Статистико-экономический анализ производства сахараной свеклы

 

Относительный показатель – это темп роста или коэффициент снижения. Средний темп роста - обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Для его определения применяется формула:

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, среднегодовое абсолютный валовой сбор сахарной свеклы составил 2029534ц.

 

 

 

Следовательно среднегодовой коэффициент валового сбора изменится на 0.294.

ц

Таким образом среднегодовое абсолютное увеличение урожайности сахарной свеклы составило ц

Построим динамический ряд по размеру посевной площади и валовому сбору за последние 5 лет.

Для этой цели рассчитываются следующие показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста и темп прироста, абсолютное значение  1% прироста.

Расчет показателей динамики основан на сравнении уровня ряда, используются 2 способа расчета показателей динамики:

-цепной

-базисный

Среди статистических показателей анализа ряда динамики выделяют следующие:

1. Абсолютный прирост:

а) цепной

 

Где:

 -сравниваемый уровень ряда

-предшествующий  уровень ряда

б) базисный

 

Где:

-уровень ряда, принятый за базу сравнения

Абсолютный прирост характеризует изменение уровня конкретного года по сравнению с уровнем, принятым за базу сравнения.

Цепной абсолютный прирост показывает, насколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) предыдущего. Базисный абсолютный прирост показывает, насколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) начального.

2. Темп  роста:

а) базисный

 

Где:

 - базисный темп роста;

- сравниваемый уровень;

- уровень ряда, принятый за базу  сравнения;    

б) цепной

 

Где:

 - цепной темп роста;

- сравниваемый уровень;

- предыдущий уровень ряда;

Темп роста или снижения показывает во сколько раз увеличивается или уменьшается сравниваемый уровень по сравнению с базисным. Цепной темп роста показывает, во сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) предыдущего. Базисный темп роста показывает, во сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) начального.

3. Темп  прироста:

а) базисный

 

Где:

  - базисный темп прироста;

- базисный темп  роста;

б) цепной

 

Где:

- цепной темп  прироста;

- цепной темп  роста;

Цепной темп прироста показывает на сколько % текущий уровень ряда динамики отличается от предыдущего. Базисный темп прироста показывает на сколько % текущий уровень ряда динамики отличается от базисного.

Абсолютное значение 1% прироста показывает, сколько единиц признака в абсолютном исчислении приходится на 1% прироста.

Абсолютное значение 1 % прироста определяется только цепным способом и только в случае прироста по формуле:

 

Для анализа динамики себестоимости 1ц. молока в хозяйстве Ливенского района за последние 5 лет проведем расчет цепных и базисных показателей абсолютного прироста, темпа роста и темпа прироста, а так же абсолютное значение 1% прироста. Результаты расчетов оформим таблицей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2 – Показатели анализа ряда динамики размера посевной площади сахарной свеклы по Орловской области.

 

Годы	Размер посевной площади га.	Абсолютный прирост, руб.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсол. значение 1% прироста руб.
		цепной	базисн.	цепной	базисн.	цепной	базисн.
2006	18022	-	-	-	-	-	-	-
2007	31265	13243	13243	173,48	173,48	73,48	73,48	180,22
2008	25907	-5358	-7885	82,86	143,75	17,14	117,14	-
2009	27796	1889	-9774	107,29	154,23	7,29	-92,71	259,12
2010	31948	4152	13926	114,93	177,27	14,93	-85,07	278,09
2011	41389	9441	23367	129,55	229,65	29,55	-70,45	319,5

 

Вывод: Изучив динамику посевной площади  Орловской области, можно сказать, что абсолютный цепной прирост посевной прирост наблюдается с 2007-2008 год на -18601.  В период с 2008-2009 год наблюдается снижение на -3469 и составило в 2009 году (1889 га.). За 2009-2010 год увеличился и составил 2263 га за 2010-2011 год увеличился и составил 5289га. Базисный абсолютный прирост показывает, что в 2007-2011 год по сравнению увеличился на 416 руб. и лишь за 2008-2009 год уменьшился и составил 348 руб.

 Цепной  темп роста посевной площади показывает, что в 2007 году она составила 173.48% от уровня 2006 года, в 2008 году 82.86% от уровня 2007, в 2009 году составила 107.29% от уровня 2008 года, в 2010 году составил 114.93% от уровня 2009 года, в 2011 году составил 129.55% от уровня 2010 года. Базисный темп роста посевной площади свидетельствует о том, что в период с 2007-2011 году снизился на 43.93%.

Цепной темп прироста показывает, что посевная площадь в период с 2007-2008 год увеличилась на 29.73%. В 2009 году темп прироста увеличился на 10.48% от уровня 2008 года. За 2009-2011 год темп роста увеличился на 75.42%. В 2011 году наблюдается тенденция увеличения на 52.38% от уровня 2010 года.

Абсолютное значение 1% прироста с 2007-2011 год увеличивается на 139.28 руб., соответственно за 2007 год составил 139.28 руб, за 2009 год составил 60.38 руб, за 2010 год составил 41.41руб. В 2011 год он составил 319.5 руб.

В 2011 году наблюдается максимальное абсолютное значение 1% прироста, оно могло произойти из-за низкого темпа роста и низкого абсолютного прироста.

Таблица 3 – Показатели анализа ряда динамики валового сбора сахарной свеклы по Орловской области.

