Шпаргалка по "Социологии"

Генеральная совокупность - это множество элементов, которые являются объектом данного исследования. Так, если объектом изучения выступает трудоспособное население страны, то генеральная совокупность представляет собой всех женщин в возрасте 16-54 лет и мужчин в возрасте 16-59 лет. Примерами генеральных совокупностей являются также все жители Москвы (10,6 млн. человек по данным переписи 2002 года), мужчины-москвичи (4,9 млн. человек по данным переписи 2002 года) и т.д.

Выборочная совокупность -- уменьшенная модель генеральной совокупности. Иначе говоря, это множество людей, которых социолог опрашивает. В выборку, или выборочную совокупность, входят только те, кого социолог намеревается непосредственно опросить. Так, например, предметом его исследования выступает экономическая активность пенсионеров. Все пенсионеры -- пожилые люди в возрасте старше 55 (женщины) и 60 (мужчины) лет -- будут составлять генеральную совокупность. По специальным формулам социолог рассчитал, что ему достаточно опросить 2,5 тыс. пенсионеров. Это и станет его выборочной совокупностью Социология. Основы общей теории:- М., 2003. - С. 735-736. .

Репрезентативная  выборка - это такая выборка, в которой все основные признаки генеральной совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой данный признак выступает в этой генеральной совокупности. Таким образом, если 50% всех законодательных органов штатов собираются лишь раз в два года, приблизительно половина состава репрезентативной выборки законодательных органов штатов должна быть такого типа. Если 30% избирателей Пенсильвании принадлежат к “синим воротничкам”, около 30% репрезентативной выборки для этих избирателей (а не 100%, как в приведенном выше примере) должны быть из числа “синих воротничков”. И если 2% всех студентов колледжей являются спортсменами, приблизительно та же самая часть репрезентативной выборки студентов колледжей должна приходиться на спортсменов. Иными словами, репрезентативная выборка представляет собой микрокосм, меньшую по размеру, но точную модель генеральной совокупности, которую она должна отражать.

Репрезентативность обеспечивается двумя классами достаточно строго формализованных  процедур: 1) дизайном выборки (стратегией и процедурами ее формирования), который определяется характеристиками генеральной совокупности и целями исследования; 2) расчетом ее минимального объема, который при выбранном  дизайне способен обеспечить приемлемую точность результатов Мангейм Дж. Б., Рич Р.К. Политология: Методы исследования. - М., 1997. - С. 154-156..

Как только социолог определился  с тем, кого он хочет опросить, он определил основу выборки. После чего решается вопрос о типе выборки.

Типами выборки называются основные разновидности статистической выборки: случайная (вероятностная) и неслучайная (невероятностная). Вместо термина «тип выборки» часто употребляют слова «вид» и «разновидность», что также правильно. Тип выборки говорит о том, как люди попадают в выборочную совокупность, объем выборки сообщает о том, какое их количество туда попало.

Метод выборки - способ построения того типа выборки, название которого этот метод носит, например метод вероятностной выборки. В социологии методом называют основной способ сбора, обработки или анализа данных; правила и процедуры, с помощью которых устанавливается связь между фактами, гипотезами и теориями.

Вероятностные выборки

Случайная (вероятностная) выборка -- это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет исследователю рассчитать, насколько правильно выборка отражает генеральную совокупность, из которой она выделена (спроектирована). Такую выборку иногда называют еще случайной. С помощью случайной выборки строится подавляющее большинство телефонных опросов и опросов на основе избирательных списков. Для построения такой выборки необходимо иметь полный список всех элементов генеральной совокупности.

Вероятностные методы включают:

1) Случайная выборка (простой  случайный отбор)

Такая выборка предполагает однородность генеральной совокупности, одинаковую вероятность доступности  всех элементов, наличие полного  списка всех элементов. При отборе элементов, как правило, используется таблица  случайных чисел.

2) Механическая (систематическая)  выборка - разновидность случайной  выборки, упорядоченная по какому-либо  признаку (алфавитный порядок, номер  телефона, дата рождения и т.д.). Первый элемент отбирается случайно, затем, с шагом `n' отбирается  каждый `k'-ый элемент. Размер генеральной  совокупности, при этом - N=n*k

3) Стратифицированная (районированная) применяется в случае неоднородности  генеральной совокупности. Генеральная  совокупность разбивается на  группы (страты). В каждой страте  отбор осуществляется случайным  или механическим образом.

