Бенчмаркинг как инструмент инновационного развития

Кт = (Pо – Pс)ctg a,                                                                                               (2)

где Кт – ожидаемое время достижения цели проекта (Т-критерий);

Ро – значение параметра, которое нужно достичь  в соответствии с целью проекта;

Рс – значение параметра, достигнутое системой на данный момент;

a - угол наклона  к оси времени касательной  к S-кривой в точке, соответствующей  данному моменту. 

Поскольку Ро и  Рс известны точно, проблема заключается  в определении a. Если имеется достаточно данных о развитии системы в прошлом, он может быть определен весьма точно. Обычно это условие не выполняется – данных либо нет, либо не удается (не хочется, нет времени) их собрать. Но можно применить графический метод – просто примерно построить кривые для сравниваемых систем и оценить по ним Кт.

Возможны несколько иных случаев.

Первый, углы наклона сравниваемых кривых примерно одинаковы. В этом случае, в соответствии с формулой (2), системы сравниваются по достигнутым параметрам Рс.

Второй, достигнутые параметры сравниваемых систем примерно одинаковы. В этом случае, в соответствии с формулой (2), системы сравниваются только по углам наклона касательных к S-кривым; практически – по этапу развития (второй лучше третьего).

Третий, цель проекта вообще не определена – чем больше, тем лучше (что характерно для прогнозных проектов). В этом случае достигнутые значения параметров и этапы развития не имеют значения, и выбор следует делать исходя из пределов развития – чем выше предел, тем лучше система. ·

Четвёртый, предел развития ниже цели проекта. В этом случае система исключается из кандидатов на базовую как бесперспективная и может быть использована только как «чемпион по параметру» для Feature Transfer. В особо тяжелых случаях (например, в связи с требованиями клиента) эту систему можно использовать, если ограничения проекта не накладывают запрета на такие изменения, которые необходимы для преодоление предела данного вида.

Очевидным образом  предложенная формула не работает, если предел развития лишь немного  превосходит цель проекта, а система  находится на 1-м или 2-м этапах. В этом случае необходимо графически построить S-кривую и оценить (спрогнозировать), когда примерно она достигнет цели проекта.

Алгоритм  выполнения бенчмаркинга

Чтобы не усложнять  алгоритм, будем считать, что конкурирующие  системы уже выявлены и параметры для их оценки вместе с весовыми параметрами определены, равно как и цели и ограничения проекта. В связи с этим необходимы следующие процедуры:

1) Для всех систем определить достигнутые значения параметров в натуральном выражении и внести их без весовых коэффициентов в таблицу для Feature Transfer.

2) Выявить «чемпионов» - системы с максимальным значением одного из нескольких параметров.

3) Для всех систем по всем параметрам определить ближайшие пределы развития и внести их в натуральном выражении в таблицу пределов (с указанием типа предела).

4) Внести в таблицу пределов значения параметров, которые нужно достигнуть в соответствии с целями проекта. В случае прогнозного проекта в качестве цели использовать потребительский предел развития (в частном случае – бесконечность).

5) Для прогнозных проектов – выявить систему с самыми высокими пределами (с учетом весовых коэффициентов) и принять ее за самую перспективную.

6) Сравнить пределы развития с целевыми параметрами. Отметить системы, у которых хотя бы один предел развития ниже целевого параметра, как бесперспективные.

7) Построить S-кривые для всех систем (кроме бесперспективных) по всем параметрам. Нанести на графики текущие значения параметров (из таблицы для Feature Transfer), целевые значения параметров и пределы развития по этим параметрам (оба значения – из таблицы пределов). Прогнозную часть кривых показывать пунктиром.

8) Определить Т-критерии для всех кривых – аналитически по формуле (1) или графически – и внести их в основную таблицу бенчмаркинга.

9) Перемножить Т-критерии и весовые коэффициенты и сложить. Суммарный Т-критерий по каждой системе внести в таблицу.

10) Выявить систему с минимальным суммарным Т-критерием и принять ее за наиболее перспективную. При наличии нескольких систем с равными или близкими суммарными Т-критериями, сделать выбор исходя из вторичных критериев [37] .

