Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2013 в 15:03, курсовая работа
Научно-техническое развитие в любой области обычно идет по пути: наблюдение и эксперимент - теоретические исследования - организация производственных процессов[5].
Основная ценность имитационного моделирования состоит в применении методологии системного анализа. Имитационное моделирование разрешает осуществить исследование анализируемой или проектируемой системы по схеме операционного исследования, которое содержит взаимосвязанные этапы:
- содержательная постановка задачи;
- разработка концептуальной модели;
- разработка и программная реализация имитационной модели;
- достоверности модели и оценка точности результатов моделирования;
Введение …................................................................................................................................3
Глава 1. Нефтеперерабатывающие предприятия как объекты логистики ….............6
1.1. Обзор работ в области разработки систем поддержки принятия решений …..............6
1.2. Проблемы группирования продуктов и смешивания различных типов сырья.............7
Глава 2. Имитационное моделирование организаций с использованием методов
имитационного моделирования...........................................................................................10
2.1. Обзор инструментальных средств имитационного моделирования.............................10
2.2. Факторы выбора инструментальных средств моделирования. Механизмы формирования системного времени………………………………………………………...12
2.3. GPSS - язык имитационного моделирования………………………………………….13
Глава 3. Предпроектное обследование склада нефтепродуктов Якутской нефтебазы.
………………………………………………………………………………………………....18
3.1. Обследование склада нефтепродуктов Якутской нефтебазы ОАО «Саханефтегазбыт»…………………………………………………………………………..18
3.2. Разработка имитационной модели на языке GPSS........................................................18
3.3. Расчетная работа………………………………………………………………………...19
3.4. Анализ и краткие выводы расчетной работы.................................................................22
Заключение..............................................................................................................................24
Список использованных источников ………………..........
Содержание
Введение …....................
Глава 1. Нефтеперерабатывающие
предприятия как объекты
1.1. Обзор работ в области разработки систем поддержки принятия решений …..............6
1.2. Проблемы группирования
Глава 2. Имитационное моделирование организаций с использованием методов
имитационного моделирования.................
2.1. Обзор инструментальных
2.2. Факторы выбора
2.3. GPSS - язык имитационного
Глава 3. Предпроектное обследование склада нефтепродуктов Якутской нефтебазы.
………………………………………………………………………………
3.1. Обследование склада нефтепродуктов
Якутской нефтебазы ОАО «Саханефтегазбыт»…………………………………
3.2. Разработка имитационной
3.3. Расчетная работа……………………………………
3.4. Анализ и краткие выводы
расчетной работы..............
Заключение....................
Список использованных
источников ………………........................
Приложения....................
Введение
Современные условия рыночной конкуренции ставят перед промышленными предприятиями задачи реорганизации принципов управления хозяйственной деятельностью. Все больше предприятий применяет для оценки эффективности своей деятельности инновационные показатели, к которым относятся: объем товарно-материальных запасов, гибкость производства, качество продукции, показатели надежности и безопасности производства и воздействия производства на окружающую природную среду, оперативность выполнения заказов потребителей, длительность производственного цикла, а также ресурсоемкость продукции. Предприятия сталкиваются с задачей согласования спроса и предложения на множестве рынков, что часто требует выпуска продукции на заказ и во все более сжатые сроки. В этих условиях ведущие компании уже давно пришли к выводу, что ключом к успешному ведению предпринимательства и повышению экономической эффективности хозяйственной деятельности является логистическое управление цепью поставок продукции на основе анализа процессов и среды предпринимательства, а также применения методов прогнозирования [1].
Для снижения издержек и принятия управленческих решений предприятия традиционно учитывали только собственные ресурсы, ограничения и стратегии. Сегодня такой подход становится недостаточным. В соответствии с положениями общей теории систем (А. Чандлер, П. Лоуренс, Дж. Лорш) организация должна рассматриваться в единстве ее составных частей, которые неразрывно связаны с внешним миром. Поэтому при принятии решений по управлению предприятием необходимо дополнительно учитывать взаимодействие предприятия с поставщиками и потребителями. Также необходимо переработать существующие предпринимательские стратегии с целью задействования в процессах принятия решений информации о процессах в логистической цепи предприятия. Управление взаимосвязями в цепи поставок, или логистической цепи (ЛЦ), с целью достижения логистической синергии внутренних и межфирменных процессов предпринимательства называется логистической координацией, или управлением логистической цепью. [2]
Имитационное моделирование в
настоящее время находит
Имитационный эксперимент - отображение процесса протекающего в сложной дискретной системе в течение длительного времени, что, как правило, занимает несколько секунд или минут работы ЭВМ.
Проведение имитационного
Методологическая основа моделирования - диалектико-математический метод познания и научного исследования. Все то, на что направлена человеческая деятельность, называется объектом (от лат. objectum - предмет) [4]. Выборка методологии направлена на упорядочения получения и обработки информации об объектах, которые существуют вне нашего сознания и взаимодействуют между собой и внешней средой.
