Шпаргалка по "Социологии"

1. Изучаемая совокупность: совершеннолетие, отвечающее четырем  критериям (элемент совокупности) в семье с работающим телефоном  (единица выборки) в штате Флорида  (территория) в период проведения  опроса (время).

2. Основа выборки: компьютерная  программа, случайным образом  генерирующая номера телефонов.

3. Единица выборки: номера  работающих телефонов.

4. Метод проведения выборочного  наблюдения: стратифицированная выборка.  Изучаемую совокупность распределили  по географическому признаку  на три района Флориды: северный, центральный и южный.

5. Объем выборки: 868.

6. Осуществление: поделить  выборку на слои; воспользоваться  компьютером для произвольного  набора телефонных номеров; перечислить  всех членов семьи, соответствующих  четырем критериям; выбрать одного  члена семьи методом следующего  дня рождения Малхорта, Нэреш  К. Маркетинговые исследования. Практическое  руководство.- М., 2002. - С. 412-417. .

Таким образом, составление  выборки -- очень сложная процедура, включающая множество действий и  этапов, на каждом из которых социолог может допустить ошибку. Ранняя ошибка порождает последующие, нарастает  снежный ком искаженной информации, который способен парализовать исследование или свести его ценность к нулю. Именно поэтому важным является умение преодолевать все эти трудности, неожиданности и неприятности.

ВЫБОРКА И ЕЕ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ

Чтобы получить исчерпывающую  информацию о состоянии той или  иной статистической совокупности, нужно  учесть весь ее состав без исключения. Так иногда и поступают, например, при государственных переписях  населения, при поголовном учете  животных той или иной породы (вида) в стране, при полной регистрации  больных в данной местности и  в других случаях, когда возникает  необходимость иметь точные данные о состоянии изучаемого явления.

Однако в силу разных обстоятельств, не всегда приходится прибегать к  сплошному обследованию изучаемых  совокупностей. Во-первых, потому, что  эта работа сопряжена с большими затратами труда и времени, не говоря уже о больших затратах материальных средств, а во-вторых, ввиду практической невозможности  или нецелесообразности полного  учета всех членов совокупности. Естественные популяции, как правило, недоступны сплошному статистическому описанию. Невозможно, например, учесть все население  фито- или зоопланктона даже небольшого водоема ввиду практически необозримого числа составляющих его организмов. Нецелесообразно высевать всю партию семян для того, чтобы определить их всхожесть и т. д.

Вследствие этого и  в целях экономии времени и  средств вместо сплошного учета  всех членов изучаемой совокупности анализу подвергается обычно какая-то ее часть, по которой и судят о  состоянии всей совокупности в целом. Отсюда идут понятия о генеральной (общей) и выборочной совокупности, исследуемых с точки зрения интересующего  нас признака (или признаков). Совокупность, из которой отбираются варианты для  совместного изучения, называется генеральной, а отобранная из генеральной совокупности часть ее членов носит название выборки, или выборочной совокупности. Объем  генеральной совокупности обозначается символом N, а объем выборки - n.

Сущность выборочного  метода заключается в том, чтобы  по свойствам части (выборки) судить о численных характеристиках  целого (генеральной совокупности), по отдельным группам вариант-об их общей совокупности, которая иногда мыслится как совокупность неограниченно  большого объема. Основу выборочного  метода составляет та внутренняя связь, которая существует в популяциях между единичным и общим, частью и целым.

Выборочный метод имеет  очевидные преимущества перед сплошным изучением генеральной совокупности, так как сокращает объем работы (за счет уменьшения числа наблюдении) позволяет экономить силы и средства, получать информацию о таких совокупностях, полное обследование которых практически  невозможно или нецелесообразно.

Опыт показал, что правильно  произведенная выборка довольно хорошо представляет или репрезентирует (от лат. represento-представляю) структуру  и состояние генеральной совокупности. Однако полного совпадения выборочных данных с данными обработки генеральной  совокупности, как правило, не бывает. В этом и заключается недостаток выборочного метода, на фоне которого видны преимущества сплошного описания генеральной совокупности.

