Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Ноября 2014 в 15:04, курсовая работа
Целью написания данной работы является рассмотрение имитационного моделирования в экономике и закрепление теоретических и практических знаний, а так же обзор метода Монте-Карло, как разновидности имитационного моделирования.
Задачи работы
1. Рассмотрение теоретических основ имитационного моделирования, а так же обзор области применения имитационного моделирования.
2. Изучение метода Монте-Карло
3. Выявление основных достоинств и недостатков имитационного моделирования
4. Решение задачи при помощи методов имитационного моделирования на примере ООО «БраваМебель».
Таблица 2.6. Расчет чувствительности конечного результата от изменений объема доходов
Показатель |
2013 |
2014 | |||||||
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. | ||
Пересчет коэффициента инфляции |
1,000 |
0,966 |
0,933 |
0,900 |
0,870 |
0,840 |
0,811 |
0,783 | |
Инвестиции |
1685 |
||||||||
Условно-постоянные расходы |
0 |
4908 |
8503 |
8790 |
9086 |
9403 |
9718 |
10050 | |
Доход |
105% |
0 |
4553 |
9418 |
9722 |
10074 |
10422 |
10777 |
11149 |
104% |
0 |
4510 |
9329 |
9630 |
9978 |
10322 |
10675 |
11043 | |
103% |
0 |
4466 |
9239 |
9537 |
9882 |
10223 |
10572 |
10937 | |
102% |
0 |
4423 |
9149 |
9444 |
9786 |
10124 |
10469 |
10831 | |
101% |
0 |
4380 |
9060 |
9352 |
9690 |
10025 |
10367 |
10724 | |
100% |
0 |
4336 |
8970 |
9259 |
9594 |
9925 |
10264 |
10618 | |
99% |
0 |
4293 |
8880 |
9167 |
9498 |
9826 |
10161 |
10512 | |
98% |
0 |
4250 |
8790 |
9074 |
9402 |
9727 |
10059 |
10406 | |
97% |
0 |
4206 |
8701 |
8981 |
9307 |
9628 |
9956 |
10300 | |
96% |
0 |
4163 |
8611 |
8889 |
9211 |
9528 |
9853 |
10194 | |
95% |
0 |
4120 |
8521 |
8796 |
9115 |
9429 |
9751 |
10087 | |
Показатель |
2007 |
Сумма |
Денеж. поток |
в %, к результату rD=0 | |||||
1 кв |
2 кв |
3 кв |
4 кв | ||||||
Пересчет коэффициента инфляции |
0,756 |
0,730 |
0,705 |
0,681 |
|||||
Инвестиции |
1685 |
||||||||
Условно-постоянные расходы |
10390 |
10748 |
11127 |
11508 |
104231 |
||||
Доход |
105% |
11531 |
11940 |
12347 |
12782 |
114715 |
8799 |
164% | |
104% |
11421 |
11826 |
12230 |
12660 |
113624 |
7708 |
131% | ||
103% |
11311 |
11712 |
12112 |
12538 |
112529 |
6613 |
98% | ||
102% |
11201 |
11599 |
11995 |
12416 |
111437 |
5521 |
66% | ||
101% |
11091 |
11485 |
11877 |
12295 |
110346 |
4430 |
33% | ||
100% |
10982 |
11371 |
11759 |
12173 |
109251 |
3335 |
0% | ||
99% |
10872 |
11257 |
11642 |
12051 |
108159 |
2243 |
-33% | ||
98% |
10762 |
11144 |
11524 |
11929 |
107067 |
1151 |
-65% | ||
97% |
10652 |
11030 |
11407 |
11808 |
105976 |
60 |
-98% | ||
96% |
10542 |
10916 |
11289 |
11686 |
104882 |
-1034 |
-131% | ||
95% |
10433 |
10803 |
11171 |
11564 |
103790 |
-2126 |
-164% |
Примечание: собственная разработка.
Аналогично рассчитаем значение показателей отклонений по расходам (см. табл.2.7) и начальным инвестициям (см. табл.2.8). С учетом того, что по плану открытия второго цеха инвестиции в оцениваемый проект происходят в течении первого квартала, а значит влияние инфляции не учитывается, а следовательно нет необходимости полностью пересчитывать денежный поток.
