Статистические информационные технологии

1. высокой скорости выполнения различных операций, достигнутой за счет высокой производительности современных технических средств и максимального сокращения времени на их выполнение;
2. повышения качества выполнения статистических работ за счет создания единой информационной базы и многофункционального ее использования;
3. улучшения информационного обслуживания различных уровней системы Госкомстата РФ за счет сокращения продолжительности отчетных периодов и сроков получения отчетов.

     Исходя  из вышеизложенного следует сказать, что общая эффективность автоматизированного  решения статистических задач находится  в прямой зависимости от снижения затрат на обработку информации (прямая эффективность) и от достигаемого повышения  уровня информационного обслуживания (косвенная эффективность).

     Прямая  эффективность выражается в снижении трудовых и стоимостных затрат на обработку статистической информации и непосредственно, т.е. количественно, влияет на экономические показатели деятельности вычислительных установок, занимающихся ее обработкой.

     Косвенная эффективность характеризует качественные изменения, происходящие в результате применения средств вычислительной техники. Они выражаются в повышении  качества статистических работ, увеличении состава получаемой информации и  повышении ее достоверности и  оперативности и т.д.

     Следует сказать, что в настоящее время  существуют трудности при расчете  косвенной эффективности, поскольку  нет методов для оценки доли эффективности  от автоматизированной обработки информации в общей эффективности, получаемой в результате различных мер по улучшению информационного обслуживания различных потребителей.

     В этом случае для расчета ожидаемой  косвенной эффективности рекомендуется  применять способ экспертных оценок. Он заключается в том, что на основе анализа изменения системы обработки  статистической информации за несколько  периодов экспертным путем определяется возможное ее улучшение в результате выдачи более оперативной и аналитической  информации.

     Показатели  прямой экономической эффективности  определяются в результате сравнения  затрат на обработку информации нескольких вариантов проектных решений. Важно, чтобы они рассматривались в  равных условиях, т.е. при совпадении состава решаемых задач, объема исходных данных и степени достоверности.

     В упрощенном подходе - это сравнение  двух вариантов: спроектированного  и базового. За базовый вариант  принимается существующая система  машинной обработки статистической информации, а за спроектированный вариант - результат модификации  существующей системы.

     Абсолютным  показателем экономической эффективности  разрабатываемого проекта является снижение годовых стоимостных и  трудовых затрат на обработку информации по сравнению с базовым вариантом  технологического процесса обработки  информации или способом решения  задачи.  
 

Заключение.

     Из  данной работы мы узнали, что надежное и качественное информационное обеспечение  процессов управления экономикой, социальными  и другими сферами на различных  административно-территориальных уровнях  страны невозможно без научно организованной государственной статистики. Основное внимание при этом делается на дальнейшее развитие информационных технологий в  статистике на базе информационно-вычислительной сети Госкомстата Российской Федерации.

     Большое внимание уделяется новым направлениям развития информационных технологий, касающимся автоматизации статистической деятельности на предприятиях и в  организациях, а также коммерческой деятельности в области распространения  статистической информации различным  потребителям.

     Государственная статистика представляет собой одно из важнейших межотраслевых звеньев  в системе управления экономикой страны. Она призвана решать задачи по изучению массовых явлений, выявлять их сложные взаимосвязи и взаимодействия, а также давать научно обоснованную оценку функционирования и развития экономики.  
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы 

Автоматизированные  информационные технологии в экономике. / Под ред. Г.А. Титоренко М.: ЮНИТИ, 1998.

АСГС. Теория и практика / Под ред. М.Р. Эйдельмана. М.: Финансы и статистика, 1983.

Благодатских  В.А., Ковалевская Е.В., Патрикеев  Ю.Н. и др. Экономика, разработка и  использования программного обеспечения  ПЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1995.

http://lib4all.ru/base/B2222/B2222Content.php#

http://www.omniway.ru/articles/top-10/212

http://www.internet.properm.ru/rating/39/3506