В виду неполного отображения  выборкой статистических характеристик (параметров) генеральной совокупности перед исследователем возникает  важная задача: во-первых, учитывать  и соблюдать те условия, при которых  выборка наилучшим образом репрезентирует генеральную совокупность, а во-вторых, в каждом конкретном случае устанавливать, с какой уверенностью можно перенести  результаты выборочного наблюдения на всю генеральную совокупность, из которой выборка взята.

Репрезентативность выборки  зависит от целого ряда условий и  прежде всего от того, как она  осуществляется-или планомерно (т. е. по заранее намеченной схеме), или  путем непланомерного отбора вариант  из генеральной совокупности. В любом  случае выборка должна быть типичной и вполне объективной. Эти требования должны выполняться неукоснительно как наиболее существенные условия  репрезентативности выборки. Прежде чем  обрабатывать выборочный материал, его  нужно тщательно проверить и  освободить выборку от всего лишнего, что нарушает условия репрезентативности. В то же время при образовании  выборки нельзя поступать по произволу, включать в ее состав только те варианты, которые кажутся типичными, а  все остальные браковать. Доброкачественная  выборка должна быть объективной, т. е. производиться без предвзятых побуждений, при исключении субъективных влияний на ее состав. Выполнению этого  условия репрезентативности отвечает принцип рендомизации (от англ. rendom-случай), или случайного отбора вариант из генеральной совокупности. Этот принцип  положен в основу теории выборочного  метода и должен соблюдаться во всех случаях образования репрезентативной выборочной совокупности, не исключая и случаев планомерного или преднамеренного  отбора.

Существуют различные  способы отбора. В зависимости  от способа отбора различают выборки  следующих типов:

случайная выборка с возвратом;

случайная выборка без  возврата;

механическая;

типическая;

серийная.

Рассмотрим образование  случайных выборок с возвратом  и без возврата. Если выборка производится из массы изделий (например, из ящика), то после тщательного перемешивания  следует брать объекты случайно, т. е. так, что бы они все имели  одинаковую вероятность попасть  в выборку. Часто для образования  случайной выборки элементы генеральной  совокупности предварительно номеруются, а каждый номер записывается на отдельной  карточке. В результате получается пачка карточек, число которых  совпадает с объемом генеральной  совокупности. После тщательного  перемешивания из этой пачки берут  по одной карточке. Объект, имеющий  одинаковый номер с карточкой  считается попавшим в выборку. При  этом возможны два принципиально  различных способа образования  выборочной совокупности.

Первый способ - вынутая карточка после фиксации ее номера возвращается в пачку, после чего карточки снова тщательно перемешиваются. Повторяя такие выборки по одной карточке, можно образовать выборочную совокупность любого объема. Выборочная совокупность, образованная по такой схеме, получила название случайной выборки с возвратом.

Второй способ - каждая вынутая карточка после ее записи обратно не возвращается. Повторяя по такой схеме выборки по одной карточке, можно получить выборочную совокупность любого заданного объема. Выборочную совокупность, образованную по данной схеме называют случайной выборкой без возврата. Случайная выборка без возврата образуется в том случае, если из тщательно перемешанной пачки сразу берут нужное число карточек.

Однако при большом  объеме генеральной совокупности описанный  выше способ образования случайной  выборки с возвратом и без  возврата оказывается очень трудоемким. В этом случае пользуются таблицами случайных чисел, в которых числа расположены в случайном порядке. Доля того, что бы отобрать, например, 50 объектов из пронумерованной генеральной совокупности, открывают любую страницу таблицы случайных чисел и выписывают подряд 50 случайных чисел; в выборку попадают те объекты, номера которых совпадают с выписанными случайными числами, если случайное число таблицы окажется больше объема генеральной совокупности, то такое число пропускают.

Заметим, что различие между  случайными выборками с возвратом  и без возврата стирается, если они  составляют незначительную часть большой  генеральной совокупности.

При механическом способе  образования выборочной совокупности, подлежащие обследованию элементы генеральной  совокупности отбираются через определенный интервал. Так, например, если выборка  должна составлять 50% генеральной совокупности, то отбирается каждый второй элемент  генеральной совокупности. Если выборка  десяти процентная, то отбирается каждый десятый ее элемент и т. д.

