Экономико-статистический анализ уровня жизни регионов Российской Федерации, 2009г

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО  ХОЗЯЙСТВА

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ  БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«СМОЛЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ  СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ»

 

Кафедра бухгалтерского учета

 

 

 

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика» на тему:

«Экономико-статистический анализ уровня жизни регионов Российской Федерации, 2009г.»

 

 

 

Выполнила:

студентка 21 группы

экономического факультета

Тарасова

Анна Владимировна

Руководитель:

Гончарова

Нина Зиновьевна

 

 

 

Смоленск 2013 

 

Введение 3

Глава 1 Выделение  типических групп предприятий 5

1.1 Общая характеристика  совокупности 5

1.2 Аналитическая  группировка 9

1.3 Типологическая  группировка 10

Глава 2 Экономико-статистический анализ уровня жизни населения и  определяющий его фактор по группам  регионов 12

2.1 Анализ  обеспеченности доходами населения  и их использования 12

2.2 Анализ  расходов населения 16

2.3 Социальная  инфраструктура в типических  группах регионов 19

2.4 Индексный  анализ сложного явления 22

Глава 3 Анализ взаимосвязей между результативным и факторным признаками 24

3.1 Комбинационная  группировка 24

3.2 Корреляционный  анализ 28

Глава 4 Анализ динамических рядов 31

4.1 Анализ  показателей динамики 31

4.2 Выявление  тенденций изменения результативного  и факторного показателей 33

Заключение 36

Список использованной литературы 38

 

 

 

Введение

Экономическая статистика - это одна из наиболее важных отраслей статистики, которая занимается количественной характеристикой массовых явлений  и процессов в экономике. Данные экономической статистики позволяют  обеспечить систематическое количественное описание всех основных аспектов экономического процесса и экономики в целом. Они необходимы, прежде всего, органам государственного управления для решения вопросов, связанных с регулированием экономики и разработкой экономической политики.

Статистика населения  является важной составной частью всей социально-экономической статистики. Она изучает наличие (численность) населения, его состав, размещение, занятость, движение и воспроизводство, а также уровень жизни населения, в котором находят отражение комплекс условий его существования, результаты экономической, политической, социальной, культурной и других сфер деятельности людей.

Изучение уровня жизнинаселения занимает большое местов отечественной статистике. Поэтому для получения детальных сведений о материальном и культурном уровне жизни населения статистика приводит в широких масштабах обследования его бюджетов.

Бюджетная статистика позволяет  исследовать доходы, расходы и  потребление населения, а также  дать характеристику производства валовой  продукции в личных подсобных  хозяйствах по данным бюджетных исследований. Также изучаются показатели личного  потребления семей и показатели уровня потребления непродовольственных  товаров.

Актуальность данной темы возрастает в связи с тем, что  в Российской Федерации уровень  жизни населения существенно  ниже, чем в развитых странах. Поэтому  на современном этапе развития экономики России проблемы уровня жизни населения и факторы, определяющие его динамику, становятся очень важными. Изучение динамики и качества уровня жизни населения, его прогнозирование чрезвычайно важно для устойчивого, сбалансированного и поступательного развития общества в целом.

Целью данной работы является научное изучение и достоверное  освещение уровня жизни населения  регионов РФ, а также анализ определяющего  его фактора,  раскрытие закономерностей  развития и наиболее существенных взаимосвязей на примере 25 регионов Уральского, Сибирского и Дальневосточного федеральных  округовРоссийской Федерации.

Задачами работы являются:

1) выделение типических  групп предприятий;

2) экономико-статистический анализ различий показателей по типическим группам;

3) комбинационная группировка  и корреляционный анализ;

4) анализ тенденций в развитии динамических рядов.

В работе будут использоваться следующие методы статистического  анализа: статистическое наблюдение, статистическая сводка и  группировка,  индексный  метод, корреляционный метод, метод  исчисления средних и относительных  величин, графический метод.

