Виды общения
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Декабря 2013 в 03:28, реферат
Краткое описание
Целью данного пособия является развитие умений и навыков перевода текстов с немецкого языка на русский язык. Для достижения поставленной цели в данном пособии имеется краткое изложение грамматических особенностей немецких текстов и варианты перевода грамматических и лексических форм.
УПП состоит из уроков, в каждый из которых включены грамматические правила, задания, упражнения, тексты, словарь и тесты для самоконтроля.
Содержание
1. Введение…………………………………………………………..2
2. Виды общения …………………………………………………....4
3. Виды речевой деятельности и их особенности………………....5
4. Общая характеристика форм речи……………………………….6
5. Устная форма речи………………………………………………...8
6. Письменная форма речи………………………………………….12
7. Взаимодействие устной и письменной речи……………………14
8. Заключение………………………………………………………..16
9. Список литературы……………………………………………….18
Прикрепленные файлы: 29 файлов
Контрольная работа №11
Задание 1.
1. Бросают две монеты. Найти вероятность того, что на обеих монетах
появится “герб“.
2. Бросают три монеты. Найти вероятность того, что хотя бы на одной
монете появится “герб“.
3. Бросают три монеты. Найти вероятность того, что только на двух монетах
появиться “герб“.
4. Бросают четыре монеты. Найти вероятность того, что ни на одной монете
не появиться “герб“.
5. Бросают игральную кость. Найти вероятность того, что на верхней грани
появиться четное число очков.
6. Бросают две игральные кости. Найти вероятность того, что на верхних
гранях появятся одно четное, другое нечетное числа.
7. Бросают три игральные кости. Найти вероятность того, что на верхних
гранях появятся числа, сумма которых четная.
8. Бросают две игральные кости. Найти вероятность того, что на верхних
гранях появятся числа, сумма которых больше восьми.
9. Бросают три игральные кости. Найти вероятность того, что на верхних
гранях появятся числа, сумма которых делится на четыре.
10. Бросают две игральные кости. Найти вероятность того, что на верхних
гранях появятся числа, сумма которых больше, чем их произведение.
Задание 2. В урне содержится К черных и Н белых шаров. Случайным
образом вынимают М шаров. Найти вероятность того, что среди них имеется:
а) белых шаров;
б) меньше, чем белых шаров;
в) хотя бы один белый шар.
Значения параметров К, Н, М и Р по вариантам приведены в следующей
таблице:
№ 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
К
5
6
6
7
4
8
6
4
5
7
Н
6
5
5
4
5
6
7
7
6
4
М 5
4
5
4
4
5
4
4
5
4
Р
3
2
3
2
2
3
4
2
3
2
Задание 3. В одной урне К белых и L черных шаров, а в другой – М
белых и N черных шаров. Из первой урны случайным образом вынимают Р
шаров и опускают во вторую урну. После этого из второй урны также
случайно вынимают R шаров. Найти вероятность того, что все шары,
вынутые из второй урны, белые.
Значения параметров К, L, М, N, Р и R по вариантам приведены в следующей
таблице:
№ 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
К
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4
L
5
4
3
2
3
4
5
6
7
8
M 4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
N
7
6
5
4
3
5
4
6
7
8
P
2
3
2
3
3
4
2
3
2
3
R
3
3
4
4
2
3
4
3
4
3
Задание 4. В каждом из n независимых испытаний событие А
происходит с постоянной вероятностью p. Найти вероятность того, что
событие А происходит:
а) точно G раз;
б) точно L раз;
в) меньше чем M и больше чем F раз;
г) меньше чем R раз.
Значения параметров n, p, G, L, M, F и R вычислить по следующим
формулам:
500 10
n
V
;
0,4
/100
p
V
;
220 10
G
V
;
30
L G
;
20
M G
V
;
40
F G
V
;
15
R G
, где V – номер варианта.
Задание 5. Случайная величина Х задана рядом распределения
Х
1
x
2
x
3
x
4
x
P
1
p
2
p
3
p
4
p
Найти функцию распределения
F x случайной величины Х и построить ее
график. Вычислить для Х ее среднее значение
M x и дисперсию
D x .
Значения параметров
1
x ,
2
x ,
3
x ,
4
x ,
1
p ,
2
p ,
3
p и
4
p вычислить по
следующим формулам:
2;
4
V
R остаток
1
3
x V
;
2
1
x
x R
;
3
2
x x R
;
4
3
2
x
x
R
;
1
1
5
p
R
;
2
1
3
p
R
;
4
1
8
p
R
, где V – номер варианта.
Задание 6. Случайная величина Х задана функцией плотности
вероятности
2
0,
0,
0
,
2 ,
0,
.
x
x
f x
x R
K
x R
Найти функцию распределения
F x случайной величины Х. Построить
графики функций
f x и
F x . Вычислить для Х ее математическое
ожидание
M x и дисперсию
D x .
Значения параметров К и R вычислить по следующим формулам:
2
K
V
;
2
R
K
, где V – номер варианта.
Контрольная работа №12
Задание 1. Для изучения производительности труда X (тыс. руб.)
обследовано n предприятий данной отрасли. Результаты представлены
выборкой (по вариантам 1-10). По данным выборки:
1) построить точечный вариационный ряд, распределив значения по
частотам;
2) от ряда 1 перейти к интервальному вариационному ряду;
3) от ряда 2 перейти к точечному распределению равноотстоящих данных
по частотам и относительным частотам;
4) построить гистограмму частот для ряда 2 и полигон относительных
частот для ряда 3;
5) записать аналитически и построить графически эмпирическую функцию
распределения для ряда 3;
6) найти выборочное среднее, выборочную дисперсию, “исправленную”
выборочную дисперсию, “исправленное” среднеквадратическое отклонение,
коэффициент вариации;
7) определить моду и медиану по точечному ряду 3;
8) оценить близость эмпирического распределения к нормальному закону,
используя первичную статистическую обработку данных;
9) при заданной надежности γ=0,95 построить доверительные интервалы
для неизвестного математического ожидания a и неизвестной дисперсии D
случайной величины X в предположении, что выборка извлечена из
нормальной генеральной совокупности;
10) при уровне значимости α=0,05 проверить гипотезу о нормальном
распределении генеральной совокупности, из которой извлечена данная
выборка.
Вариант 1:
136; 122; 132; 128; 123; 133; 130; 131; 134; 149; 138; 127; 119; 137; 133; 130;
143; 134; 128; 131; 118; 133; 131; 132; 118; 128; 122; 130; 139; 145; 122; 130;
128; 136; 132; 126; 124; 117; 139; 132; 141; 144; 138; 133; 127; 150; 144; 133;
134; 125; 140; 135; 129; 138; 138; 147; 150; 126; 136; 135; 150; 135; 138; 140;
122; 142; 127; 127; 132; 145; 140; 133; 127; 142; 144; 125; 132; 145; 137; 132;
133; 130; 143; 134; 128; 131; 118; 133; 131; 132; 118; 128; 122; 130; 139; 145;
122; 130; 128; 134.
Вариант 2:
2,4; 2.4; 2.5; 2.4; 2.7; 2.7; 2.2; 2.3; 2.6; 2.5; 2.3; 2.5; 2.4; 2.7; 2.6; 2.5; 2.5; 2.4;
2.7; 2.4; 2.4; 2.6; 2.4; 2.4; 2.5; 2.4; 2.4; 2.4; 2.4; 2.5; 2.5; 2.2; 2.8; 2.4; 2.9; 2.5;
2.4; 2.4; 2.5; 2.4; 2.5; 2.2; 2.6; 2.5; 2.5; 2.6; 2.5; 2.4; 2.6; 2.6; 2.6; 2.7; 2.5; 2.7;
2.1; 2.5; 2.6; 2.6; 2.7; 2.5; 2.7; 2.6; 2.5; 2.2; 2.6; 2.1; 2.5; 2.5; 2.5; 2.8; 2.5; 2.5;
2.4; 2.7; 2.4; 2.4; 2.6; 2.4; 2.4; 2.5; 2.4; 2.4; 2.4; 2.4; 2.5; ; 2.7; 2.5; 2.7; 2.1; 2.5;
2.6; 2.6; 2.7; 2.5; 2.7; 2.4; 2.4; 2.6; 2.4; 2.4.
Вариант 3:
7.5; 7.5; 7.1; 7.3; 6.7; 6.9; 7.1; 6.9; 6.8; 7.0; 7.1; 7.2; 6.9; 6.8; 6.8; 6.7; 7.2; 7.2;
6.9; 7.1; 7.1; 7.5; 7.1; 7.2; 7.1; 7.1; 6.7; 7.1; 7.1; 7.1; 6.8; 6.9; 7.0; 7.2; 6.9; 6.8;
7.0; 7.2; 7.1; 7.0; 6.7; 6.5; 6.7; 6.8; 6.9; 7.1; 7.0; 7.3; 7.0; 6.8; 7.0; 7.1; 7.3; 7.4;
7.1; 7.0; 6.9; 7.0; 6.8; 7.2; 6.9; 7.2; 7.1; 7.3; 7.0; 7.0; 6.9; 6.7; 7.2; 7.0; 7.0; 7.0;
7.2; 6.8; 7.3; 6.9; 6.8; 7.1; 7.0; 7.3.