4) Серийная (гнездовая или  кластерная) выборка

При серийной выборке единицами  отбора выступают не сами объекты, а  группы (кластеры или гнёзда). Группы отбираются случайным образом. Объекты  внутри групп обследуются сплошняком.

Невероятностные выборки

Отбор в такой выборке  осуществляется не по принципам случайности, а по субъективным критериям - доступности, типичности, равного представительства  и т.д.

1) Квотная выборка

Изначально выделяется некоторое  количество групп объектов (например, мужчины в возрасте 20-30 лет, 31-45 лет  и 46-60 лет; лица с доходом до 30 тысяч  рублей, с доходом от 30 до 60 тысяч  рублей и с доходом свыше 60 тысяч  рублей). Для каждой группы задается количество объектов, которые должны быть обследованы. Количество объектов, которые должны попасть в каждую из групп, задается, чаще всего, либо пропорционально  заранее известной доле группы в  генеральной совокупности, либо одинаковым для каждой группы. Внутри групп  объекты отбираются произвольно. Квотные  выборки используются в маркетинговых  исследованиях достаточно часто.

2) Метод снежного кома

Выборка строится следующим  образом: у каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые  подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие  в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка  формируется с участием самих  объектов исследования. Метод часто  применяется, когда необходимо найти  и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие хобби/увлечения и т.д.).

3) Стихийная выборка

Опрашиваются наиболее доступные  респонденты. Типичные примеры стихийных  выборок - опросы в газетах/журналах, анкеты, отданные респондентам на самозаполнение, большинство интернет-опросов. Размер и состав стихийных выборок заранее  не известен, и определяется только одним параметром - активностью респондентов.

4) Выборка типичных случаев

Отбираются единицы генеральной  совокупности, обладающие средним (типичным) значением признака. При этом возникает  проблема выбора признака и определения  его типичного значенияURL: http://www.fdfgroup.ru/?id=189.

Таким образом, выборочный метод  имеет очевидные преимущества перед  сплошным изучением генеральной  совокупности, так как сокращает  объем работы (за счет уменьшения числа  наблюдений), позволяет экономить  силы и средства, получать информацию о таких совокупностях, полное обследование которых практически невозможно или нецелесообразно. Но происходит все это только в том случае, если соблюдаются научные правила  выборочного исследования. Лишь равенство  шансов попадания в выборку для  каждого наблюдения, т. е. отбор «наугад», гарантирует от намеренных или ненамеренных искажений.

Показано, что в той  степени, в какой выборка является репрезентативной, выводы, основанные на изучении этой выборки, можно без  всяких опасений считать применимыми  к исходной совокупности.

При сравнении типов выборки  можно сказать, что по содержательным критериям невероятностная выборка  не хуже вероятностной, а может быть, и лучше. Ее недостатки: невозможность  установить степень репрезентативности и более высокая стоимость (с  точки зрения затрат она обычно превосходит  вероятностную на несколько порядков). Но есть и преимущества -- более глубокое, качественное и всестороннее раскрытие  предмета по сравнению с вероятностной.

2. Планирование и проведение выборки

Составление выборки -- процесс выбора единиц (людей, организаций и т.п.) из интересующей социолога генеральной совокупности с таким условием, чтобы, проведя свое исследование, ученый мог обобщить полученные результаты снова на всю генеральную совокупность, из которой осуществлялась выборка.

2.1 План выборочного наблюдения

Процесс составления плана  выборочного наблюдения состоит  из пяти этапов, последовательно представленных на рисунке 1.

- 16 -

Рис. 1. Процесс выборочного  наблюдения

Определение изучаемой  совокупности

Составление плана выборочного  наблюдения начинается с определения  изучаемой совокупности, т. е. совокупности элементов или объектов, обладающих информацией, которую желает получить исследователь, и о которой нужно  сделать заключение. Изучаемая совокупность должна быть точно определена иначе  исследование будет в лучшем случае не эффективно, а в худшем - послужит основой для неправильных выводов.

