Статистико-экономический анализ себестоимости подсолнечника на примере ООО «Красноселовское»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Ноября 2013 в 12:39, курсовая работа

Краткое описание

Целью данного курсового проекта является проведение статистико-экономического анализа себестоимости 1ц подсолнечника на примере ООО «Красноселовское» и других предприятий Петропавловского, Павловского, Бутурлиновского и Калачеевского районов Воронежской области, выявление резервов и факторов уменьшения производственных затрат и средней себестоимости 1ц подсолнечника.
Подсолнечник - основная масличная культура в нашей стране. Масличные культуры возделывают в России для получения пищевого и технического масла. Сырьем для производства растительного масла являются семена подсолнечника.

Содержание

Введение 3
1.Анализ рядов динамики 5
1.1. Понятие производственных затрат, их классификация. Динамика производственных затрат на подсолнечник за 6 лет 5
1.2. Себестоимость 1 ц подсолнечника, ее структура. Динамика себестоимости 1 ц подсолнечника за 9-12 лет 15
1.3. Приемы выравнивания рядов динамики, схемы расчетов, значение. Выявление тенденции себестоимости 1ц подсолнечника 24
2.Индексный метод анализа 36
2.1. Сущность индексов. Индивидуальные и общие (постоянного и переменного состава) индексы себестоимости. Взаимосвязь индексов себестоимости. 36
2.2. Индексный анализ средней себестоимости и производственных затрат. 43
3.Метод группировок и дисперсионный анализ 52
3.1. Сущность группировки, их виды, задачи и значение…………...52
3.2. Аналитическая группировка по одному из факторов влияющих на себестоимость 1ц подсолнечника (урожайность)……………………………………………………………………………52
3.3. Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на себестоимость 1ц. 66
4. Проектная часть 72
4.1.Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа 72
4.2. Построение экономико-математической модели себестоимости 1ц подсолнечника. 77
4.3. Расчет резервов снижения средней себестоимости и производственных затрат на подсолнечник. 81
5.Пути реализации выявленных резервов 88
Список используемой литературы 92

Прикрепленные файлы: 1 файл

статистика курсовая.docx

— 383.26 Кб (Скачать документ)

 

1.6. Определяются  основные характеристики построенного  интервального ряда распределения:

             1) Среднее значение группировочного признака, то есть средний уровень урожайности в следующей последовательности:

  1. Интервальный ряд распределения преобразуется в дискретный, то есть определяется середина каждого интервала:

и так  далее смотрите таблицу 8 (графа 3).

  1. Определяются произведения значения признака х на его частоту по каждому интервалу:

х*f=7,65*2=15,3

и так  далее смотрите таблицу 8 (графа 4).

  1. Определяется среднее значение группировочного признака, то есть средняя урожайность по средней взвешенной:

      1. Определяются показатели вариации:
  1. Дисперсия определяется как взвешенная:

ц/га

  1. Определяется среднее квадратическое отклонение взвешенное:

4,3ц/га.

  1. Определяется коэффициент вариации:

%

                  Рассчитанный коэффициент вариации превышает 24%, что свидетельствует о значительных колебаниях в урожайности подсолнечника по отдельным предприятиям. Велика и амплитуда колебаний, то есть размах вариации значителен R=26,9-5,9=21ц/га.

Поэтому построенный интервальный ряд не может быть рекомендован к практическому  применению и требуется построить  новый интервальный ряд с использованием правила трех сигм.

2. Построение  границ шести групп с использованием  правила 

Так как  в построенном интервальном ряду (см. таблицу 8) предприятия районов  распределились по группам не равномерно, то следует построить новый интервальный ряд распределения с использованием правила трех сигм. Это правило  в большей степени учитывает  вариацию группировочного признака и дает более равномерное распределение единиц совокупности по группам. При этом границы групп определяются следующим образом:

I. 

Н.Г.I группы = x – 3σ = 17,7 – 3*4,35 = 4,7

В.Г. I группы = x – 2σ = 17,7– 2*4,35 = 9,0

II.

Н.Г.II группы = x – 2σ = 9,0

В.Г. II группы = x – σ = 17,7 – 4,35 = 13,3

III.

Н.Г.III группы = x – σ = 13,3

В.Г. III группы = х = 17,7

IV.

Н.Г.IV группы = х = 17,7

В.Г.IV группы = x + σ = 17,7 + 4,35 = 22,0

V.

Н.Г.V группы = x + σ = 22,0

В.Г.V группы = x + 2σ = 17,7 + 2*4,35 = 26,4

VI.

Н.Г.VI группы = x + 2σ = 26,4

В.Г.VI группы = x + 3σ = 17,7 + 3*4,35 = 30,7

 

Таблица 9 – Интервальный ряд распределения предприятий  Петропавловского, Павловского, Бутурлиновского и Калачеевского районов по урожайности подсолнечника с использованием правила 3

 

Группы предприятий по урожайности  подсолнечника, ц/га

Нижняя граница

Верхняя граница

Число предприятий

формула

значение

Формула

значение

4,7-9,0

4,7

9,0

1

9,0-13,3

 

9,0

13,3

2

13,3-17,7

13,3

17,7

10

17,7-22,0

 

17,7

22,0

8

22,0-26,4

 

22,0

 

26,4

3

26,4-30,7

 

26,4

30,7

1

Итого:

-

-

-

-

∑=25


 

Если  в группе нет ни одного предприятия  или только одно, то такие группы не предусмотрены, они не дают объективных  выводов, поэтому группы объединяются с близ лежащими группами посредством  укрупнения интервалов, часто вновь  образованные группы имеют открытые интервалы.

Образование новых групп по средством укрупнения интервалов называют методом вторичной  группировки в результате которой получили новый интервальный ряд распределения (см. таблицу 10).

 

 

 

Таблица 10 –  Интервальный ряд распределения  Петропавловского, Павловского, Бутурлиновского и Калачеевского районов с использованием правила 3 и метода вторичной группировки

Группы предприятий по урожайности  подсолнечника, ц/га

Число предприятий,

f

Накопленные частоты

9,0-13,3

3

3

13,3-17,7

10

13

17,7-22,0

8

21

Свыше 22,0

4

25

Итого:

∑f=25

-


Полученный  ряд распределения может быть использован для дальнейшей работы, так как получили традиционное распределение  предприятий по группам.

I группа – низшая группа, с низкой урожайностью с минимальным числом предприятий;

II группа – средняя, со средней урожайностью, представлена большим числом предприятий;

III группа – выше средней, т.е. с достаточным уровнем урожайности;

IV группа – высшая, с высокой урожайностью.

На основе полученных групп определяются сводные  или обобщающие показатели, по какой  группе и совокупности в целом  и представляется в виде таблицы 11

 

Таблица 11 – Сводные и обобщающие показатели по группам предприятий и в целом по Петропавловского, Павловского, Бутурлиновского и Калачеевского районам

 

Группы предприятий по урожайности  подсолнечника, ц/га

Число хозяйств

Площадь посева подсолнечника, га.

Количество произведенного подсолнечника  после доработки, ц

Себестоимость всего произведенного подсолнечника, тыс. руб.

Полная себестоимость реализованного подсолнечника, тыс. руб.

Денежная выручка за реализованный  подсолнечник, тыс. руб.

Прямые затраты на подсолнечник, тыс. чел./час

Прибыль, тыс. руб.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

до 13,3

3

1264

13845

2024

8189

8403

19

214

13,3-17,7

10

9221

141367

4712

74029

136476

93

62447

17,7-22,0

8

7404

142600

3797

67525

141918

92

74393

свыше 22,0

4

1690

40957

2137

20457

27399

30

6942

Итого

25

19579

338769

12670

170200

314196

234

143996


 

На основе данных таблицы 11 рассчитываются средние  или аналитические показатели и  представляются в виде таблицы 12

 

Таблица 12– Аналитическая группировка  предприятий Петропавловского, Павловского, Бутурлиновского и Калачеевского районов по урожайности подсолнечника

Группы хозяйств по урожайности подсолнечника, ц/га

Число хозяйств,f

Производственные затраты на 1га посева подсолнечника, руб

Урожайность подсолнечника, ц/га

Трудоемкость 1ц подсолнечника, чел./час

Себестоимость 1ц подсолнечника, руб.

Уровень рентабельности, %

1

2

3

4

5

6

7

До13,3

3

1601

10,9

1,37

146

2,6

13,3-17,7

10

511

15,3

0,65

33

84,3

17,7-22,0

8

512

19,2

0,64

26

110,1

Свыше 22,0

4

1264

24,2

0,73

52

33,9

В среднем по району

25

647

17,3

0,69

37

84,6


 

      Аналитическая группировка выявила  необходимые связи и зависимости  в отрасли растениеводства. С  повышением уровня интенсивности  данной отрасли (с увеличением  затрат на 1га посева подсолнечника), с увеличением посевной площади,  повышается урожайность подсолнечника,  а следовательно снижается себестоимость  1ц подсолнечника. И как видно  из данных таблицы с снижением себестоимости 1ц подсолнечника заметно возрастает уровень рентабельности.

Таким образом, аналитическая группировка со всей очевидностью показывает прямую зависимость  между урожайностью подсолнечника  и себестоимостью 1ц изучаемой  культуры.

Снижение  себестоимости 1ц подсолнечника  ведет к снижению трудоемкости 1ц  подсолнечника и увеличению производственных затрат на 1га посева подсолнечника. Изложенное наглядно подтверждается предприятиями четвертой группы, где при самой высокой урожайности сравнительно низкая себестоимость 1ц подсолнечника, самые низкие показатели трудоемкости 1ц подсолнечника и самый высокий уровень рентабельности.

3.3. Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на себестоимость 1ц.

Вопрос  о проверке существенности расхождения  двух выборочных характеристик может  быть поставлен не только при сравнении  двух выборочных средних, но и при  сравнении двух выборочных дисперсий. Для сравнения дисперсий применяется  критерий, предложенный Рональдом Фишером, который называют дисперсионным  отношением, или F-критерием.

Критерий  Фишера представляет собой отношение  двух дисперсий:

,

где S12 и S22 рассматриваются в качестве оценок одной и той же генеральной дисперсии.

При вычислении дисперсионного отношения в числителе  берется из оценок S12 и S22 , поэтому величина дисперсионного отношения может быть равна или больше единицы. Если F-критерий равен 1, то это указывает на равенство дисперсий, и вопрос об оценке существенности их расхождения снимается. Если же величина дисперсионного отношения больше единицы, то возникает необходимость оценить случайно ли расхождение между дисперсиями.

Если  фактическое дисперсионное отношение  будет больше табличного, то лишь с  вероятностью 0,05 или 0,01 можно утверждать, что различие между дисперсиями  определяется случайными факторами. Однако события, имеющие столь малую  вероятность, считаются практически  невозможным


Информация о работе Статистико-экономический анализ себестоимости подсолнечника на примере ООО «Красноселовское»