Имитационное моделирование в экономике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Ноября 2014 в 15:04, курсовая работа

Краткое описание

Целью написания данной работы является рассмотрение имитационного моделирования в экономике и закрепление теоретических и практических знаний, а так же обзор метода Монте-Карло, как разновидности имитационного моделирования.
Задачи работы
1. Рассмотрение теоретических основ имитационного моделирования, а так же обзор области применения имитационного моделирования.
2. Изучение метода Монте-Карло
3. Выявление основных достоинств и недостатков имитационного моделирования
4. Решение задачи при помощи методов имитационного моделирования на примере ООО «БраваМебель».

Прикрепленные файлы: 1 файл

Имитационное моделирование.docx

— 440.72 Кб (Скачать документ)

 

Таблица 2.6. Расчет чувствительности конечного результата от изменений объема доходов

Показатель

2013

2014

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

Пересчет коэффициента инфляции

1,000

0,966

0,933

0,900

0,870

0,840

0,811

0,783

Инвестиции

1685

             

Условно-постоянные расходы

0

4908

8503

8790

9086

9403

9718

10050

Доход

105%

0

4553

9418

9722

10074

10422

10777

11149

104%

0

4510

9329

9630

9978

10322

10675

11043

103%

0

4466

9239

9537

9882

10223

10572

10937

102%

0

4423

9149

9444

9786

10124

10469

10831

101%

0

4380

9060

9352

9690

10025

10367

10724

100%

0

4336

8970

9259

9594

9925

10264

10618

99%

0

4293

8880

9167

9498

9826

10161

10512

98%

0

4250

8790

9074

9402

9727

10059

10406

97%

0

4206

8701

8981

9307

9628

9956

10300

96%

0

4163

8611

8889

9211

9528

9853

10194

95%

0

4120

8521

8796

9115

9429

9751

10087

Показатель

2007

Сумма

Денеж. поток

в %, к результату rD=0

1 кв

2 кв

3 кв

4 кв

Пересчет коэффициента инфляции

0,756

0,730

0,705

0,681

     

Инвестиции

       

1685

   

Условно-постоянные расходы

10390

10748

11127

11508

104231

   

Доход

105%

11531

11940

12347

12782

114715

8799

164%

104%

11421

11826

12230

12660

113624

7708

131%

103%

11311

11712

12112

12538

112529

6613

98%

102%

11201

11599

11995

12416

111437

5521

66%

101%

11091

11485

11877

12295

110346

4430

33%

100%

10982

11371

11759

12173

109251

3335

0%

99%

10872

11257

11642

12051

108159

2243

-33%

98%

10762

11144

11524

11929

107067

1151

-65%

97%

10652

11030

11407

11808

105976

60

-98%

96%

10542

10916

11289

11686

104882

-1034

-131%

95%

10433

10803

11171

11564

103790

-2126

-164%


Примечание: собственная разработка.

 

Аналогично рассчитаем значение показателей отклонений по расходам (см. табл.2.7) и начальным инвестициям (см. табл.2.8). С учетом того, что по плану открытия второго цеха инвестиции в оцениваемый проект происходят в течении первого квартала, а значит влияние инфляции не учитывается, а следовательно нет необходимости полностью пересчитывать денежный поток.

 

Таблица 2.7. Расчет чувствительности конечного результата от изменений объема расходов

Показатель

2013

2014

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

Пересчет коэффициента инфляции

1,000

0,966

0,933

0,900

0,870

0,840

0,811

0,783

Инвестиции

1685

             

Доход

 

4336

8970

9259

9594

9925

10264

10618

Условно-постоянные расходы

105%

0

5154

8929

9229

9540

9874

10204

10552

104%

0

5104

8843

9141

9449

9780

10106

10452

103%

0

5055

8758

9053

9358

9686

10009

10351

102%

0

5006

8673

8965

9267

9592

9912

10251

101%

0

4957

8588

8877

9177

9497

9815

10150

100%

0

4908

8503

8790

9086

9403

9718

10050

99%

0

4859

8418

8702

8995

9309

9621

9949

98%

0

4810

8333

8614

8904

9215

9523

9849

97%

0

4761

8248

8526

8813

9121

9426

9748

96%

0

4712

8163

8438

8722

9027

9329

9648

95%

0

4663

8078

8350

8631

8933

9232

9547

Показатель

2015

Сумма

Денеж. поток

в %, к результату rk=0

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

Пересчет коэффициента инфляции

0,756

0,730

0,705

0,681

     

Инвестиции

       

1685

   

Доход

10982

11371

11759

12173

109251

   

Условно-постоянные расходы

105%

10910

11285

11684

12083

109443

-1877

-156%

104%

10806

11178

11572

11968

108400

-834

-125%

103%

10702

11070

11461

11853

107358

208

-94%

102%

10598

10963

11350

11738

106316

1250

-63%

101%

10494

10855

11238

11623

105273

2293

-31%

100%

10390

10748

11127

11508

104231

3335

0%

99%

10286

10640

11016

11393

103189

4377

31%

98%

10182

10533

10905

11278

102146

5420

63%

97%

10078

10425

10793

11163

101104

6462

94%

96%

9975

10318

10682

11047

100062

7504

125%

95%

9871

10211

10571

10932

99019

8547

156%


 

Таблица 2.8. Расчет чувствительности конечного результата от изменений объема инвестиций

Показатель

Отклонение

105%

104%

103%

102%

101%

100%

Инвестиции

1769

1752

1736

1719

1702

1685

Денежный поток (итого)

3251

3268

3284

3301

3318

3335

в %, к результату ri =0

97,47%

97,98%

98,48%

98,99%

99,49%

100,00%

Показатель

Отклонение

99%

98%

97%

96%

95%

100%

Инвестиции

1668

1651

1634

1618

1601

1685

Денежный поток (итого)

3352

3369

3386

3402

3419

3335

в %, к результату ri =0

100,51%

101,01%

101,52%

102,02%

102,53%

100,00%


Примечание: собственная разработка.

