Шпаргалка по "Прогнозированию и планированию экономике"

Методы делятся на 2 большие группы:

1) интуитивные базир.  на интуит.-логич. мышлениии. Они  примен.

• в усл. отсутствия достаточной и достоверной инф-ии и явл-й;
• в усл. дефицита времени и экстремальных ситуациях;
• при среднесрочном прогн-ии объкта в новых отраслях пром-ти, кот. подвержены влиянию новых открытий;
• в силу простоты объекта.

Пр-ры:

- методы экспертных  оценок (получ-е прогн. оценок  разв. пр-ва, НТП, эффективности исп-я рес-ов)

- методы истор. аналогий  и прогн-я по образцу (опр-е  путей разв. новых отраслей и видов техники, стр-ры пр-ва, потр-я)

2) формализованные методы:

- методы экстраполяции;

- методы моделирования;

- экономико-мат. методы;

- метод эк. анализа,  балансовый и нормативный методы и т.д.

- программно-целевой  метод.

 

12. Методы экспертных  оценок, их сущность. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки, их разновидности и хар-ка

Термин «экспертный» происх. от лат. «опытный, следующий»

Экспертными методами наз. комплекс логич. и мат. процедур, цель осущ-я кот. состоит в получении от высококвалифиц. экспертов (спец-ов) инф-ии по интересующему вопросу, ее обработки с помощью методов мат. статистики и исходя из полученного рез-та выбор рац. решения по данной ситуации.

Процедура проведения экспертизы состоит из след. этапов:

1. формулировка цели  экспертизы

2. разработка анкет  опроса экспертов

3. форм-е гр. спец-ов-аналитиков  по иссл-ию вопросов проблемы

4. форм-е гр. экспертов  – те люди, кот. участвуют в  экспертизе (20-25 чел)

5. опрос экспертов

6. анализ и обработка  результатов опроса

7. выработка рекомендаций

Методы эксп. оценок делятся  на 2 группы:

• индивидуальные: метод «интервью», аналитический метод
• коллективные: метод коллективной генерации идей (мозговая атака), метод «6 3 5», метод «Дельфи», метод «комиссий», метод написания сценария.

Метод «интервью» предполагает беседу прогнозиста (спец-та – аналитика) с экспертом по схеме вопрос-ответ, в процессе кот. спец-т в соотв. с заранее разраб. программой ставит перед экспертом вопросы отн-но перспектив разв. прогн-го объекта или явл.

«+» быстрота получения  инф-ии, возможность во время получения ответов уточнять инф-ию

«-» это мнение одного спец-та

Примен-ся на предприятии  по отделам, органы гос. упр-ия.

Аналитический метод предусм. тщательную самост. работу эксперта над анализом тенденций, оценки состояния и путей развития прогн-го объекта. Эксперт может затребовать всю необходимую инф-ию об объекте, кот. прогн-ся. Свои выводы эксперт оформляет в виде аналит. записки.

«+» возм-ть max исп-я индивид. способностей эксперта

«-» это мнение одного эксперта

Метод коллективной генерации идей (мозговая атака) предусм. исп-е творч. потенциала спец-ов в проблемной ситуации, реализующих вначале генерацию идей и последоват. разрушение, критика идей с формулир-ем контридей и выработки согласованных точек зрения.

Разраб. в сер. 30-х гг. XX в. в Америке. Состоит из неск. этапов:

1. форм-е группы участников  мозг. атаки (10-15 чел)

2. составляется проблемная  записка, кот. включает описание метода и проблемной ситуации.

3. этап генерации идей (время проведения – 1 ч), каждый  участник имеет право выступать несколько раз, все идеи принимаются

4. систематизация выдвинутых  идей (выбираются признаки, по кот. все идеи группируются)

5. систематизированные  идеи подвергаются критике (20-25 чел)

6. дается оценка критич. замечаний и составл. список  практически реализуемых идей

«+» быстрота получения  инф-ии

Метод «6 3 5» явл. одной из разновидн. мозгового штурма. Числа обозн. следующее: 6 участников, каждый из кот. должен записать 3 идеи за 5 мин. Лист ходит по кругу 30 мин. Т.о., за полчаса каждый запишет в свой актив по 18 идей, в общей сложности - 108. Идеи объедин. по призн-ам, остаются те, кот. практически реализуемы.

