Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Мая 2013 в 11:46, курсовая работа
Таможенная статистика характеризуется предметом, объектом, целью, задачами и методами исследования. Таможенная статистика имеет общие для всех статистических дисциплин предмет и методы.
Предметом таможенной статистики являются массовые случайные явления и процессы, а в основе ее методов лежит закон больших чисел, что позволяет использовать в анализе данных таможенной статистики инструментарий теории статистики, а для оценки надежности статистических оценок и выводов - аппарат математической статистики.
Приведем расчеты с испльзованием цепного метода. Вспомогательные расчеты представлены в таблице 5.
Таблица 5
Анализ структуры Импорта цепным методом
Германия |
Китай |
Украина |
Италия |
Франция |
Польша |
Прочие |
cцеп |
gцеп |
mцеп |
Mср | |
2006 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- | ||||
2007 |
-0,8 |
3,8 |
0,1 |
0,4 |
-0,5 |
-0,2 |
-2,8 |
1,23 |
|||
2008 |
-0,4 |
0,8 |
0,6 |
-0,4 |
-0,2 |
0,2 |
-0,6 |
0,46 |
0,31 |
0,69 |
0,41 |
2009 |
0,1 |
0,2 |
-3,2 |
0,5 |
0,9 |
0,6 |
0,9 |
0,91 |
0,11 |
0,13 | |
2010 |
-1,3 |
1 |
2,1 |
-0,6 |
-0,1 |
-0,2 |
-0,9 |
0,89 |
0,14 |
0,16 | |
2011 |
0,8 |
-0,9 |
1,7 |
0,1 |
-0,1 |
-0,8 |
-0,8 |
0,74 |
0,49 |
0,65 | |
Cср |
0,85 |
Расчеты показывают, что за один год удельный вес одного структурного элемента изменялся в среднем на 0,85%.
При расчете цепных коэффициентов монотонности для вычисления gцеп берутся те элементы структуры, у которых совпадают знаки структурных сдвигов в соответствующей и предыдущей строках таблицы. Результаты расчета коэффициентов монотонности свидетельствуют, что с каждым годом направление структурных сдвигов было случайным.
Средний коэффициент монотонности за весь период составляет Mцеп= 0,41. Следовательно, можно сказать, что в течение всего периода наблюдения структурные сдвиги носили случайный характер.
Теперь воспользуемся базисным методом (табл. 6)
Таблица 6
Анализ структуры импорта базисным методом
Структурный сдвиг, % |
cбаз |
gбаз |
mбаз |
Mср | |||||||
Германия |
Китай |
Украина |
Италия |
Франция |
Польша |
Прочие | |||||
2006 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2007 |
-0,8 |
3,8 |
0,1 |
0,4 |
-0,5 |
-0,2 |
-2,8 |
1,23 |
|||
2008 |
-1,2 |
4,6 |
0,7 |
0 |
-0,7 |
0 |
-3,4 |
1,51 |
1,34 |
0,89 |
0,88 |
2009 |
-1,1 |
4,8 |
-2,5 |
0,5 |
0,2 |
0,6 |
-2,5 |
1,74 |
1,36 |
0,78 | |
2010 |
-2,4 |
5,8 |
-0,4 |
-0 |
0,1 |
0,4 |
-3,4 |
1,80 |
1,79 |
0,99 | |
2011 |
-1,6 |
4,9 |
1,3 |
0 |
0 |
-0,4 |
-4,2 |
1,77 |
1,53 |
0,86 | |
Cср |
1,61 |
В данном случае, Сср = 1,61%, то есть среднее изменение одного элемента структуры по сравнению с исходной структурой 2006 г. составило 1,61%.
При расчете базисных коэффициентов монотонности для вычисления gбаз берутся те элементы структуры, у которых совпадают знаки структурных сдвигов в соответствующей и последней строках таблицы. Базисные коэффициенты монотонности показывают, что структурные сдвиги в каждом году соответствуют общей тенденции структурных сдвигов за весь период наблюдений.
Средний коэффициент монотонности за весь период составляет Mбаз = 0,88, следовательно, структурные сдвиги сохраняли направленность изменений в течение данного периода. Эти изменения соответствуют общей тенденции структурных сдвигов за весь период наблюдения.
Проведенный
анализ показывает, что в зависимости
от поставленных целей исследование
структурных сдвигов со времени
может быть проведено как цепным,
так и базисным методом. Цепной метод
наглядно показывает динамику структурных
сдвигов. Базисный метод анализа
помогает выявить степень соответствия
направления структурных
2.3 Анализ структурных сдвигов импорта во времени по товарным группам в зоне деятельности ЦТУ за 2006 – 2011 гг.
Проведем анализ структурных сдвигов импорта во времени по товарным группам, рассчитав необходимые показатели. Данные для анализа представлены в таблице 7.
Таблица 7
Структура импорта по товарным группам в зоне деятельности ЦТУ за 2006 – 2011 гг.
