Шпаргалка по "Статистике"

          А) Определить понятие эмпирического  среднего.

          Б) Определить понятие теоретического  среднего.

          В) Ввести понятие сходимости  эмпирических средних к теоретическому.

          Г) Доказать при тех или иных  комплексах условий сходимость  эмпирических средних к теоретическому.

          Д) Обобщив это доказательство, получить метод обоснования состоятельности  различных статистических оценок.

          Е) Дать применения полученных  результатов при решении конкретных  задач.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27) Измерение связи в прикладной  статистике

В практике статистического исследования зависимости  явлений вскрываются причинно-следственные отношения между признаками. Одни признаки выступают в качестве причин и называются факторными, другие являются следствием изменения факторных  признаков и носят название результативных.

Изучение  и измерение взаимосвязей между  признаками состоит из трёх этапов. В основе первого этапа лежит  качественный анализ изучаемого явления  и процесса, который основан на всестороннем изучении его природы. На втором этапе происходит построение модели, на третьем – оценка качества модели и интерпретация полученных результатов.

В статистике различают два вида связи –  функциональную и стохастическую (вероятностную). Функциональной называют связь, при  которой определённому значению факторного признака соответствует  одно значение результативного признака. Например, площадь круга , где – радиус окружности.

Стохастическая  зависимость проявляется не в  каждом конкретном случае, а в общем, при большом числе наблюдений. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, которая показывает изменение среднего значения результативного признака под действием колеблемости факторных признаков. Например, на урожайность зерновых культур влияет количество выпавших осадков, внесённых удобрений, температурный режим и т.д.

Связи между  признаками и явлениями имеют  определённую классификацию: по степени  тесноты связи, по направлению, по аналитическому выражению.

По направлению  связи делятся на прямые и обратные. В случае прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение результативного. При обратной связи изменение результативного признака осуществляется наоборот: с увеличением фактора уменьшается результат.

По аналитическому выражению связи различают на прямолинейные и криволинейные. Если связь может быть описана уравнением прямой, такую связь называют линейной. Если же она выражается уравнением кривой линии (параболы, экспоненты, гиперболы, логистической кривой и т.д.), то такая связь называется криволинейной.

Для измерения  связи используются следующие методы: относительных и средних величин; аналитических группировок; индексный; корреляционно-регрессионный анализ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
 28) Статистические методы исследования  состава населения и анализ  структуры семей и домохозяйств.

Метод группировки  и классификации. Для познания структуры  населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки  и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить  и группировочным. При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

При изучении структуры по количественным признакам  возникает возможность использования  таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры  явлений служит основой изучения связи в них.

Широкое использование находят в изучении населения статистические методы анализа  рядов динамики, индексный, выборочный.

Метод анализа  рядов динамики.

Процесс развития массового явления во времени  принято называть динамикой, а показатели, характеризующие это развитие –  статистическими рядами динамики.

Рядами  динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления в  последовательные моменты или периоды  времени.

В любом  ряду динамики имеется два основных элемента: 1) показатель времени; 2) соответствующие  им уровни ряда (уровни развития изучаемого явления).

В качестве показателя времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные  периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).

С помощью  рядов динамики развития массовые явления  изучаются в следующих основных направлениях:

1) характеристики  уровней развития изучаемых явлений  во времени;

2) изменение  динамики изучаемых явлений посредством  системы статистических показателей;

3) выявление  и количественная оценка основных  тенденций развития (периоды);

4) изучение  периодических колебаний:

Выборочный. Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, организованной по принципу случайного отбора.

При случайном  отборе каждой единице изучаемого объекта (массового явления, генеральной  совокупности) обеспечивается определенная (обычно равная) вероятность попасть  в количество обследуемых единиц (в выборку) и тем самым исключается  субъективность, тенденциозность и  односторонность в подборе этих единиц.

При строгом  соблюдении принятых правил отбора выборочное наблюдение репрезентативно в широком  смысле слова: при нем обеспечивается близкое соответствие состава охваченной наблюдением выборки и состава  генеральной совокупности. Благодаря  этому по данных выборочного наблюдения можно определить с желательной  степенью приближения интересующие исследователей характеристики изучаемого явления.

Выборочный  метод иногда применяется для  проверки данных даже сплошного учета. Минимальная численность обследуемых  единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно. Так, при переписи населения практикуются выборочные контрольные обходы для  проверки правильности записей сплошного  наблюдения.

По сравнению  с другими методами, применяющими не сплошное наблюдение, выборочный метод  имеет существенное преимущество. При  соблюдении правил научной организации  выборочного наблюдения появляется возможность количественной оценки ошибки репрезентативности (представительности).

Более того, способы определения ошибок выборки  при различных приемах формирования выборочной совокупности и распространение  характеристик выборки на генеральную  совокупность составляют основное содержание статистической методологии выборочного  метода.

Индексный. Статистический индекс – это относительная  величина сравнения сложных совокупностей  и отдельных их частей.

Следует иметь в виду, что не всякая относительная

величина является индексом. Например, относительные величины структуры, интенсивности к индексам не относятся.

Индексы как сводные статистические показатели исчисляются с учетом специальных принципов и методов, которые в статистике объединяются понятием теории индексного метода.

Прежде всего, индекс – это относительный  показатель, получающийся в результате сравнения двух величин, характеризующих  уровень изучаемого явления для  двух разных периодов.

В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует  индекс, называется индексируемой величиной. Величина, которую сравнивают и которая  стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень  для отчетного периода: чтобы  различать отчетный период принято  возле символа индексируемой  величины внизу ставить знак «1». Величина, с которой сравнивают и  которая стоит в знаменателе  индексного отношения, характеризует  уровень для базисного периода (обозначается внизу символа индексируемого показателя знаком «0»).

Индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов (когда базовый уровень принят за 1) или в виде процентов (когда  он принят за 100). Если индекс больше 1 (или 100%) уровень изучаемого явления растет, если меньше 1 (или 100%) – снижается.

 

Семья – это основанная на браке  или кровном родстве малая  группа, члены которой связаны  общностью быта, взаимной помощью, моральной  и правовой ответственностью.

Структура семьи включает число  и состав семьи, а также совокупность взаимоотношений между ее членами. Анализ структуры семьи дает возможность  ответить на вопрос, каким образом  реализуется функция семьи: кто  в семье осуществляет руководство  и кто — исполнение, как распределены между членами семьи права  и обязанности. С точки зрения структуры семьи, можно выделить такие семьи, где руководство  и организация всех ее функций  сосредоточены в руках одного члена семьи. В других семьях имеется  явно выраженное равное участие в  управлении семьей всех ее членов. В  первом случае говорят об авторитарной системе отношений; во втором — о демократической. Различной может быть структура семьи с точки зрения того, как в ней распределены основные обязанности: большинство обязанностей сосредоточено в руках одного члена семьи или обязанности распределены равномерно.

 

Домашнее хозяйство – небольшая  группа людей, которые проживают  в одном и том же жилом помещении, объединяют часть или весь свой доход  и имущество и совместно потребляют определенные типы продуктов и услуг, прежде всего жилищные услуги и продукты питания.

Анализ структуры домохозяйств состоит из двух этапов:

1) определение перечня типов,  которые должны быть приведены  при классификации домохозяйств;

2) выделение типов, которые должны  быть установлены с помощью  ряда числовых показателей.

В первую очередь определяются число  домохозяйств каждого типа и их доля в общей численности домохозяйств. При более детальном анализе  определяют такие показатели, как  доля домохозяйств с несовершеннолетними  детьми, средний размер домохозяйств, доля лиц, живущих совместно, и доля лиц, проживающих отдельно от домохозяйства. Простейшим показателем служит распределение  домохозяйств по числу членов.

На основе этого простейшего  показателя рассчитывается средний  размер, находимый делением величины всех членов домохозяйств на число  домохозяйств. К тому же этот показатель может быть найден и для всех домохозяйств в разрезе отдельных их типов, по территориальным единицам, городскому и сельскому населению.

Кроме расчета среднего размера  домохозяйства, могут быть вычислены  другие показатели:

1) среднее число лиц, не достигших  18 лет, приходящихся на одно  домохозяйство;

2) средний возраст несовершеннолетних  детей; среднее число безработных,  а также иждивенцев, приходящихся  на одно домохозяйство;

3) процент безработных в домохозяйствах; среднее число занятых, приходящихся  на одно домохозяйство; процент  мужчин и процент женщин среди  членов домохозяйств;

4) средний и медианный возраст

членов домохозяйств.

При анализе структуры домохозяйств главным аспектом является изучение ее динамики, где вычисляются показатели абсолютных приростов, темпов прироста за определенный промежуток времени. К тому же могут быть вычислены динамические средние отдельным этапом развития (средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста).

Показатели можно представить  графически, для характеристики удельного  веса отдельных типов в общем  числе домохозяйств лучше использовать круговую диаграмму, где размер каждого  сектора круга соответствует  доле каждого типа.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

29) статистические методы  изучения уровня образования  населения и развития системы  обучения.

Образование – это главнейшая составная  часть качества жизни человека. Органы управления образовательной системой как в целом в РФ, так и  в субъектах обязаны обеспечить единое образовательное пространство с надлежащим качеством и доступностью, что даст возможность повысить уровень  жизни населения.

Главным источником данных об уровне образования населения является перепись. Программа переписи предполагает получение информации о состоянии  образования любого человека, о видах  учебных заведений, в которых  он осуществлял обучение или закончил его.

Изучая систему образования  России и ряда зарубежных стран, можно  сделать такой вывод:

1) необходимо пересмотреть границы  и формы государственного влияния;

2) надо расширить организационно-экономическую  автономность в системе образования;

3) приблизить систему профессионального  образования к потребностям экономики  государства и отдельного региона  в кадрах.