Таблица 2.7. Расчет чувствительности конечного результата от изменений объема расходов
Показатель |
2013 |
2014 | |||||||
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. | ||
Пересчет коэффициента инфляции |
1,000 |
0,966 |
0,933 |
0,900 |
0,870 |
0,840 |
0,811 |
0,783 | |
Инвестиции |
1685 |
||||||||
Доход |
4336 |
8970 |
9259 |
9594 |
9925 |
10264 |
10618 | ||
Условно-постоянные расходы |
105% |
0 |
5154 |
8929 |
9229 |
9540 |
9874 |
10204 |
10552 |
104% |
0 |
5104 |
8843 |
9141 |
9449 |
9780 |
10106 |
10452 | |
103% |
0 |
5055 |
8758 |
9053 |
9358 |
9686 |
10009 |
10351 | |
102% |
0 |
5006 |
8673 |
8965 |
9267 |
9592 |
9912 |
10251 | |
101% |
0 |
4957 |
8588 |
8877 |
9177 |
9497 |
9815 |
10150 | |
100% |
0 |
4908 |
8503 |
8790 |
9086 |
9403 |
9718 |
10050 | |
99% |
0 |
4859 |
8418 |
8702 |
8995 |
9309 |
9621 |
9949 | |
98% |
0 |
4810 |
8333 |
8614 |
8904 |
9215 |
9523 |
9849 | |
97% |
0 |
4761 |
8248 |
8526 |
8813 |
9121 |
9426 |
9748 | |
96% |
0 |
4712 |
8163 |
8438 |
8722 |
9027 |
9329 |
9648 | |
95% |
0 |
4663 |
8078 |
8350 |
8631 |
8933 |
9232 |
9547 | |
Показатель |
2015 |
Сумма |
Денеж. поток |
в %, к результату rk=0 | |||||
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. | ||||||
Пересчет коэффициента инфляции |
0,756 |
0,730 |
0,705 |
0,681 |
|||||
Инвестиции |
1685 |
||||||||
Доход |
10982 |
11371 |
11759 |
12173 |
109251 |
||||
Условно-постоянные расходы |
105% |
10910 |
11285 |
11684 |
12083 |
109443 |
-1877 |
-156% | |
104% |
10806 |
11178 |
11572 |
11968 |
108400 |
-834 |
-125% | ||
103% |
10702 |
11070 |
11461 |
11853 |
107358 |
208 |
-94% | ||
102% |
10598 |
10963 |
11350 |
11738 |
106316 |
1250 |
-63% | ||
101% |
10494 |
10855 |
11238 |
11623 |
105273 |
2293 |
-31% | ||
100% |
10390 |
10748 |
11127 |
11508 |
104231 |
3335 |
0% | ||
99% |
10286 |
10640 |
11016 |
11393 |
103189 |
4377 |
31% | ||
98% |
10182 |
10533 |
10905 |
11278 |
102146 |
5420 |
63% | ||
97% |
10078 |
10425 |
10793 |
11163 |
101104 |
6462 |
94% | ||
96% |
9975 |
10318 |
10682 |
11047 |
100062 |
7504 |
125% | ||
95% |
9871 |
10211 |
10571 |
10932 |
99019 |
8547 |
156% |
Таблица 2.8. Расчет чувствительности конечного результата от изменений объема инвестиций
Показатель |
Отклонение | |||||
105% |
104% |
103% |
102% |
101% |
100% | |
Инвестиции |
1769 |
1752 |
1736 |
1719 |
1702 |
1685 |
Денежный поток (итого) |
3251 |
3268 |
3284 |
3301 |
3318 |
3335 |
в %, к результату ri =0 |
97,47% |
97,98% |
98,48% |
98,99% |
99,49% |
100,00% |
Показатель |
Отклонение | |||||
99% |
98% |
97% |
96% |
95% |
100% | |
Инвестиции |
1668 |
1651 |
1634 |
1618 |
1601 |
1685 |
Денежный поток (итого) |
3352 |
3369 |
3386 |
3402 |
3419 |
3335 |
в %, к результату ri =0 |
100,51% |
101,01% |
101,52% |
102,02% |
102,53% |
100,00% |
Примечание: собственная разработка.
Теперь перейдем к общему анализу чувствительности проекта к рискам. Для этого на основании таблиц построим все данные по отклонениям денежного потока с учетом инфляции в абсолютных и относительных оценках на двух графиках (см. рис.2.6. и рис.2.7.).
