Предмет теории экономического и социального прогнозирования

Задачи научно-технического прогноза на региональном уровне состоят в определении перспективного направления развития науки и техники на территории региона, выявление специфических характеристик распространения и внедрения отечественных и мировых достижений в области науки и техники, в изучении перспективных направлений развития профилирующих отраслей науки и техники, в возможности их внедрения и использования в других регионах страны, в определении необходимых ресурсов для развития науки и техники в регионе.

Необходимо отметить, что территориальное прогнозирование научно-технического прогресса на данном этапе менее разработано, чем другие направления системы регионального народнохозяйственного прогнозирования.

Региональный прогнозирование отчетливо проявляется в тех регионах, которые по географическим и природно-климатическим параметрам существенно отличаются от средних аналогичных характеристик страны в целом. Для Узбекистана в соответствии с географическими и природно-климатическими характеристиками, формирующимися на основе закона разделения труда, наиболее важным направлением прогнозирования научно-технического прогресса представляется прогнозирование разработок в таких отраслях народного хозяйства, как машиностроение, энергетическая, химическая, нефтяная, угольная, газовая, горнорудная, металлургическая, электротехническая, электронная, легкая и пищевая промышленность.

На современном этапе развития региональной экономической науки на уровне крупных регионов, особенно в рамках республик, имеется достаточно большое количество направлений экономического прогнозирования, которые используются при разработке планов экономического и социального развития республики.

В республике экономические прогнозы составляются по узким проблемам – развернутым отраслям и подотраслям, территориальным единицам низшего ранга, что не следует считать приемлемым направлением, поскольку в этом случае принцип комплексности теряет свое значение и за рамками прогностического исследования остаются многие крупные проблемы (особенно межотраслевые, межрегиональные).

Комплексный региональный прогноз образует сложную взаимоувязанную и взаимообусловленную систему, которая, испытывая воздействие общесоюзных прогнозов, в свою очередь влияет на их формирование и развитие.

Система региональных экономических прогнозов, сложившаяся в республике, рассматривает в единстве проблематику развития производительных сил и производственных отношений и включает следующие основные направления.

- демографические прогнозы, охватывающие  проблемы воспроизводства населения  и трудовых ресурсов, профессиональной  структуры населения, обучения и  подготовки кадров и т.д.;

- развитие образования, науки, техники, управления и из воздействие на темпы социально-экономического развития; 

- наличие природных ресурсов  и состояние биологической среды, включая разработку вопросов  их вовлечения в хозяйственный  оборот;

- занятость и использование трудовых ресурсов воспроизводства основных фондов и инвестиции; отраслевая структура и эффективность материального производства; уровень жизни и формирование непроизводственных потребностей развития сфер народного хозяйства, сфер услуг, размещение и специализация производства, развитие системы управления народным хозяйством и т.д.;

- пути и последовательность  решения социальных проблем; характеристики  взаимодействия связей между  развивающимися производительными  силами и совершенствующимися  производственными отношениями;

- уровень жизни населения, формирование  непроизводственных потребностей, объем и структура общества, социальная  организация и управление, рабочее  и свободное время, отношения  личности и общества, браки  и  семья, города и деревни:

-разбитие международных отношений

-территориальное размещение производства, освоение природных ресурсов  и развитие экономических районов, формирование территориально- производственных  комплексов, межрайонных хозяйственных  связей, прогнозы культурного развития и т. д.:

- совершенствование управления  народным хозяйством в планировании.

Этим направлениям экономического прогноза развития народного хозяйства предшествует оценка перспектив научно-технического прогресса, демографический прогноз природных ресурсов и частично социальные прогнозы (риз.3).                    

                  

Тема 6. Модели экономического прогнозирования.

1. Виды модели экономического прогнозирования.
2. Модель динамического межотраслевого баланса.
3. Макроэкономические модели прогнозирования.