Исследования по теме курсовой работы проводились на основе годовых  отчётов за 2009 год по регионам Уральского, Сибирского и Дальневосточного федеральных  округов с использованием специальной  дополнительной литературы по выбранной  теме.

 

Глава 1 Выделение  типических групп предприятий

1.1 Общая характеристика  совокупности

Уровень жизни - это экономическая  категория и социальный стандарт, характеризующий степень удовлетворения физических и социальных потребностей людей.

Необходимо выделять компоненты уровня жизни - определенные виды человеческих потребностей, удовлетворение которых  является основной частью уровня жизни  в целом (например, питание, здоровье, образование и т. д.). Данная совокупность компонентов охватывает всю сферу  человеческих потребностей. Из них  формируется система показателей  уровня жизни.

Оценим численность населения и природно-ресурсный потенциал исследуемых федеральных округов.

Численность населения Дальнего Востока по данным Росстата составляет 6 251 711 чел. (2013г.). Плотность населения — 1,01 чел./км² (2013г.). Основные направления экономики: горнодобывающая, золотодобывающая, рыбная и лесная промышленность, цветная металлургия и судостроение.

Численность населения Сибирского федерального округа- 19 281 424 чел. (2013г.), что составляет 13,45% от общей численности населения страны.Плотность населения – 4,0 чел. на 1 км² (в России – 8,4 чел.).Ведущая отрасль экономики СФО – промышленность.

В Уральском федеральном  округе проживает 12 199 734 чел. (2013г.), что составляет 8,51 % населения России.Основные отрасли экономики УФО:нефтяная и газовая промышленность,тяжелое машиностроение,черная и цветная металлургия.

Для подробной характеристики регионов рассмотрим наиболее важные экономические показатели, представленные в таблице 1. В рамках данной курсовой работы в качестве группировочного  признака берется показатель – потребительские  расходы на душу населения в месяц, руб. С учетом этого заполняем  первую таблицу.

 

Таблица 1 – Общая характеристика совокупности

Области	Потребительские расходы  на душу населения в месяц, руб.	Валовый региональный продукт на душу населения, тыс.руб.	Среднедушевые денежные доходы, руб.	Величина прожиточного минимума, руб.	Общая площадь жилых помещений  на 1 жителя, м2
Курганская область	7899	119,4	11792	5238	20,6
Свердловская область	14022	191,7	19351	5946	22,2
Тюменская область	17012	851,6	27318	5651	20,1
Челябинская область	10475	162,4	15106	5234	22,6
Республика Алтай	5436	96,1	10821	5612	17,9
Республика Бурятия	8603	128,2	13037	5643	19
Республика Тыва	3614	87,4	9749	5622	12,5
Республика Хакасия	6915	157,5	10581	5434	20,5
Алтайский край	7065	110,7	9635	5871	21
Забайкальский край	8110	134,2	12615	5757	19,2
Красноярский край	10703	264,6	16661	6557	21,7
Иркутская область	8506	187,6	13578	5667	20,5
Кемеровская область	9001	185,6	13509	4811	21,3
Новосибирская область	11319	159	15177	6000	21,2
Омская область	9259	170,1	13871	5028	21,8
Томская область	9109	231,7	13847	6139	21
Республика Саха	13175	344,1	21354	9207	20,2
Камчатский край	11896	297,5	22738	12230	22,2
Приморский край	10382	188,2	15348	6865	20,2
Хабаровский край	12413	204,7	19203	8676	20,7
Амурская область	8017	183,3	12803	7163	21,2
Магаданская обл.	12387	307,5	24427	9236	27,5
Сахалинская область	19138	790	27818	9084	22,6
Еврейская АО	8075	143,8	13101	6752	20,9
Чукотский АО	13140	900,7	35390	10961	31,5

Рассматривая совокупность предприятий, видим, что размер потребительских  расходов на душу населения колеблется от 3614 руб. (Республика Тыва) до 19138 руб. (Сахалинская область) в месяц.