Рисунок 2.6. Анализ чувствительности на основе абсолютного значения
Рисунок 2.7. Анализ чувствительности на основе относительных значений
Сравнение графиков позволяет сделать вывод, что чувствительность предлагаемого инвестиционного проекта к рискам дает возможность фактически оценить подверженность проекта к снижению доходов и возрастанию расходов. Воздействие этих рисков велико и может привести к убыткам.
При снижении денежного потока всего на 5%, при постоянном уровне расходов (например, при снижении отпускных цен конкурирующими фирмами, вызовет снижение объема продаж или уменьшение цен реализации), ведет к снижению результатов финансово-хозяйственной деятельности более чем в полтора раза (164%). Это, несомненно, ставит реализацию проекта под угрозу, влияние этого фактора довольно велико, поскольку оно из-за большой доли неопределенности не поддается количественному анализу.
То самое можно сказать и о возрастании доли расходов, хотя их воздействие на проект несколько ниже. При росте расходов на 5%, снижение конечного результата составит 1,56 раза (однако этот показатель так же велик). Изменение объема инвестиций практически не оказывает влияние на реализацию проекта, из чего можно заключить, что проект устойчив к проявлениям инвестиционного риска.
Теперь составим матрицу чувствительности и предсказуемости (см. табл.2.9.). На основе матрицы можно сказать, что для снижения воздействия рисков оказывающих влияние на доходы и расходы ООО «БраваМебель» следует проводить хозяйственную политику, направленную на поддержание постоянного уровня цен, поскольку они являются наиболее сильным фактором воздействия на фирму.
Таблица 2.9. Матрица чувствительности проекта
Предсказуемость переменных |
Чувствительность переменных | |||||
Высокая |
Средняя |
Низкая | ||||
Высокая |
I |
I |
II | |||
Средняя |
I |
II |
III | |||
Низкая |
Доходы |
II |
III |
III | ||
Расходы |
Инвестиции | |||||
I – Дальнейшая проверка, II – Оперативное планирование, III – Низкое воздействие |
Примечание: литературный источник (собственная разработка).
Итак, на основании матрицы чувствительности можно сделать вывод, что изменение объема инвестиций не является критичным воздействие на рассматриваемый инвестиционный проект, в то время как отклонения составляющим денежного потока, являются переменными требующими особого внимания.
При проведении анализа методом Монте-Карло, возьмем отклонения по объему инвестиций постоянными, а изменение по объему доходов и расходов переменными. Как и при предыдущем анализе введем рисковые коэффициенты rd и rk, только в данном случае, согласно методологии проведения оценки инвестиционного проекта, они будут не линейно-изменяемыми, а случайными величинами, воздействующими на предыдущее значение доходов и расходов в диапазоне ±5%, от величины предыдущего значения. Кроме того, денежный поток считается с учетом введенного коэффициента инфляции (5%).
Случайные числа получены в результате расчетов в электронной таблице Microsoft Excel, с применением функции СЛЧИС для каждого периода (см. Приложение Б). Соответствующее влияние случайных чисел учтено, и полный расчет денежных потоков представлен в разделе Предложения (см. Приложение В). Сводная таблица по данным по интегральному результату денежного потока равному среднему значению представлен ниже в таблице (см. табл. 2.10). График по данным представлен денежного потока по методу Монте-Карло (см. рис.2.8). На левой оси представлены абсолютные значения денежного потока, на правой (дополнительной) оси относительное отклонение. Денежный поток находится как среднее арифметическое от соответствующего значения всех денежных потоков.
Рисунок 2.8. График основного и интегрального денежных потоков
Таблица 2.10. Сводная таблица основного и интегрального денежного потока (полученного по методу Монте-Карло)
Отклонение |
2013 |
2014 | |||||
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. | |
Основной денежный поток |
-1685 |
-574 |
465 |
484 |
503 |
524 |
546 |
Интегральный денежный поток |
-1685 |
-573 |
461 |
479 |
504 |
520 |
538 |
Отклонение |
2013 |
2014 |
Итого | ||||
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
|||
Основной денежный поток |
568 |
591 |
616 |
641 |
667 |
3345 | |
Интегральный денежный поток |
562 |
585 |
605 |
633 |
657 |
3285 |