Перспективные направления формирования и развития кластеров малых и средних предприятий в городе Москве

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Марта 2014 в 16:08, реферат

Краткое описание

Кластерный подход к развитию территорий быстро распространяется в большинстве стран мира на государственном уровне. Развитие кластеров становится неотъемлемым элементом инновационной политики государства. Так, из 31 европейской страны 26 имеют национальные кластерные программы1. Наиболее впечатляющим примером является опыт Финляндии, государственное управление в которой перешло от отраслевой модели к кластерной2. Показательным документом в этой связи является Европейский кластерный меморандум, презентация которого прошла на европейской конференции, посвященной инновациям и кластерам в Стокгольме 22-23 января 2008 года. Меморандум посвящен путям стимулирования инноваций в Европейских государствах посредством развития кластеров.

Содержание

Введение………………………………………………………………………………………4
Основные положения исследования………………………………………………………...8
Результаты исследовательских мероприятий..…………………………………………….9
Выводы и рекомендации……………………………

Прикрепленные файлы: 1 файл

Аналитическая_записка_приоритетные_направления.doc

— 2.11 Мб (Скачать документ)

 

Более подробный анализ (не вошедший в данную аналитическую записку) показал, что спад по данным показателям не связан с кризисными явлениями 2008 – 2009 гг., основные проявления спада обозначились уже в 2005 – 2007гг.

Таким образом, сравнительно низкие (в некоторых случаях отрицательные) темпы развития перспективных кластерных групп могут быть на уровне экспертных оценок объяснены достигнутым уровнем насыщения традиционных рынков по имеющейся продукции и недостаточно быстрым возобновлением инновационного потенциала. В любом случае, данная ситуация требует дальнейшего изучения.

2.1.3 Показатель значимости кластерной группы на основе показателей «коэффициент локализации», «размер», «фокус», рассчитанный по статистике отгруженной продукции (выполненных работах, оказанных услугах)

 

Расчет значимых кластерных групп возможен на основе данных статистики по различным направлениям (в том числе статистические данные по отгруженной продукции, по инвестициям, по рентабельности, прибыли и пр.). Как уже было показано, приоритетное значение имеет статистика занятости. Вместе с тем определенный интерес представляет определение значимых кластерных групп по показателю отгруженной продукции (выполненных работ, оказанных услуг). Такой показатель отражает те кластерные группы, в которых город Москва имеет лидерство по отгруженной продукции (выполненным работам, оказанным услугам). Очевидно, что значимые кластерные группы по занятости и по отгрузке должны в своей массе соответствовать друг другу (большая численность порождает большую отгрузку), однако возможны и исключения. В рамках данного исследования, в соответствии с методологией М. Портера и Европейской Кластерной Обсерватории,  за основу принята статистика занятости, скорректированная на основе результатов, полученных от исследования показателей по отгрузке.

 

Таблица 4. Значимость кластерных групп, рассчитанных по показателю отгруженная продукция (выполненные работы, оказанные услуги).

 

Кластерная группа

Коэффициент локализации

Фокус

Размер

Количество "звезд"

Индустрия развлечений

1

1

1

3

Издательская деятельность и полиграфия

1

1

1

3

Биофармацевтические препараты

1

1

1

3

Деловые услуги

1

1

1

3

Торговля

1

1

1

3

Образовательная и научно-исследовательская деятельность

1

1

1

3

Финансовые услуги

1

1

1

3

Охота и рыболовство

1

1

1

3

Информационные технологии

1

0

1

2

Ювелирная промышленность

0

1

1

2

Аэрокосмическая промышленность

0

1

1

2

Сельское хозяйство

1

0

1

2

Измерительное и исследовательское оборудование

0

1

1

2


 

Значимость по показателям занятости и по отгрузке для кластерных групп в городе Москве может не совпадать (см. табл. 5). Ряд кластерных групп имеют максимальные показатели значимости и по занятости, и по отгруженной продукции, оказанным услугам и выполненным работам. Также большая группа имеет более низкие показатели отгрузки при высоких показателях занятости. И, наконец, кластерная группа «Деловые услуги» получила 2 из 3-х возможных «звезд» по статистике занятости, и 3 «звезды» по статистике отгруженной продукции, оказанным услугам и выполненным работам. Кластерная группа «Ювелирная промышленность» получила лишь одну «звезду» по статистике занятости8 и две «звезды» по показателю «отгрузка». Относительно более слабые значения по этим показателям привели к тому, что кластерная группа «Ювелирная промышленность» замыкает дюжину лидеров по совокупному показателю значимости.