Метод «Дельфи» проведение многотуровых индивид. опросов на основе анкет-вопросников, анонимно. Затем осущ-ся стат. обработка данных опросов на ЭВМ и формируется коллективное мнение группы, выявляются и обобщаются аргументы в пользу различных суждений. Обработанная на ЭВМ инф-ия сообщается экспертам, которые могут корректировать оценки, объясняя при этом причины своего несогласия с коллективным суждением. Процедура может повторяться до 3-4 раз. В рез-те происходит сужение диапазона оценок и вырабатывается согласованное суждение отн-но перспектив развития объекта. Прим-ся при прогн-ии развития науки и техники.

Метод «комиссий» основан на работе спец. комиссий. Группы экспертов за «круглым столом» обсуждают ту или иную проблему с целью согласования точек зрения и выработки единого мнения.

«-» гр. эксп-ов в своих суждениях руководст. логикой компромисса

Метод написания  сценария основан на опр-ии логики процесса или явления во времени при различных условиях. Он предполаг. установление послед-ти событий, развивающихся при переходе от существующей ситуации к будущему сост. объекта. Многовар. хар-р.

13. Методы экстраполяции,  их характеристика

Сущность  экстраполяции закл. в выявлении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее. Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза. При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом изменений влияния различных ф-ров в перспективе, учит. новые ф-ры.

Основу экстраполяционных  методов прогн-ия составляет изучение динамических рядов. Динамический ряд — это мн-во наблюдений, полученных послед-но во времени. Среди методов экстраполяции широкое распр. получили методы подбора функций и экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом.

Сущность метода подбора функций заключается в выборе оптимального вида функции, описывающей эмпирический ряд. Данная задача решается методом наименьших квадратов (МНК) и его модификаций. Выбор функции осуществляется по минимальному отклонению расчетных данных временного ряда от фактических. Отклонение рассчитывается по формуле

где п — число набл.; у’_i —расчетные значения временного ряда: у, — фактические данные исходного ряда.

Этапы:

1. Знач-е процесса наносится  на корд. поле для иссл-я хар-ра  варьир-я пок-ля во времени.

2. Прим-ся спец. статистич  приемы обработки данных, позв-ие  упростить конфигур. исх. кривой  и устан-ть законом-ть изм-я призн.

3. Осущ-ся выбор аналитич. ф-ии, отраж. динамику изм-я пок-ля во времени. Рекомендуемые ф-ии: линейная, параболическая, степенная, экспоненциальная. На 3-ем этапе осущ. расчет пар-ов по выбранной ф-ии, провод-ся анализ полученных рез-ов.

4. Расчет прогнозных  пок-ей

5. Осущ-ся проверка  надежности полученных прогнозов.

Метод экспоненциального  сглаживания с регулируемым трендом позволяет решать проблему старения данных. Более поздним наблюдениям придаются большие "веса" по сравнению с ранними, причем "веса" наблюдений убывают по экспоненте. В рез-те создается возможность получить оценки пар-ов тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. Скорость старения данных характеризует параметр сглаживания (а). Он изменяется в пределах 0.05 < а < 0,3. Данный метод реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанных программ в блоке "временные ряды", кот. явл. составной частью пакета эк. расчетов. Следует иметь в виду, что в усл. эк. нестабильности методы экстраполяции целесообразно применять на начальных этапах при разработке краткосрочных прогнозов.

 

15. Методы моделирования

Моделирование предполаг. конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения его существенных хар-к или признаков.

В мировой практике широкое  распр. получили матричные модели, модели оптимального планирования и факторные модели.

К матричным относятся модели межотраслевого баланса. При прогн-ии эк-ки прим-ся статические и динамические модели. Первые предназначены для проведения прогнозных макроэк. расчетов на краткосрочный период (год, квартал, месяц), вторые — для расчетов развития эк-ки страны на перспективу. Динамическая модель отражает процесс воспр-ва в динамике по периодам и обеспечивает увязку прогноза пр-ва прод-ии (услуг) с инвестициями. На основе моделей формируется таблица межотраслевого баланса.

