Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Ноября 2014 в 01:28, шпаргалка
Этапы развития маркетинга
I этап. Производственно-товарная концепция – начало XX века середина 30-х годов ( Пр Потр):
А) Концепция соверешнствования производства (производственная концепция):
- значительное превышение спроса над предложением при низкой конкуренции;
- потребитель не стремится выделиться;
- совершенствование технологий происходит с цалью снижения издержек снижение цены
рост продаж и прибыли.
4)по назначению:
- справочная – для вспомогательных, служебных целей (источники: справочники, бюллетени, учеб.лит-ра и т.д.);
- нормативная – для целей управления (источники: нормативные справочники, сборники законов и т.д.);
- аналитическая – для оценки рыночной ситуации, выявления тенденций и закономерностей и т.д. (источники: динамические ряды, ряды распределения, группировки и т.д.);
- рекомендательная – преследует консалтинговые цели (источники: рекомендации на основе заказных или внутрифирменных исследований, прогнозы и ситуации);
- сигнальная – для предупреждения и регулирования некоторых рыночных процессов (источники: расчёты и факты, краткосрочные прогнозы и экстраполяция);
- регулирующая – для целей контроллинга и корректировки (источники: инфо об отклонениях от плана);
5)по обеспечению преимущ-ва предприятию:
- «жёсткая» инфо – инфо, доступная всем и поэтому никому не дающая преимущ-ва (н-р, официальные источники инфо);
- «мягкая» инфо – инфо, к-ой нет у конкурентов, или инфо, к-ая получена раньше конкурентов, что обеспечивает предприятию стратегическое преимущ-во (как правило, получена из неофициальных источников – отдел сбыта, поставщики, посредники, потребители).
54. Методы сбора информации
В соответствии с делением инфо на вторичную и первичную выделяют след.виды исследования:
-кабинетные (вторичные) исследования;
-полевые (первичные) исследования.
Кабинетные исследования опираются на вторичную инфо, полученную раннее из внешних источников. Н-р, анализ доли рынка на основе данных внешней статистики.
Преимущ-ва – низкие затраты, быстрота, доступность.
Недостатки – неполные и устаревшие данные, иногда недостоверные данные (СМИ).
Основной метод кабинетных исследований – изучение вторичной инфо, собранной раннее для других целей.
Полевые исследования предполагают сбор данных, непосредственно относящихся к конкретной исследуемой проблеме.
Приемущ-ва – достоверность и точность инфо, её полнота и детальность.
Недостатки – сложность, высокие затраты, зачастую необходимость привлечения сторонних исследований.
Методы полевых исследований:
1.Наблюдение – сбор инфо путём наблюдения за выбранными группами людей, действиями и ситуациями. Может проводиться с участием наблюдателя или без него. Н-р, наблюдение за поведением потребителя в магазине.
Преимущ-во – объективность.
Недостаток – не все факты поддаются наблюдению.
2.Обследование – сбор первичной инфо путём прямого опроса участников рынка. Может осуществляться в устной (интервью), письменной (анкетирование) формах, по телефону, интернету. Н-р, сбор данных о предпочтениях потребителей. Может носить структуризованный (для всех – одни вопросы) и неструктуризованый (вопросы в зависимости от полученных ответов) характер.
Преимущ-во – возможность выявить инфо, недоступную для получения в ходе наблюдения.
Недостаток – вероят-ть искажения ситуации.
3.Панельный метод – повторяющийся сбор данных у одной группы опрашиваемых через определённые промежутки времени. Членами панели могут быть отдельные потребители, семьи, организации торговли и промышленности, эксперты. Н-р, регулярное отслеживание изменений потребительских предпочтений в группе магазинов.
Преимущ-ва – возможность выявления развития во времени, возможность обеспечения более высокой репрезентативности (представительности, характерности) выборки по отношению к генеральной совокупности.
Недостаток – необходимость сохранения выборки в течение всего срока исследования.
4.Эксперимент – исследование влияния одного фактора на другой при одновременном контроле посторонних факторов. Н-р, как изменится объём продаж при изменении цен.
Преимущ-во – возможность раздельного наблюдения за влиянием переменных на изучаемое явление.
