Прогнозирование развития социально-экономических систем и проблема неопределенности

     1. Выявление проблемы

     Отправной точкой выполнения всего сложного комплекса  работ по прогнозированию в социально-экономической  сфере является выявление потребности в прогнозной информации для подготовки принятия решения на том или ином уровне управления. Работа по научному предсказанию предполагает чёткую формулировку целей конкретного прогнозного исследования. Существенное значение играют ограничения, накладываемые на объект прогнозирования и сферу его взаимодействий, задающие возможный состав и диапазон как работ в соответствии с планами прогнозного исследования, так и вариантов решений, влияющих, способствующих и предопределяющих реализацию надёжного прогноза.

     2. Изучение информации по объекту прогнозирования

     Когда потребность в прогнозе выявлена и сформулирована, основная по трудоемкости и важности процедура в ходе разработки прогноза – поиск и сбор данных. Для начала, исходя из целей и задач прогнозного исследования, формируется общая спецификация на исходную информацию: ее желательное качественное и количественное представление. Определяются основные информационные источники и возможность получения необходимых данных.

     Если  источники доступны, формируется  исходный набор данных. Затем осуществляется априорная оценка полученной информации. Основной критерий – соответствие требованиям первоначально сформулированной постановки задачи прогнозирования, как по объему информации, так и по качеству (полнота, актуальность, достоверность и др.) вовлекаемых в процесс обработки данных о состоянии и истории (если такая ретроспектива имеется) объекта прогнозирования во взаимодействии с внешней средой. Далее определяется состав и процедуры обработки информации для описания объекта прогноза, затем – состав и процедуры обработки информации для описания внешней среды прогноза, после этого – состав и процедуры обработки информации для описания взаимодействия «объект-среда».

     При необходимости производится сбор дополнительной информации и корректировка отобранных данных.

     Большое значение на этапе изучения информации по объекту прогнозирования является формальная идентификация причинно-следственных связей между отобранными показателями, характеризующих состояние и функционирование исследуемой системы. Описание объекта прогнозирования эквивалентно выделению элементов объекта (параметры, характеристики, процессы); связи; структура; композиция, формулируются исходные гипотезы, позволяющие объяснить основные особенности поведения объекта прогнозирования на базе существующих в рассматриваемой предметной области теорий. В рамках сформулированных гипотез осуществляется формализованное описание объекта прогнозирования. Полученная модель исследуемого объекта (системы) позволяет определить спектр возможных методов её реализации. Одновременно с этим определяются значимые системные характеристики фона прогноза, оценивается степень и характер их взаимосвязей с объектом прогнозирования.

     Тщательность  и точность описания структуры причинно-следственных связей часто оказывает решающее влияние на уровень обоснования выбора метода прогнозирования и степень эффективности его применения.

     3. Выбор метода прогнозирования.

       Выбор адекватного и эффективного метода прогнозирования зависит, прежде всего, от способа описания профиля и  фона прогноза, т.е. вида и состава  исходной информации, а также от целевых установок прогноза.

      Таким образом, основное содержание данного этапа в определении и использовании совокупности формализованных процедур, преобразовывающих исходное состояние исследуемого объекта в прогнозное.

     С учетом дополнительных сведений и предположений проводится обоснование и окончательный выбор метода получения прогноза. Часто принимается решение об использование не одного, а набора методов, реализуемых согласованно и последовательно, и дополняющих друг друга в попытке получить более обоснованное и точное предсказание.

     По оценкам отечественных и зарубежных ученных, в настоящее время насчитывается свыше 20 методов прогнозирования, однако число базовых значительно меньше (15-20).

     В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования. Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Данная классификация представлена на рисунке 2.

      Как свидетельствует схема, по степени формализации (по первому классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

      Методы индивидуальной экспертной оценки – это метод прогнозирования, основанный на использовании в качестве источника информации одного эксперта. В состав индивидуальных экспертных оценок входят:

• метод «интервью», при котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос – ответ»;
• аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки;
• метод написания сценария (аналитический метод прогнозирования, основанный на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта);
• метод психо-интеллектуальной генерации идей, при котором выявление экспертной оценки осуществляется с помощью программированного управления, включающего обращение к памяти человека или запоминающему устройству ЭВМ.

      Методы коллективных экспертных оценок включают в себя:

• метод «комиссий» (метод коллективной экспертной оценки, состоящий в совместной работе объединенных в комиссию экспертов, разрабатывающих документ о перспективах развития объекта прогнозирования);
• метод «коллективной генерации идей» («мозговая атака»);
• метод «Дельфи», основанный на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем их автономного опроса в несколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов предыдущего тура с целью дополнительного обоснования оценки экспертов в последующем туре;
• матричный метод (метод прогнозирования, основанный на использовании матриц, отражающих значения (веса) вершин граф-модели объекта прогнозирования, с последующим преобразованием матриц и оперированием с ними).

       Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.

      В группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К методам экстраполяции относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних, метод адаптивного сглаживания. Сущность методов прогнозной экстраполяции заключается в изучении динамики изменения экономического явления в предпрогнозном периоде и перенесения найденной закономерности на некоторый период будущего. Обязательным условием применения экстраполяционного подхода в прогнозировании следует считать познание и объективное понимание природы исследуемого процесса, а также наличие устойчивых тенденций в механизме развития.

      К группе методов моделирования относят структурное, сетевое, матричное и имитационное моделирование. Моделирование предполагает конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения его существенных характеристик или признаков. Прогнозирование экономических и социальных процессов с использованием моделей включает разработку модели, ее экспериментальный анализ, сопоставление результатов прогнозных расчетов на основе модели с фактическими данными состояния объекта или процесса, корректировку и уточнение модели [4].

     4. Конструирование генератора прогнозной информации

     В современных условиях разработка генератора прогнозной информации предполагает создание интерактивных процедур на базе компьютерных технологий.

     При этом, несмотря на многообразие существующих специализированных и универсальных программных средств, задача идентификации генератора прогнозной информации не тривиальна, и во многом представляет собой в рамках прогнозного исследования самостоятельную научно-техническую задачу. В ходе решения данной задачи могут быть получены самые разнообразные конструктивные и технологические решения для генератора прогноза того или иного вида. Цель данного этапа получение инструмента генерации прогноза, настроенного непосредственно не характеристики изучаемой системы.

     В целом построение эффективного генератора прогнозной информации предопределяет практическую реализуемость целей и задач исследования. Однако ставит дополнительно проблему проверки прогностической пригодности генератора, независимо ранее полученного подтверждения научной обоснованности выбранного способа формализации модели объекта/системы. После успешного тестированного созданного инструмента на пригодность, исследователь в праве применять его непосредственно для решения конкретных, стоящих перед ним задач прогнозирования развития.

     5. Получение прогнозной информации

     На  данном этапе реализуется собственно процедура получения прогноза, т.е. пространственно-временная экстраполяция  в широком смысле слова на базе соответствующего генератора прогноза. Однако содержание данного этапа не может сводиться только лишь к формуле «нажми на кнопку – получишь результат».

     Прежде, чем приступать к работе с генератором следует прописать процедуру экспериментирования, его сценарий. Цель этих действий состоит в том, чтобы как можно полнее использовать возможности разработанного инструмента для сокращения неопределенности знаний исследователей относительно будущего изучаемой социально-экономической системы.

     Как правило, в ходе работы с генератором выявляются его специфические «конструктивные» недоработки, как в этом случае говорят инженеры: механизм работает не так как он рассчитан, а так как он сконструирован. Выявление ошибок спецификации генератора и их возможная коррекция в сторону уменьшения является самостоятельной важной составляющей экспериментирования. В результате преодоления этих проблем можно надеяться на получения достаточно качественной информации относительного будущих перспектив развития объекта прогноза.

     6. Анализ результатов

     Цель  данного этапа состоит в априорном  анализе качества прогнозной информации, определении ее пригодности в виде отправной базы для решения соответствующих задач управления объектами социально-экономического системы. Результат этого этапа – заключение заказчиков системы о степени пригодности прогнозной информации, генерируемой в рамках соответствующего генератора, для нужд практического использования. Если заключение носит положительный характер, разработанная прогнозирующая система, в общем случае, может находиться в режиме систематической эксплуатации.

     7. Систематическая эксплуатация генератора прогнозной информации

     Систематическая эксплуатация генератора прогнозной информации в реальном режиме времени предполагает его неоднократное систематическое использование с целью прогнозирования развития объекта/системы. Для чего следует предусмотреть механизмы оперативной оценки качества прогноза, оценки возможных рисков принятия управленческих решений на базе полученного прогноза развития.

     Эффективная реализация этого этапа подразумевает еще на стадиях выбора методов прогнозирования и конструирования системы в целом предусмотреть и разработать в ее рамках модули мониторинга и диагностики качества прогноза. Основная задача этих конструкций своевременная и ясная сигнализация о необходимости перенастройки или даже перестройки в целом генератора прогнозных данных [9].  

     1.3. Проблема неопределенности  в развитии социально-экономических  систем. 

     Неопределенность – это свойство объекта, выражающееся в его неотчетливости, неясности, необоснованности, приводящее к недостаточной возможности для лица, принимающего решение, осознания, понимания, определения его настоящего и будущего состояния.