Период |
Импорт по товарным группам, % | ||||||||
01-24 |
25-27 |
28-40 |
41-43 |
44-49 |
50-67 |
72-83 |
84-90 |
68-71, 91-97 | |
2006 |
3,82 |
70,31 |
6,20 |
0,14 |
1,36 |
1,72 |
2,21 |
12,17 |
2,08 |
2007 |
3,84 |
70,14 |
5,23 |
0,14 |
2,36 |
1,27 |
2,72 |
12,24 |
2,09 |
2008 |
3,79 |
64,47 |
7,42 |
0,15 |
1,35 |
1,74 |
2,87 |
15,81 |
2,39 |
2009 |
3,26 |
72,48 |
5,75 |
0,08 |
1,07 |
0,80 |
1,71 |
13,15 |
1,71 |
2010 |
1,68 |
80,95 |
3,57 |
0,12 |
0,41 |
0,14 |
4,77 |
4,29 |
4,08 |
2011 |
0,55 |
81,17 |
3,68 |
0,17 |
0,32 |
0,12 |
4,36 |
5,64 |
3,98 |
Графически структуру импорта за 6 лет можно представить в виде нормированной гистограммы так, как это изображено на рисунке 3.
Рис 3. Структура Импорта по товарным группам в зоне деятельности ЦТУ за 2006-2011 гг.
Для анализа данных с помощью атрибутивных рядов распределения примем в качестве базисного ряд распределения импорта в 2006 г. и сравним с ним ряд распределения импорта в 2011 г. Для количественной оценки разницы в структурах двух исследуемых объектов исчислим соответствующие коэффициенты, воспользовавшись для этого вспомогательной табл. 8.
Таблица 8
Расчет коэффициентов структурных сдвигов
Код ЕТН ВЭД |
Наименование товара |
2006 |
2011 |
|d1-d0| |
(d1-d0)2 |
(d1-d0)2/d1 |
01-24 |
Продовольственные товары и сырье |
3,82 |
0,55 |
3,27 |
10,70 |
2,80 |
25-27 |
Минеральные продукты |
70,31 |
81,17 |
10,86 |
117,89 |
1,68 |
28-40 |
Продукция химической промышленности, каучук |
6,20 |
3,68 |
2,51 |
6,31 |
1,02 |
41-43 |
Кожевенное сырье, пушнина и изделия из них |
0,14 |
0,17 |
0,03 |
0,00 |
0,01 |
44-49 |
Древесина и целлюлозно-бумажные изделия |
1,36 |
0,32 |
1,04 |
1,08 |
0,79 |
50-67 |
Текстиль, текстильные изделия и обувь |
1,72 |
0,12 |
1,60 |
2,56 |
1,49 |
72-83 |
Металлы и изделия из них |
2,21 |
4,36 |
2,15 |
4,64 |
2,10 |
84-90 |
Машины, оборудование и транспортные средства |
12,17 |
5,64 |
6,53 |
42,64 |
3,50 |
68-71, 91-97 |
Другие товары |
2,08 |
3,98 |
1,91 |
3,64 |
1,75 |
Всего |
100,00 |
102614,00 |
21,46 |
143,18 |
9,89 | |
Коэффициенты при n=9 |
3,07 |
4,52 |
31,44 |
Полученное значение линейного коэффициента абсолютных структурных сдвигов свидетельствует о том, что удельный вес одного варианта базисного (импорта в 2006г.) и сравниваемого (импорта в 2011г.) рядов распределения отличаются в среднем на 3,07%, т.е. существуют не значительное различие в распределении импорта по группам за исследуемый период.
Расчеты
показали, что квадратический коэффициент
относительных структурных
При анализе был использован базисный метод. Все вспомогательные расчеты представлены в таблице 9.
Таблица 9
Анализ структуры импорта по товарным группам базисным методом
Период |
Импорт по товарным группам, % |
cбаз |
gбаз |
mбаз |
Mбаз | ||||||||
01-24 |
25-27 |
28-40 |
41-43 |
44-49 |
50-67 |
72-83 |
84-90 |
68-71, 91-97 |
|||||
2006 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
||||
2007 |
0,02 |
-0,17 |
-0,96 |
0,00 |
1,01 |
-0,45 |
0,51 |
0,07 |
0,01 |
0,36 |
|||
2008 |
-0,05 |
-5,67 |
2,19 |
0,01 |
-1,02 |
0,47 |
0,15 |
3,58 |
0,31 |
1,49 |
1,08 |
0,72 |
0,50 |
2009 |
-0,53 |
8,01 |
-1,66 |
-0,07 |
-0,28 |
-0,94 |
-1,16 |
-2,67 |
-0,69 |
1,78 |
0,09 |
0,05 | |
2010 |
-1,58 |
8,47 |
-2,18 |
0,03 |
-0,66 |
-0,66 |
3,06 |
-8,85 |
2,38 |
3,10 |
2,49 |
0,80 | |
2011 |
-1,13 |
0,22 |
0,11 |
0,06 |
-0,09 |
-0,02 |
-0,41 |
1,35 |
-0,10 |
0,39 |
0,17 |
0,44 | |
Сср |
1,42 |
Информация о работе Исследование структурных изменений импорта на примере ЦТУ за 2006-2011 гг