Лекции по "Экономике и прогнозированию"

         Прогноз населения осуществляется  в разных направлениях и по  различным признакам.

По масштабу прогноза выделяют: глобальные, региональные, локальные.

По целям:

- реалистические прогнозы, которые разрабатываются непосредственно  для практических целей, связанных с экономическим планированием, социальными программами и т.д.

- аналитические прогнозы, имеющие прежде всего теоретическое значение для более глубокого познания демографических процессов, для статистической и логической верификации различных гипотез, концепций в демографии.

- нормативные прогнозы, содержащие более или менее  разработанные конкретные рекомендации с целью изменения демографических процессов в желательном направлении.

- прогнозы-предостережения,  призванные воздействовать на  демографическую политику либо непосредственно, либо через общественное мнение.

По времени выделяют краткосрочные (до 5 лет), среднесрочные ( на период соответствующий длине одного поколения), долгосрочные ( свыше длины одного поколения). Основой такого деления служит длина поколения, представляющая собой разность между средним возрастом родителей и детей (20-30 лет).

Точность демографических прогнозов зависит от многих факторов, но преэжде всего от дальности. Считается, что расхождение в 10% между прогнозом и фактом в долгосрочных прогнозах является удовлетворительным. Прогнозы на 5-10 лет следует разрабатывать с точностью 5%.

Информационной базой прогноза является отчетность (текущий учет естественного и механического движения населения) и специально организованные статистические наблюдения (переписи, специальные выборочные социально-демогафические обследования, различные списки и картотеки населения).

Достоверность демографических  прогнозов зависит от качества исходной информации, обоснованности принимаемых предпосылок и гипотез о предполагаемой интенсивности изменения демографических процессов под влиянием всего комплекса социально-экономических условий. Избранная гипотеза обуславливает использование определенного метода прогнозирования.

Обычно используются методы экспертных оценок, методы экстраполяции, методы статистического моделирования, балансовый метод, нормативный метод.

 

2. Прогноз численности населения

 

Демографическим процессам  свойственна инерционность. Поэтому  самый элементарный подход состоит  в выяснении тенденций прошлого и обосновании того, что в будущем  эти тенденции сохранятся. Этому подходу соответствует метод экстраполяции, который позволяет дать ответ на вопрос о динамике численности населения, если развитие будет осуществляться по данной закономерности. Экстраполировать будущую численность населения можно, используя такие статистические характеристики ряда динамики, как средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста, а также аналитические функции.

Наиболее известными и простыми моделями, характеризующими изменения численности населения, являются экспоненциальная (показательная) и логистическая функции.

Наибольшее распространение получили экспоненциальные функции. Они могут быть выбраны в качестве аналитической только при условии постоянного коэффициента прироста,. Предполагается, что изменение уровней численности населения происходит по геометрической прогрессии. Прогнозное значение определяется на основе: ,

где L_t – численность населения в прогнозируемом периоде

       L_o – численность населения в данный период времени

       р  – коэффициент естественного  прироста

       е  – основание натурального логарифма.

Пример: численность населения  в 2000 году – 10 млн. человек. Коэффициент  естественного прироста – 0,0124. Определить численность населения в 2005 году. L₂₀₀₅ = 10е^0,0124х5.

Если необходимо определить через какое время t численность населения достигнет определенного количества, то на основании исходной формулы после логарифмирования получим:

                                                                  ,

Ввиду того, что уровень  естественного прироста на практике не остается постоянным в течение длительного периода, эта модель может использоваться для краткосрочного периода.

Прогнозы на основе среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста также относятся  к краткосрочным прогнозам.

Для самых общих и  приближенных оценок (гипотетические прогнозы) в анализе демографических процессов используется формула:

                                                      

с – постоянная величина, равная 100 или 1000 в зависимости от того, на какое число населения исчислен коэффициент естественного прироста (р).

Логистическая кривая используется в качестве аналитической функции тогда, когда при коэффициент естественного прироста постоянно уменьшается:

                                                                ,

L_n – численность населения в момент максимального роста

t – порядковый номер года

a_o, a₁ – параметры функции

Для построения демографических  прогнозов на базе методов статистического моделирования используются регрессионные модели. Они применяются для демографических прогнозов тогда, когда оценка должна быть произведена в зависимости от набора факторов, оказывающих существенное влияние на конкретный фактор роста населения. Уровни демографических явлений складываются под влиянием многообразно переплетающихся факторов, таких, как социальные условия, изменения в области надстройки, исторические традиции, биологические факторы и другие. Среди этих факторов ведущее место принадлежит социально-экономическим факторам.

Задача анализа демографических процессов состоит в том, чтобы раскрыть взаимосвязи в этих процессах, отделить внутренние факторы от внешних, качественно выразить взаимосвязи и использовать их для управления демографическими процессами. Построение многомерных регрессионных моделей позволяет учитывать влияние среды, в которой происходит рост численности населения, иной демографический процесс. Этот вид прогнозов чаще всего используется в региональном анализе народонаселения, изучении занятости трудоспособного населения, миграции.

 

3. Прогноз половозрастной структуры населения

 

Перспективные расчеты  численности населения требуют  не только знания ожидаемой численности, но и половозрастной структуры населения  страны. Эти расчеты делаются на основании фактической структуры, существующих или предполагаемых уровней рождаемости, смертности, тенденций миграции.

Большую роль играют демографические  модели или модели воспроизводства  населения по совокупности разнообразных  признаков. С их помощью процесс  воспроизводства населения представляют как переход от исходной структуры населения через некоторый интервал времени . При этом относительно показателей режима воспроизводства принимаются определенные исходные гипотезы. Несмотря на условность, такие модели имеют большое аналитическое значение, так как с их помощью удается получить представление об основных чертах режима воспроизводства независимо от особенностей сложившейся структуры населения.

Простейшей демографической  моделью является модель стационарного населения, представляющая собой совокупность людей с постоянным порядком вымирания, с неизменным соотношением числа родившихся к величине периода (постоянство плотности рождений) при отсутствии миграции. В такой совокупности численность лиц в отдельных возрастных группах постоянна (следовательно, не меняется и численность населения), прирост равен нулю, так как смертность равна рождаемости.

Численность стационарного  населения рассчитывается как произведение годового числа рождений (N) на среднюю продолжительность предстоящей жизни в вохрасте x(e_x).

Численность женщин в  стационарном населении равна  NQe_x^ж, где Q- доля женщин в общей численности населения. Численность мужчин рассчитывается (1-Q)Ne_x^m, где (1-Q) – доля мужчин.

В стационарном населении  общие показатели рождаемости (b) и смертности (m) равны величине, обратной средней продолжительности жизни, отвечающей данному порядку вымирания:

                                            b=m=1/e_o,  где e_o- cредняя продолжительность жизни.

Половозрастная структура  стационарного населения рассчитывается умножением числа живущих из таблиц смертности и средней продолжительности жизни на долю лиц определенного пола. Для построения модели стационарного населения, таким образом, необходимы сведения из таблиц смертности о числе доживших до возраста х, среднее число живущих и знать соотношение числа мальчиков и девочек среди новорожденных.

Пример Продолжительность жизни мужчин 62,02 года, женщин – 70,76 года. Доля женщин – 0,488.

Определяем среднюю  продолжительность жизни: е_о= 0,488х70,76+0,512х62,02 = 66,28

Определяем рождаемость: b = 1/66,28 = 0,0151 = 1,5%

Другой теоретической  моделью является модель стабильного населения с неизменными во времени возрастными интенсивностями рождаемости, смертности и возрастной структурой населения и отсутствием внешней миграции.

Расчет стабильного  населения основывается на возрастной структуре модели стационарного  населения и коэффициента естественного  прироста.

В стабильном населении  в возрасте х количество мужчин рассчитывается по формуле

                                                                       (1-Q)N_oe^k(t-x)L_x^m,

где к – коэффициент  естественного прироста

L_x – число живущих из таблиц смертности.

Число женщин можно рассчитать по формуле: QN_oe^k(t-x)L_x^ж

Рождаемость в модели стабильного населения рассчитывается по формуле: .

Смертность можно рассчитать m=b-k.

Численность отдельных  поколей возраста х в модели пропорционально числам живущих по таблице смертности, а это позволяет найти число доживающих до возраста х в стабильном населении как произведение численности стационарного населения, доживающего до возраста х, на е^-kx.

Наиболее совершенным  методом перспективных расчетов является метод передвижки возрастных групп, позволяющий одновременно учесть влияние изменение как половозрастной структуры, так и тенденций рождаемости и смертности. Этот метод дает возможность определить сколько останется в живых из числа родившихся на год начала расчета, а по данным о числе женщин детородного возраста и возрастным показателям рождаемости определить число будущих рождений и оставшихся в живых. Кроме того, метод передвижки возрастных групп позволяет производить перспективные расчеты разного рода возрастных контингентов: обслуживаемых яслями и детскими садами, школами, контингента трудоспособного возраста и т.д.

За начальную базу расчетов, как правило, принимается  возрастная  структура населения  по данным переписи. Расчет производят последовательно год за годом  на 10-15 лет вперед. Передвижки возрастных групп производят отдельно для мужчин и женщин, городского и сельского населения. Такие расчеты могут производиться по годичным, пятилетним и десятилетним возрастным группам.

При этом число живущих  в определенном возрасте х последовательно умножается на соответствующие коэффициенты дожития р_х, в результате чего исходные совокупности продвигаются вперед на определенное число лет, одновременно сокращаясь в соответствии с порядком вымирания.

В настоящее время  в области демографии используется большой арсенал методов прогнозирования численности и половозрастной структуры населения. Для краткосрочных и среднесрочных прогнозов достаточно совершенным является когортный метод или метод реального поколения. Он позволяет учитывать влияние на прирост населения не только возрастной структуры, но и предполагаемых изменений в демографических установках и поведении будущих поколений, из различных гипотез.

Долгосрочные прогнозы строятся на основе многовариантных  предположений о том, каким образом  перейти в стационарное или близкое к нему состояние.

 

4. Прогноз трудовых ресурсов

 

ПиП трудовых ресурсов является составной частью демографических  прогнозов. Они служат для решения следующих задач:

-определение перспективной  численности населения страны  и его половозрастной структуры;

- оценке численности  трудоспособного населения;

- обоснованию перспектив  социально-экономического развития  страны;

- разработке концепции  демографического развития, согласованной  с концепцией социально-экономического  и научно-технического развития;

- оценке возможных  проблем демографического развития;

- созданию основ для  разработки демографической политики.

ПиП трудовых ресурсов предполагает совокупность анализа, прогноза и плановых расчетов. Исходный этап ПиП - анализ состояния и использования трудовых ресурсов. После анализа рассчитывается перспективная численность и структура населения. Следующий этап – расчет показателей формирования трудовых ресурсов. Завершающий этап – расчет численности работников, занятых в отраслях народного хозяйства.

Задача анализа – изучить наличие трудовых ресурсов, степень их использования, возможности и источники пополнения. Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте определяется путем вычитания из прогнозируемой численности населения в трудоспособном возрасте ожидаемого числа неработающих инвалидов I и II  групп, а также неработающих лиц в трудоспособном возрасте, получающих пенсию на льготных условиях.