Экономико-статистический анализ и пути повышения эффективности производства мяса КРС в ПСП «Провалье»

Темп (коэффициент) роста (К) – это отношение текущего уровня ряда динамики (y_i) к предыдущему (y_i-1) или начальному (y₀) уровню.  Если темп роста больше единицы или 100%, это свидетельствует об увеличение исследуемого явления, а если меньше 1 или 100% это означает уменьшение наблюдаемого явления.

Темп прироста (Т) показывает, на сколько процентов  увеличился или уменьшился текущий  уровень ряда динамики в сравнении  с базисным уровнем. Темп прироста можно  определить, отнимая от темпа роста, выраженного в процентах, 100%.

Т = К×100 – 100%.

Таблица 10

 Динамика изменения рентабельности производства мяса КРС на ПСП Провалье  за 9 лет

Года	Рентабельность	Абсолютний прирост, грн		Коефициент роста		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1 % прироста
		цепн.	баз.	цепн.	баз.	цепн.	баз.	цепн.	баз.
2002	48,93	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2003	43,54	-5,39	-5,39	0,89	0,89	89,0	89,0	-11,0	-11,0	0,49
2004	38,96	-4,58	-9,97	0,89	0,80	89,5	79,6	-10,5	-20,4	0,44
2005	41,11	2,15	-7,82	1,06	0,84	105,5	84,0	5,5	-16,0	0,39
2006	35,46	-5,65	-13,47	0,86	0,72	86,3	72,5	-13,7	-27,5	0,41
2007	63,84	28,38	14,91	1,80	1,30	180,0	130,5	80,0	30,5	0,35
2008	43,13	-20,71	-5,8	0,68	0,88	67,6	88,1	-32,4	-11,9	0,64
2009	55,16	12,03	6,23	1,28	1,13	127,9	112,7	27,9	12,7	0,43
2010	64,01	8,85	15,08	1,16	1,31	116,0	130,8	16,0	30,8	0,55
Средн	48,24	1,89		1,03		103,42		3,42		0,55

 

Данные таблицы  показывают, что средняя рентабельность продукции составила 48.24% за 9 лет. Средний  абсолютный прирост составил 1,89%, который  показывает , что происходит увеличение с каждым годом на 1,89%. Средний коэффициент роста показывает, что по сравнению с 2002 годом в 2010 году рентабельность продукции увеличилась в 1,03 раза или составила 103.42%.  Средний темп прироста показал, что уровень по сравнению с базисным увеличился на 3.42%. На каждый 1% повышения приходится 0,55 повышения абсолютного прироста.

Одна из важнейших  задач анализа динамики – выявление  и количественная характеристика основной тенденции развития.

Аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет получить аналитическую модель тренда. Это метод основан на моделировании динамического ряда. При этом уровни динамики рассматриваются как функция от времени:

                                                      

В зависимости  от характера динамического ряда, его функция может быть представлена уравнением прямой или кривой. Для того что бы правильно подобрать то или иное уравнение к данному динамическому ряду используется метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, наиболее эффективным является графический метод.

Таблица 11

Сглаживание динамического  ряда рентабельности производства мяса КРС способом укрупнения периодов

Года	Рентабельность	Сумма за трехлетие	Средняя за трехлетие
2002	48,93
2003	43,54	131,43	43,81
2004	38,96
2005	41,11
2006	35,46	140,41	46,80
2007	63,84
2008	43,13
2009	55,16	162,30	54,10
2010	64,01

 

Таблица 12

Сглаживание динамического  ряда рентабельности производства мяса КРС способом скользящей средней

Года	Рентабельность	Сумма, за трехлетие	Средняя за трехлетие
2002	48,93
2003	43,54
2004	38,96	131,43	43,81
2005	41,11	123,61	41,20
2006	35,46	115,53	38,51
2007	63,84	140,41	46,80
2008	43,13	142,43	47,48
2009	55,16	162,13	54,04
2010	64,01	162,3	54,10