 

Таблица 5.Сопоставление значимости по статистике занятости и по статистике отгрузки по лидирующим кластерным группам

 

Значимость КГ по статистике отгруженной продукции, оказанных услуг, выполненных работ

Максимальная

Высокая

Значимость КГ по статистике занятости

Максимальная

  • Биофармацевтические препараты
  • Финансовые услуги
  • Издательская деятельность и полиграфия
  • Торговля
  • Образовательная и научно-исследовательская деятельность
  • Индустрия развлечений
  • Измерительное и исследовательское оборудование
  • Информационные технологии
  • Аэрокосмическая промышленность
  • Коммуникационное оборудование

Высокая

  • Деловые услуги
  • Ювелирная промышленности

 

Меньшие показатели отгруженной продукции (выполненных работ, оказанных услуг) по сравнению с занятостью могут быть связаны с тем, что в Москве располагается административный персонал или профильные научные организации, которые непосредственно не производят продукцию.

 

2.1.4 Показатель уникальности кластерной группы

 

Степень уникальности значимых кластерных групп определяется тем, насколько распространены данные кластерные группы в других субъектах РФ. Статистически это определяется мерой неравномерности распределения занятости в кластерной группе по регионам. Формулы и расчет специализированных коэффициентов представлен в приложении I.

Рис. 3. Среднее значение ранга кластерных групп по показателям неравномерности

 

Наименьшей уникальностью для города обладают кластерные группы «Индустрия развлечений», «Образовательная и научно-исследовательская деятельность» и «Торговля». Наибольшую уникальность (редкость для других регионов) демонстрируют кластерные группы «Коммуникационное оборудование», «Биофармацевтические препараты»,  «Измерительное и исследовательское оборудование», «Информационные технологии», «Финансовые услуги».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.1.5 Основные выводы  по показателю значимости кластерных групп

 

Основные результаты расчета для 12 кластерных групп, наиболее развитых по показателю значимости в городе Москве, представлены на рис. 4.

 

Рис. 4. Рейтинг кластерных групп в г. Москве по показателю значимости

 

Все кластерные группы, значимые по методологии Европейской Кластерной Обсерватории, занимают наивысшие места в данном рейтинге. Это легко объяснимо. Вес данного показателя составляет 3/5 в совокупном показателе значимости. К данной группе неожиданно присоединилась «Ювелирная промышленность» за счет высокого показателя отгруженной продукции и за счет высокой неравномерности. Другими словами, занятость в кластерной группе «Ювелирная промышленность» крайне неравномерно распределяется по субъектам РФ, и, при этом, город Москва – один из ее центров.

Лидерами по неравномерности распределения занятости по субъектам РФ являются следующие кластерные группы (в убывающем порядке): Коммуникационное оборудование, Биофармацевтические препараты, Измерительное и исследовательское оборудование, Информационные технологии, Финансовые услуги. Данные кластерные группы являются наиболее уникальными для города Москвы.

 

 

 

2.2. Показатели связанности кластерных групп

 

Совокупный показатель связанности кластерной группы состоит из следующих показателей (с весовыми значениями) – см. табл. 6.

 

Таблица 6. Показатели связанности кластерной группы

Количество пересечений значимых кластерных групп между собой.

4/5. Показатели принимают  целые значения от 0 до 4 по числу  связей с другими значимыми  кластерными группами.

Показатель потенциала локализации кластерной группы

1/5. Показатели принимают  значения от 0 до 1.


 

В категории «Показатели связанности кластерных групп» наибольший вес (4 балла из 5) имеет показатель числа связей рассматриваемой значимой кластерной группы с другими значимыми кластерными группами. В основе такого анализа лежит «карта» кластерных групп, выполненная М. Портером, на которой отображены пересечения кластерных групп друг с другом. Под пересечениями понимаются общие для кластерных групп виды деятельности. Чем больше пересечений между значимыми кластерными группами, тем лучше, так как в этом случае развитие одной кластерной группы будет являться фактором развития для других связанных с нею групп. Чем выше число связей, тем выше балл по данному показателю.

В качестве корректирующего избран «Показатель потенциала локализации кластерной группы». Данный показатель основывается на статистике занятости по всем субъектам РФ и показывает степень тяготения занятых в кластерной группе к совместной локализации друг с другом (уровень концентрации кластерной группы), а также степень тяготения к регионам с высокой численностью занятых вообще (уровень урбанизации кластерной группы). Очевидно, что более высокие показатели концентрации и урбанизации по кластерной группе отражают наличие значительного положительного эффекта от совместной локализации. Такая кластерная группа имеет высокий потенциал внутренней связанности и интеграции в экономику региона.

