Отчёт по практике в ООО «Стеклодекор»

 

Данная таблица отражает объем продаж организации ООО «Стеклодекор». Объём продаж менялся в пределах от 7,7 до 17,5 тыс. шт. по стеклотоварам; от 7,5 до 13,5 тыс. шт. по керамическим товарам; от 9,5 до 13 тыс. шт. по фарфоровым товарам.

График 5

 

За год минимальный объем продаж по стеклотоварам наблюдался в октябре (7,7 тыс. шт.), а максимальный – в апреле (17,5 тыс. шт.). В целом объем продаж по сравнению с октябрём возрос. По группе керамических товаров минимальный объем продаж наблюдался в январе (7,5 тыс. шт.), а максимальный – в мае (13,5 тыс. шт.). В целом объем продаж по сравнению с январём возрос. По группе фарфоровых товаров минимальный объем продаж наблюдался в декабре (9,5 тыс. шт.), а максимальный – в августе (13,0 тыс. шт.). В целом объем продаж по сравнению с декабрём возрос.

Таблица 6

Рентабельность
Наименование	Месяц
	янв	фев	март	апр	май	июнь	июль	авг	сен	окт	ноя	дек
Стекло	20%	19%	19%	18%	19%	19%	18%	17%	17%	17%	17%	17%
Керамика	21%	21%	22%	22%	23%	22%	22%	22%	21%	21%	21%	20%
Фарфор	17%	17%	17%	16%	16%	16%	15%	15%	16%	16%	15%	15%

 

Рентабельность продаж является одним из наиболее распространенных показателей рентабельности. Она характеризует удельный вес прибыли в составе выручки от продаж. На этот показатель, кроме выручки и прибыли, как правило, оказывают слияние такие показатели, как цена на продукцию и себестоимость.

График 6

Данный график отражает рентабельность продаж организации ООО «Стеклодекор». Положительная динамика рентабельности продаж стеклотоваров наблюдалась в периодах с января по апрель, с июня по ноябрь, это означает, что в эти периоды возросла конкурентоспособность товара. В то же время снижение показателей рентабельности в периоды с апреля по июнь, с ноября по декабрь говорит о снижении конкурентоспособности товара на рынке. 
2. Оценка эффективности организации ООО «Стеклодекор» при помощи АВС- и XYZ-анализа

АВС-анализ основывается на так называемом принципе Парето, говорящем о том, что за 20% последствий отвечает 80% причин. Правило 20/80 означает, что в любом процессе малое число причин (20%) жизненно важны, а 80% не оказывают существенного влияния на результат.

Особая ценность правила Парето заключается в том, что эта идея позволяет сосредоточиться на тех 20%, которые действительно важны. Из этих 20% проистекает 80% будущих результатов. И метод АВС-анализа позволяет определить наиболее приоритетные позиции в ассортименте компании или магазина, выделить аутсайдеров и показать, что является базовым ассортиментом.

По сути, АВС-анализ – это ранжирование ассортимента по разным параметрам.

Товары А– самые важные товары, приносящие первые 50% результата.

Товары В– «средние» по важности, приносящие еще 30% результата.

Товары С– «проблемные» товары, приносящие остальные 20% результата.

XYZ-анализ – математически-статистический метод, позволяющий анализировать и прогнозировать стабильностьпродаж отдельных видов товаров и колебанияуровня потребления тех или иных ресурсов. Этот метод обычно применяется для ранжирования и группирования ассортиментных позиций по степени прогнозируемости объема спроса или оборачиваемости товара.

Метод XYZ-анализа сходен с АВС-анализом и основывается на том же принципе - товары подразделяются на три группы X,Y,Z , исходя из значения коэффициента вариации за определенный период времени. Этот анализ делит объекты по степени отклонения от среднего показателя, высчитываемого за несколько периодов.

АВС-анализ показывает нам вклад товара в результат, а XYZ анализ показывает стабильность или нестабильность спроса. Чем стабильнее спрос на товар, тем легче мы им управляем, тем ниже потребность в товарных запасах, тем легче планировать движение продукта. Таким образом, мы имеем дополнительный материал для принятия решений о пребывании товара в нашей ассортиментной матрице.

Организация ООО «Стеклодекор» реализует непродовольственные товары, преимущественно стеклотовары, керамические и фарфоровые изделия. За каждый месяц организация получает разную выручку. С помощью АВС-анализа определим, в какой период организация работает наиболее эффективно.

Таблица 7

Выручка
Наименование	Месяц
	янв	фев	март	апр	май	июнь	июль	авг	сен	окт	ноя	дек	Итого
Стекло	1000	1260	1060	1925	1313	1365	1540	1495	1427	916	1059	1224	15584
Керамика	713	1093	1116	1104	1161	990	1080	900	903	1045	1140	1000	12244
Фарфор	1320	1331	1452	1550	1375	1250	1365	1690	1563	1400	1300	1235	16831
Итого	3033	3684	3628	4579	3849	3605	3985	4085	3892	3361	3499	3459	44658

 

Затем рассчитаем долю каждого месяца от общей выручки за год в организации ООО «Стеклодекор».

Таблица 8

Доля каждого месяца в выручке
Наименование	Месяц
	янв	фев	март	апр	май	июнь	июль	авг	сен	окт	ноя	дек
Стекло	6%	8%	7%	12%	8%	9%	10%	10%	9%	6%	7%	8%
Керамика	6%	9%	9%	9%	9%	8%	9%	7%	7%	9%	9%	8%
Фарфор	8%	8%	9%	9%	8%	7%	8%	10%	9%	8%	8%	7%
Итог	7%	8%	8%	10%	9%	8%	9%	9%	9%	8%	8%	8%

Используя показатели, разбиваем месяцы на группы А, В и С в зависимости от того, какой вклад они вносят в общий объем прибыли.

Таблица 9

ABC анализ для		Итог
Месяц	Вклад	Накопительный вклад
апр	10%	10%	A
авг	9%	19%	A
июль	9%	28%	A
сен	9%	37%	A
май	9%	46%	A
фев	8%	54%	B
март	8%	62%	B
июнь	8%	70%	B
ноя	8%	78%	B
дек	8%	86%	С
окт	8%	93%	С
янв	7%	100%	С

Таким образом, мы видим, что наибольшую прибыль организация ООО «Стеклодекор»  получила в апреле, июле, августе, сентябре, мае. Эти периоды будут относиться к группе А, как наиболее важные для организации.

К группе В мы отнесем февраль, март, июнь, ноябрь . В эти периоды  организация получает стабильную прибыль и усиление контроля не требуется.

В группу С входят январь, декабрь, октябрь. В данные месяцы прибыльность организации минимальна. Здесь можно применять упрощенные методы планирования и контроля.

Теперь на основе XYZ-анализа оценим колебания выручки за эти 12 месяцев.

Таблица 10

Месяц	Среднее арифметическое	Среднеквадратичное отклонение	Коэффициент вариации
янв	1010,833333	303,8948557	0,300637945
фев	1227,833333	122,4605379	0,099737102

 

Продолжение таблицы 10

март	1209,333333	212,0125782	0,175313598
апр	1526,333333	411,0113543	0,269280206
май	1282,833333	110,0412801	0,085779873
июнь	1201,666667	192,1154167	0,159874133
июль	1328,333333	232,1816817	0,17479173
авг	1361,666667	411,5316918	0,302226457
сен	1297,466667	348,6574298	0,268721686
окт	1120,433333	250,5175909	0,223589912
ноя	1166,366667	122,5952827	0,105108699
дек	1153	132,615987	0,115018202