Исследования как составная часть менеджмента

Начинать любую анкету следует  с простых, но интересных для респондентов вопросов. Если вопрос будет сложным  для понимания, вынуждающим респондента надолго задумываться, он, скорее всего, не будет отвечать ни на этот вопрос, ни на последующие. Таким образом, возврат анкет будет далеко не полным и, возможно, недостаточным для взвешенных, обоснованных выводов. Очень важно в самом начале анкеты формой вопросов, их содержанием подчеркнуть, что исследователей интересует мнение респондентов и они ценят его. Многим людям нравится осознавать, что их мнением кто-то интересуется. Для вовлечения респондентов в продуктивный диалог посредством таких приемов наиболее подходят открытые вопросы. При ответе на них опрашиваемые могут откровенно высказать свои суждения по поводу предмета исследования, предоставив исследователям весьма ценные и разнообразные сведения, на основе которых могут появиться идеи совершенствования товара, и продолжат работу над анкетой, отвечая на другие вопросы.

В дальнейшем, после выяснения мнения респондентов, рекомендуется в анкете сначала помещать вопросы, затрагивающие  какие-либо широкие (глобальные) темы, а затем менее узкие. Такой  подход называется воронкообразным.

Если у исследователей есть желание  спросить у респондентов об основных направлениях развития сервисных услуг  по отношению к своим товарам, то перед этим неплохо бы выяснить их отношение к качеству сервиса  вообще. Таким образом, здесь вполне уместно использовать два вопроса: один широкий (по поводу качества сервисных услуг вообще), другой — узкий (по поводу совершенствования этих услуг).

Часто в анкете следует применять  так называемые разветвленные вопросы. Их смысл заключается в том, что, допустим, при положительном ответе на довольно широкий вопрос, снабженный дихотомической шкалой ответов (да, нет), респонденту предлагается перейти к ответу на следующий вопрос, при отрицательном же ответе—на другой вопрос, расположенный несколько ниже. Такой подход к расположению вопросов в анкете делает ее более рациональной, ибо может потребоваться меньшее число альтернатив для отдельных вопросов, но при сохранении возможностей получения ответов от тех респондентов, которые могут предоставить необходимые сведения (которым есть что сказать). При проектировании разветвленных вопросов следует точно указывать, к какому вопросу после соответствующего ответа на начальный вопрос должен переходить респондент. В противном случае ошибки неизбежны.

При составлении анкет всю собираемую информацию полезно подразделять на две группы: основную и классификационную.

К основной относятся все те сведения, которые определяют существо исследования, например сведения о намерениях и  предпочтениях опрашиваемых.

К классификационной же информации относятся все те сведения, которые так или иначе позволяют подразделить респондентов на группы, подгруппы, виды и разновидности (т.е. сделать их классификацию) - пол, социальное положение, уровень доходов и т.п.

 

11. Методологические основы выборочного метода

Выборочное наблюдение представляет собой такой вид не сплошного  наблюдения, при котором обследованию подвергается часть единиц исследуемой  совокупности, позволяющей по ней  получить данные для характеристики всей совокупности в целом.  
Вся изучаемая совокупность явлений называется генеральной совокупностью (обозн. N).

  Та же часть единиц, которая  отобрана из генеральной совокупности  для выборочного направления,  называется выборочной совокупностью  (n - единиц).

  Применение выборочного метода в замен сплошного дает возможность лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения наблюдения, приводит к экономии средств затрат труда на получение и обработку информации.  
Выборочный метод находит широкое применение не только как самостоятельный метод статистического исследования, но может быть также использован для ускоренной обработки материалов сплошного наблюдения и проверки данных сплошных переписей и учетов.

Задача формирования выборочной совокупности заключается в том, что средние и относительные показатели, характеризующие эту совокупность, с достаточной точностью отражали соответствующие средние и относительные показатели генеральной совокупности.