Недостаток – риск потерь при неудачном эксперименте.
55. Разработка форм для сбора информации
Инструментом реализации методов сбора инфо яв-ся предварительно разработанные документы, в качестве к-ых могут выступать формы для регистрации наблюдений, анкета (вопросник) и т.п.
Традиционная схема документа включает 3 блока:
- введение (преамбула);
- реквизитная часть (паспортичка);
- основная часть.
Во введении в краткой форме указывается, кто и с какой целью проводит исследование, дата, время и место его проведения, краткая инфо о фирме. При составлении анкеты желательно заверить в анонимности опроса и поблагодарить респондента.
В реквизитной части приводится инфо о респондентах:
для частных лиц – возраст, пол, принадлежность к определённому классу, род занятий, семейное положение, имя и адрес;
для организаций – размер, месторасположение, направление производственно-хоз-ой деят-ти, положение респондента в организации, его имя. При наблюдении реквизитов используется меньше.
В основной чати представлен перечен вопросов, позволяющих получить инфо для проведения МИ. Кол-во вопросов должно быть оптимальным, т.е. обеспечивающим полноту инфо, но не чрезмерным (отталкивает респондентов).
Ключевые слова при составлении вопросника:
КТО? – Кто яв-ся потребителем этого товара?
ЧТО? – Что представляет собой фирма?
ГДЕ? – Где потребители приобретают этот товар?
КОГДА? – Когда потребители активно приобретают этот товар?
КАК? – Как используется этот товар?
56. Разработка выборочного плана, методы формирования выборки
При проведении МИ важно определиться с группой, среди членов к-ой оно проводится. Такая группа в статистике наз-ся генеральной совокупностью.
Сущ-ет 2 метода сбора инфо:
- сплошной – обследование всех единиц генеральной совокупности (н-р, перепись населения, инвентаризация на предприятии, динамика объёмов продаж своей продукции в магазинах и т.д.). Х-ки метода: дорого, в большинстве случаев его использование необоснованно, часто даёт существенные ошибки (парадокс, но чем больше регистраторов, тем меньше за ними контроль и ниже уровень их подготовленности);
- выборочный – сведения получаются от части единиц генеральной совокупности (невозможно изучить мнение всех детей 3-5 лет относительно какой-либо игрушки). Х-ки метода: экономичен по сравнению со сплошным методом, позволяет получить достаточно достоверные сведения, предполагает привлечение специалистов.
При определении выборки важно обеспечить её количественную и качественную представительность (репрезентативность).
Под количественной репрезентативностью понимается обеспечение в выборке такого числа единиц, к-ое может дать объективную картину изучаемого явления.
Под качественной репрезентативностью понимают обеспечение в выборке максимально возможного числа групп в генеральной совокупности (наилучший вариант, когда в выборке представлены все изучаемые группы (н-р, пожилые, молодые, средний возраст, а не только пожилые и молодые) пропорционально их доле в генеральной совокупности).
Полученные от выборки данные могут несколько не соответствовать данным, к-ые можно было бы получить при изучении всех членов совокупности. Различие м/у данными, полученными от выборки, и истинными данными наз-ся ошибкой выборки.
Ошибка выборки обуславливается двумя факторами: методом формирования выборки и размером выборки.
Формирование выборки основывается на знании контура выборки, под к-ым понимается список всех единиц совокупности, из к-ого выбираются единицы выборки.(Н-р, совокупность – все автомастерские города. Однако в данном случае невозможно опрделить точно всю совокупность, т.к. сущ-ют нелегальные и полулегальные автомастерские. В связи с этим в контур выборки включаются только те мастерские, из к-ых формируется выборка).