Определение основы выборочного метода

Основа выборочного наблюдения представляет собой элементы, из которых  состоит изучаемая совокупность. Обычно это перечень инструкций или  список элементов для определения  изучаемой совокупности. Примерами  основы выборочного наблюдения могут  служить телефонные справочники, справочники  ассоциаций, содержащие перечень компаний, занятых в данной отрасли.

Зачастую можно составить  перечень элементов совокупности, допустив ошибки, выявить и устранить которые  возможно по меньшей мере тремя способами: 1) пересмотр основы выборки. Если в  этом качестве использовался телефонный справочник, совокупность семей можно  пересмотреть после проверки достоверности  информации, приведенной в телефонном справочнике данного района; 2) устранение ошибки основы выборки после тщательного  отбора респондентов на этапе сбора  данных с целью исключения неподходящих элементов; 3) откорректировать собранные  данные с помощью системы весовых  коэффициентов.

Определение метода проведения отбора элементов

связан с принятием  некоторых сопутствующих решений. Исследователь должен сделать выбор  между байесовым и традиционным подходом к отбору, повторной и  бесповторной выборкой, а также вероятностным  и детерминированным выборочным методом.

Баейсов подход - метод отбора элементов, в соответствии с которым  элементы выбираются последовательно; собирается детальная информация о  параметрах совокупности, полученная в результате предыдущих исследований, а также о затратах и возможных  последствиях, связанных с принятием  неправильных решений.

При повторной выборке  исследователь выбирает элемент  из основы выборки и получает необходимую  информацию. Затем элемент возвращают в основу выборки; элемент можно  неоднократно включать в выборку. При  бесповторной выборке элемент генеральной  совокупности, выбранные для включения  в выборку, удаляется из основы выборки  и, следовательно, не может использоваться вновь.

Определение объема выборки

Объем выборки - количество элементов  совокупности, которые нужно изучить.

Объем выборки определяется четырьмя факторами. Первый - число  групп и подгрупп, анализ которых  следует провести. Второй - ценность информации, которую должно предоставить исследование, и требуемая точность результатов. Третий фактор - стоимость  выборки: следует провести анализ затрат и выгод. Если стоимость выборки  низка, оправдано формирование большей  по объему выборки. Четвертый фактор - разброс значений совокупности. Если все члены совокупности придерживаются единого мнения, вполне достаточно выборки из одного человека. По мере возрастания разброса мнения должен увеличиваться и объем выборки.

Для расчета объема выборки  можно использовать следующую формулу:

n = (0.25t?N)/(A?N+0.25t?),

где - объем выборки

N - объем ГС

А - предельная ошибка выборки

t? - число, определяемое  по специальной таблице, учитывающей  доверительный интервал и предельную  ошибку.

2.2 Проведение выборочного наблюдения

Для успешного проведения выборочного наблюдения необходимо досконально определить его план с точки зрения совокупности, инструментария, единиц, метода осуществления и объема выборки. Если единицами выборки  являются семьи (домохозяйства), необходимо сформулировать рабочее понятие  семьи. Следует описать процедуры  для случаев, когда в квартире никто не живет, и в случае повторных  звонков респондентам, которых не было дома. Каждое решение, предусмотренное  планом выборочного наблюдения, должно подкрепляться соответствующей  детальной информацией.

Пример: выборочное наблюдение для Министерства туризма

Цель телефонного опроса, проводимого для Министерства туризма  штата Флорида, - это изучение поведения  жителей штата, находящихся в  туристических поездках. Семьи стратифицировали по месту по месту проживания на северный, центральный и южный  район Флориды. Для отбора этих семей  использовали случайный компьютерный набор телефонных номеров. Из каждой семьи выбирались кандидаты, соответствующие  четырем критериям: 1) возраст 25 лет  или старше; 2) проживает во Флориде  как минимум 7 месяцев в году; 3) прожил во Флориде, по меньшей мере, два года; 4) получал водительские права во Флориде.

Для отбора одного респондента  из каждой семьи воспользовались  методом случайных чисел, чтобы  получить представительную выборку  из индивидуумов, отвечающих заданным критериям. Перечислены все члены  семьи, соответствующие четырем  критериям, из них выбран тот, кто  следующим отпразднует свой день рождение. Для установления контакта с этим человеком потребовался ряд  повторных звонков. Определены следующие  этапы формирования плана выборочного  наблюдения: