Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Апреля 2013 в 08:59, реферат
Цели данной работы заключаются в изучении и анализе современных моделей оценки кредитоспособности, широко применяемых в банковской практике. Объектом исследования является коммерческий банк ВТБ 24. Предмет исследования кредитные операции ВТБ 24.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- изучить современные методики оценки кредитоспособности заемщика;
- изучить организацию кредитования и порядок оценки кредитоспособности в ВТБ 24 ;
Введение.
Глава 1. Теоретические основы банковских рисков.
1.1. Сущность банковского риска.
1.2. Виды банковских рисков.
1.3. Классический анализ кредитоспособности заемщика.
Глава 2. Организационно-экономическая характеристика банка ВТБ 24.
2.1. Организационная характеристика.
2.2. Организационная структура.
2.3.Экономическая характеристика.
Глава 3. Кредитные риски на примере банка ВТБ 24.
3.1.Анализ и оценка абсолютных параметров кредитной деятельности Банк ВТБ 24.
3.2 Кредитный портфель.
3.3 Управление рисками на уровне группы ВТБ.
Глава 4. Методы снижения кредитного риска на примере группы ВТБ 24.
Заключение.
Список литературы.
0,3 - при страховании от несчастных случаев и болезней, в медицинском страховании;
0,4 - при страховании средств
0,6 - при страховании средств
0,5 - при страховании грузов и
имущества, кроме средств
0,7 - при страховании
Нетто-ставка Tn состоит из двух частей - основной части То и рисковой надбавки Тр:
Тn = То + Тр.
Основная часть нетто-ставки То соответствует средним выплатам страховщика, зависящим от вероятности наступления страхового случая q, средней страховой суммы S и среднего возмещения Sв. Основная часть нетто-ставки со 100 руб. страховой суммы рассчитывается по формуле:
То = 100 -- . q (руб.).
Рисковая надбавка Тр вводится для того, чтобы учесть вероятные превышения количества страховых случаев относительно их среднего значения. Кроме q, S и Sв рисковая надбавка зависит еще от трех параметров: n - количества договоров, отнесенных к периоду времени, на который проводится страхование, среднего разброса возмещений Rв и гарантии
y - требуемой вероятности, с которой собранных взносов должно хватить на выплату возмещения по страховым случаям.
Возможны два варианта расчета рисковой надбавки:
1. Рисковая надбавка может быть рассчитана для каждого риска.
2. В том случае, когда страховая организация проводит страхование по нескольким видам рисков (j=1,2...,m), рисковая надбавка может быть рассчитана по всему страховому портфелю, что позволяет несколько уменьшить ее размер.
Рассмотрим эту методику на примере ООО «Свет».
Таблица 15 – Анализ процентной ставки
Общие данные |
ООО"Свет" |
Объем кредитования компании банком |
471000000 |
Средний рейтинг фин. состояния за 4 квартала |
56 |
Имеется ли просрочка свыше 30 дней |
нет |
Объем выручки за последние 12 месяцев |
1200000000 |
Общая стоимость активов |
2284000000 |
А |
1 |
А |
1 |
Общий долг (кредиты, займы и приравненные к ним обязательства) |
1379000000 |
Краткосрочный долг (c погашением в ближайшие 12 месяцев) |
65000000 |
Прибыль до налогообложения за последние 12 месяцев |
86009000 |
Достаточность финансовых показателей: Долг/Выручка <0,5 Долг/Прибыль до |
нет |
Кредитные риски заемщика высоки, заемщик не имеет возможности рефинансировать свои обязательства |
нет |
Заемщик испытывает существенные проблемы
с рефинансированием |
нет |
Обеспечение (по залоговой стоимости) |
|
Денежные средства и эквиваленты |
|
Долговые обязательства Группы ПКБ |
|
Рыночные ценные бумаги |
|
Итого стоимость ликвидного обеспечения |
0 |
Недвижимость |
242409066 |
Целостные имущественные комплексы, оборудование, автомобили согласно условиям |
0 |
Товары в обороте, удовлетворяющие требованиям |
|
Иной залог, снижающий риски (например, уступка прав по гос.контрактам) по усмотрению ДКР |