Следует отметить, что иногда механический отбор может не обеспечить репрезентативной выборки. Например, если отбирается каждый двенадцатый обтачиваемый валик, причем сразу же после отбора производят замену резца, то отобранными  окажутся все валики, обточенные затупленными резцами. В таком случае необходимо устранить совпадение ритма отбора с ритмом замены резца, для чего следует  отбирать хотя бы каждый десятый валик  из двенадцати обточенных.

При большом количестве выпускаемой  однородной продукции, когда в ее изготовлении принимают участие  различные станки, и даже цеха, для  образования репрезентативной выборки  пользуются типическим способом отбора. В этом случае, генеральную совокупность предварительно разбивают на непересекающиеся группы. Затем из каждой группы, по схеме  случайной выборки с возвратом  или без возврата отбирают определенной число элементов. Они и образуют выборочную совокупность, которая называется типической.

Пусть, например, выборочным путем исследуется продукция  цеха, в котором имеются 10 станков, производящих одну и ту же продукцию. Пользуясь схемой случайной выборки  с возвратом или без возврата, отбирают изделия, сначала из продукции, сделанной на первом, затем на втором и т. д. станках. Такой способ отбора позволяет образовать типическую выборку.

Иногда на практике бывает целесообразно пользоваться серийным способом отбора, идея которого заключается  в том, что генеральную совокупность разбивают на некоторое количество непересекающихся серий и по схеме  случайной выборки с возвратом  или без возврата контролируют все  элементы лишь отобранных серий. Например, если изделия изготовляются большой  группой станков-автоматов, то сплошному  обследованию подвергают продукцию  только нескольких станков. Серийным отбором  пользуются в случае, если обследуемый  признак колеблется в различных  сериях незначительно.

О том, какому способу отбора следует отдать предпочтение в той  или иной ситуации, следует судить, исходя из требований поставленной задачи и условий производства. Заметим, что на практике при составлении  выборки часто используют одновременно несколько способов отбора в комплексе.

Генеральная и выборочная совокупности.

Множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориально-временными границами, образует генеральную совокупность.

Любую генеральную совокупность характеризует некоторый явно задаваемый признак (или набор признаков), по значению которого всегда можно однозначно определить, относится данный объект к генеральной совокупности или  нет. Так, в качестве генеральной  совокупности мы можем рассматривать жителей данного города, промышленно-производственный персонал предприятия, студентов всей страны и т. п. Часть объектов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения, называется выборочной совокупностью. Иными словами, если генеральная совокупность включает все без исключения единицы, составляющие объект исследования, то выборочная совокупность представляет собой специальным образом отобранную часть генеральной совокупности. При этом статистическое наблюдение осуществляется именно за элементами выборочной совокупности.

Внимательный читатель может  заметить, что метод основного  массива и метод монографического исследования также предполагают статистическое наблюдение некоторой части исследуемой совокупности. В чем же характерный признак выборки? Выборочная совокупность обычно конструируется таким образом, чтобы при минимуме исследуемых объектов удавалось с необходимой степенью гарантии представить всю генеральную совокупность.

Единица отбора и единица  наблюдения.

Единицей отбора называют элементы генеральной совокупности, которые выступают единицами, счета в различных процедурах отбора, формирующих выборку.

Единицами наблюдения называют элементы сформированной выборочной совокупности, которые непосредственно подвергаются статистическому наблюдению.Единица отбора и единица наблюдения представляют собой социальные объекты, обладающие характеристиками, существенными для предмета конкретного социологического исследования. Они могут совпадать (в простых схемах отбора) и различаться (при сложных комбинированных схемах отбора).

Систематические и случайные  ошибки статистического наблюдения. При получении социальной информации выборочным методом могут возникать ошибки различного рода. Причинами могут быть неточность данных, сообщенных социологу респондентом, неправильная фиксация получаемых сведений или неправильное измерение переменных, характеризующих единицы наблюдения, и т. д. Эти ошибки, называемые иногда ошибками регистрации, могут быть разделены на два типа: случайные исистематические.