Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2014 в 17:51, курсовая работа
Сахарная свекла- основная сахароносная культура всех стран умеренного пояса . Для переработки свеклы на сахар свеклу возделывают преимущественно в черноземных районах. Как кормовая культура она распространена на всех видах почв . Ее корни содержат 18-20% сахара и служат сырьем для сахарной промышленности. В своей работе я постараюсь изучить производство сахарной свеклы, провести статистико- экономический анализ производства сахарной свеклы.
ВВЕДЕНИЕ
1. Показатели Урожая и урожайности.
2. Динамика посевной площади и валового сбора сахарной свеклы.
3. Изучение устойчивости динамики урожайности прогнозирование на перспективу.
4. Построение и анализ вариационного ряда по урожайности сахарной свеклы.
5.Индексный анализ урожая и урожайности.
4. Применение статистических методов в анализе факторов влияющих на эффективность производства.
4.1 Метод статистических группировок.
6.2 Дисперсионный анализ.
6.3 Корреляционный анализ.
6.4 Индексный анализ изменения прибыли за счет отдельных факторов.
7.Статистическая отчетность о размерах посевной площади урожае и урожайности
Заключение
Список используемой литературы
k - число групп
Xmax,
Xmin - соответственно наибольшее и
наименьшее значение признака
к качеству групп.
Таблица11 –Ранжированный ряд по энергообеспеченности:
Наименование хозяйства |
Энергообеспеченность, лс/га |
. Общая суммарная мощность, л.с. |
Площадь сельскохозяйственных угодий, га |
Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс. руб |
Среднегодовая стоимость ОФ, тыс. руб |
Полная себестоимость продукции, тыс. руб/ | ||
ООО Верховскагро |
1,5 |
6873 |
4478 |
28176 |
33388 |
9254 | ||
ООО Краснозоренское |
1,5 |
5432 |
3655 |
1617,5 |
161 7,5 |
2456 | ||
ООО Скарлет |
1,6 |
39792 |
24480 |
114581,5 |
1 19200,5 |
121113 | ||
ТНВ Г.П. Калинин и Компания |
1,8 |
6513 |
3665 |
8743,5 |
9690 |
5944 | ||
СПК Корсунский |
1,8 |
23263 |
12840 |
37320,5 |
37819,5 |
27609 | ||
ЗАО "Успенское" |
2,1 |
6124 |
2932 |
13377 |
1 3383 |
8582 | ||
СПК Шатиловский |
2,3 |
8460 |
3656 |
15261 |
16931 |
5908 | ||
ЗАО Андреево Д.К. |
2,5 |
11701 |
4674 |
11161,5 |
1 1572,5 |
9008 | ||
ТНВ Труфанов и Компания |
2,5 |
7638 |
3017 |
23964,5 |
27434,5 |
8316 | ||
ООО Вико |
2,5 |
5185 |
2093 |
6423 |
6580 |
3039 | ||
СПК Мичурина |
2,6 |
12452 |
4824 |
13516,5 |
1 4782,5 |
7350 | ||
СПК Екатериновка |
2,8 |
34487 |
12454 |
45473,5 |
57 129 |
44017 | ||
СПК Здоровецкий |
3,0 |
14548 |
4813 |
38643,5 |
50868 |
28844 | ||
ООО Крутовское |
3,6 |
2720 |
758 |
3651 |
3651 |
2281 | ||
ООО Сосновка |
4,1 |
39629 |
9732 |
72790,5 |
102986,5 |
36894 |
Определим величину интервала по формуле
H =
Обозначим границы групп:
1,5 – 2,4 – 1-я группа;
2,4 – 3,3 – 2-я группа;
3,3 и более – 3-я группа.
Строим
группировку:
Таблица 12-Распределение сельскохозяйственных предприятий по энергообеспеченности:
Группы хозяйств по энергоообеспеченности. |
Число хозяйств |
Выручка от продажи продукции на 100 руб. ОФ, руб. |
Полная себестоимость проданной продукции на 100 руб. ОФ, руб. |
Доля ОПФ в ОФ, % |
1,5–2,4 |
7 |
83,0 |
77,9 |
94,4 |
2,4–3,3 |
6 |
57,6 |
59,7 |
82,7 |
3,3 и более |
3 |
37,9 |
36,7 |
71,7 |
В среднем по совокупности |
16 |
65,1 |
63,2 |
85,7 |
Вывод: Результаты группировки показали, что в группе хозяйств с уровнем энергообеспеченности 1,5 – 2,4 выручка от продажи продукции на 100 руб. основных фондов составляет 83,0 тыс. руб. В группе хозяйств с уровнем энергообеспеченности 2,4 – 3,3 выручка от продажи продукции на 100 руб. основных фондов составляет 57,6 тыс. руб., что на 25,4 тыс. руб. меньше, чем в первой группе хозяйств. В третьей группе хозяйств с уровнем энергообеспеченности выручка от продажи продукции составила 37,9 тыс. руб., что на 45,1 тыс. руб. меньше, чем в первой группе хозяйств и на 19,7 меньше, чем во второй группе хозяйств. На основании полученных данных можно сделать вывод, что в первой группе хозяйств наблюдается самая высокая выручка от продажи продукции на 100 руб. основных фондов, по сравнению с первой и второй группами хозяйств. Также, данные группировки показывают, что самая высокая полная себестоимость проданной продукции на 100 руб. основных фондов – 77,9 тыс. руб., наблюдается в первой группе хозяйств с уровнем энергообеспеченности 1,5 – 2,4, что на 18,2 тыс. руб. больше, чем во второй группе хозяйств и на 47,2 тыс. руб. больше, чем в третьей группе хозяйств. На основании этих данных можно сделать вывод, что в третьей группе хозяйств с уровнем энергообеспеченности 3,3 и более самый высокий уровень эффективности использования основных фондов, по сравнению с первой и второй группами хозяйств. Что касается данных о доле основных производственных фондов в основных фондах, в первой группе хозяйств с уровнем энергообеспеченности 1,5–2,4 доля основных производственных фондов составила 94,4%, во второй группе – 82,7%, а в третьей – 71,7, что в среднем по совокупности составило 85,7%
Таблица 13- Ранжированный ряд по фондообеспеченности
Фодообеспеченность, тыс. руб./га |
Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс. руб. |
Площадь сельскохозяйственных угодий, га |
Выручка от продажи продукции, тыс. руб. |
Площадь пашни, га |
0,4 |
1617,5 |
3655 |
2796 |
3139 |
2,4 |
8743,5 |
3665 |
7631 |
3303 |
2,4 |
11161,5 |
4674 |
8005 |
4229 |
2,8 |
13516,5 |
4824 |
7071 |
4271 |
2,9 |
37320,5 |
12840 |
20138 |
11533 |
3,1 |
6423 |
2093 |
3290 |
1866 |
3,7 |
45473 |
12454 |
41426 |
11292 |
4,2 |
15261 |
3656 |
6936 |
3420 |
4,6 |
13377 |
2932 |
9718 |
2543 |
4,7 |
114581,5 |
24480 |
135772 |
8511 |
4,8 |
3651 |
758 |
2136 |
758 |
6,3 |
28176 |
4478 |
9682 |
3868 |
7,5 |
72790,5 |
9732 |
38235 |
9244 |
7,9 |
23964,5 |
3017 |
10202 |
2699 |
8,0 |
38643,5 |
4813 |
26951 |
4349 |
Определим величину интервала:
H=
Обозначим границы групп:
0,4–2,9 – 1-я группа;
2,9–5,4 – 2-я группа;
5,4 и более – 3-я группа.
Влияние фондообеспеченности на выручку от продажи продукции на 100 руб. основных фондов, на 100 га сельскохозяйственных угодий, на 100 га пашни.
Таблица 14 –Распределение сельскохозяйственных предприятий по фондообеспеченности:
Группы хозяйств по фондообеспеченности, тыс. руб./га |
Число хозяйств |
Выручка от продажи продукции, тыс. руб. | ||
На 100 руб. основных фондов, руб. |
На 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб. |
На 100 га пашни, тыс. руб. | ||
0,4–2,9 |
4 |
67,7 |
151,6 |
170,7 |
2,9–5,4 |
7 |
86,1 |
370,6 |
549,6 |
5,4 и более |
5 |
39,6 |
386,0 |
422,0 |
В среднем по совокупности |
16 |
65,1 |
336,5 |
439,8 |
Вывод :Проанализировав полученные данные, можно сделать вывод, что в группах хозяйств с уровнем фондообеспеченности «5,4 и более» выручка от продажи продукции на 100 рублей основных фондов самая низкая, что говорит об абсолютной неэффективности использования основных фондов. Наиболее эффективным является группа хозяйств с уровнем фондообеспеченности 2,9–5,4 тыс. руб./га, в которых выручка от продажи продукции на 100 рублей основных фондов составила 86,1 рублей, что более чем в два раза превосходит третью группу хозяйств и в 1,5 раза первую. Выручка от продажи продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий в группе хозяйств с уровнем фондообеспеченности 0,4 –2,9 тыс. руб./га составила 151,6 тыс. руб., что на 219 тыс. рублей меньше, чем во второй группе хозяйств и на 234,4 тыс. рублей меньше, чем в третьей. Выручка от продажи продукции на 100 га пашни в группе хозяйств с уровнем фондообеспеченности 2,9 –5,4 тыс. руб./га составила 549,6 тыс. руб., что на 378,9 тыс. рублей больше, чем в первой группе хозяйств и на 127,6 тыс. рублей больше, чем в третьей.