Методы формирования выборки:
1.Вероятностные (случайные) – все единицы совокупности имеют шанс быть включёнными в выборку (предполагает знание всех единиц совокупности):
- простой случайный отбор (выборка
может формироваться вслепую (тянутся
карточки из коробки) или с
помощью таблицы случайных
- систематический отбор (начальная точка случайная, а потом устанавливается интервал, н-р, каждый 200-йтелефонный номер);
- кластерный отбор (основан на
делении совокупности на
- стратифицированный отбор (основан
на делении совокупности на
подгруппы (страты), к-ые индивидуальны
и не отражают общую картину
совокупности (по сути, это сегменты
рынка). Из каждой подгруппы
2.Невероятностные (неслучайные) – когда невозможно рассчитать вероят-ть включения в выборку единицы совокупности:
- метод отбора на основе
- на основе суждения (на основе мнения квалифицированных специалистов относительно состава выборки);
- в процессе опроса (исходя из предложений респондентов, уже подвергнувшихся опросу. Сначала формируется небольшая выборка, к-ая по мере опроса увеличивается);
- на основе квот (исходя из установленной квоты на кол-во респондентов, н-р должно быть опрошено 50 покупателей, подошедших к прилавку).
На практике исследователи нередко используют комбинацию перечисленных методов.
Размер выборки определ-ся числом изучаемых единиц и редко зависит от размера совокупности (но необходимо обеспечить репрезентативность выборки. Н-р, изучать спрос на специализированные издания перед входом в метро неразумно).
57. Сбор данных
Способы сбора данных:
- обеспечение сбора данных собст
- создание для этого спец-ой
группы (обычно комплектуется
- привлечение специализированной коммерческой компании (положительными моментами в этом случае яв-ся наличие у компании опыта проведения МИ, привлечение высококвалифицированного персонала, быстрота и качественность исследования).
При сборе данных могут возникать вневыборочные ошибки (не путать с ошибками выборки!).Н-р:
-выбор неверных элементов
-неучёт мнения тех элементов выборки, к-ые по каким-либо причинам не были опрошены (отказался отвечать на вопросы интервьюера, не было дома и т.д.);
-ложные оценки, даваемые респондентами преднамеренно;
-фальсификация полученных
В отличие от ошибок выборки вневыборочные ошибки не могут быть измерены, поэтому важно предотвратить их.
Все выборочные ошибки можно разделить на:
-ошибки лиц, определяющих сбор данных;
-ошибки респондентов;
-преднамеренные;
-непреднамеренные.
58. Ошибки выборки и вневыборочные ошибки
Полученные от выборки данные могут несколько не соответствовать данным, к-ые можно было бы получить при изучении всех членов совокупности. Различие м/у данными, полученными от выборки, и истинными данными наз-ся ошибкой выборки.
Ошибка выборки обуславливается двумя факторами: методом формирования выборки и размером выборки.
Методы формирования выборки:
1.Вероятностные (случайные) – все единицы совокупности имеют шанс быть включёнными в выборку (предполагает знание всех единиц совокупности):
- простой случайный отбор (выборка может формироваться вслепую (тянутся карточки из коробки) или с помощью таблицы случайных чисел);
- систематический отбор (начальная точка случайная, а потом устанавливается интервал, н-р, каждый 200-йтелефонный номер);
- кластерный отбор (основан на
делении совокупности на
- стратифицированный отбор (основан
на делении совокупности на
подгруппы (страты), к-ые индивидуальны
и не отражают общую картину
совокупности (по сути, это сегменты
рынка). Из каждой подгруппы
2.Невероятностные (неслучайные) – когда невозможно рассчитать вероят-ть включения в выборку единицы совокупности:
- метод отбора на основе
- на основе суждения (на основе
мнения квалифицированных
- в процессе опроса (исходя из предложений респондентов, уже подвергнувшихся опросу. Сначала формируется небольшая выборка, к-ая по мере опроса увеличивается);
- на основе квот (исходя из установленной квоты на кол-во респондентов, н-р должно быть опрошено 50 покупателей, подошедших к прилавку).
На практике исследователи нередко используют комбинацию перечисленных методов.
Размер выборки определ-ся числом изучаемых единиц и редко зависит от размера совокупности (но необходимо обеспечить репрезентативность выборки. Н-р, изучать спрос на специализированные издания перед входом в метро неразумно).
При сборе данных могут возникать вневыборочные ошибки (не путать с ошибками выборки).Н-р:
-выбор неверных элементов
-неучёт мнения тех элементов выборки, к-ые по каким-либо причинам не были опрошены (отказался отвечать на вопросы интервьюера, не было дома и т.д.);
-ложные оценки, даваемые респондентами преднамеренно;
-фальсификация полученных