 

2.2.1 Пересечения значимых кластерных групп между собой (общие виды деятельности)

 

Кластерные группы могут по-разному сочетаться друг с другом. Теоретически возможно, что развитие одних кластерных групп мешает развитию других. Например, развитие кластерной группы «Химическая промышленность» или «Металлургия» плохо сочетается с развитием туристической сферы.

Также часто встречается ситуация, когда значимого взаимного влияния не наблюдается. «Химическая промышленность» или «Металлургия» могут развиваться параллельно с «Производством обуви», «Мебелью» или «Лесозаготовками».

Вместе с тем возможна ситуация, когда значимые кластерные группы, развиваясь, усиливают друг друга. Это происходит вследствие того, что некоторые виды деятельности входят в разные кластерные группы, связывая их. Данные о связанности кластерных групп помогут повысить эффективность кластерной политики за счет концентрации усилий на пересекающихся кластерных группах.

Рис. 5. Пересечения значимых кластерных групп в городе Москве.

Источник: на основе Портер М. Кетелс К., 2007, Конкурентоспособность на распутье: направления развития российской экономики. С.16

Работа по определению связанных кластерных групп была проделана М.Портером. Поскольку наши кластерные группы построены по аналогии с группами Портера, то можно утверждать, что его данные о сочетании кластерных групп адекватны для нашего анализа. Результат отображения только наиболее значимых в городе Москве кластерных групп представлен в виде рисунка (см. рис. 5).

Наиболее очевидное следствие из представленного рисунка – это то, что две значимые кластерные группы и одна «почти» значимая: «Образовательная и научно-исследовательская деятельность», «Измерительное и исследовательское оборудование» и «Медицинская техника», - тесно связаны между собой, образуя, по сути, одну мета кластерную группу. Также с ними связаны кластерные группы «Биофармацевтические препараты», «Информационные технологии» и «Коммуникационное оборудование», «Аэрокосмическая промышленность», «Осветительные и электрические приборы» (подробнее о количестве связей каждой из значимых кластерных групп см. приложение 5). 

Значимые кластерные группы «Финансы» и «Издательская деятельность и полиграфия» гораздо в меньшей степени интегрированы в данную группу.

«Индустрия развлечений», «Торговля» (а также «Деловые услуги») не связаны с другими значимыми кластерными группами в городе Москве.  Поддержка таких кластерных групп окажет влияние, прежде всего, на них самих и в меньшей степени на другие кластерные группы в городе Москве.

 

2.2.2 Потенциал локализации кластерной группы

 

Кластерные группы составлены из видов деятельности, каждый из которых в разной степени тяготеет к локализации. Соответственно, кластерные группы также имеют разную степень локализации.

Для того чтобы разобрать понятие локализации, необходимо определить термины концентрации и урбанизации в целях данного исследования.

Концентрация (Conc) кластерной группы показывает, насколько предприятия одной кластерной группы тяготеют к расположению с аналогичными предприятиями. Очевидно, что если предприятия одного вида деятельности (например, «Информационные технологии») имеют тенденцию к концентрации, то есть все основания считать, что такая концентрация им выгодна. Такая выгода описывается преимуществами от расположения в кластере (экономия на производственных и трансакционных издержках, выигрыш от инновационного окружения).

Вместе с тем эффект концентрации нужно отличать от эффекта урбанизации. Так концентрация фирм в тех же информационных технологиях может являться следствием не столько стремления к обретению преимуществ от концентрации, сколько присутствия не связанных отраслей. Например, для продажи программного обеспечения для бухгалтерии важно располагаться близко к практически любым видам деятельности, которые выступают в роли потенциальных заказчиков. Как правило, наивысшая плотность экономической активности наблюдается в городах и высокоурбанизированных территориях. В городах присутствует множество отраслей, соответственно, ряд из них располагаются в городе исключительно из-за необходимости быть близко к любым видам деятельности. При этом со стороны будет наблюдаться четкая локализация таких отраслей. Данный эффект тяготения экономических субъектов к территориям с высокой плотностью экономической деятельности (безотносительно, насколько присутствующие виды деятельности связаны), описанный Г. Линдквистом, называется эффектом урбанизации. Эффект урбанизации необходимо отличать от эффекта концентрации, так как он не связан с кластерами, как таковыми.

Информация о работе Перспективные направления формирования и развития кластеров малых и средних предприятий в городе Москве