Таблица14 -Ранжированный ряд по энерговооруженности:
Энерговооруженность, лс |
Общая суммарная мощность, лс/чел. |
Среднегодовая численность работников, чел. |
Прибыль от продажи продукции, тыс. руб. |
Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб. |
Фонд заработной платы работников, тыс. руб. |
49,0 |
7638 |
156 |
1886 |
27434,5 |
3316 |
52,4 |
39792 |
759 |
14659 |
119200,5 |
28799 |
55,4 |
6878 |
124 |
428 |
33388 |
3003 |
61,7 |
5185 |
84 |
251 |
6580 |
1018 |
63,8 |
6513 |
102 |
1687 |
9690 |
1548 |
64,6 |
23263 |
360 |
-7471 |
37819,5 |
9091 |
68,4 |
39629 |
579 |
1341 |
102986,5 |
11747 |
68,8 |
6124 |
89 |
1136 |
13388 |
1975 |
68,9 |
14548 |
211 |
-1893 |
50868 |
6323 |
76,9 |
8460 |
110 |
1028 |
16931 |
1506 |
77,7 |
2720 |
35 |
-145 |
3651 |
518 |
78,6 |
34487 |
439 |
-2591 |
57129 |
9783 |
83,0 |
12451 |
150 |
1041 |
31194 |
4477 |
83,0 |
11701 |
141 |
-1003 |
11572,5 |
1882 |
97,0 |
5432 |
56 |
340 |
1617,5 |
578 |
120,9 |
12452 |
103 |
-279 |
14782,5 |
2414 |
Определим величину интервала:
H=
Обозначим границы групп:
49,0–73,0 – 1-я группа;
73,0–97,0 – 2-я группа;
97,0 и более – 3-я группа.
Построим группировку.
Влияние энерговооруженности на рентабельность использования основных фондов.
Таблица 15-Распределение сельскохозяйственных предприятий по энерговооруженности:
Группы хозяйств по энерговооруженности, лс |
Число хозяйств |
Выручка от продажи продукции на 100 руб. основных фондов, руб. |
Фонд оплаты труда на 100 руб. основных фондов, руб. |
Рентабельность использования основных фондов, % |
49,0–73,0 |
9 |
65,2 |
16,6 |
3,0 |
73,0–97,0 |
5 |
60,8 |
15,1 |
1,4 |
97,0 и более |
2 |
60,2 |
18,2 |
0,4 |
В среднем по совокупности |
16 |
64,1 |
16,3 |
1,9 |
Вывод:Результаты данной группировки показали,
что в группе хозяйств с уровнем энерговооруженности
49,0–73,0 л.с. выручка от продажи продукции
составила 65,2 тыс. руб., а это на 4,4 тыс.
руб. больше, чем во второй группе хозяйств
и на 5 тыс. руб. больше, чем в третьей группе
хозяйств. То есть в первой группе хозяйств
самая высокая выручка от продажи продукции.
Все это говорит о том, что в первой группе
хозяйств наблюдается высокий уровень
эффективного использования основных
фондов.
Дисперсионный анализ — это анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов. В зарубежной литературе дисперсионный анализ часто обозначается как ANOVA, что переводится как анализ вариативности (Analysis of Variance). Автором метода является Рональд Фишер (1890 – 1968). В дисперсионном анализе исследование исходит из предположения, что одни переменные могут рассматриваться как причины, а другие — как следствия. Переменные первого рода считаются факторами, а переменные второго рода — результативными признаками. В этом отличие дисперсионного анализа от прямолинейного корреляционного анализа, в котором мы исходим из предположения, что изменения одного признака просто сопровождаются определенными изменениями другого.
Информация о работе Статистико-экономический анализ производства сахараной свеклы