Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Марта 2014 в 18:33, курсовая работа
Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур.
Введение
1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства.
2. Земельные угодья.
3. Динамика урожайности зерновых культур.
4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых .
5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур
6. Расчёт урожайности на перспективу
Выводы и предложения
Литература
Курсовая работа
по дисциплине: «Статистика»
на тему: «Экономико-статистический анализ производства зерна»
Выполнила студентка 3 курса
заочного отделения
экономического факультета
г.Полесск,
2013г
ПЛАН
Введение
1. Краткая природно-
2. Земельные угодья.
3. Динамика урожайности зерновых культур.
4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых .
5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур
6. Расчёт урожайности на перспективу
Выводы и предложения
Литература
Введение
Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур.
Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая.
Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна.
1. Краткая природно-
Для примера выбрано общее среднее количество производства зерна в Калининградской области.
Климат Калининградской области формируется под влиянием переноса воздушных масс с севера, северо-запада и, особенно, с юга-востока. Это определяет соответствующие погодные условия и ход различных природных процессов. В целом климат влажный с суровой малоснежной зимой и жарким, сухим летом. Континентальность возрастает с северо-запада на юго-восток и особенно проявляется в величине среднесуточной амплитуды температуры воздуха. Среднемноголетние данные свидетельствуют о том, что температура наиболее холодного месяца (января) составляет -12,7 градусов, наиболее тёплого (июля) 20,8 , амплитуда - 30,5 градусов. За октябрь-ноябрь выпадает 110 мм осадков, что соответствует 26% годовой нормы. Наибольшее количество осадков приходится на летние месяцы (июнь - август). Устойчивый снежный покров образуется в конце ноября - начале декабря. Продолжительность залегания снежного покрова 120-127 дней. Зимние осадки составляют 87 мм (20% годовой нормы), а весенний запас воды в снеге - 77 мм. Средняя дата начала снеготаяния 15 марта, окончания - 5 апреля. Продолжительность снеготаяния 15-30 дней, интенсивность - 4,5 мм/сутки. Заморозки в воздухе заканчиваются в конце апреля - начале мая. Первые осенние заморозки начинаются в конце сентября. Продолжительность вегетационного периода 150-160 дней. За вегетационный период выпадает около 70% годовой суммы осадков, дефицит влажности воздуха в этот период наиболее значительный - 12 мб. Гидротермический коэффициент колеблется от 0,6 до 0,9, что указывает на недостаточность увлажнения, особенно в мае - июне, когда идёт формирование урожая сельскохозяйственных культур.
Самыми распространенными почвами являются чернозёмы маломощные на плотных коренных породах. Они разнообразны по содержанию гумуса, мощности гумусового горизонта, механическому составу, степени эродированности, сопротивлению почв размыву.
Основные экономические показатели хозяйства представлены в таблице 1.
Таблица 1.
Динамика основных экономических показателей.
Показатели |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г, в % к 2008 |
Среднегодовая численность работников, чел. |
187 |
176 |
158 |
84.5 |
Валовая продукция (в сопост. ценах 1990 г.), тыс. руб. |
3846 |
3503 |
3760 |
98 |
Продукция растениеводства (в тех же ценах), тыс. руб. |
1504 |
1530 |
1565 |
104 |
Продукция животноводства (в тех же ценах), тыс. руб. |
1892 |
1636 |
1741 |
92 |
Поголовье скота, усл. голов |
468 |
430 |
397 |
85 |
Прибыль, тыс. руб. |
576 |
420 |
438 |
76 |
Рентабельность, % |
13,7 |
12 |
11,6 |
85 |
2. Земельные угодья.
В таблице 2 анализируются состав, структура и динамика земельных угодий.
Таблица 2.
Состав, структура и динамика земельных угодий.
Виды угодий |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
Темп роста,% базисный | |||
га |
в % к итогу |
га |
в % к итогу |
га |
в % к итогу |
||
Пашня |
1849 |
46.8 |
1908 |
48.3 |
1925 |
48.7 |
104.1 |
Сенокосы |
230 |
5.8 |
236 |
6 |
242 |
6.1 |
105.2 |
Пастбища |
375 |
9.5 |
322 |
8.1 |
299 |
7.6 |
79.7 |
Многолетние насаждения |
102 |
2.6 |
102 |
2.6 |
102 |
2.6 |
100 |
Залежи |
12 |
0.3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Всего с.-х. угодья |
2568 |
65 |
2568 |
65 |
2568 |
65 |
100 |
Не с.-х. угодья |
1383 |
35 |
1383 |
35 |
1383 |
35 |
100 |
Итого: |
3951 |
100 |
3951 |
100 |
3951 |
100 |
Таблица 3.
Состав, структура и динамика посевных площадей.
Посеяно |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
Темп роста,% базисный | |||
га |
в % к итогу |
га |
в % к итогу |
га |
в % к итогу |
||
Зерновые |
1146 |
62 |
1210 |
63,4 |
1276 |
66,3 |
111,3 |
Овощи |
409 |
22,1 |
354 |
18,6 |
240 |
12,5 |
58,7 |
Подсолнечник |
223 |
12,1 |
273 |
14,3 |
338 |
17,6 |
151,6 |
Люцерна |
71 |
3,8 |
71 |
3,7 |
71 |
3,6 |
100 |
Итого: |
1276 |
100 |
1908 |
100 |
1925 |
100 |
Таблица 4.
