Предмет теории экономического и социального прогнозирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Июля 2014 в 10:21, лекция

Краткое описание

1. Понятие экономического и социального прогнозирования, и его сущность
2. Классификация прогнозов, объекты и способы прогнозирования.
3. Метод экономического и социального прогнозирования.

Прикрепленные файлы: 1 файл

ПРОГНОЗ осн лекции.doc

— 581.00 Кб (Скачать документ)

 

Тема 10. Демографические прогнозирования.

  1. Виды прогнозов народонаселения.
  2. Методы демографического прогнозирования.
  3. Прогноз миграции и населения региона.

 

1. Народонаселение стран, отдельных регионов приобретает  с течением времени постоянные  изменения в своей численности  и структуре. Меняются уровни  рождаемости и смертности, продолжительность жизни, доля трудящихся, а также школьников и пенсионеров, число браков, разводов и количество семей, соотношение городских и сельских жителей и т.д. Без исследования этих процессов нельзя правильно планировать и управлять социально – экономическим развитием общества. Поэтому и социально – экономическое прогнозирование его достаточно в широком понимании немыслимо без демографических прогнозов.

В системе демографических прогнозов можно выделить пять основных видов, очень тесно между собой связанных.

Во – первых, это прогнозы общей численности населения страны. К ним относятся и определяющие эту численность прогнозы рождаемости, смертности, продолжительности жизни.

Во – вторых, выделим прогнозы возрастно – половой структуры населения. В них определяется на перспективу численность мужчин и женщин по различным возрастным группам. Это необходимо для обоснования всевозможных социально – экономических расчетов. Прежде всего, прогнозируемая численность населения трудоспособных возрастных групп служит основным источником данных для оценки располагаемых объемов трудовых ресурсов народного хозяйства на тот или иной будущий период. Перспективы дальнейшего роста общей численности населения определяются долей потенциальных матерей – женщин в возрасте 18 – 45 лет. Число населения в детских возрастных группах позволяет правильно установить потребность в яслях, детсадах, школах, детских медицинских учреждениях, а значит – и потребность в учителях, врачах – педиатрах. Численность лиц пенсионного возраста необходимо знать для планирования работы органов социального обеспечения, медицины для пожилых людей. Без прогнозов половозрастного состава населения нельзя правильно планировать и структуру производства, например, выпуска одежды и обуви.

Третья разновидность демографических прогнозов касается семей их общей численности и распределения по числу членов семьи, количеству семей. Семейный фактор влияет, конечно, на общий рост населения, но кроме того, знание численности и состава семей необходимо для обоснованной разработки всех социальных программ удовлетворения потребности и роста благосостояния. Ведь в качестве первичной потребляющей единицы выступает, как правило, не отдельное лицо, а семья. От числа семей и их состава зависит правильность долговременного планирования жилищно-коммунального хозяйства, производства товаров длительного пользования, да в немалой степени даже и продуктов питания, ведь заметно будет отличаться структура спроса на продовольствия семей из трех человек от спроса трех одиночек.

В – четвертых, выделяются прогнозы миграции и населения регионов. Различают миграцию внешнюю – межгосударственное перемещение населения и внутреннюю миграцию – межрегиональные потоки внутри страны. Без учета миграции внутренней нельзя правильно оценить на будущее население республик, краев, областей, регионов, соотношение городского и сельского населения. При этом миграция воздействует не только на общую численность, но и на возрастно-половую структуру населения региона, а значит на изменение уровня рождаемости, смертности, доли трудоспособного населения.

В – пятых, отметим прогнозирование социально – демографической структуры населения как страны в целом, так и регионов. Сюда относятся численность и удельный вес рабочих, крестьян, служащих, их профессиональная и образовательная структура, число учителей, врачей, научных работников и т.д., вплоть до студентов и пенсионеров.

По периоду упреждения демографические прогнозы отличаются от чисто экономических. Различают краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные демографические прогнозы. Критерием для их формирования служит так называемая длина поколения – это разница в годах между средним возрастом родителей и их детей, она принимается за 30 лет. Краткосрочными считаются демографические прогнозы на несколько лет вперед. Они достаточно точны и служат важной информацией для разработки пятилетних планов, программ, а также для более продолжительных демографических прогнозов.

Среднесрочные прогнозы населения составляются на период порядка 30 лет, т.е. примерно на длину поколения. Эти прогнозы для страны в целом довольно точны, поскольку через 30 лет и родителям, и трудящимся будет в основном уже родившиеся населения, численность, структура которого известна. Сложнее с региональными прогнозами, поскольку затруднено надежное предвидение миграции на 30 лет вперед, ведь на миграцию влияет очень много факторов.

Долгосрочные прогнозы выходят за пределы 30 лет. Для регионов они обычно не составляются, но и для страны в целом дают не слишком точные оценки, поскольку трудно правильно оценить на много лет вперед изменение рождаемости и смертности, не говоря уже о миграции. Тем немене ориентировочные расчеты производятся вплоть до столетия, например, специалисты ООН, оценивают численность населения планеты к 2075 году в 12 млрд. человек. Фактически, конечно, цифра может оказаться совсем другой.

В классификации демографических прогнозов отметим также их подразделение на одновариантные и многовариантные. Краткосрочные прогнозы обычно одновариантные, другие могут быть и многовариантными. Последние учитывают разные («низшие», «средние», «высшее») режимы прироста населения, прежде всего – уровни рождаемости и смертности, а также различные варианты миграции и другие факторы. Составляют обычно 3-4 варианта, но бывает и большее их число.

2. Тенденции изменения  численности населения стран, регионов характеризуется достаточной стабильностью, резких колебаний (за исключением военных лет) не испытывают. Поэтому естественно попытки использования для демографических прогнозов сравнительно простых методов, в частности – методов экстраполяции на основе уравнений трендов. Нередко это давало неплохие результаты. Даже простейшая форма уравнения тренда – уравнение прямой небольшой ошибкой описывается, например, динамику численности рабочих и служащих в народном хозяйстве за период 1942 – 1979 годы. Во многих исследованиях использовано экспоненциальное уравнение, оно достаточно точно описывает, скажем, рост населения России для периода 1725 – 1917 годы. Приемлемым оказалось и гиперболическое уравнение. Так для описания закономерности роста населения земного шара за несколько последних столетий была примерна функция

Sm=c/t0-t3

где Sm – численность населения земного шара в году; t – млн.человек;

c – параметр уравнения; t0 – предельный параметр (год) для расчета.

В целом же современная демография рассматривает оценку численности населения по одной, даже удачно подобранной формуле как излишне приближенный подход. В прогнозировании считается необходимым учитывать возрастно – половую структуру населения, интенсивность рождаемости и смертности, тенденции изменения этих показателей. С учетом таких факторов действует ведущий в демографии метод перспективных расчетов населения – метод передвижки возрастов.

Исходной информацией для метода передвижки возрастов служат данные о поло – возрастной численности населения на начало, текущего или какого – либо прошлого года, например, года всеобщей переписи населения страны. Общая идея метода состоит в том, что число лиц определенного возраста на начало следующего года будет равно численности людей на год моложе на начало текущего года за вычетом числа умерших за год в этом возрасте.

Предположим, нас интересует прогноз численности мужчин 18 – летнего возраста на 1 января 2002 года. Обозначим эту величину как S18. Известная величина S17 – численность 17 – летних юношей на 1 января 2001г. Если из S17 вычесть число умерших в этой группе за 2001год, то получим величину S18. Вместо вычитания числа умерших обычно пользуются коэффициентом передвижки в следующий возраст или коэффициентом дожития. Коэффициент передвижки для нашего примера обозначим P17. Он определяется из так называемых таблиц смертности как отношение числа живущих в возрасте 18 лет к числу живущих в возрасте 17 лет. При этом «число Живущих» - это не фактическая численность людей, а расчетная величина, получаемая в таблицах смертности в виде долей единицы или долей от 100000. Итак, коэффициент передвижки P17 покажет, какая часть, какая доля достигших 17 лет доживает до 18 лет. Поэтому такой коэффициент называют еще коэффициентом дожития.

Теперь для получения прогноза S18 числа 18 – летних мужчин на 1 января 2002 года нужно численность S17 17 – летних на 1 января 2001 года умножить на коэффициент P17 передвижки для этого возраста, т.е.:

S18=S17·P17

В общем случае передвижка возрастов от х к х+1 осуществляется по формуле:

Sx+1=Sx·Px; P17=S18/S17

Зная для каждой возрастной группы обоих полов величины Sx и Px, можно получить прогнозные значения Sx+1 для всех возрастных групп, кроме одной группы новорожденных в возрасте от 0 до 1 года.

Число рожденных зависит от сложившегося в стране уровня рождаемости женщин детородного возраста. На основе таблиц рождаемости определяются коэффициенты рождаемости, сильно зависящие от возрастной группы женщин. Перемножив численность женщин каждой возрастной группы на соответствующий этой группе показатель рождаемости, получим ожидаемое число рождений в прогнозируемом периоде.

3. Прогнозирование численности  и структуры населения в целом  может в первом приближении  выполняться без учета внешней  миграции, поскольку ее доля очень невелика. Но демографические прогнозы для регионов должны обязательно строиться с учетом миграции населения.

Для регионов рассчитываются коэффициенты миграции, обычно в промиллях. Коэффициент прибытия равен среднему числу прибывших в этот регион в расчете на 1000 человек его населения. Среднее число выбывших из региона на 1000 человек его населения даст коэффициент выбытия. Вычисляется также разница между коэффициентами прибытия и выбытия, эта разница называется коэффициентом чистой миграции или коэффициентом сальдо миграции. Он может оказаться со знаком плюс или минус – соответственно если прибытие больше или меньше выбытия. Коэффициенты прибытия, выбытия, чистой миграции исчисляются как для всего населения региона, так и отдельно по каждой половозрастной группе.

Прогноз численности населения с учетом миграции производится в два этапа. На первом этапе определяется естественное изменение численности методом передвижки возрастов. Берется, как уже отмечалось, сложившаяся возрастно – половая структура населения, ожидаемые уровни рождаемости и смертности и проводится вычисленные по возрастно – половым группам на будущее – чаще всего на год или на 5 лет вперед. На втором этапе в полученные численности населения по группам вносятся поправки на влияние миграции. Для этого полученные численности по каждой группе умножаются на соответствующие коэффициенты чистой миграции и с учетом их знака рассчитанные величины поправок прибавляются или вычитаются  из общей численности группы, найденной на первом этапе.

Такой подход допускает одно упрощение: считается, что у мигрирующих и постоянно проживающих на территории региона людей уровни рождаемости и смертности одинаковы. Это не всегда верно, хотя в большинстве случаев к заметным ошибкам не приводит. Как уже отмечалось, одним из ведущих направлений демографического прогнозирования является перспективная оценка размеров и состава семей. От семейных характеристик населения во многом зависят уровень рождаемости, величина и структура потребностей в жилье, в товарах и услугах. В силу социально – экономических условий, национальных традиций численность и состав семей значительно различаются в республиках, экономических районах, городских и сельских местностях, поэтому и изучать, прогнозировать семейные структуры практически полезнее не по стране в целом, а по регионам. Семейный состав населения со временем меняется, но тенденции этих изменений достаточно стабильны, например, постоянное сокращение доли многодетных семей во всех регионах. Стабильность тенденции позволяет в прогнозировании семей достаточно надежно пользоваться методами экстраполяции, исходя из сложившейся динамики. Вот, например, как характеризуется изменения во времени структуры семей колхозников Узбекистана по числу детей.

 

Распределение семей колхозников в Узбекистане по числу детей в

возрасте до 16 лет, %

 

Год

Всего семей

Из них с числом детей

 

1

2

3

4

5 и более

1981

100,0

16,1

18,9

21,0

15,3

28,7

1984

100,0

14,9

18,1

19,7

20,4

26,9


 

Достаточно ясна тенденция структуры: снижение доли семей как малолетних, так и многодетных, рост удельного веса со средним числом детей. В других республиках страны, особенно европейских,  тенденции несколько иные, они сводятся, прежде всего, к постоянному росту доли малолетних семей. Почти везде семьи сельского населения более многодетны, чем городского. Значит, прогнозировать семьи следует не только по отдельным регионам, но и внутри регионов для населения городского и сельского. Это относится, кстати, и для перспективных расчетов общей численности населения, поскольку уровень рождаемости у женщин, проживающих в городах и селах, неодинаков. Отметим также, что к прогнозированию семей должны примыкать прогнозы браков и разводов, тоже различных по величине, удельному весу для разных регионов, для города и села.

Информация о работе Предмет теории экономического и социального прогнозирования