Системный подход в теории организации

3.   структура - совокупность внутренних устойчивых связей между элементами системы, определяющая ее основные свойства

4.   состояние системы - это вектор значений параметров, характеризующих систему в данный момент времени t - статическая характеристика

C(t1) = {P(t1), L(t1), S(t1), N(t1) ...}

P(t1) - мощность производства

L(t1) - количество рабочих

S(t1) - себестоимость

N(t1) - объем выпуска

Система может иметь начальное, промежуточное и конечное состояние.

Поведение системы - совокупность действий, изменений изучаемой системы и ее реакций на внешние воздействия : изменение, развитие, рост.

П = f(t, Q)

Q -  совокупность параметров

Динамическая характеристика системы.

В теории организации, в теории деловых игр, технологии труда, в теории принятия решений используется модель экономического поведения.

Q - существенные параметры - параметры, отобранные для анализа моделируемого объекта как необходимые, так и достаточные для его характеристики с учетом целей моделирования. Они влияют на устойчивость системы : если значение параметра выходят за рамки допустимого, то система рушится.

связь - это форма взаимных ограничений на поведение элементов друг на друга; при отсутствии ограничений, связь тоже отсутствует.

Принципы функционирования системы :

1.                  детерминизм - закономерная связь, взаимообусловленность всех явлений

2.                  целостность (эмерджентность) - свойства системы не сводятся к сумме свойств составляющих ее элементов

3.                  гомеостаз - свойство системы сохранять в процессе взаимодействия со средой значение существенных переменных в некоторых пределах

4.                  закон или принцип разнообразия - для решения задач управления сложными системами необходимо учесть большое разнообразие всевозможных факторов; разнообразие состояний системы можно определить как энтропию : H = log2(m), где m - множество состояний системы.

              Закон ограничения разнообразия (закон Эшби) - из всех возможных состояний системы необходимо выбрать то, которое наиболее полно отвечает целям функционирования системы.

Виды систем управления.

Виды систем :

1.                  по природе составляющих элементов :

1.1.           материальные (неорганические, органические и смешанные)

1.2.           абстрактные (знания, теории, гипотезы)

2.                  по степени предсказуемости :

2.1.           статические

2.2.           динамические (экологическая система) :

2.2.1.    детерминированные (состояние которых можно точно предсказать)

2.2.2.    вероятностные

3.                  по сложности :

3.1.           простые

3.2.           сложные

3.3.           большие :

3.3.1.    наличие подсистем, имеющих собственное целевое назначение, подчиненное общему целевому назначению системы (мировое хозяйство, ЕС)

3.3.2.    наличие большого числа разнообразных связей между подсистемами

3.3.3.    наличие в системе элементов самоорганизации

3.3.4.    участие в функциональной системе людей, машин и природной среды

3.3.5.    трудность в описании системы

СУ программные или жесткие - единственная прямая связь между СУ и ОУ, по которой поступают управляющие воздействия, обязательные к исполнению.

                 Административно-командная СУ и методы

Регулируемая СУ - использует информацию о реакции объекта на управление.

Административные и экономические методы; включает интересы людей.

Саморегулирующие СУ.

                  Регулирование без вмешательства внешних сил.

Адаптивные СУ - открытые системы; ОУ подвержен возмущающему воздействию; СУ - вышестоящий. Все вместе макросреда.

1.4. Роль информации в уменьшении неопределенности при принятии управленческих решений. Измерение информации, количественный и качественный анализ информации. Рейтинг СУ

          Неопределенность системы управления - ситуация, когда полностью или частично отсутствует информация о возможных состояниях объекта (системы) управления и внешней среды.

         Неопределенность связана с возможной непредсказуемостью тех или иных явлений, вероятностные характеристики которых неизвестны.

Полная неопределенность :

                            (энтропия)

              Pn - вероятность k-го состояния системы.

Полная энтропия - функция от начальной энтропии системы, характеризующейся начальным количеством информации о среде ее функционирования и о системе, и от количества информации, которое можно получить в ходе функционирования системы.

Т - время  выработки решения.

Эп = Эн +Эоп + Эост                            

Эоп - текущая энтропия

Эост - остаточная энтропия

Эп  I=0

Эп   =   Эн   +   Эоп  +  Эост

                                                                                 

                            Iп    =  Iн(пр)  +   Iоп   +  Iост

Iпр – начальное , минимально необходимое количество информации (пороговое), которое необходимо для принятия управленческого решения.

