Статистико-экономический анализ производства сахараной свеклы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2014 в 17:51, курсовая работа

Краткое описание

Сахарная свекла- основная сахароносная культура всех стран умеренного пояса . Для переработки свеклы на сахар свеклу возделывают преимущественно в черноземных районах. Как кормовая культура она распространена на всех видах почв . Ее корни содержат 18-20% сахара и служат сырьем для сахарной промышленности. В своей работе я постараюсь изучить производство сахарной свеклы, провести статистико- экономический анализ производства сахарной свеклы.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ
1. Показатели Урожая и урожайности.
2. Динамика посевной площади и валового сбора сахарной свеклы.
3. Изучение устойчивости динамики урожайности прогнозирование на перспективу.
4. Построение и анализ вариационного ряда по урожайности сахарной свеклы.
5.Индексный анализ урожая и урожайности.
4. Применение статистических методов в анализе факторов влияющих на эффективность производства.
4.1 Метод статистических группировок.
6.2 Дисперсионный анализ.
6.3 Корреляционный анализ.
6.4 Индексный анализ изменения прибыли за счет отдельных факторов.
7.Статистическая отчетность о размерах посевной площади урожае и урожайности
Заключение
Список используемой литературы

Прикрепленные файлы: 1 файл

Курсовая по Статистике.docx

— 326.09 Кб (Скачать документ)

k - число групп 

Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и  наименьшее значение признака  к качеству групп.                                                                                                        Если распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими и прогрессивно убывающими. часто при группировке применяются так называемые специализированные интервалы, т.е. такие, которые определяются исходя из цели исследования и сущности явления. Например: при группировке имеющей целью охарактеризовать трудоспособное население страны используются пятилетние интервалы возраста людей. Третьей проблемой построения группировок является обозначение границ интервалов. При выделении интервалов по дискретным количественным признакам следует обозначать их границы т.о., чтобы нижняя граница последующего интервала отличалась от верхней границы предыдущего на единицу. При группировке по непрерывному количественному признаку границы обозначаются так, чтобы группы были четко отделены одна от другой. Это достигается добавлением числовым границам интервалов указаниям о том, куда следует относить единицу обладающей группировочным признаком в размерах точно совпадающих с границами интервалов. Обычно дополнительные разъяснения к числовым границам интервалов образуемым по непрерывным количественным принципам выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и т.д.                                                                                                    Таким образом, метод группировок – один из важнейших методов статистики, без которого немыслимо изучение массовых явлений. С помощью группировки осуществляется систематизация данных статистического наблюдения, в результате чего они превращаются в упорядоченную статистическую информацию, пригодную для дальнейшего статистического анализа.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица11  –Ранжированный ряд по энергообеспеченности:

 

Наименование хозяйства

Энергообеспеченность, лс/га

. Общая суммарная мощность, л.с.

Площадь сельскохозяйственных угодий, га

Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс. руб

Среднегодовая стоимость ОФ, тыс. руб

Полная себестоимость продукции, тыс. руб/

ООО Верховскагро

1,5

6873

4478

28176

33388

9254

ООО Краснозоренское

1,5

5432

3655

1617,5

161 7,5

2456

ООО Скарлет

1,6

39792

24480

114581,5

1 19200,5

121113

ТНВ Г.П. Калинин и Компания

1,8

6513

3665

8743,5

9690

5944

СПК Корсунский

1,8

23263

12840

37320,5

37819,5

27609

ЗАО "Успенское"

2,1

6124

2932

13377

1 3383

8582

СПК Шатиловский

2,3

8460

3656

15261

16931

5908

ЗАО Андреево Д.К.

2,5

11701

4674

11161,5

1 1572,5

9008

ТНВ Труфанов и Компания

2,5

7638

3017

23964,5

27434,5

8316

ООО Вико

2,5

5185

2093

6423

6580

3039

СПК Мичурина

2,6

12452

4824

13516,5

1 4782,5

7350

СПК Екатериновка

2,8

34487

12454

45473,5

57 129

44017

СПК Здоровецкий

3,0

14548

4813

38643,5

50868

28844

ООО Крутовское

3,6

2720

758

3651

3651

2281

ООО Сосновка

4,1

39629

9732

72790,5

102986,5

36894


 

 

Определим величину интервала по формуле

H =

 

Обозначим границы групп:

1,5 – 2,4 – 1-я группа;

2,4 – 3,3 – 2-я группа;

3,3 и более – 3-я группа.