Средняя или относительная величина (доля) признака в генеральной совокупности называются генеральными, а средняя или относительная величина (доля) признака в выборочной совокупности называются выборочными.

Соответственно и дисперсия  в генеральной совокупности называется генеральной (s ²), а выборочной совокупности называется выборочной (s₀ ²).

По сравнению с генеральной  совокупностью характеристики выборочной совокупности могут иметь некоторые  неточности. Эти неточности в общих  случаях могут быть больше; в других – меньше. Размеры этих неточностей  зависят от того, насколько точно отобранная часть воспроизводит или, как говорят, репрезентирует всю совокупность исследуемых явлений.

 

12. Виды выборки

Собственно-случайная  выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без каких-либо элементов системности. Однако прежде чем производить собственно-случайный отбор, необходимо убедиться, что все без исключения единицы генеральной совокупности имеют абсолютно равные шансы попадания в выборку, в списках или перечне отсутствуют пропуски, игнорирования отдельных единиц и т.п. Следует также установить четкие границы генеральной совокупности таким образом, чтобы включение или невключение в нее отдельных единиц не вызывало сомнений. Так, например, при обследовании студентов необходимо указать, будут ли приниматься во внимание лица, находящиеся в академическом отпуске, студенты негосударственных вузов, военных училищ и т.п.; при обследовании торговых предприятий важно определиться, включит ли генеральная совокупность торговые павильоны, коммерческие палатки и прочие подобные объекты. Собственно-случайный отбор может быть как повторным, так и бесповторным. Для проведения бесповторного отбора в процессе жеребьевки выпавшие жребии обратно в исходную совокупность не возвращаются и в дальнейшем отборе не участвуют. При использовании таблиц случайных чисел бесповторность отбора достигается пропуском чисел в случае их повторения в выбранном столбце или столбцах.

Механическая выборка  применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т.п.).

Генеральную совокупность при механическом отборе можно ранжировать или упорядочить по величине изучаемого или коррелирующего с ним признака, что позволит повысить репрезентативность выборки. Однако в этом случае возрастает опасность систематической ошибки, связанной с занижением значений изучаемого признака (если из каждого интервала регистрируется первое значение) или с его завышением (если из каждого интервала регистрируется последнее значение). Поэтому целесообразно отбор начинать с середины первого интервала

Типический отбор. Этот способ отбора используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. При обследовании населения такими группами могут быть, например, районы, социальные, возрастные или образовательные группы, при обследовании предприятий – отрасль или под-отрасль, форма собственности и т.п. Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой типической группы собственно-случайным или механическим способом. Поскольку в выборочную совокупность в той или иной пропорции обязательно попадают представители всех групп, типизация генеральной совокупности позволяет исключить влияние межгрупповой дисперсии на среднюю ошибку выборки, которая в этом случае определяется только внутригрупповой вариацией.

Отбор единиц в типическую выборку  может быть организован либо пропорционально объему типических групп, либо пропорционально внутригрупповой дифференциации признака.

Серийный отбор. Данный способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. В качестве таких серий могут рассматриваться упаковки с определенным количеством готовой продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и другие объединения. Сущность серийной выборки заключается в собственно-случайном или механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц.

 

13. Ошибки выборки и распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность

Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми параметрами генеральной  совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой.

Общая величина возможной ошибки выборки  слагается из ошибок двоякого рода:

-  ошибки регистрации;

-  ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации свойственны  всякому статистическому наблюдению и их появление может быть вызвано несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией наблюдателя, недостаточной точностью подсчетов и т.п.

Ошибками репрезентативности называют расхождения между средними величинами или долями признака выборочной и  генеральной совокупности. Они присущи только несплошным наблюдениям. Ошибки репрезентативности могут быть:

-  систематическими (нарушение научного принципа отбора единиц в выборочную совокупность);

-  случайными (неточности, которые возникают из-за того, что выборочная совокупность не совсем правильно отражает средние величины и величины доли признака генеральной совокупности).