 

Теперь перейдем к общему анализу чувствительности проекта к рискам. Для этого на основании таблиц построим все данные по отклонениям денежного потока с учетом инфляции в абсолютных и относительных оценках на двух графиках (см. рис.2.6. и рис.2.7.).

Рисунок 2.6. Анализ чувствительности на основе абсолютного значения

 

Рисунок 2.7. Анализ чувствительности на основе относительных значений

 

Сравнение графиков позволяет сделать вывод, что чувствительность предлагаемого инвестиционного проекта к рискам дает возможность фактически оценить подверженность проекта к снижению доходов и возрастанию расходов. Воздействие этих рисков велико и может привести к убыткам.

При снижении денежного потока всего на 5%, при постоянном уровне расходов (например, при снижении отпускных цен конкурирующими фирмами, вызовет снижение объема продаж или уменьшение цен реализации), ведет к снижению результатов финансово-хозяйственной деятельности более чем в полтора раза (164%). Это, несомненно, ставит реализацию проекта под угрозу, влияние этого фактора довольно велико, поскольку оно из-за большой доли неопределенности не поддается количественному анализу.

То самое можно сказать и о возрастании доли расходов, хотя их воздействие на проект несколько ниже. При росте расходов на 5%, снижение конечного результата составит 1,56 раза (однако этот показатель так же велик). Изменение объема инвестиций практически не оказывает влияние на реализацию проекта, из чего можно заключить, что проект устойчив к проявлениям инвестиционного риска.

Теперь составим матрицу чувствительности и предсказуемости (см. табл.2.9.). На основе матрицы можно сказать, что для снижения воздействия рисков оказывающих влияние на доходы и расходы ООО «БраваМебель» следует проводить хозяйственную политику, направленную на поддержание постоянного уровня цен, поскольку они являются наиболее сильным фактором воздействия на фирму.

         Таблица 2.9. Матрица чувствительности проекта

Предсказуемость переменных

Чувствительность переменных

Высокая

Средняя

Низкая

Высокая

 

I

 

I

 

II

     

Средняя

 

I

 

II

 

III

     

Низкая

Доходы

II

 

III

 

III

Расходы

 

Инвестиции

I – Дальнейшая проверка, II – Оперативное  планирование, III – Низкое воздействие


Примечание: литературный источник (собственная разработка).

 

2.4. Оценка инвестиционного проекта на основе метода Монте-Карло

 

Итак, на основании матрицы чувствительности можно сделать вывод, что изменение объема инвестиций не является критичным воздействие на рассматриваемый инвестиционный проект, в то время как отклонения составляющим денежного потока, являются переменными требующими особого внимания.

При проведении анализа методом Монте-Карло, возьмем отклонения по объему инвестиций постоянными, а изменение по объему доходов и расходов переменными. Как и при предыдущем анализе введем рисковые коэффициенты rd и rk, только в данном случае, согласно методологии проведения оценки инвестиционного проекта, они будут не линейно-изменяемыми, а случайными величинами, воздействующими на предыдущее значение доходов и расходов в диапазоне ±5%, от величины предыдущего значения. Кроме того, денежный поток считается с учетом введенного коэффициента инфляции (5%).

Случайные числа получены в результате расчетов в электронной таблице Microsoft Excel, с применением функции СЛЧИС для каждого периода (см. Приложение Б). Соответствующее влияние случайных чисел учтено, и полный расчет денежных потоков представлен в разделе Предложения (см. Приложение В). Сводная таблица по данным по интегральному результату денежного потока равному среднему значению представлен ниже в таблице (см. табл. 2.10). График по данным представлен денежного потока по методу Монте-Карло (см. рис.2.8). На левой оси представлены абсолютные значения денежного потока, на правой (дополнительной) оси относительное отклонение. Денежный поток находится как среднее арифметическое от соответствующего значения всех денежных потоков.

Рисунок 2.8. График основного и интегрального денежных потоков

 

Таблица 2.10. Сводная таблица основного и интегрального денежного потока (полученного по методу Монте-Карло)

Отклонение

2013

2014

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

1 кв.

2 кв.

3 кв.

Основной денежный поток

-1685

-574

465

484

503

524

546

Интегральный денежный поток

-1685

-573

461

479

504

520

538

Отклонение

2013

2014

Итого

4 кв.

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

 

Основной денежный поток

568

591

616

641

667

3345

Интегральный денежный поток

562

585

605

633

657

3285

Информация о работе Имитационное моделирование в экономике