Строим группировку:                                                                                     Влияние энергообеспеченности на выручку от продажи продукции на 100 руб. ОФ, на полную себестоимость проданной продукции на 100 руб. ОФ и долю ОПФ в ОФ

Таблица 12-Распределение сельскохозяйственных предприятий по энергообеспеченности:

Группы хозяйств по энергоообеспеченности.

Число хозяйств

Выручка от продажи продукции на 100 руб. ОФ, руб.

Полная себестоимость проданной продукции на 100 руб. ОФ, руб.

Доля ОПФ в ОФ, %

1,5–2,4

7

83,0

77,9

94,4

2,4–3,3

6

57,6

59,7

82,7

3,3 и более

3

37,9

36,7

71,7

В среднем по совокупности

16

65,1

63,2

85,7


Вывод: Результаты группировки показали, что в группе хозяйств с уровнем энергообеспеченности 1,5 – 2,4 выручка от продажи продукции на 100 руб. основных фондов составляет 83,0 тыс. руб. В группе хозяйств с уровнем энергообеспеченности 2,4 – 3,3 выручка от продажи продукции на 100 руб. основных фондов составляет 57,6 тыс. руб., что на 25,4 тыс. руб. меньше, чем в первой группе хозяйств. В третьей группе хозяйств с уровнем энергообеспеченности выручка от продажи продукции составила 37,9 тыс. руб., что на 45,1 тыс. руб. меньше, чем в первой группе хозяйств и на 19,7 меньше, чем во второй группе хозяйств. На основании полученных данных можно сделать вывод, что в первой группе хозяйств наблюдается самая высокая выручка от продажи продукции на 100 руб. основных фондов, по сравнению с первой и второй группами хозяйств. Также, данные группировки показывают, что самая высокая полная себестоимость проданной продукции на 100 руб. основных фондов – 77,9 тыс. руб., наблюдается в первой группе хозяйств с уровнем энергообеспеченности 1,5 – 2,4, что на 18,2 тыс. руб. больше, чем во второй группе хозяйств и на 47,2 тыс. руб. больше, чем в третьей группе хозяйств. На основании этих данных можно сделать вывод, что в третьей группе хозяйств с уровнем энергообеспеченности 3,3 и более самый высокий уровень эффективности использования основных фондов, по сравнению с первой и второй группами хозяйств. Что касается данных о доле основных производственных фондов в основных фондах, в первой группе хозяйств с уровнем энергообеспеченности 1,5–2,4 доля основных производственных фондов составила 94,4%, во второй группе – 82,7%, а в третьей – 71,7, что в среднем по совокупности составило 85,7%     

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 13- Ранжированный ряд по фондообеспеченности

Фодообеспеченность, тыс. руб./га

Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс. руб.

Площадь сельскохозяйственных угодий, га

Выручка от продажи продукции, тыс. руб.

Площадь пашни, га

0,4

1617,5

3655

2796

3139

2,4

8743,5

3665

7631

3303

2,4

11161,5

4674

8005

4229

2,8

13516,5

4824

7071

4271

2,9

37320,5

12840

20138

11533

3,1

6423

2093

3290

1866

3,7

45473

12454

41426

11292

4,2

15261

3656

6936

3420

4,6

13377

2932

9718

2543

4,7

114581,5

24480

135772

8511

4,8

3651

758

2136

758

6,3

28176

4478

9682

3868

7,5

72790,5

9732

38235

9244

7,9

23964,5

3017

10202

2699

8,0

38643,5

4813

26951

4349


Определим величину интервала:

H=

Обозначим границы групп:

0,4–2,9 – 1-я группа;

2,9–5,4 – 2-я группа;

5,4 и более – 3-я группа.

Влияние фондообеспеченности на выручку от продажи продукции на 100 руб. основных фондов, на 100 га сельскохозяйственных угодий, на 100 га пашни.

 

Таблица 14 –Распределение сельскохозяйственных предприятий по фондообеспеченности:

Группы хозяйств по фондообеспеченности, тыс. руб./га

Число хозяйств

Выручка от продажи продукции, тыс. руб.

На 100 руб. основных фондов, руб.

На 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.

На 100 га пашни, тыс. руб.

