Исследование структурных изменений импорта на примере ЦТУ за 2006-2011 гг

• среднюю арифметическую;
• среднюю гармоническую;
• среднюю квадратическую;
• среднюю геометрическую.

Различные средние выводятся из общей формулы  степенной средней:

при k = 1 - средняя арифметическая; k = -1 - средняя  гармоническая; k = 0 - средняя геометрическая; k = -2 - средняя квадратическая.

Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.

Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.

Формула средней арифметической имеет вид:

где N - численность совокупности.

Исходя  из общей формулы средней степенной, средняя арифметическая взвешенная будет иметь вид:

Среднюю гармоническую называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.

Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу, также, можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:

Значит формула средней гармонической взвешенной будет иметь вид:

Необходимо  учитывать, что среднюю гармоническую применяют для расчетов тогда, когда в качестве весов используются не единицы совокупности – носители признака, а произведения этих единиц на значения.

Аналогичным способом можно вывести формулы  для нахождения средней геометрической, средней квадратической, средней геометрической взвешенной, средней квадратической взвешенной.

Средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака.

Средняя квадратическая величина применяется при определении показателей вариации динамического ряда.

Ещё одной  разновидностью средней является средняя  хронологическая, которая применяется  для определения среднего уровня в моментных рядах динамики и определяется по формуле:

Средняя хронологическая взвешенная рассчитывается по формуле:

 

Таким образом, изучив методологию таможенной статистики внешней торговли государств – членов Таможенного союза и сформировав систему статистических  и аналитических показателей, можно приступить к исследованию структуры торгового оборота на примере Центрального таможенного управления (ЦТУ) за период с 2006 по 2011 год.

2. Исследование структуры торгового  оборота в зоне деятельности  Владивостокской таможни за 2006-2011 гг.

 

2.1 Сравнительный анализ географического распределения импорта в зоне деятельности ЦТУ.

Рассмотрим  распределение импорта по странам  в зоне деятельности ЦТУ в 2011г. (табл. 2)

Таблица 2

Распределение импорта по странам в зоне деятельности ЦТУ в 2011 г.

Страна	2011
	Стат.стоимость, млн.дол.США	Удельный вес, %
Германия	16465,02	16,4
Китай	13329,81	13,3
Украина	11360,31	11,3
Италия	6699,29	6,7
Франция	5533,06	5,5
Польша	3857,75	3,8
Прочие	43170,47927	43
Итого	100415,7193	100

 

Из приведенной  выше таблицы видно, что страной – контрагентом импортером является Германия(16456 млн.дол.- 16,4 % от общей доли импорта). Общий объем импорта сотставдляет 100415,8 млн.дол. США. В целом 6 крупнейших импортеров ввозят 57% от общего количества импорта.

 

 

2.2 Анализ структурных сдвигов во  времени по странам – торговым  партнерам в зоне деятельности  ЦТУ в период 2006 – 2011 гг.

 

В начале исследования следует рассмотреть  распределение импорта по странам в зоне деятельности Владивостокской таможни за 2011.

Таблица 2

Географическое  распределение внешнеторгового  оборота в зоне деятельности ЦТУ в 2010-2011 гг.

Страна	2011		2010		2011/2010
	Стат.стоимость, млг.дол.США	Удельный вес, %	Стат.стоимость, млг.дол.США	Удельный вес, %
Германия	16465,02	16,4	12381,07	15,6	133,0
Китай	13329,81	13,3	11283,74	14,2	118,1
Украина	11360,31	11,3	7611,37	9,6	149,3
Италия	6699,29	6,7	5231,85	6,6	128,0
Франция	5533,06	5,5	4466,93	5,6	123,9
Польша	3857,75	3,8	3681,99	4,6	104,8
Прочие	43170,47927	43	34762,235	43,8	124,2
Итого	100415,7193	100	79419,185	100	126,4

 

 

Графически  структуру импорта в 2010-2011 гг. можно представить в виде круговой диаграммы так, как это изображено на рисунке 1.

 

Рис 1. Структура внешнеторгового оборота  по странам в зоне деятельности ЦТУ в 2010-2011 гг.

Далее проведем анализ структурных  сдвигов во времени по важнейшим странам - торговым партнерам, рассчитав необходимые показатели. Данные для анализа представлены в таблице 3.

Таблица 3

Структура импорта по странам - контрагентам в зоне деятельности ЦТУ за 2006 – 2011 гг.

Страна	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Германия	18,0	17,2	16,8	16,9	15,6	16,4
Китай	8,4	12,2	13,0	13,2	14,2	13,3
Украина	10,0	10,1	10,7	7,5	9,6	11,3
Италия	6,7	7,1	6,7	7,2	6,6	6,7
Франция	5,5	5,0	4,8	5,7	5,6	5,5
Польша	4,2	4,0	4,2	4,8	4,6	3,8
Прочие	47,2	44,4	43,8	44,7	43,8	43,0
Итого	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0

 

Графически  структуру импорта за 6 лет можно представить в виде нормированной гистограммы так, как это изображено на рисунке 2.

Рис 2. Удельный вес стран – товарных партнеров в структуре импорта в зоне деятельности ЦТУ в период 2006 – 2011 гг.

 

Для анализа данных с помощью  атрибутивных рядов распределения  примем в качестве базисного ряд распределения импорта в 2006 г. и сравним с ним ряд распределения импорта в 2011 г. Для количественной оценки разницы в структурах двух исследуемых объектов исчислим соответствующие коэффициенты, воспользовавшись для этого вспомогательной табл. 4.

Таблица 4

Расчет коэффициентов  структурных сдвигов

№	Страна	Удельный вес, %		|d1-d0|	(d1-d0)2	(d1-d0)2/d0
		2006	2011
1	Германия	18,0	17,20	0,80	0,64	0,04
2	Китай	8,4	12,20	3,80	14,44	1,72
3	Украина	10,0	10,10	0,10	0,01	0,00
4	Италия	6,7	7,10	0,40	0,16	0,02
5	Франция	5,5	5,00	0,50	0,25	0,05
6	Польша	4,2	4,00	0,20	0,04	0,01
7	Прочие	47,2	44,40	2,80	7,84	0,17
ИТОГО		100,00	100,00	8,60	23,38	2,00
Коэффициенты при n=7				1,23	1,83	14,14

 

Полученное  значение линейного коэффициента абсолютных структурных сдвигов свидетельствует о том, что удельный вес одного варианта базисного (импорта в 2006г.) и сравниваемого (импорта в 2011г.) рядов распределения отличаются в среднем на 1,23%, т.е. существуют не значительное различие в географическом распределении импорта за исследуемый период.

Расчеты показали, что квадратический коэффициент  относительных структурных сдвигов  составил 14,14%, т.е. удельный вес стоимостного объема импорт в 2011г. по каждому элементу структуры в среднем на 14% больше, чем удельный вес стоимостного объема импорта по данному элементу структуры в 2006 г.