Достоинства предложенной методики

Практическая  применимость. Две из трех входящих в формулу переменных известны точно (цель проекта и текущее значение параметра), а третий (угол наклона S-кривой) может быть вычислен на основе данных за предыдущий период или приблизительно оценен графически. Еще одна переменная, не входящая прямо в формулу, но используемая при построении S-кривой и принятии решения – предел развития, так же может быть определен существующими методами достаточно уверенно.

Формула дает сразу  итоговый критерий, учитывающий и  то, где система находится сейчас, и то, на что она способна в перспективе. Из таблицы бенчмаркинга достигнутые параметры вообще исчезают – остаются только Т-критерии (имеющие, кстати, одинаковую размерность и поэтому легко складывающиеся между собой без использования балльной системы). Весовые коэффициенты, отражающие относительную важность параметров, по которым определяются Т-критерии, применяются как обычно – они безразмерные, и на суммирование не влияют.

3.2 Проект программы формирования системы бенчмаркинга на

предприятии (организации)

Сравнительный анализ (бенчмаркинг) генерирующих тепловых электростанций

Для научно-технической  поддержки эксплуатации и развития тепловых электростанций в 2008 году было учреждено некоммерческое партнерство «Всероссийский теплотехнический научно-исследовательский институт» (далее партнерство или НП «ВТИ»). Партнерство было создано на базе Всероссийского Теплотехнического института (ОАО “ВТИ”), который является общенациональным центром знаний теплоэнергетики, накопленных в течение 85 лет работы.

Учредителями  партнерства помимо ОАО «ВТИ»  выступили в основной массе генерирующие компании России (ОГК, ТГК). Интересы генерирующих компаний - учредителей партнерства, во многом определяют цели и задачи, которые НП «ВТИ» будет выполнять.

Целями НП «ВТИ»  являются – научно-техническая и информационно-аналитическая поддержка бизнеса предприятий по производству электрической и тепловой энергии – членов партнерства, координация планов и ресурсов предприятий – членов партнерства в области НИОКР для решения приоритетных технических и управленческих задач, распространение лучшего опыта управления проектами строительства тепловых электростанций.

Для выполнения этих целей НП «ВТИ» планирует  предоставлять участникам партнерства следующие услуги:

 - агентские (брокерские) услуги по управлению НИОКР;

- консультационная и внедренческая деятельность совместно с ОАО «ВТИ»;

- представление интересов предприятий – членов партнерства в вопросах сотрудничества с международными ассоциациями, центрами «компетентности», брокерами НИОКР, в вопросах разработки технических регламентов;

- организация обмена информацией через виртуальную «Комнату данных» о строительстве новых станций, о производителях, подрядчиках и инженерах в электроэнергетике;

- организация центра «Компетентности».

В рамках организации  центра «Компетентности» НП «ВТИ» планирует, в частности, накапливать собственные данные и получать данные из других источников о технико-экономических и эксплуатационных характеристиках генерирующего оборудования тепловых электростанций. На основе этих данных партнерство планирует для своих участников – генерирующих компаний готовить аналитические документы, содержащие сравнительный анализ (бенчмаркинг) эксплуатации тепловых электростанций. НП «ВТИ», ЗАО «КГ «Прогрессор»

По данным консалтинговой компании Bain & Co, последние два  года бенчмаркинг входит в тройку самых распространенных методов управления бизнесом в крупных международных корпорациях. Причина подобной популярности легко объяснима - бенчмаркинг помогает относительно быстро и с меньшими затратами совершенствовать бизнес-процессы. Он позволяет понять, как работают передовые компании, и добиться таких же, а возможно, даже более высоких результатов. Ценность бенчмаркинга не только в том, что отпадает необходимость изобретать велосипед. Внимательно изучая достижения и ошибки других, можно разработать и создать собственную модель, которая будет максимально эффективна именно для бизнеса вашей компании.

Заинтересованность  генерирующих компаний в проведении бенчмаркинга

Основной целью  бенчмаркинга будет выявление лучшей практики эксплуатации тепловых станций в своих характерных группах ТЭС и выработка рекомендаций для других электростанций по достижению лучших параметров эксплуатации станций.

Бенчмаркинг может  показать генерирующим компаниям разброс  в экономических и технических показателях и выявить те группы станций, которые требуют совершенствования практики эксплуатации или модернизации станции.