Модели оптимального план-ия исп-ся для опр-ия оптимального варианта функционирования эк-ки в целом и отдельных ее звеньев. Экономико-математическая модель представляет собой формализованное описание эк. процесса. Модель состоит из целевой ф-ии и системы ограничений. Целевая ф-ия описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость пок-ля, по кот. ведется оптимизация, от независимых переменных. Влияние каждой из переменных на величину целевой ф-ии выр-ся коэффициентом — значением пок-ля, экстремум кот. исп-ся в кач-ве критерия оптимальности. Система ограничений отр-ет объективные эк. связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств. На макроуровне критерием оптимальности является максимум ВНП. На микроуровне в качестве критерия оптимальности могут быть использованы экстремумы пок-лей: максимум прибыли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др.

Нижний предел устан-ся с учетом заданий на поставку прод-ии для гос. нужд, верхний — с учетом спроса на прод-ию.

На макроуровне расчеты  производятся в агрегированном виде.

Экономико-статистические модели. Они исп-ся для установления колич. хар-ки связи, зависимости и взаимообусловленности эк. пок-лей. Система такого рода моделей включает: одно-, много факторные и эконометрические модели.

Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких ф-ров на уровень прогнозируемого пок-ля. При этом последний выступает как ф-ия от ф-ров.

Многофакторные  модели целесообразно использовать при прогн-ии ВВП, инфляции, валютного курса, экспорта и импорта, цен, себестоимости, спроса на прод-ию, прибыли и других пок-ей.

В зарубежных странах (особенно в США) используются эконометрические модели. Эконометрической моделью наз-ют систему регрессионных ур-ий и тождеств, описывающих взаимосвязи осн. пок-ей развития эк-ки. Система эк.-мат. моделей эконометрического типа служит для описания, сложных соц.-эк. процессов. Факторы эконометрической модели подразделяются на экзогенные (внешние) и эндогенные (внутренние).

Модели  принятия решений основываются на теории игр. Они прим-ся в усл. неопределенности или ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из сторон принимает такие решения, т.е. выбирает такую стратегию действий, кот. с их т.зр. обеспечивает наибольший выигрыш. Причем каждой из сторон ясно, что рез-т зависит не только от своих действий, но и от действий партнеров.

Имитационная  модель состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе рез-ов анализа наиболее существенных взаимосвязей м/у ее эл-ми. Имитационные модели позволяют воспроизвести реальные процессы и предвидеть рез-ты разл. Действий

 

14.  Экономико-мат. методы, используемые в ПиП эк. и соц. процессов.

Экономико-математические методы – сов-ть методологических принципов и приёмов постановки эк. задач кол-го анализа и обоснования эк. пок-ей с применением методов прикладной мат-ки и мат. статистики.

Среди важнейших эк.-мат. методов, используемых в ПиП следует  выделить:

1. метод межотраслевого  баланса

2. метод оптимизации

3. корреляционно-регрессионный  метод

Метод межотр. баланса базир-ся на принципах межотр. баланса. Исп-ие метода на основе модели межотр. баланса позволяет осущ-ть прогн-ие развития эк-ки и ее отраслевой стр-ры, исходя из конечных потр-ей.

Этапы:

1. опр-ие объема и  отраслевой стр-ры конечного продукта  в прогнозир. периоде;

2. разработка коэф. прямых  мат. затрат по каждой отрасли;

3. расчет коэф. полных  затрат на пр-во ед-цы конечного  продукта;

4. опр-ие прогнозир.  объемов пр-ва по каждой отрасли;

5. формир-ие стр-ры  выпуска прод-ии с выделением  промежут. потр-ия

К методам оптимизации отн-ся линейное программирование и целочисленное программирование. С помощью методов оптимизации создается возможность выбора оптимального варианта исп-ия рес-ов и удовлетв. потребностей в прод-ии.

Оптимизационные расчеты  осущ-ся на основе разработанных эк.-мат. моделей и исходной инф-ии с исп-ем спец. пакетов программ и ЭВМ.

Корреляционный метод позволяет получить прогноз ч/з колич. оценку связи м/у 2-мя (несколькими) взаимодействующими явлениями (объектами). Такая оценка даётся ч/з расчёт коэффициентов корреляции. Чем ближе коэф. коррел. к 1, тем степень влияния к.-л. ф-ра на пок-ль сильней (прямая связь).

Регрессионный метод устан. изм-е результативности признака под влиянием одного (нескольких) фактора.

На основе эк.-мат. методов  разраб. мат. модели (методы) моделирования.