 

Таблица 13

 

Сглаживание динамического ряда рентабельности производства мяса КРС при помощи среднего абсолютного прироста и среднего коэффициента роста

Год	Рентабельность	Выровненная рентабельность
		с помощью среднего абсолютного  прироста	с помощью среднего коэффициента роста
2002	48,93	48,93	48,93
2003	43,54	50,82	49,91
2004	38,96	52,70	50,91
2005	41,11	54,59	51,92
2006	35,46	56,47	52,96
2007	63,84	58,36	54,02
2008	43,13	60,24	55,10
2009	55,16	62,13	56,21
2010	64,01	64,01	57,33

 

Таблица 14

Выравнивание рентабельности продукции КРС с помощью способа  наименьших квадратов

Год	Фактическая рентабельность	Номер года	Квадрат номера года	Произведение рентабельности на номер года	Выровненная рентабельности
2002	48,93	1	1	48,93	39,79
2003	43,54	2	4	87,08	41,90
2004	38,96	3	9	116,88	44,01
2005	41,11	4	16	164,44	46,12
2006	35,46	5	25	177,3	48,23
2007	63,84	6	36	383,04	50,34
2008	43,13	7	49	301,91	52,45
2009	55,16	8	64	441,28	54,56
2010	64,01	9	81	576,09	56,67
Сумма	434,14	--	--	2296,95	434,07

 

Для расчета  параметров и строим систему уравнений:

Значение  показывает как в среднем изменяется показатель динамики.

Вычислим значение и :

=37.68

=2.11

Итак мы получили уравнение:

 

Данный график показывает тенденцию роста, так как  >0  и составляет 2,11.

Ряд 1 – выровненная  рентабельность продукции КРС за 9 лет с помощью наименьших квадратов;

Ряд 2 – рентабельность продукции КРС за 9 лет.

С помощью метода развития тенденции наименьших квадратов рассчитали выровненную рентабельность производства продукции КРС и показали графически, где значения составили: 2002 - 39,79%; 2003 - 41,90%; 2004 - 44,01%; 2005 - 46,12%; 2006 48,23%; 2007 - 50,34%; 2008 - 52,45%; 2009 - 54,56%; 2010 - 56,67%.

2.4 Корреляционно-регрессионный  анализ изменения продуктивности  рентабельности мяса КРС

Исходные данные для расчета коэффициентов корреляции, детерминации и эластичности предоставлены  в таблице № 12  .Исходные данные для корреляции.

Из которой x – это первый факторный показатель продуктивности. ц/гол, а y – окупаемость затрат,%

Коэффициент корреляции из расчетов составил 0,25, что  говорит о слабой зависимости  факторов.

2.5 Индексный  анализ рентабельности мяса КРС  в хозяйстве

Таблица 15

Индексный анализ производства мяса КРС

	Поголовье, гол		Продуктивность, ц/гол		Производство продукции, ц
	базовый период	отчетный период	базовый период	отчетный период	базовый период	отчетный период	условно
Символы	П0	П1	У0	У1	У0П0	У1П1	У0П1
КРС	829	831	1,17	1,18	973	985	972,27

 

Результаты  вычисления стоимостного объема продукции  приведены в таблице 16 в приложениях.

Индексы показывают, что стоимостный объем реализации продукции КРС в отчетном году по сравнению с базисным годом  увеличился на 107337,5 в том числе в   результате  изменения цены реализованной продукции – 105620,1 ,   при увеличении физического объема реализованной продукции на 1717,4.

 

2.6 Анализ  себестоимости мяса КРС

Найдем зависимость  себестоимости от нескольких факторов: продуктивности и производственных затрат имея данные о количестве продукции и себестоимости её производства. Рассчитаем индекс себестоимости (табл.18).

I_{себестоимости}  =i _{производственных затрат на 1 гол}./ i_{продуктивности};