Например, анализ затрат, связанных с эксплуатацией  и обслуживанием

европейских электростанций, а также анализ накладных расходов может показать насколько они различны. На рисунке 8 представлена статистика издержек производства по различным станциям, сжигающим угольное топливо. Среднегодовые затраты на техобслуживание и ремонт (ТОиР) в них варьируются от четырёх миллионов долларов до, приблизительно, 7 миллионов долларов. Возможно, это отражает различие в подходах к вопросам технического обслуживания но, какова бы ни была причина разброса затрат, существующая выявленная разница в затратах подлежит тщательному анализу с целью нахождения причины такого разброса затрат ТЭС на ТОиР.

Одна из причин столь высокого уровня затрат на обслуживание, возможно, объясняется ростом издержек электростанций, связанных с мерами по достижению высокого коэффициента готовности оборудования к эксплуатации. Следующие данные, однако, показывают, что высокие затраты на техническое обслуживание не являются свидетельством высокого коэффициента готовности генерирующего оборудования к эксплуатации. Этот факт вызывает вопросы и является большим стимулом для проведения системного анализа затрат и эффективности организации эксплуатации на отдельных из них.

 

Рисунок 8-Затраты на ТОиР, а также накладные расходы в млн. $ [35]

Консультирование  генерирующих компаний со стороны НП «ВТИ» путем применения технологии бенчмаркинга позволяет сделать важнейший вклад в процесс анализа затрат для выявления эффективности характерных электростанций России.

Данный пример показывает важность выявления таких  разбросов технико-экономических показателей в типовых группах ТЭС для формирования генерирующими компаниями представлений о том, что необходимо совершенствовать на управляемых ими ТЭС: технологию, организацию эксплуатации, организацию ремонтов или другие функциональные направления деятельности.

   

 

   Технология бенчмаркинга и требования к его информационном обеспечению

Решение названных ранее задач методом бенчмаркинга включает в себя несколько этапов:

- выявление однотипных ТЭС (блоков);

- оценка эффективности работы ТЭС (блоков);

- ранжирование ТЭС (блоков) по эффективности;

- разработка стратегии инвестиций на усовершенствование работы ТЭС (блоков).

Очевидно, что  реализация функций бенчмаркинга предполагает возможность получения данных о технико-экономических характеристиках генерирующего оборудования станций, эксплуатируемых на территории России и за рубежом.

Поскольку разработка стратегии инвестиций (завершающий этап) осуществляется на основе данных предыдущих этапов, рассмотрим требования к составу базы данных для информационного обеспечения первых трех этапов бенчмаркинга.

Этап 1: Выявление однотипных электростанций (группировка)

Собираемые  данные по генерирующим станциям (блокам) должны позволить сгруппировать ТЭС (блоки) по схожим технико-экономическим параметрам.

Классификация электростанций (блоков) должна проводиться  на основе данных, описывающих:

- технические и экономические данные по производству энергии (выработка, установленная мощность, удельный расход топлива, переменные и постоянные затраты и др.);

- данные по эксплуатации и обслуживанию (данные, связанные с ТОиР);

- данные по организации производства (режимы работы, услуги, предоставляемые на оптовый/розничный рынки и др.);

- данные по организации управления ТЭС (организационная структура, функции собственного персонала, аутсорсинг и др.);

- административные данные (численность персонала и др.).

Электростанции (блоки) классифицируются согласно потребляемому топливу, величине установленной мощности, объему основной выработки энергии (электрической или тепловой) и т.д.

Сбор данных по зарубежным аналогам

Учитывая, что  изучение наилучшего опыта является смыслом сопоставительного анализа в бенчмаркинге, НП «ВТИ» планирует проводить сбор соответствующих данных и по зарубежным ТЭС. НП «ВТИ», ЗАО «КГ «Прогрессор».

В России к 2011 году свободный рынок продажи электроэнергии достигнет доли 100 процентов. По этой причине из числа зарубежных электростанций (блоков) для сравнения должны быть отобраны те ТЭС (блоки), которые работают в свободных рынках, таких как рынки США, Скандинавии (НОРД-пул), Великобритании и другие.

Существуют  несколько баз данных по зарубежным электростанциям, которые НП «ВТИ» может использовать. Ниже приводится перечень их баз данных: