным, значительный интерес представляют средние или обобщающие показатели:

Средний абсолютный прирост:

,            (8)

где   средний абсолютный прирост

конечный уровень ряда динамики

 начальный уровень ряда динамики

  n - число уровней ряда динамики;

(тыс.руб);

Средний темп роста:

Рассчитывается по средней геометрической:

    (9)

=1, 1853 или 118,53%        

Следовательно, себестоимость 1ц зерна в среднем за рассматриваемый период ежегодно повышалась  на 1296 тыс.руб. или на 18,53%.

В целях подтверждения изложенных выводов динамика производственных затрат изображена графически в виде линейной диаграммы.      Рисунок 1 – Динамика производственных затрат на зерно в ЗАО «Победа» Калачеевского

                            района.

 

График подтверждает ранее сделанные выводы. Видно, что за период 2002-2007гг период подъема снимается периодом спада. Значительное уменьшение производственных затрат на зерно наблюдалось в 2004г, а резкое увеличение затрат произошло в 2007г.

С целью выявления общей тенденции необходимо провести выравнивание исходного ряда динамики себестоимости зерновых.

• 1.2. Себестоимость 1 ц зерна, ее структура. Динамика себестоимости 1 ц зерна за 9-12 лет.

Себестоимость – один из важнейших показателей экономической эффективности, фиксирующий, во что обходится предприятию производство того или иного вида продукции.

Себестоимость единицы продукции зависит от многих факторов. Степень влияния их может быть разная. При этом влиять могут сразу, а  некоторые факторы опосредованно, через другие факторы.

В зависимости от включенных в себестоимость затрат исчисляют следующие ее виды: технологическую, производственную и полную (коммерческую).

Технологическая себестоимость представляет собой технологические (обусловленные технологией производства продукции) и общепроизводственные (по организации и управлению отраслью) затраты.

Производственная себестоимость помимо технологической включает в себя общехозяйственные расходы (затраты на организацию и управления предприятия), то есть затраты, связанные с производством продукции.

Полная себестоимость отражает все затраты на производство и реализацию продукции, слагается из производственной себестоимости и внепроизводственных расходов, связанных с реализацией продукции.

Себестоимость отражает величину фактически произведенных затрат в процессе производства и реализации продукции, возмещение которых необходимо для осуществления простого воспроизводства.

 Анализ структуры себестоимости  позволяет выявить основные резервы ее снижения. Структуру затрат следует анализировать как по элементам, так и по статьям.

Для выявления возможностей снижения себестоимости по конкретному виду продукции используется классификация затрат по отдельным статьям. Она предполагает выделение одно- или многоэлементных затрат.

В настоящее время применятся следующая структура затрат при производстве продукции в отрасли: оплата труда с начислениями; семена и посадочный материал; удобрения минеральные и органические; средства защиты растений, продукции; работы и услуги сторонних организаций; затраты на содержание основных средств в том числе ГСМ, амортизация, текущий ремонт, электроэнергия; затраты по организации и управлению производством; страховые платежи; прочие расходы.

Структура себестоимости – это абсолютное и относительное соотношение указанных статей затрат в общем размере затрат. Она зависит от характера производства, вида продукции, от количества применяемой в производстве техники и уровня механизации работ, количества и стоимости  удобрений, кормов и других средств.

Как известно, себестоимость единицы продукции — это результат соотношения производственных затрат и количества продукции, поэтому важнейшими факторами снижения себестоимости являются повышение урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных и экономия всех видов ресурсов /12, стр. 306/.

Без анализа уровня себестоимости единицы продукции нельзя правильно решить вопросы структуры сельскохозяйственного производства, его специализации, определить эффективность производства той или иной сельскохозяйственной продукции.

Состояние себестоимости зерна определяется как рядом факторов природного характера, так и экономического, поэтому динамика показателя изучается за длительный период, а именно за 9 и более лет.

Таблица 2 – Темпы роста себестоимости 1ц зерна по «ЗАО» Победа Калачеевского района                    

Годы	Себестоимость 1ц зерна, руб	Темпы роста, %
		цепной	базисный
1999	28	-	100,0
2000	56	200,0	200,0
2001	75	134,0	267,8
2002	85	113,3	303,6
2003	132	155,3	471,4
2004	67	50,7	239,3
2005	211	315,0	753,6
2006	207	98,1	98,1
2007	280	135,3	135,3

 

Цепные темпы роста говорят о неустойчивой динамике себестоимости 1ц зерна. За период с 2000г по 2002г наблюдается снижение темпов роста себестоимости 1ц зерна (с 200% до 113,3%). А в 2004г произошло значительное снижение темпов роста, а именно до 50,7%. Но в 2005г наблюдается резкое повышение темпов роста, которые составили 315,0%. В 2006г снова наблюдается снижение темпов роста до 98,1%, а в 2007г повышение до 135,3%.

По сравнению с базисным годом в динамике себестоимости 1ц зерна наблюдаются резкие колебания в темпах роста. Так в период с 2001г по 2003г наблюдается повышение темпов роста. В 2004г темпы роста снизились, но в 2005 году отмечен наибольший скачок (753,6%).

Таким образом, в развитии себестоимости 1ц зерна нет общей закономерности или тенденции. В целях более детального изучения динамики себестоимости 1ц зерна и выявления тенденций следует провести выравнивание ряда динамики и себестоимости, используя статистические методы.

• 1.3 Приемы выравнивания рядов динамики, схемы расчетов, значение. Выявление тенденции себестоимости 1 ц зерна.

 

Ряды динамики и исчисляемые на их основе показатели служат исходной базой статистической характеристики развития общественных явлений во времени.

При анализе ряда динамики возникает задача выявить основную или общую тенденцию развития явления, т.е. найти плавную развития или тренд.

Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием ряда динамики, которые позволяют представить изменение явления как функцию времени,  а методы выявления тренда называются методами выравнивания.

Для этого используются различные статистические методы:

1. укрупнение периодов;
2. скользящая средняя;
3. аналитическое выравнивание.

Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что таким способом можно выразить влияние всех основных факторов.

Один из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления – укрупнение интервала динамического ряда. Смысл этого приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другими, уровни которых относятся к большим по продолжительности периодам времени. При суммировании уровней или при определении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более ясно обнаруживается действие основных факторов изменения уровней (общая тенденция).

Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методами скользящей средней и аналитического выравнивания, сущность которых в дальнейшем будет раскрыта на примере ЗАО «Победа» Калачеевского района.

Скользящая средняя – подвижная динамическая средняя, которая исчисляется по ряду при последовательном передвижении на один интервал, т.е. сначала вычисляют средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень  из такого же числа членов, начиная со второго. Если в ряду динамики имеются периодические колебания, то период скользящей средней должен совпадать с периодом колебания  или быть кратным ему. Если в ряду периодических колебаний нет, то период скользящей подбирают, начиная с наименьшего (т.е. с двух уровней), если в этом случае тенденция не проявляется, то период укрупняют. Период скользящей может быть четным и нечетным, практически удобнее использовать нечетный период, так как в этом случае скользящая средняя  будет отнесена к середине периода скольжения /9, стр. 351/.