Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Сентября 2013 в 13:40, курсовая работа
Целью данной работы является научное изучение и достоверное освещение уровня жизни населения регионов РФ, а также анализ определяющего его фактора, раскрытие закономерностей развития и наиболее существенных взаимосвязей на примере 25 регионов Уральского, Сибирского и Дальневосточного федеральных округовРоссийской Федерации.
Задачами работы являются:
1) выделение типических групп предприятий;
2) экономико-статистический анализ различий показателей по типическим группам;
3) комбинационная группировка и корреляционный анализ;
4) анализ тенденций в развитии динамических рядов.
Введение 3
Глава 1 Выделение типических групп предприятий 5
1.1 Общая характеристика совокупности 5
1.2 Аналитическая группировка 9
1.3 Типологическая группировка 10
Глава 2 Экономико-статистический анализ уровня жизни населения и определяющий его фактор по группам регионов 12
2.1 Анализ обеспеченности доходами населения и их использования 12
2.2 Анализ расходов населения 16
2.3 Социальная инфраструктура в типических группах регионов 19
2.4 Индексный анализ сложного явления 22
Глава 3 Анализ взаимосвязей между результативным и факторным признаками 24
3.1 Комбинационная группировка 24
3.2 Корреляционный анализ 28
Глава 4 Анализ динамических рядов 31
4.1 Анализ показателей динамики 31
4.2 Выявление тенденций изменения результативного и факторного показателей 33
Заключение 36
Список использованной литературы 38
В материальном производстве производительность труда характеризует эффективность труда. Производительность труда – это количество продукции, произведенное за определенный период в расчете на одного работника или затраты рабочего времени на единицу продукции.
Рассмотрим данные об уровне
доходов населения и
Таблица 9– Показатели доходов и производительности труда по типическим группам регионов
Показатели |
Типические группы |
В среднем | ||
низшая |
средняя |
высшая | ||
Среднемесячная номинальная заработная плата, тыс.руб. |
15,5 |
17,3 |
29,8 |
20,9 |
Среднедушевые денежные доходы, тыс. руб. |
11,8 |
14,8 |
24,7 |
17,1 |
В расчете на одного занятого в экономике: |
||||
производство ВРП, тыс. руб. |
314,0 |
394,4 |
845,5 |
518,0 |
инвестиции в основной капитал, тыс. руб. |
86,0 |
119,0 |
291,9 |
165,7 |
По данным таблицы видно, что в регионах высшей типической группы среднемесячная номинальная заработная плата выше на 92,3% и среднедушевые денежные доходы также выше на 109,3% по сравнению с низшей. Производство ВРП в расчете на одного занятого в экономике в высшей группе больше на 169,3%, инвестиции в основной капитал больше в высшей на 239,4%, чем в низшей группе.
В регионах высшей типической группы среднемесячная номинальная заработная плата и среднедушевые денежные доходы выше, чем в средней группе на 72,3% и 66,9% соответственно. Производство ВРП в расчете на одного занятого в экономике в высшей группе больше на 114,4%, инвестиции в основной капитал больше на 145,3%,чем всо средней типической группе.
Таким образом, низшая типологическая группа имеет самые низкие показатели по среднемесячной номинальной заработной плате, среднедушевым денежным доходам, по производству ВРП и по инвестициям в основной капитал в расчете на одного занятого в экономике. Средняя группа имеет средние показатели по сравнению с высшей, в которой данные показатели имеют наивысшие значения.