 

Годы	Валовой сбор	Абсолютный прирост, руб.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсол. значение 1% прироста руб.
		цепной	базисн.	цепной	базисн.	цепной	базисн.
2006	6094190	-	-	-	-	-	-	-
2007	9674269	3580079	3580079	158,74	158,74	58,74	58,74	60947,9
2008	9195684	478585	3101494	95,05	150,89	-4,95	50,89	96683,8
2009	8370006	825678	2275816	91,02	137,34	-8,98	37,34	91946,32
2010	7104696	1265310	1010506	84,88	116,58	-15,12	16,58	83684,52
2011	1698009	5406687	4396181	23,89	27,86	-76.11	-72,14	71037,8

 

Вывод: Изучив динамику валового сбора в хозяйствах Орловского района, можно сказать, что абсолютный цепной прирост валового сбора наблюдается снижение с 2007-2008 год на  3101494 руб.  В период с 2008-2009 год наблюдается увеличение на 347093 тыс. руб. За 2009-2010 год увеличился и составил 439632тыс. руб., за 2010-2011 год так же увеличился и составил 4141377 руб. Базисный абсолютный прирост показывает, что в 2007-2011 год по сравнению увеличился на 816102 руб. и лишь за 2008-2009 год уменьшился

 Цепной  темп роста валового сбора показывает, что в 2007 году он составил 158.74% от уровня 2006 года, в 2008 году 95.07% от уровня 2007, в 2009 году составила 91.02% от уровня 2008 года, в 2010 году составил 84.88% от уровня 2009 года, в 2011 году составил 23.89% от уровня 2010 года. Базисный темп роста валового сбора свидетельствует о том, что в период с 2007-2011 году снизился на 134.85%.

Цепной темп прироста показывает, что валовой сбор в период с 2007-2008 год снизился на 17.37%. В 2009 году темп прироста стал отрицательным и составил (-4,95%). За 2009-2011 год темп роста снизился на 67.13% В период 2010-2011 годов наблюдается тенденция уменьшения на 60.99% от уровня 2010 года.

Абсолютное значение 1% прироста с 2007-2011 год увеличивается на 10089.9 руб., соответственно за 2007 год составил 60947,9руб, за 2008 год составил 96683,8руб, за 2009 год составил 91946,3 руб за 2010 год абсолютное значение 1% прироста составило 83684,5руб., в 2011 год он составил 71037,8руб.

В 2011 году наблюдается максимальное абсолютное значение 1% прироста, оно могло произойти из-за низкого темпа роста и низкого абсолютного прироста.

 

 

 

3. Изучение устойчивости динамики урожайности прогнозирование на перспективу.

 

Основными задачами статистики при исследовании динамических рядов является установление и количественное измерение тенденции изменения уровней ряда. Выявление тенденции динамики позволяет:   1)  Оценить характер развития изучаемого явления;    2)  Измерить и определить силу колебаний уровней ряда;    3) Определить эффективность формирующих тенденцию факторов; 4)  Составить прогнозы уровней ряда на перспективу.   Различают тенденцию:  роста, снижения и стабилизации.    В связи с тем, что основная тенденция в развитии некоторых явлений затушевывается периодическими колебаниями отдельных факторов, важное значение в анализе динамических рядов имеют приемы выявления общей тенденции. Тенденция в рядах динамики - это закономерность, которая проявляется в изменении уровней ряда динамики. Выявление основной тенденции в статистике называется выравниванием временного ряда или изучением тренда. Выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней расчетными, которые должны показать направление изменения уровней ряда динамики. Существует несколько приемов.      Первый прием – укрупнение периодов. Уровни исходного динамического ряда объединяются за определенные отрезки (кварталы, трехлетия, пятилетки). При этом периоды укрупнения в каждом отдельном случае должны быть экономически обоснованы. В этом случае будем иметь расчетные уровни . Если наблюдается следующая зависимость < <…< , то в этом случае наблюдается тенденция роста. Если же у нас > >…> - говорят о динамике спада. Если … - тенденция стабильная.  Второй прием – сглаживание ряда динамики при помощи скользящей средней. Суть приема состоит в том, что при расчете средней интервал систематически сдвигается на одну дату. Чем длиннее интервал скольжения, тем в большей степени выравнивается ряд в результате осреднения исходных уровней.            Третий прием – выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту. Применяется для выравнивания рядов, характеризующихся сравнительно равными абсолютными изменениями. При расчетах используются только 2 крайних значения.        Четвертый прием – выравнивание ряда динамики способом наименьших квадратов. Метод состоит в отыскании  аналитической формулы кривой, которая наиболее точно отражала бы основную тенденцию изменения уровней в течение периода.    Метод скользящей средней по укрупненным периодам, которые включают одинаковое число уровней ряда, исчисляется средняя для первого периода. Для исчисления средней второго периода первый уровень ряда отбрасывается и присоединяется последующий уровень.      Первая скользящая средняя равна:

 

Где:

-период сглаживания.

Последующие скользящие средние рассчитываются аналогично. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4 – Динамика урожайности сахарной свеклы  в Орловской области.

Годы	Урожайность.ц с 1 га	Расчетные величины
		t	t2
2004	189,0	-7	49	-1323	248,1	-121.4	14737.9	-59.1	3492.9
2005	259,3	-5	25	1296,5	265,9	-51.1	2611.2	-6.6	43.5
2006	369,3	-3	9	1107,9	283,7	58.9	3469.2	85.6	7327.3
2007	318,4	-1	1	-318.4	301,5	8	64	16.9	285.6
2008	354,9	1	1	354,9	319,3	44.5	1980.2	35.6	1267.3
2009	301,1	3	9	903,3	337,1	-9.3	86.49	-36	1296
2010	272,2	5	25	1361	354,9	-38.2	1459.2	-82.7	6839.2
2011	419,1	7	49	2933,7	372,7	108.7	11815.6	46.4	2152.9
Итого:	2483,3	0	168	1507,1	2483,3	-	-	-	-