Научно-техническое развитие в любой области обычно идет по пути: наблюдение и эксперимент - теоретические исследования - организация производственных процессов[5].
Основная ценность имитационного
моделирования состоит в примен
- содержательная постановка
- разработка концептуальной
- разработка и программная
- достоверности модели и оценка
точности результатов
- планирование и проведение экспериментов;
- принятие решений.
Это позволяет использовать имитационное моделирование как универсальный подход для принятия решений в условиях неопределенности с учетом в моделях трудно формализуемых факторов, а также применять основные принципы системного подхода для решения практических задач.
Предметом исследования данной курсовой работы является имитационная модель работы склада нефтепродуктов Якутской нефтебазы ОАО «Саханефтегазсбыт».
Цель курсовой работы - разработать имитационную модель предприятия с помощью языка GPSS World.
Для достижения указанной цели определены следующие задачи исследования:
- изучение литературы;
- рассмотрение и анализ
- разработка концептуальной
- представление модели в виде языка GPSS World;
- моделирование системы.
Тема, поднимаемая в данной курсовой работе, является актуальной, так как в настоящее время, традиции и современные методы управления позволяют назвать ОАО "Саханефтегазсбыт" - лидером по реализации качественных нефтепродуктов в республике. Строятся новые, современные АЗС. Производятся модернизации АЗС г.Якутска, в частности АЗС-2 по ул. Труда, 4 и АЗС-3 по адресу Вилюйский тракт 3 км, где установлены современные высокоточные бензоколонки производства совместного российско-японского предприятия Tatsuno-S-Bench. В аккредитованной в Госстандарте России лаборатории (на Якутской нефтебазе п. Жатай) осуществляется постоянный, жесткий контроль качества нефтепродуктов, поступающую в сеть АЗС. [6]
Построение имитационной модели значительно упрощает работу пользователя с любым количеством информации, что очень повышает скорость работы и, соответственно, производительность труда.
Данная работа состоит из трех глав,
которые отражают все этапы проделанной
работы. Первая глава посвящена обзору
работы нефтеперерабатывающей
Глава 1. Нефтеперерабатывающие предприятия как объекты логистики
Предприятия химической промышленности
и нефтепереработки являются объектами
логистики специального класса и
требуют комплексной оптимизаци
Логистическая цепь предприятий химической
и нефтеперерабатывающей
Поэтому готовые решения по организации и управлению логистической цепи, используемые другими отраслями, неприменимы в химической отрасли, нефтепереработке и нефтехимии непосредственно.
Для оптимального управления промышленными предприятиями в отечественной и зарубежной литературе описано большое число систем поддержки принятия решений (СППР) для оптимизации отдельных видов производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий — например, планирования, составления расписаний, управления товарно-материальными запасами, отбора предложений и формирования портфеля заказов.
Системы поддержки принятия решений
по оптимальному управлению хозяйственной
деятельностью
Управление
Li и Riggs (2000) предложили нелинейную
модель для оптимизации
Несколько исследований было посвящено
проблемам группирования
Еще одним важным классом задач
организации и управления производственной
деятельностью
В последнее время, особенное внимание уделяется интеграции процессов нефтепереработки с целью обеспечения ресурсо- и энергосбережения на нефтеперерабатывающих заводах. Zhang, Zhu и Towler (2001) предложили модель для одновременной оптимизации системы материальных потоков нефти, потоков водорода, пара и энергоресурсов в структуре НПЗ. Их исследования показали, что параллельное решение задач оптимизации, в отличие от последовательного, обеспечивает большую прибыль. Al-Sharrah, Alatiqi, Elkamel и Alper (2001) анализируют интегрированное планирование в рамках промышленной группы нефтеперерабатывающих предприятий с точки зрения воздействия на окружающую природную среду. Показана эффективность этой модели для определения экологически безопасных, или экологически дружественных нефтепродуктов, которые в качестве полупродуктов могут выпускаться нефтехимической промышленностью Кувейта. Beamon (1998) опубликовал специализированный обзор литературы по моделированию процессов в ЛЦ производственных предприятий. Модели, включенные в этот обзор, подразделяются на детерминированные [Cohen и Moon, 1990; Williams, 1983], стохастические [Cohen и Lee, 1998; Lee и Billington, 1993; Svoronos и Zipkin, 1991] и имитационные [Towill, 1991; Towill, Naim и Wikner, 1992; Wikner, Towill и Naim, 1991]. Большинство этих работ посвящено отдельным областям управления логистической цепью, — например, управлению запасами, организации систем физического распределения, прогнозированию спроса, планирования, составления расписаний и т.д. Разработка формализованных моделей для системы масштаба логистической цепи связана с существенными принципиальными и вычислительными трудностями, поэтому математическое моделирование находит ограниченное применение для анализа полной структуры локальных цепей с учетом всех необходимых знаний и информации.
Информация о работе Предпроектное обследование склада нефтепродуктов Якутской нефтебазы