Для оценки уровня денежного
дохода на душу населения фактический
его уровень сравнивают с прожиточным
минимумом. В свою очередь, соотношение
среднедушевых доходов и
Таблица 10 – Соотношение среднедушевых доходов и прожиточного минимума
Показатели: |
Типологические группы |
В среднем | ||
низшая |
средняя |
высшая | ||
Величина прожиточного минимума, руб. |
5875,90 |
5804,86 |
8873,88 |
6851,54 |
Соотношение среднедушевых доходов и прожиточного минимума |
276,94 |
335,00 |
305,59 |
305,84 |
Удельный вес населения с доходами, ниже прожиточного минимума в общей численности населения, % |
22,89 |
15,63 |
15,36 |
17,96 |
Коэффициент фондов |
12,90 |
14,60 |
15,38 |
14,29 |
Коэффициент Джини |
0,38 |
0,40 |
0,41 |
0,40 |
Анализируя данную таблицу, мы видим, что величина прожиточного минимума наибольшее значение имеет в высшей группе, в средней и низшей группах этот показатель примерно одинаков – в низшей он немного больше.Соотношение среднедушевых доходов и прожиточного минимума имеет наибольшее значение в средней типической группе, наименьшее – в низшей, среднее значение – в высшей группе.Разница между наивысшим и наименьшим показателем составляет 21%, между наивысшим и средним показателем – 9,6%. Удельный вес населения с доходами, ниже прожиточного минимума в общей численности населения в низшей типической группе составляет 22,89%, что на 46,45% больше, чем средней и на 49,02%, чем в высшей, что говорит о худших условиях жизни в регионах низшей типической группы.
Коэффициент фондов показывает, во сколько раз доходы самых богатых больше доходов самых бедных. Наибольшее значение данного показателя в высшей группе – 15,38, он выше, чем в низшей группе на 2,48 единицы и больше, чем в средней на 0,78 единицы.
Коэффициент Джини показывает дифференциацию, т.е. расслоение населения на самых богатых и бедных. Данный показатель примерно одинаков во всех группах и составляет: в низшей – 0,38, в средней – 0,4, в высшей – 0,41.
Таким образом, наибольшая разница
в доходах населения
Расходы домашних хозяйств,
включают расходы на потребление
и расходы, не связанные с потреблением.
Рассмотрим следующую таблицу.
Таблица 11 – Потребительские расходы на душу населения и их структура
Показатели: |
Типологические группы |
В среднем | ||
низшая |
средняя |
высшая | ||
Потребительские расходы на душу населения в месяц, руб. |
7224,00 |
10035,43 |
14147,88 |
10469,10 |
Структура потребительских расходов, % : |
||||
покупка продуктов питания |
32,54 |
31,19 |
30,81 |
31,51 |
покупка непродовольственных товаров |
40,40 |
38,39 |
36,20 |
38,33 |
оплата услуг |
23,61 |
25,40 |
29,41 |
26,14 |
Согласно данным таблицы, наибольшее значение потребительских расходов на душу населения в месяц имеет высшая группа – 14147,88 руб., что на 41% больше, чем в средней и на 95,8% больше, чем в низшей группах.
В структуре потребительских
расходов низшей группы наибольшую часть
составляет покупка непродовольственных
товаров – 40,4%, среднюю – покупка
продуктов питания – 32,54% и наименьшую
– оплата услуг – 23,61%. Такое же
распределение доходов в
Для наглядности представим график.
низшая |
средняя |
высшая |
Рис. 3 Структура потребительских расходов на душу населения
Фактическое потребление продуктов питания учитывается по отдельным продуктам в натуре и по группам однородных продуктов в пересчете на основной продукт (мясо, молоко и др.).
Рассмотрим данные об уровне потребления продуктов питания в типологических группах регионов.
Таблица 12 – Зависимость потребления основных продуктов питания от среднедушевых доходов
Показатели: |
Типологические группы |
В среднем | ||
низшая |
средняя |
высшая | ||
Потребление на душу населения, кг.: |
||||
мясо и мясопродуктов |
61,70 |
67,71 |
68,88 |
66,10 |
молока и молокопродуктов |
232,00 |
244,43 |
190,75 |
222,39 |
картофеля |
123,80 |
135,86 |
94,38 |
118,01 |
овощей |
91,10 |
107,14 |
79,25 |
92,50 |
хлеба и хлебопродуктов |
128,80 |
125,57 |
109,00 |
121,12 |
Наивысшие среднедушевые доходы в высшей группе, наименьшие – в низшей, в средней – средние.