|
Итого стоимость условно ликвидного обеспечения |
242409066 |
Базовая рисковая надбавка (установлена внутренними документами банка) |
|
Группа риска исходя из рейтинга |
3 |
Повышение группы рисков для Холдингов |
1 |
Итого группа риска исходя из рейтинга |
4 |
Группа риска исходя из прочих факторов |
5 Группа риска |
А |
1 |
А |
1 |
Итого Базовая группа риска и годовая рисковая надбавка (базовая РН) |
5 |
Расчет структуры обеспечения |
|
Коэффициент по условно-ликвидному обеспечению |
0,9 |
Коэффициент по товарам в обороте |
0,7 |
Доля ликвидного обеспечения |
0% |
Доля непокрытого кредита |
48,5% |
Доля условно ликвидного обеспечения |
51,5% |
Твердый залог (недвижимость, оборудование, иное оборудование снижающее риски) |
51,5% |
Товары в обороте |
0% |
Итоговая рисковая надбавка с учетом залога: (Твердый залог*(1-коэф. |
26,84% |
Срок кредита, дней |
365 |
Коэффициент пересчета в срочную рисковую надбавку |
1,000 |
Валюта кредита |
RUR |
Рисковая надбавка с учетом срока |
26,84% |
Процентная ставка |
9% |
Ставка по кредиту |
(26,84+9,00)=39,1% |
Рисковая надбавка высокая по следующим причинам:
- недостаточность финансовых показателей (ниже нормативных значний)
- доля не покрытого кредита около 50%
Заключение.
В настоящее время кредит играет очень важную роль в жизни современного общества. Кредит является тем механизмом, который, генерируя денежные потоки у одних экономических субъектов (банков), позволяют их использовать другим экономическим субъектам (заемщикам) для достижения определенных целей.
В первой
главе рассматривается понятие
кредитного риска, приводятся разнообразные
классификации кредитных
Финансовый кризис наглядно продемонстрировал недостатки кредитного процесса и системы управления кредитными рисками, что привело к появлению большого количества проблемных активов и высокой доле просроченной задолженности в кредитном портфеле банков. Именно поэтому в настоящий момент следует пересматривать свои подходы к управлению кредитным процессом на всех этапах. Оптимизация кредитного процесса — залог формирования качественного кредитного портфеля. Но, к сожалению, в банковской системе намного сильнее выражены недостатки в системе управления рисками. Учитывая, что многим риск-менеджерам предоставили право вето, можно сделать следующий вывод: До тех пор, пока банками не будут разработаны адекватные методики анализа кредитного риска, решения будут и дальше приниматься с изрядной долей субъективизма. Необходимо максимально исключить влияние субъективного мнения риск-менеджера при оценке степени кредитного риска, которую предпочтительно определять конкретными количественными и (или) качественными показателями.
Список литературы:
1 Воронина В. П. Деньги, кредит, банки: Учеб. пособие / Под ред. В.П. Воронина, С.П. Федорова, М: Юрайт, 2008
2 Данилова Т.Н. Проблемы неопределенности, информации и риска кредитования коммерческими банками // Финансы и кредит,2008,№2. С. 2-6
3 Жариков В. В. Управление кредитными рисками : учебное пособие / В.В. Жариков, М.В. Жарикова, А.И. Евсейчев. – Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009. – 244 с .
4 Жукова Е.Ф. Банки и банковские операции: Учебник / Под ред. проф. Жукова Е.Ф., М: ЮНИТИ, 2006
5 Костерина Т.М. Банковское дело. Учебник. - М.: Маркет ДС, 2003.
6 Костюченко Н. С. Анализ кредитных рисков / Н.С. Костченко. - СПб.: ИТД «Скифия», 2010.- 440 с.
7 Лаврушин О.И. - Банковское дело. Учебник. – М.: КНОРУС, 2008г.
8 Маркова О.М., Сахарова Л.С. Коммерческие банки и их операции М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2001г.
9 Осипенко Т.В. - О системе рисков банковской деятельности// Деньги и кредит. 2000г.
10 Сейткасимов Г.С. Деньги, Кредит, Банки. - Алматы: Экономика, 2009г.
11 Тюрина
А.В. - О кредитных рисках и
12 Шевчук Д.А. Основы банковского дела. – Ростов-на-дону: Феникс, 2006г.