Состав, структура и динамика посевных площадей зерновых культур
Посеяно |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
Темп роста,% базисный | |||
га |
в % к итогу |
га |
в % к итогу |
га |
в % к итогу |
||
Яровая пшеница |
354 |
30.9 |
387 |
32 |
402 |
31,5 |
113,6 |
Озимая пшеница |
620 |
54,1 |
683 |
56,4 |
705 |
55,3 |
113,7 |
Рожь |
172 |
15 |
140 |
11,6 |
169 |
13,2 |
98,3 |
Итого: |
12761146 |
100 |
1276 |
100 |
1276 |
100 |
3. Динамика урожайности зерновых культур за 8 лет с расчётом показателей анализа ряда динамики и выравниванием уровней ряда.
Таблица 5.
Показатели динамики урожайности зерновых ТОО ”Вязовское”
Годы |
Символы |
Уровень ряда, ц/га |
Абсолютный прирост, ц/га |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Значение 1% прироста | |||
к предыдущему году |
к начальному (2003) |
к предыдущему году |
к начальному (2003) |
К предыдуму году |
к начальному (2003) |
||||
1993 |
U1 |
14.3 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2004 |
U2 |
15.1 |
0.8 |
0.8 |
105.6 |
105.6 |
5.6 |
5.6 |
0.14 |
2005 |
U3 |
13.9 |
-1.2 |
-0.4 |
92.1 |
97.2 |
-7.9 |
-2.8 |
0.15 |
2006 |
U4 |
15.7 |
1.8 |
1.4 |
112.9 |
109.8 |
12.9 |
9.8 |
0.14 |
2007 |
U5 |
16.5 |
0.8 |
2.2 |
105.1 |
115.4 |
5.1 |
15.4 |
0.16 |
2008 |
U6 |
14.9 |
-1.6 |
0.6 |
9.3 |
104.2 |
-9.7 |
4.2 |
0.16 |
2009 |
U7 |
16.1 |
1.2 |
1.8 |
108.1 |
112.6 |
8.1 |
12.6 |
0.15 |
2010 |
U8 |
16.8 |
0.7 |
2.5 |
104.3 |
117.5 |
4.3 |
17.5 |
0.16 |
Средняя урожайность зерновых за 8 лет:
U = S Ui / N = (14,3+15,1+13,9+15,7+16,5+14,
Средний абсолютный прирост :
Dy = ( Un - U1 ) / ( N - 1 ) = ( 16.8 - 14.3 ) / 7 = 0,36 ц/га .
Средний темп роста :
_ n-1________ 7 _________
Тр = Ц Un/U1 = Ц 16,8/14,3 = 1,023 .
Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции - тренда. Проведём выравнивание двумя способами и сведём результаты вычислений в таблицу:
а) выравнивание по среднему абсолютному приросту
Un=U1+Aґn ,
где: A - средний абсолютный прирост;
U1 - начальный уровень ряда;
Un - конечный уровень ряда;
n - порядковый номер уровня.
б) аналитическое выравнивание. Такое выравнивание даёт найболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Из таблицы 5 видно, что ряд не проявляет устойчивых тенденций изменения абсолютных приростов, поэтому аналитическое выравнивание целесообразно проводить по линейной зависимости:
Ut = a+bt,
где t - условное обозначение времени;
a и b - параметры искомой прямой.
Параметры прямой находим из решения системы уравнений:
SU = na + bSt ,
SUt =aSt +bSt ,
где U - фактические уровни;
n - число членов ряда.
Система уравнений упрощается, если значения t подобрать так, чтобы их сумма равнялась нулю, т.е. начало отсчёта времени перенести в середину рассматриваемого периода.
Если St =0, то a= SU /n; b= SUt / St .
Таблица 6.
Выявление тенденции урожайности зерновых за период с 2003 г. по 2010 г.
Порядк. номер уровня |
Годы |
Уровень ряда y, ц/га |
t |
t2 |
yt |
Аналит. выравни вание |
Выравн. по средн. абс.прир. |
1 |
2003 |
14.3 |
-4 |
16 |
-57.2 |
14.36 |
14.3 |
2 |
2004 |
15.1 |
-3 |
9 |
-45.3 |
14.62 |
14.66 |
3 |
2005 |
13.9 |
-2 |
4 |
-27.8 |
14.88 |
15.02 |
4 |
2006 |
15.7 |
-1 |
1 |
-15.7 |
15.14 |
15.38 |
5 |
2007 |
16.5 |
1 |
1 |
16.5 |
15.4 |
15.74 |
6 |
2008 |
14.9 |
2 |
4 |
29.8 |
15.66 |
16.1 |
7 |
2009 |
16.1 |
3 |
9 |
48.3 |
15.92 |
16.46 |
8 |
2010 |
16.8 |
4 |
16 |
67.2 |
16.18 |
16.82 |
Итого: |
123.3 |
0 |
60 |
15.8 |
122.16 |
124.4 |
Информация о работе Экономико-статистический анализ производства зерна