0,4–2,9

4

67,7

151,6

170,7

2,9–5,4

7

86,1

370,6

549,6

5,4 и более

5

39,6

386,0

422,0

В среднем по совокупности

16

65,1

336,5

439,8


 Вывод :Проанализировав полученные данные, можно сделать вывод, что в группах хозяйств с уровнем фондообеспеченности «5,4 и более» выручка от продажи продукции на 100 рублей основных фондов самая низкая, что говорит об абсолютной неэффективности использования основных фондов.         Наиболее эффективным является группа хозяйств с уровнем фондообеспеченности 2,9–5,4 тыс. руб./га, в которых выручка от продажи продукции на 100 рублей основных фондов составила 86,1 рублей, что более чем в два раза превосходит третью группу хозяйств и в 1,5 раза первую.  Выручка от продажи продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий в группе хозяйств с уровнем фондообеспеченности 0,4 –2,9 тыс. руб./га составила 151,6 тыс. руб., что на 219 тыс. рублей меньше, чем во второй группе хозяйств и на 234,4 тыс. рублей меньше, чем в третьей.             Выручка от продажи продукции на 100 га пашни в группе хозяйств с уровнем фондообеспеченности 2,9 –5,4 тыс. руб./га составила 549,6 тыс. руб., что на 378,9 тыс. рублей больше, чем в первой группе хозяйств и на 127,6 тыс. рублей больше, чем в третьей.

 

Таблица14 -Ранжированный ряд по энерговооруженности:

Энерговооруженность, лс

Общая суммарная мощность, лс/чел.

Среднегодовая численность работников, чел.

Прибыль от продажи продукции, тыс. руб.

Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

Фонд заработной платы работников, тыс. руб.

49,0

7638

156

1886

27434,5

3316

52,4

39792

759

14659

119200,5

28799

55,4

6878

124

428

33388

3003

61,7

5185

84

251

6580

1018

63,8

6513

102

1687

9690

1548

64,6

23263

360

-7471

37819,5

9091

68,4

39629

579

1341

102986,5

11747

68,8

6124

89

1136

13388

1975

68,9

14548

211

-1893

50868

6323

76,9

8460

110

1028

16931

1506

77,7

2720

35

-145

3651

518

78,6

34487

439

-2591

57129

9783

83,0

12451

150

1041

31194

4477

83,0

11701

141

-1003

11572,5

1882

97,0

5432

56

340

1617,5

578

120,9

12452

103

-279

14782,5

2414


Определим величину интервала:

H=

Обозначим границы групп:

49,0–73,0 – 1-я группа;

73,0–97,0 – 2-я группа;

97,0 и более – 3-я группа.

Построим группировку.

Влияние энерговооруженности на рентабельность использования основных фондов.

Таблица 15-Распределение сельскохозяйственных предприятий по энерговооруженности:

Группы хозяйств по энерговооруженности, лс

Число хозяйств

Выручка от продажи продукции на 100 руб. основных фондов, руб.

Фонд оплаты труда на 100 руб. основных фондов, руб.

Рентабельность использования основных фондов, %

49,0–73,0

9

65,2

16,6

3,0

73,0–97,0

5

60,8

15,1

1,4

97,0 и более

2

60,2

18,2

0,4

В среднем по совокупности

16

64,1

16,3

1,9


Вывод:Результаты данной группировки показали, что в группе хозяйств с уровнем энерговооруженности 49,0–73,0 л.с. выручка от продажи продукции составила 65,2 тыс. руб., а это на 4,4 тыс. руб. больше, чем во второй группе хозяйств и на 5 тыс. руб. больше, чем в третьей группе хозяйств. То есть в первой группе хозяйств самая высокая выручка от продажи продукции. Все это говорит о том, что в первой группе хозяйств наблюдается высокий уровень эффективного использования основных фондов.                             Если говорить о фонде оплаты труда, то впервой группе хозяйств он составил 16,6 тыс. руб., во второй – 15,1 тыс. руб., а в третьей – 18,2 тыс. руб.   Наиболее выгодное использование основных фондов наблюдается в группе хозяйств с уровнем энерговооруженности 49,0–73,0 л.с. – 3,0%, что на 1,6% больше, чем во второй группе хозяйств и на 2,6% – чем в третьей.

 

 

 

 

 

6.2 Дисперсионный анализ.

Дисперсионный анализ — это анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов. В зарубежной литературе дисперсионный анализ часто обозначается как ANOVA, что переводится как анализ вариативности (Analysis of Variance). Автором метода является Рональд Фишер (1890 – 1968). В дисперсионном анализе исследование исходит из предположения, что одни переменные могут рассматриваться как причины, а другие — как следствия. Переменные первого рода считаются факторами, а переменные второго рода — результативными признаками. В этом отличие дисперсионного анализа от прямолинейного корреляционного анализа, в котором мы исходим из предположения, что изменения одного признака просто сопровождаются определенными изменениями другого.

Информация о работе Статистико-экономический анализ производства сахараной свеклы