Анализируя валовой региональный продукт областей на душу населения, можно сказать, что наименьшее значение он составляет в Республике Тыва – 87370,66 тыс.руб., а максимальное – в Чукотском АО – 344133,2 тыс. руб. на душу населения.Среднедушевые денежные доходы варьируются от 9635 руб. (Алтайский край) до 35390 руб. (Чукотский АО). Величина прожиточного минимума колеблется от 4811 руб. (Кемеровская область) до 12230 руб. (Камчатский край).По общей площади жилых помещений на 1 жителя наихудшее положение у Республика Тыва – 12,5 кв.м, а наилучшее у Чукотского АО – 31,5 кв.м.

Таким образом, проведенный  анализ показал, что между областями  существует значительные различия в  уровне жизни населения. Для тогочтобы выяснить причину этих различий, необходимо провестигруппировку.

Составим ранжированный  ряд распределения областей в  зависимости от потребительских  расходов на душу населения.

Таблица 2 – Ранжированный ряд распределения областей

№	Области	Потребительские расходы  на душу населения, руб.
1	Республика Тыва	3614
2	Республика Алтай	5436
3	Республика Хакасия	6915
4	Алтайский край	7065
5	Курганская область	7899
6	Амурская область	8017
7	Еврейская АО	8075
8	Забайкальский край	8110
9	Иркутская область	8506
10	Республика Бурятия	8603
11	Кемеровская обл.	9001
12	Томская область	9109
13	Омская область	9259
14	Приморский край	10382
15	Челябинская область	10475
16	Красноярский край	10703
17	Новосибирская обл.	11319
18	Камчатский край	11896
19	Магаданская обл.	12387
20	Хабаровский край	12413
21	Чукотский АО	13140
22	Республика Саха	13175
23	Свердловская обл.	14022
24	Тюменская область	17012
25	Сахалинская область	19138

По данным таблицы  видно, что в совокупности предприятий  имеются большие различия в значениях  группировочного признака – от 3614 до 19138.Наибольшие потребительские  расходы на душу населения имеет  Сахалинская область (19138 руб.), а наименьшие – Республика Тыва (3614 руб.).

Для наглядности данные ранжированного ряда представим графически.

Рис 1. Огива распределения областей по потребительским расходам на душу населения, руб.

Построим интервальный ряд  распределения областей. Определим сначала число групп, на которые следует разбить имеющуюся совокупность, по следующей формуле: P=l+3,3×lgN, где N – объем выборки, Р– искомое число групп.В данном случае имеем: P=l+3,3×lg25 ≈ 6, т. е. целесообразно разбить совокупность на 6 групп. Теперь вычислим шаг разбиения:i = (Max - Min)/P,

где i – шаг разбиения,Мах - наивысшее значение группировочного признака в совокупности, Min - наименьшее значение группировочного признака в совокупности.

Находим: i = (629,6 –48,6)/6 = 96,8, соответственно получаем разбиение на интервалы, представленные в таблице 3.

Таблица 3 – Интервальный ряд и распределение областей

№ группы	Группы по потребительским расходам на душу населения, руб.	Число хозяйств
I	3614 – 6202	2
II	6202,1 – 8790,1	8
III	8790,2 – 11378,2	7
IV	11378,3 – 13966,3	5
V	13966,4 – 16554,4	1
VI	16554,5 – 19142,5	2

Для наглядности строим график интервального вариационного ряда распределения.

Рис. 2 Гистограмма распределения  областей

Построив данный интервальный ряд распределения видно, что  самой многочисленной является вторая группа, в которую входит 8 областей, в третью группу входит 7 областей, в  четвертую – 5 областей, в первую и шестую – 2, а в пятую – 1 область. Таким образом, преобладают области  с размером потребительских расходов на душу населения от  6202,1 до 13966,3 руб. Группы с потребительскими расходами  на душу населения менее 6202,1 руб. и  более 13966,3 руб. малочисленны. Требуется  решить вопрос о возможности их объединения. Для этого применим промежуточную  аналитическую группировку, которая  обеспечит переход к типологической группировке.