Пределы ошибок репрезентативности можно  определить с достаточной степенью точности на основании ряда теорем в теории вероятности и математической статистике. 
Исключительно важную роль для обоснования и применения выборочного наблюдения играет закон больших чисел. Использование законы больших чисел состоит в том, что при определенных условиях и при достаточно большом объеме наблюдений сводные характеристики, полученные на основе выборочного наблюдения, будут мало отличаться от соответствующих характеристик генеральной доверенности. Основываясь на этом, можно, увеличивая объем выборочной совокупности, уменьшить пределы возможных ошибок репрезентативности, довести их до наименьших размеров. С другой стороны, зная пределы ошибок репрезентативности, можно определить необходимую численность выборочной совокупности.

Величина ошибки выборки зависит  от численности выборочной совокупности и от степени колеблемости изучаемого признака.

Зависимость величины ошибки выборки: одна формула применяется при  выборочном определении средней  величины признака, а другая – при  выборочном определении доли признака.

Формула средней ошибки выборки  при определении средней величины признака имеет следующий вид:

где m - средняя ошибка выборки;

s² - дисперсия признака в генеральной совокупности;

n – число единиц в выборочной  совокупности.

Следовательно, средняя ошибка выборки  равна корню квадратному из дисперсии  признака, деленной на численность  выборочной совокупности. Это значит, что ошибка выборки уменьшается  при уменьшении колеблемости признака, а также при увеличении выборочной совокупности. Это означает также, что при уменьшении колеблемости признака можно уменьшить объем выборки.

Формула средней ошибки выборки  при определении доли признака такова:

где m - средняя ошибка выборки;

p –доля признака в генеральной  совокупности;

n – число единиц в выборочной  совокупности.

Вышеприведенные формулы ошибки выборки  применяются, когда отбор единиц в выборочную совокупность производится в порядке случайной повторной выборки. Повторная выборка называется потому, что каждая из единиц, отобранная из генеральной совокупности, после регистрации ее признаков возвращается обратно и может при каждом последующем отборе попасть в выборку еще раз, т.е. повторно. Практически случайная повторная выборка встречается сравнительно редко. Большей частью имеют дело со случайной бесповторной выборкой. Бесповторная выборка называется потому, что каждая из единиц после регистрации ее признаков обратно не возвращается и в дальнейшем уже в отборе не существует.

При бесповторной выборке сокращается  численность единиц генеральной  совокупности. Поэтому при определении  ошибки выборочной средней и доли признака при бесповторном отборе должна быть учтена численность генеральной  совокупности и доля выборки.

Генеральную совокупность обозначим  через N, тогда доля выборочной совокупности n, будет равна  . Поэтому в формулу ошибки выборки при повторном отборе должен быть введен дополнительный множитель . Тогда формулы ошибок выборки бесповторного отбора примут следующий вид:

для определения ошибки выборочной средней:

для определения ошибки выборочной доли:

Дополнительный множитель   всегда будет меньше 1. Например, при 20%-ой выборке доля выборочной совокупности =0,2, а дополнительный множитель =1,0-0,2=0,8.

Предельная ошибка выборки –  показатель, характеризующий диапазон, в котором по обе стороны от выборочной средней или выборочной доли расположатся значения генеральной  средней или генеральной доли, гарантируемые с определенной степенью вероятности.

Формула предельной ошибки выборки:

D=tm,

где D (дельта) - величина пред. ошибки выборки с заданной вероятностью;

t – коэффициент доверия, которорму  соответствуют вероятности предельной  ошибки выборки;

m - средняя ошибка выборки.

Величины вероятности, соответствующие  коэффициентам доверия, устанавливаются  математической статистикой. Так, например, t = 1 соответствует вероятность 0,683; t = 2 соответствует вероятность 0,954; t = 3 – вероятность 0,997 и т.д.