Проанализировав данную таблицу, можем сказать, что наивысший показатель по потреблению мяса и мясопродуктов на душу населения у высшей типической группы – 68,88 кг, что на объем 11,6% больше, чем у низшей группы. Потребление всех остальных продуктов в высшей группе меньше, чем в низшей группе: молока и молокопродуктов на 21,6%, картофеля на 31,2%, овощей на 15%, хлеба и хлебопродуктов на 18,2%, а такжеменьше, чем в средней группе: молока и молокопродуктов на 28,1%, картофеля на 44%, овощей на 35,2%, хлеба и хлебопродуктов на 15,2%.
В средней группе объем потребления мяса и мясопродуктов на душу населения выше на 9,7%, потребление молока и молокопродуктов выше на 5,4%, картофеля – на 9,7%, овощей – на 17,6% по сравнению с низшей группой. Однако объем потребления хлеба и хлебопродуктов ниже, чем в низшей на 2,6%.
Таким образом, в регионах со средними доходами в среднем больше потребляют молока и молокопродуктов, картофеля и овощей. В регионах с наивысшими среднедушевыми доходами больше потребляют мяса и мясопродуктов. В регионах с низкими доходами в среднем больше потребляют хлеба и хлебопродуктов.
Различают затраты на непродовольственные товары краткосрочного (разового) и длительного пользования. Поскольку последние могут функционировать несколько лет, в статистике широко применяются показатели обеспеченности населения предметами длительного пользования на 100 домохозяйств (семей) или на 1000 человек населения.
Таблица 13– Наличие предметов длительного пользования в типических группах
Показатели |
Типические группы |
В среднем | ||
низшая |
средняя |
высшая | ||
Среднедушевые денежные доходы, руб. |
11771,2 |
14788,4 |
24699,9 |
17086,5 |
Наличие предметов длительного пользования на 100 домохозяйств, шт.: |
||||
телевизоры |
147,2 |
162,1 |
175,4 |
161,6 |
видеомагнитофоны |
38,7 |
52,7 |
65,3 |
52,2 |
компьютеры |
55,1 |
67,0 |
76,3 |
66,1 |
музыкальные центры |
30,3 |
34,6 |
44,6 |
36,5 |
холодильники |
123,1 |
128,7 |
132,1 |
128,0 |
стиральные машины |
102,1 |
101,4 |
101,1 |
101,6 |
Число легковых автомобилей на 1000 человек населения, шт. |
179,9 |
214,1 |
218,9 |
204,3 |
Анализируя данные таблицы, можно сделать вывод о том, что высшая типическая группа практически по всем основным характеризующим показателям превосходит среднюю и низшую.
Поскольку динамика увеличения показателей от низшей к высшей группе очевидна, то для удобства анализа сравним две крайние группы.
Как видно из данной таблицы, число легковых автомобилей на 1000 человек населения в высшей группе больше, чем в низшей на 218,9-179,9=39 шт. или на (39/179,9)×100% = 21,7%. Среднедушевые денежные доходы в высшей группе больше на 24699,9-11771,2=12928,7 руб. или на (12928,7/11771,2)×100% = 109,8%. При этом количество телевизоров на 100 домохозяйств больше на 175,4-147,2=28,2или на (28,2/147,2)×100%=19,2%, видеомагнитофонов больше на 65,3-38,7=26,6 или на (26,6/38,7)×100%=68,7%, компьютеров больше на 76,3-55,1=21,2 или на (21,2/55,1)×100%=38,5%, музыкальных центров больше на 44,6-30,3=14,3 или на (14,3/30,3)×100%=47,2%, холодильников больше на 132,1-123,1=9 или на (9/123,1)×100%=7,3%. А вот стиральных машин в высшей группе меньше, чем в низшей на 101,1-102,1=1 или на (1/102,1)×100%=0,98%.