Вариант 4:
15.8; 16.0; 15.7; 16.0; 15.7; 15.8; 15.8; 15.9; 16.1; 15.5; 15.7; 15.8; 15.7; 15.9;
16.0; 15.7; 15.7; 15.5; 16.2; 15.7; 15.9; 15.8; 15.5; 16.0; 15.7; 15.4; 16.0; 15.7;
15.5; 15.8; 16.0; 15.8; 15.9; 16.2; 15.7; 15.4; 15.9; 15.6; 16.0; 15.7; 16.1; 15.7;
16.1; 15.9; 15.8; 15.7; 15.6; 15.6; 15.9; 15.6; 15.6; 15.8; 15.6; 15.7; 15.6; 15.8;
15.8; 15.9; 15.5; 15.9; 15.8; 15.5; 15.9; 15.6; 15.7; 16.0; 15.6; 15.8; 16.0; 16.1;
15.7; 15.9; 16.0; 15.7; 15.7; 15.5; 16.2; 15.7; 15.9; 15.8; 15.5; 16.0; 16.0; 15.7;
15.5; 15.8; 16.0; 15.8; 15.9; 16.2 .
Вариант 5:
9.45; 10.82; 11.43; 10.87; 9.57; 10.62; 9.72; 10.85; 11.05; 9.85; 10.50; 10.66;
9.80; 10.47; 9.89; 10.18; 10.59; 10.24; 10.07; 10.63; 10.48; 10.69; 10.86; 10.12;
10.17; 10.85; 9.68; 10.48; 10.03; 10.22; 11.11; 10.80; 11.15; 10.08; 10.05; 11.02;
10.92; 10.35; 10.57; 9.3; 11.58; 9.42; 10.23; 9.99; 10.02; 9.78; 9.87; 11.07; 10.27;
9.83; 9.53; 10.69; 10.08; 9.96; 10.35; 10.42; 10.27; 9.54; 9.97; 10.75; 10.05; 10.54;
9.75; 9.85; 10.34; 10.90; 10.22; 11.18; 9.92; 10.65; 10.23; 10.97; 9.67; 10.62;
10.20 .
Вариант 6:
150 154 143; 149; 160; 147; 158; 164; 153; 135; 152; 150; 166; 158; 138; 151;
147; 136; 160; 160; 163; 141; 148; 139; 153; 171; 141; 143; 156; 164; 161; 159;
149; 146; 156; 152; 130; 137; 142; 152; 139; 150; 151; 162; 150; 155; 156; 149;
157; 160; 138; 157; 159; 158; 156; 139; 147; 149; 150; 159; 160; 167; 165; 161;
161; 156; 157; 167; 145; 160; 147; 151; 150; 152; 160; 153; 152; 165; 164; 162;
147; 157; 155; 139; 152; 139; 150; 151; 162; 150; 155; 156; 149; 157; 160; 138;
157; 149; 146; 156.
Вариант 7:
1.9; 3.1; 1.3; 0.7; 3.2; 1.1; 2.9; 2.7; 2.7; 4.0; 1.7; 3.2; 0.9; 0.8; 3.1; 1.2; 2.6; 1.9;
2.3; 3.2; 4.1; 1.3; 2.4; 4.5; 2.2; 0.9; 1.4; 1.6; 2.5; 3.1; 1.5; 1.1; 2.3; 4.3; 2.1; 0.7;
1.2; 1.5; 1.8; 2.9; 1.9; 3.1; 1.3; 0.7; 3.2; 1.1; 2.9; 2.7; 2.7; 4.0;. 1.2; 2.6; 1.9; 2.3;
3.2; 4.1; 1.3; 2.4; 4.5; 2.2; 2.7; 2.7; 4.0; 1.7; 3.2; 0.9; 0.8; 3.1; 1.9; 3.1; 1.3; 0.7;
3.2; 1.1; 2.9; 2.7; 2.7; 4.0; 1.7; 3.2; 0.9; 0.8; 3.1; 1.2; 2.6; 1.2; 1.5; 1.8; 2.9; 1.9;
3.1; 1.3; 0.7; 3.2; 1.1; 2.9; 2.7; 2.7; 4.0;. 1.2.
