Эконометрика как дисциплина

 

Задание:

1. Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
2. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.
3. Для полученного уравнения проверьте выполнение условия гомоскедастичности остатков, применив тест Голдфельда-Квандта.
4. Проверьте полученную модель на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина – Уотсона.
5. Проверьте, адекватно ли предположение об однородности исходных данных в регрессионном смысле. Можно ли объединить две выборки (по первым 15 и остальным 10 наблюдениям) в одну и рассматривать единую модель регрессии Y по Х.

Задача 2

Производственная функция  Кобба-Дугласа характеризуется следующим уравнением:    

В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.

Задание:

1. Оцените значимость коэффициентов модели по t-критерию Стьюдента и сделайте вывод о целесообразности включения факторов в модель.
2. Запишите уравнение в степенной форме и дайте интерпретацию параметров.
3. Что можно сказать об эффекте от масштаба производства.

Задача 3

В таблице представлен  временной ряд изменения среднесписочной численности промышленности Курской области.

Годы	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003
Средне списочная численность	185,6	180,4	180,5	166,8	155,5	146,8	133,4	131,2	124,5	122,3	122,8	121,5	114,5	104,1

Задание:

1. Выберите модель тренда с помощью диаграммы Excel.
2. Постройте технологические таблицы по расчетным значениям и показателям адекватности модели.
3. Оцените устойчивость тенденции.

Вариант № 2

Теоретические вопросы

1.Моделирование сезонных  и циклических колебаний.

2. Оценка качества  уравнения регрессии.

Задачи

Задача 1

По данным, представленным в таблице ниже, изучается зависимость  объема валового национального продукта Y (млрд. долл.) от следующих переменных: X₁ – потребление, млрд.долл. Х₂ – инвестиции, млрд. долл.

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Y	8	9,5	11	12	13	14	15	16,5	17	18
X1	1,65	1,8	2,0	2,1	2,2	2,4	2,65	2,85	3,2	3,55
Х2	14	16	18	20	23	23,5	25	26,5	28,5	30,5

 

Задание:

1. Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
2. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.
3. Для полученного уравнения проверьте выполнение условия гомоскедастичности остатков, применив тест Голдфельда-Квандта.
4. Проверьте полученную модель на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина – Уотсона.
5. Проверьте, адекватно ли предположение об однородности исходных данных в регрессионном смысле. Можно ли объединить две выборки (по первым 15 и остальным 10 наблюдениям) в одну и рассматривать единую модель регрессии Y по Х.

 

 

 

Задача 2

В ходе исследования было получено следующее уравнение зависимости  расходов на питание от величины располагаемого личного дохода и индекса относительных цен:

   

В скобках указаны  значения стандартных ошибок коэффициентов.

 

Задание:

1. По имеющимся данным оцените адекватность полученной модели.
2. Запишите уравнение в степенной форме.
3. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.

 

Задача 3

В таблице представлен временной ряд изменения среднесписочной численности в отрасли машиностроения и металлообработки промышленности Курской области.

 

Годы	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003
Средне списочная численность	75,4	73,2	70,7	61,7	54,7	49,4	42,9	41,9	38,9	37,8	36,7	38,9	38,6	37,2

 

Задание:

1. Выберите модель тренда с помощью диаграммы Excel.
2. Постройте технологические таблицы по расчетным значениям и показателям адекватности модели.
3. Оцените устойчивость тенденции.

 

 

 

Вариант № 3

Теоретические вопросы

1.Временные ряды в эконометрических исследованиях.

2.Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа.

Задачи

Задача 1

По данным за два года изучается зависимость оборота розничной торговли Y (млрд. долл.) от ряда факторов. В  таблице представлены следующие данные за 2 года: Y – оборот розничной торговли, млрд.руб.; Х₁ – денежные доходы населения, млрд.руб.; Х₂ – доля доходов, используемая на покупку товаров и оплату услуг, млрд.руб.; Х₃ – численность безработных, млн.чел.; Х₄ – официальный курс рубля по отношению к доллару США.

Месяц	Y	X1	X2	X3	X4
	72,9	117,7	81,6	8,3	6,026
	67,0	123,8	73,2	8,4	6,072
	69,7	126,9	75,3	8,5	6,106
	70,0	134,1	71,3	8,5	6,133
	69,8	123,1	77,3	8,3	6,164
	69,1	126,7	76,0	8,1	6,198
	70,7	130,4	76,6	8,1	6,238
	80,1	129,3	84,7	8,3	7,905
	105,2	145,4	92,4	8,6	16,065
	102,5	163,8	80,3	8,9	16,010
	108,7	164,8	82,6	9,4	17,880
	134,8	227,2	70,9	9,7	20,650
	116,7	164,0	89,9	10,1	22,600
	117,8	183,7	81,3	10,4	22,860
	128,7	195,8	83,7	10,0	24,180
	129,8	219,4	76,1	9,6	24,230
	133,1	209,8	80,4	9,1	24,440
	136,3	223,3	78,1	8,8	24,220
	139,7	223,6	79,8	8,7	24,190
	151,0	236,6	92,1	8,6	24,750
	154,6	236,6	83,2	8,7	25,080
	160,2	248,6	80,8	8,9	26,050
	163,2	253,4	81,8	9,1	26,420
	191,7	351,4	68,3	9,1	27,000

Задание:

1. Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность п<span class="dash041e_0431_044b_0447_043d_044b_0439__Char" style=" font-s