 

  В экономическом и социальном прогнозировании широко используется различные модели. Слово «модель» в переводе с латинского означает меру, образец. В науке термин «модель» означает какой–либо условный образ объекта исследования, а в прогнозировании  – экономические или социальные процессы.

Модель является одним из важнейших инструментов экономического прогнозирования, научного познания исследуемого процесса. Содержание процесса моделирования является конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или признаков, теоретический и экспериментальный анализ модели, сопоставление результатов моделирования с фактическими данными об объекте или процессе, корректировка и уточнение модели.

Определение виды моделей экономического и социального прогнозирования могут классифицироваться в зависимости от критерия оптимизации или наилучшего ожидаемого результата.

С учетом фактора времени модели могут быть статическими (т.е. когда ограничения в модели установлены для одного определенного периода и при этом минимизируются затраты или максимизируются конечный результат), или динамическими (в этом случае ограничения установлены для нескольких отрезков времени при той же минимизации или максимизации эффекта за весь период).

Принято различать следующие эконометрические модели: факторные, структурные и комбинированные. Один и тот же тип моделей может быть применим к различным экономическим объектам. В зависимости от уровня различают макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные модели. По аспектам развития народного хозяйства различают модели воспроизводства основных фондо, трудовых ресурсов, системы финансов и ценообразования и др. Источником воспроизводства основных фондов является амортизационные фонды. Для этого надо определить нормы и суммы основных фондов.

Факторные модели опсывают зависимость уровня и динамики того или иного экономического показателя от уровня и динамики влияющих на него экономических показателей-аргументов (факторов).

Переменные эконометрической модели подразделяются на экзогенные (внешние) и эндогенные (внутренние). Например, экзогенный фактор в модели может представлять собой для предприятия ритмичность поставок, эндегенный-наличие трудовых ресурсов на предприятии.

Факторные модели могут включать различное количество переменных величин и соответствующих им параметров. Простейшими видами факторных моделей являются однофакторные, в которых фактором является какой-либо временной параметр. В этом случае анализ и прогноз какого-либо показателя осуществляется в зависимости от хронологического ряда времени, и тем самым выявляются тренды (зависимости, характеризующие общую тенденцию изменения какого-либо и динамического ряда).

Структурные модели описывают соотношения, образующими одно целое или агрегат. Эти модели являются моделями структурно-балансового типа, где наряду с разбивку какого либо агрегата на составляющие элементы рассматриваются взаимосвязи этих элементов.

В зависимости от номенклатуры продукции, сырья различают однопродуктивные и многопродуктивные модели.

К первым относятся модели, в которых установлено одно огрничение по спросу на продукцию, вырабатываемую отраслью в целом, либо одно ограничение на количество сырья или другого ресурса, потребляемого ею.

В многопродуктовых моделях рассматриваются два и более огрничений по спросу на продукцию, вырабатываемую отраслью в целом, и на потребление сырья или любого другого ресурса.

По степени влияния транспортного фактора модели оптимального отраслевого планирования имеют две разновидности: производственно-транспортная, в которой он находит отражение.

1. Межотраслевой баланс (МОБ) – это основопологающая модель экономики, которой показываются многообразные натуральные и стоимостные связи в народном хозяйстве. Она позволяет определить показатели производства и распределения продукции в народном хозяйстве для ряда лет планового периода с учетом взаимосвязей производств, капитальных вложений, трудовых ресурсов и объемов продукции по отраслям. До недавнего времени формировать два вида МОБ: в стоимостном выражении по стране в целом насчитывает примерно 120 отраслевых позиции, охватывающих всю сферу материального произвоства. В натуральных МОБ учитывается на все, а важнейшие продукты, представляющие примерно 80% всего валового продукта. В этом балансе отражается около 600 важнейших наименовании продукции.

Модель натурально-стоимостного баланса содержит комплексную характеристику народного хозяйства. Исходными данными для расчета сбалансированного плана по модели натурально-стоимостного  МОБа являются показатели объема и структуры национального дохода, экспорта, импорта и капитального ремонта.