Вариант 8:
40.25; 40.35; 40.45; 40.34; 40.39; 40.40; 40.42; 40.27; 40.35; 40.44; 40.35; 40.30;
40.34; 40.31; 40.33; 40.41; 40.35; 40.30; 40.33; 40.38; 40.33; 40.28; 40.30; 40.40;
40.36; 40.32; 40.32; 40.42; 40.29; 40.30; 40.31; 40.33; 40.36; 40.34; 40.30; 40.41;
40.40; 40.33; 40.37; 40.34; 40.30; 40.43; 40.35; 40.34; 40.34; 40.31; 40.43; 40.36;
40.34; 40.28; 40.46; 40.32; 40.34; 40.31; 40.31; 40.36; 40.29; 40.39; 40.39; 40.37;
40.37; 40.38; 40.36; 40.27; 40.38; 40.37; 40.37; 40.36; 40.35; 40.32; 40.32; 40.32;
40.33; 40.35; 40.30; 40.34; 40.34; 40.34; 40.41; 40.36.
Вариант 9:
70; 65; 76; 78; 74; 56; 70; 67; 60; 71; 64; 75; 79; 75; 74; 77; 62; 69; 67;
63; 73; 75; 76; 71; 77; 66; 72; 66; 63; 74; 69; 70; 71; 65; 70; 82; 67; 68;
75; 77; .67; 74; 81; 67; 73; 69; 73; 69; 64; 74; 80; 66; 68; 75; 73; 69; 65;
61; 79; 84; 68; 72; 73; 71; 68; 62; 79; 81; 76; 72; 71; 71; 65; 76; 78; 77;
76; 70; 69; 70; 71; 65; 70; 82; 67; 68; 75; 77; .67; 74; 70; 82; 67; 68; 75;
77; .67; 74; 81; 67.
Вариант 10:
2; 4; 2; 4; 3; 3; 3; 2; 10; 6; 1; 2; 2; 3; 2; 2; 4; 3; 5; 1; 10; 2;
4; 3; 2; 2; 3; 3; 1; 3; 3; 3; 1; 1; 1; 2; 3; 1; 4; 3; 1; 7; 4; 3;
4; 2; 3; 2; 3; 3; 1; 4; 3; 1; 4; 5; 4; 3; 2; 4; 5; 3; 6; 4; 1; 3;
2; 4; 1; 3; 1; 10; 10; 4; 6; 4; 7; 4; 4; 7; 4; 1; 3; 2; 2; 4; 2; 4;
3; 3; 3; 2; 10; 6; 1; 2; 2; 3; 2; 2.
Задание 2. Предполагая, что между величинами X и Y существует
корреляционная зависимость, требуется:
1) на координатную плоскость нанести данные задачи;
2) убедившись в том, что точки ложатся примерно на прямую линию, найти
параметры выборочного уравнения прямых линий регрессии X на Y или
Y на X (в зависимости от условий задачи);
3) используя соответствующее уравнение регрессии оценить среднее
значение X (или Y) при заданном соответствующем значении Y (или X);
4) вычислить выборочный коэффициент корреляции;
проверить гипотезу о линейной зависимости между X и Y при заданном
уровне значимости α=0,01
.
Вариант 1
x
i
10 10.7 10
10.7 10
10.6 10
10.5 10.1 10.6
y
i
0.9 1.8
0.9 1.7 0.9 1.6 0.9 1.5 0.9 1.6
Вариант 2
x
i
60
10
55
10
55
20 50
20 50 20
y
i
150 100 150 100 140 110 140 110 130 110
Вариант 3
x
i
10 40 10 50 10 20 50 20 50 20
y
i
70 50 80 50 80 60 60 60 70 70
Вариант 4
x
i
1
2
4
5
6
6
5
6
7
7
y
i
6
8
10 8
9
10 14 15 10 12
Вариант 5
x
i
25 25 30 30 35 35 35 35 35 40
y
i
10 14 10 14 14 18 22 18 22 18
Вариант 6
x
i
1
1
2
2
2
2
2
2
3
2
y
i
3,5 4
3,5 4
3,5 4
3,5 3
3,5 3
Вариант 7
x
i
8
8 8
13
13
13 18 18 19 19
y
i
1,75 2 2,25 2
2,25 2
1,5 1,7
5
1,5 1,7
5
Вариант 8
x
i
20 20 20 25 30 25 30 30 30 35
y
i
5
3
5
7
7
7
7
9
11 11
Вариант 9
x
i
10 10 10 15 15 20 25 20 25 20
y
i
4
4,5 4
5
4,5 5
5
5
5
5
Вариант 10
x
i
24 25 25 25 30 30 30 30 35 35
y
i
50 50 50 50 60 60 70 70 70 70
Информация о работе Виды общения