Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2013 в 15:03, курсовая работа
Научно-техническое развитие в любой области обычно идет по пути: наблюдение и эксперимент - теоретические исследования - организация производственных процессов[5].
Основная ценность имитационного моделирования состоит в применении методологии системного анализа. Имитационное моделирование разрешает осуществить исследование анализируемой или проектируемой системы по схеме операционного исследования, которое содержит взаимосвязанные этапы:
- содержательная постановка задачи;
- разработка концептуальной модели;
- разработка и программная реализация имитационной модели;
- достоверности модели и оценка точности результатов моделирования;
Введение …................................................................................................................................3
Глава 1. Нефтеперерабатывающие предприятия как объекты логистики ….............6
1.1. Обзор работ в области разработки систем поддержки принятия решений …..............6
1.2. Проблемы группирования продуктов и смешивания различных типов сырья.............7
Глава 2. Имитационное моделирование организаций с использованием методов
имитационного моделирования...........................................................................................10
2.1. Обзор инструментальных средств имитационного моделирования.............................10
2.2. Факторы выбора инструментальных средств моделирования. Механизмы формирования системного времени………………………………………………………...12
2.3. GPSS - язык имитационного моделирования………………………………………….13
Глава 3. Предпроектное обследование склада нефтепродуктов Якутской нефтебазы.
………………………………………………………………………………………………....18
3.1. Обследование склада нефтепродуктов Якутской нефтебазы ОАО «Саханефтегазбыт»…………………………………………………………………………..18
3.2. Разработка имитационной модели на языке GPSS........................................................18
3.3. Расчетная работа………………………………………………………………………...19
3.4. Анализ и краткие выводы расчетной работы.................................................................22
Заключение..............................................................................................................................24
Список использованных источников ………………..........
Заключение
Широкое внедрение электронно-
Одной из наиболее крупных отраслей развития технологий с применением ЭВМ, является математическое моделирование, которое достаточно просто (в отличие от аналогового моделирования) может быть реализовано на ЭВМ разных модификаций и возможностей. Связано это с тем, что при математическом моделировании модель представляет собой определенную последовательность математических зависимостей и динамика такой модели представляет собой изменение параметров зависимостей в результате выполнения расчетов. Математическое моделирование тесно связано с имитационным моделированием.
В данном курсовом проекте на основании исходных данных и известных математических зависимостей была построена имитационная модель склада нефтепродуктов с использованием программы GPSS World.
Нами получены следующие основные теоретические и практические результаты:
Склад нефтепродуктов Якутской нефтебазы помещает одновременно до 12 грузовиков. Коэффициент использования, которой равен 17%. Коэффициент использования представлен в долях от тысячи, то есть база не является «узким» местом модели.
1. Разработана имитационная модель работы нефтехранилища на 5 дней с восьми часовым рабочим днем, то есть общее время моделирования составила - 2400 минут;
Однако, в данном процессе моделирования подобные «узкие» места не были обнаружены. Возможно, при другой структуре входящего потока грузовиков будут другие выводы.
Список использованных источников
1. Бидюк П.И. Построение и методы обучения байесовских сетей / П.И. Бидюк, А.Н. Терентьев, A.C. Гасанов // Кибернетика и системный анализ. — М., 2005. № 4. - С.133-147.
2. Поппер К. Логика и рост научного знания. -М.: Прогресс, 1983187 с.
3. . Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. -М.: Наука. 1968.-355 с.
4. Заде JI.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.// Математика сегодня" -М.: Знание, 1974.
5. Томас JI. Саати. Принятие решений. Метод анализа иерархий. -М.: Радио и связь. 1993. -315 с.
6. Чвало Г.Н., Иванова С.И. Жатай становление и развитие, 1989г., 89-116 с.
7. Пуанкаре Ж. А. Наука и метод. Будущее математики. М., 1983.
8. Топольский Н.Г. Основы автоматизированных систем пожаро-взрывобезопасности объектов. -М.: МИПБ МВД России, 1997 -164 с.
9. Блюмберг В.А. Метод расстановки приоритетов / В.А. Блюмберг, В.Ф. Глущенко. JL: Лениздат, 1982. - 127 с.
10. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений / Г. Буч, М.У. Энгл, P.A. Максимчук М.: Вильяме, 2008. - 720 с.
11. Советов В.Я., Яковлев С.А. «Моделирование системы» 2001г.
12. Соболь И.М. «Метод Монте-
13. Шеннон Р. «Имитационное
«Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем» под редакцией Нейлера.
14. Кеольтон В., Лод А. «Имитационное моделирование. Классика CS» издание 3-е, 2004г.
15. Емельянов А.А. «Имитационное моделирование экономических процессов» 2002г
16. Томашевский B.H., Жданова Е.Г.
Имитационное моделирование
17. Томашевский B.H., Жданова Е.Г.,
Жолдаков А.А. Решение
18. Beasley J. E. and Whitchurch G. О. R. education – a survey ofyoung О. R. workers. // Journal of the Operational Research Society. – 1984. – № 35. -P.281-288.
19. Методы построения имитационных систем / B.B. Литвинов, Т.П. Марянович – K.: Наук, думка, 1991. – 120 c.
20. Томашевский B.H., Павлишин B.A. Формальный
метод проектирования
Приложение 1
RMULT 5631,39941
Arr FUNCTION RN2,C5 ;Частота прибытия грузовиков.
0,0/0.2,.45/.6,1/.85,1.5/1.0,2
Pumprate FUNCTION P$Type,L3 ;Требуется минут на перекачку
1000 галл.
1,6/2,5/3,7
Gals VARIABLE (RN1@201+300)#10
Type VARIABLE RN1@3+1
Pump VARIABLE (FN$Pumprate#P$Gals)/1000+S$
Depot STORAGE 12 ;Помещается 12 грузовиков.
Transit TABLE M1,10,10,20 ;Время пребывания грузовика
на базе.
Qty TABLE X$Gals,20000,20000,9 ;Количество продаваемого
топлива.
******************************
GENERATE 18, FN$Arr ; Прибытие грузовика.
ASSIGN Gals,V$Gals ;P$Gals=количество галлонов.
ASSIGN Type,V$Type ;P$Type=Тип топлива.
ENTER Depot ;Грузовик въезжает на базу.
QUEUE P$Type ;Встать в очередь по типу топлива.
SEIZE P$Type ;Занять насос.
DEPART P$Type ;Выйти из очереди.
ADVANCE V$Pump ;Время работы насоса.
RELEASE P$Type ;Освободить насос.
LEAVE Depot ;Грузовик покидает базу.
SAVEVALUE Gals+,P$Gals ;Подсчитывается кол-во проданных
галлонов.
TABULATE Transit ;Таблица транзитных времен.
TERMINATE ;Грузовик уезжает.
******************************
GENERATE 480 ;Один транзакт в «день».
TABULATE Qty ;Записывается кол-во проданных
галлонов.
SAVEVALUE Sold+,X$Gals ;Записывается общее количество
проданного
;топлива.
SAVEVALUE Gals,0 ;Ячейка устанавливается в 0.
TERMINATE 1 ;Один день прошел.
Приложение 2
GPSS World Simulation Report - Untitled Model 1.1.1
Monday, May 13, 2013 19:10:36
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000 480.000 18 3 1
NAME VALUE
ARR 10005.000
DEPOT 10010.000
GALS 10007.000
PUMP 10009.000
PUMPRATE 10006.000
QTY 10012.000
SOLD 10013.000
TRANSIT 10011.000
TYPE 10008.000
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
1 GENERATE 27 0 0
2 ASSIGN 27 0 0
3 ASSIGN 27 0 0
4 ENTER 27 0 0
5 QUEUE 27 0 0
6 SEIZE 27 0 0
7 DEPART 27 0 0
8 ADVANCE 27 2 0
9 RELEASE 25 0 0
10 LEAVE 25 0 0
11 SAVEVALUE 25 0 0
12 TABULATE 25 0 0
13 TERMINATE 25 0 0
14 GENERATE 1 0 0
15 TABULATE 1 0 0
16 SAVEVALUE 1 0 0
17 SAVEVALUE 1 0 0
18 TERMINATE 1 0 0
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 11 0.535 23.358 1 28 0 0 0 0
2 6 0.274 21.925 1 0 0 0 0 0
3 10 0.633 30.403 1 27 0 0 0 0
QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY
продолжение Приложения 2
1 1 0 11 8 0.053 2.305 8.453 0
2 1 0 6 5 0.014 1.125 6.750 0
3 1 0 10 9 0.035 1.678 16.780 0
STORAGE CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY DELAY
DEPOT 12 10 0 3 27 1 1.545 0.129 0 0
TABLE MEAN STD.DEV. RANGE RETRY FREQUENCY CUM.%
TRANSIT
28.128 6.072
QTY
97130.000 0.000
80000.000 - 100000.000 1 100.00
SAVEVALUE RETRY VALUE
GALS 0 0
SOLD
0 97130.000
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
29 0 487.897 29 0 1
28 0 495.217 28 8 9
27 0 505.757 27 8 9
30 0 960.000 30 0 14
Приложение 3
GPSS World Simulation Report - Untitled Model 1.3.1
Sunday, May 19, 2013 10:57:14
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000 2400.000 18 3 1
NAME VALUE
ARR 10005.000
DEPOT 10010.000
GALS 10007.000
PUMP 10009.000
PUMPRATE 10006.000
QTY 10012.000
SOLD 10013.000
TRANSIT 10011.000
TYPE 10008.000
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
1 GENERATE 134 0 0
2 ASSIGN 134 0 0
3 ASSIGN 134 0 0
4 ENTER 134 0 0
5 QUEUE 134 1 0
6 SEIZE 133 0 0
7 DEPART 133 0 0
8 ADVANCE 133 1 0
9 RELEASE 132 0 0
10 LEAVE 132 0 0
11 SAVEVALUE 132 0 0
12 TABULATE 132 0 0
13 TERMINATE 132 0 0
14 GENERATE 5 0 0
15 TABULATE 5 0 0
16 SAVEVALUE 5 0 0
17 SAVEVALUE 5 0 0
18 TERMINATE 5 0 0
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 52 0.595 27.458 1 0 0 0 0 0
2 41 0.388 22.693 1 138 0 0 0 1
3 40 0.532 31.940 1 0 0 0 0 0
QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY
1 2 0 52 27 0.192 8.873 18.455 0
2 1 1 42 29 0.040 2.273 7.343 0
продолжение Приложение 3
3 2 0 40 27 0.106 6.349 19.535 0
STORAGE CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY DELAY
DEPOT 12 10 0 4 134 1 1.853 0.154 0 0
TABLE MEAN STD.DEV. RANGE RETRY FREQUENCY CUM.%
TRANSIT
33.488 11.880
50.000 - 60.000 11 95.45
QTY
106982.000 7219.596
80000.000 - 100000.000 1 20.00
Информация о работе Предпроектное обследование склада нефтепродуктов Якутской нефтебазы