По модели МОБа выполняются два типа расчетов: первй тип, когда по заданному уровню конечного потребления рассчитывается сбалансированный план производства и распределения продукции, и второй тип, включающий смешанные расчеты, когда по заданным объемам производства по одним отраслям (продуктам) и заданному конечному потреблению в других отраслях рассчитывается баланс производства и распределения продукции в полном объеме.

3. Экономико-математические модели широко используются при составлении экономических прогнозов на макроэкономическом уровне. К таким моделям относятся однофакторные и многофакторные модели экономического роста, модели распределения национального дохода, структурные, межотраслевые, воспроизводства основных фондов и движения инвестиционных потоков, уровня жизни и структуры потребления, модель расширяющейся экополитики, сетевые модели, распределения зароботной платы и доходов.

Прогнозирование важнейших параметров экономического роста на основе применения верификационно-статического метода является важным направлением совершенствования прогнозного баланса народного хозяйства. Верификационно-статической подход основан на максимально возможном использовании данных динамических временных рядов и предпологает проверку их соответствия реальным экономическим процессам и содержательности оцениваемых параметров. В системе макроэкономических моделей экономического прогнозирования применение этого подхода связано с исследованием факторного, лагового и структурного аспектов сбалансированности народного хозяйства и их синтеза на основе принципа оптимальности.

Факторный аспект сбалансированности народного хозяйства основывается на взаимосвязи между объектом выпуска продукции и затратами факторов производства (основных фондов и трудовых ресурсов). Он сводится к определению такой пропорции между факторами производства, которая позволяет обеспечить заданный выпуск продукции.

Лаговый аспект сбалансированности основан на распределении во времени затрат факторов производства и достигаемого при их взаимосвязи эффекта. Главные лаговые характеристики связаны с воспроизводством основных фондов. Метод достижения лаговой сбалансированности основан на уровнениях с сосредоточенным запаздыванием между затратами и вызываемым ими эффектом и связях с учетом зависимости лаговых характеристик от темпов роста показателей, определяющих процесс воспроизводства основных фондов. Этот метод позволяет построить целое семейство моделей, различающихся способами запаздывания динамики показателей определяющих процесс воспроизводства основных фондов, лаговых характеристик и индексов цен, количеством источников поступления и выбытия капитальных вложений и основных фондов, их видовой структуры.

Структурный аспект сбалансированности основывается на пропорциях между I и II подразделениями общественного воспроизводства и взаимосвязях межотраслевых потоков продукции с элементами конечного потребления.

Структурные межотраслевые модели широко используются для составления прогноза

отраслевой структуры производственных фондов, производственных вложений и трудовых ресурсов.

 

Тема 7: Эконометрические модели в прогнозирование.

1.Обшие  определения эконометрические модели  в прогнозирование

  2. Оосновные характеристики производственной функции

3. Виды производственной функции

4. Системы эконометрические  прогнозирование

 

1.Рассматренные  в предыдущей главе модели  экстраполяции характеризуются  тем, что изменение прогнозируемого  паказателя исследуется в них  взависимости только от времени. Но вреемя  само по себе не является причинным фактором, отражающих причино-следственные взаимосвязи в прогнозируемых процессах. Это приводит к разработке эконометрических моделей.

В общем смысле эконометрическая модель представляет собой  систему уравнений (в основном уравнений регресии), которые отображают взаимозависимости всевозможных паказателей, факторов,  характеристик сложного объекта прогнозирования. Это взаимозависимости в эконометрической модели определены в результате статистических изменений, что существенно отличает ее, скажем, от нормативно- целевой модели. В экономической модели мы исследуем математически  «Как оно происходит» в нормативни целовой – «Как оно должно происходить». Такие различия нами уже подчеркивались при  рассмотрении классификации методов прогнозирования.