Iпред - предельное количество информации , полученное за время Т и при увеличении которого неопределенность принятия решения не будет уменьшаться, а увеличиваться.

              Iп - первичная и вторичная информация, накопленная для начала принятия решения .

Причины неполноты первичной информации :

1.   некомпетентность менеджера

2.   неполнота информации о внешней среде

3.   несовершенство первичных баз данных

4.   недостаточные средства обработки информации

5.   субъективные факторы

Iоп - определяет уровень внутренней неопределенности оперативной информации , информации о текущих хозяйственных операциях в функционирующей системе (бухгалтерская, статистическая, оперативно-календарного учета).

              Неполнота Iоп порождает неопределенность, которая влияет на Iп. Причины неопределенности Iоп : первые 5 + внутренняя организация работ, организация коммуникации между системами.

Iост - может быть равна Эк , но не всегда, - информация, которая компенсирует недостаток Iн и Iоп такими методами, как экспертные, интуитивные, методы, методы привлечения к данной задаче внешних консультантов.

              Измерение информации, количественный и качественный анализ информации.

Измерение информации осуществляется :

-по формам информационных совокупностей

-по содержанию, натуральному объему - подсчитывается число значений по той или иной информационной совокупности, число элементов массива, число позиций, число двоичных разрядов или число .

Все информационные совокупности делятся на номенклатуры - универсальные множества, включающие все значения данной информационной совокупности.

              Массивы - подмножество или группы частных значений полных номенклатур.

N = mn

N - число возможных отображаемых состояний или объем информации в символах

m - основание системы счисления

n - число разрядов сообщений

       Количественный и качественный анализ информации предусматривает ее анализ по стабильности, по сложности, по массовости, по пропускной способности информационной системы.

По стабильности :

1.   постоянная - коэффициент стабильности  kст>=0.95

nt - число неизменных за время t позиций в номенклатуре

nн - число позиций в номенклатуре

2.   переменная

              5 групп постоянной информации :

1.   нормативно-расценочная информация

2.   информация, дающая призначную оценку объекта

3.   информация о структурном составе объекта или явления

4.   информация о последовательности выполнения определенных процессов

5.   заранее вычисленные результаты заданных зависимостей

              По сложности : коэффициент сложности

              nin - число операторов или команд рабочей программы

              nформ - число форм производных показателей

              Коэффициент трансформации :

              nисх - число исходных для расчета данных

              nрез - число результатных показателей

              Коэффициент массовости :

              nобщ - общее число показателей по данному расчету

              najhv - общее число форм показателей в этом расчете

              Чем выше kмас , тем выгоднее компьютеризация.

              Пропускная способность информации :

              Тпер - продолжительность периода обработки информации (день, неделя, декада, месяц, год).

Классификация методов ИСУ :

1.   МАИС - методы активизация интуиции и опыта специалистов (творческой деятельности)

2.   МПФС - методы формального представления систем

3.   комплексные методы - используют элементы и МАИС и МПФС

МАИС (для плохо организованных систем) :

1.   мозговая атака

2.   морфологический анализ

3.   метод аналогий

4.   сценарный метод

5.   структуризация (дерево целей, графические методы, сетевые модели)

6.   метод Дельфи

8.экспертные методы

МПФС :

1.   аналитические методы (методы математического исследования, программирование, метод игр, исследование операций и др.)

2.   статистические методы (применяются к хорошо организованным системам, которые имеют четкие зависимости; для плохо организованных систем)

3.   теоретико-множественные (теория множеств) методы

4.   логические (алгебра Буля)

5.   лингвистические (языки)

6.   семиотические методы

7.   графические (имеют количественные методы обработки графов)

Комплексные методы :

1.   комбинаторика (соединяет (1) и (3) из МПФС)

2.   имитационное, динамическое моделирование ( (1) и (7) из МПФС, а также некоторые методы МАИС)

3.   структурно-лингвистическое моделирование (включает психологические моменты)

4.   графо-семиотическое моделирование (программа на компьютере, экспертные методы)

              Этапы выбора методов исследования сложных систем :

1.   классификация систем и отнесение исследуемой к определенному классу

2.   выделение задач в рамках исследуемой системы и отнесение их к определенному классу, выработка управленческих воздействий

3.   выделение всех связей между элементами и целями системы в виде детерминированных или аналитических зависимостей (если выделили зависимости, то можно использовать аналитические методы)

4.   отображение наиболее значимых элементов и их свойств (более углубленная обработка для выбора целей), т.е. релевантных факторов (наиболее подходящих для решения конкретных задач, достижения конкретных целей)