Анализ ассортимента

 

Таблица 9 - Описательная статистика результатов исследования цветности в исследуемых образцах пива

Статистические показатели	Значение
Среднее	1,75
Стандартная ошибка	0,19
Медиана	1,7
Мода	1,2
Стандартное отклонение	0,62
Дисперсия выборки	0,39
Эксцесс	-1,76
Асимметричность	0,20
Интервал	4,6
Минимум	0,2
Максимум	4,8
Сумма	17,5
Счет	10
Уровень надежности (95,0%)	0,44

 

Из данной таблицы мы видим, что минимальное число цветовых единиц равно 0,2 (Балтика 0 безалкогольное), максимальное - 4,8 ц. ед. (Балтика 6 Портер). Таким образом, отметим, что размах варьирования достаточно большой. Среднее значение составило 1,75 ц. ед. Стандартная ошибка составляет 0,19, что характеризует достаточно большой разброс значений вокруг среднего числа цветовых единиц.

Показатель асимметричности 0,20 ц. ед. указывает на отклонение распределения в сторону значений больших среднего. Эксцесс является характеристикой поведения плотности распределения в районе ее модального значения равно - 1,76 ц. ед. обозначает относительно остроконечное распределение. Медиана равна 1,7ц. ед. Данный ряд имеет моду - 1,2 ц. ед. - повторяющееся значение в интервале данных.

Таким образом, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что средняя цветность в исследуемых образцах пива равна 1,75±0,44 ц. ед.

Проанализируем объемную долю спирта в образцах пива и приведем полученные результаты в таблице 10.

 

Таблица 10 - Описательная статистика результатов исследования объемной доли спирта в исследуемых образцах пива

Статистические показатели	Значение
Среднее	3,99
Стандартная ошибка	0,63
Медиана	4,85
Мода	4,80
Стандартное отклонение	2,00
Дисперсия выборки	4,01
Эксцесс	1,41
Асимметричность	-1,75
Интервал	7,80
Минимум	0,00
Максимум	7,80
Сумма	39,89
Счет	10,00
Уровень надежности (95,0%)	1,43

 

 

Средняя объемная доля спирта в исследуемых образцах равна 3,99%. Это говорит о том, что данный параметр соответствует требованиям нормативных документов. Стандартная ошибка при определении этого показателя - 0,63%. Минимальное значение показателя - 0,0% (Балтика 0 безалкогольное) максимальная доля спирта - 7,80% (Балтика Портер) Интервал между минимальным и максимальным значением составляет 7,80%.

Медиана определяется как средневероятное значение, приходящееся на середину ранжированного ряда наблюдений. В данном случае она равна 4,85%. Мода - значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью, т.е. вариант, имеющий наибольшую частоту - 4,80%.

Дисперсия выборки - отражает степень разброса случайной величины относительно средней величины, равна 4,01. Стандартное отклонение используется наряду с выборочной дисперсией для характеристики степени отклонения наблюдаемых величин от среднего значения и составляет 2,0%.

Эксцесс является характеристикой поведения плотности распределения в районе ее модального значения. Значение эксцесса 1,41%.

Асимметричность - количественная характеристика степени скошенности распределения, ее значение равно -1,75%. Близость значений коэффициента асимметричности и эксцесса к нулю свидетельствует в пользу выбора нормального закона распределения для анализируемой совокупности.

Таким образом, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что средняя объемная доля спирта в исследуемых образцах пива равна 3,99±1,43%.

Следующий этап статистической обработки результатов исследования - корреляционно-регрессионный анализ, который включает построение уравнения регрессии, то есть уравнения, связывающего исследуемые показатели. Определим уравнение связи и степень его достоверности. Обозначим цветность через , объемная доля спирта - , кислотность - .

Предположим, что между показателями существует линейная зависимость, т.е. уравнение связи имеет вид:

 

,

 

где коэффициенты a, b и с подлежат определению.

Для определения коэффициентов использовался пакет «Анализ данных» инструмент «Регрессия» Microsoft Excel. Полученные результаты представлены в таблицах 11,12,13.

 

Таблица 11 - Регрессионная статистика

Статистический показатель	Значение показателей
Множественный R	0,50
R - квадрат	0,25
Нормированный R	0,04
Стандартная ошибка	0,61
Наблюдения	10

 

Теснота связи определяется коэффициентом множественной корреляции (Множественный R), чем ближе его значение к единице, тем теснее корреляционная связь между выбранными показателями. В таблице 11 данный коэффициент равен 0,50, что свидетельствует об умеренной связи между исследуемыми показателями.

Поскольку R - квадрат равен 0,25, то 25% опытных данных описывается выведенным уравнением.

 

Таблица 12 - Дисперсионный анализ физико-химических показателей

Статистические характеристики	Значение
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	0,90	0,45	1,21	0,35
Остаток	7	2,61	0,37	-	-
Итого	9	3,52	-	-	-

 

Из данной таблицы 12 обратим внимание на значимость F. Если это число меньше 0,05, то построенное нами уравнение (по критерию Фишера) адекватно описывает опытные данные. В нашем случае значимость F равна 0,35. Это означает, что форма связи выбрана не удачно и уравнение не адекватно исходным данным.

 

Таблица 13 - Параметры уравнений регрессий и статистические показатели для оценки параметров уравнения

Статистические характеристики	Значения
	- пересечениеПеременная - Переменная -
Коэффициенты	0,94	0,21	0,09
Стандартная ошибка	0,55	0,27	0,11
t - статистика	1,68	0,77	0,84
Р - значение	0,13	0,46	0,42

 

Согласно таблице 13, искомое уравнение имеет вид:

 

Y=0,21* +0,09*X2+0,94

 

Обратим внимание на Р - значение, если эти числа меньше 0,05, то соответствующий коэффициент существенно отличается от нуля, иначе его надо полагать равным нулю и считать, что от него не зависит. Из таблицы 13 следует, что Р - значение при переменной равно 0,46, это означает, что не зависит от с вероятностью 95%, Р-значение при переменной Х2 равно 0,42 следовательно Y не зависит от Х2 с вероятностью 95%.

Таким образом, полученная статистическая обработка результатов исследования свидетельствует об умеренной связи между исследуемыми физико-химическими показателями цветности, объемной доли спирта и кислотности, но предложенная форма связи выбрана неудачно и полученное уравнение не адекватно исходным данным.

 

 

4. Маркетинговые исследования  рынка пива г. Красноярска

 

.1 Анализ предложения  на рынке пива г. Красноярска

 

В рамках изучения товароведных характеристик пива, не менее важным аспектом является анализ наличия на рынке г. Красноярска данной продукции и соответствия требований потребителей к ней. Для этого необходимо проведение маркетингового исследования рынка пива г. Красноярска. Это исследование проводилось для определения соответствия качества продукта запросам и требованиям покупателей, оно позволило получить самые полные и ценные, с точки зрения покупателя, сведения о потребительских свойствах товара, а также определить соотношение цены и качества пива, реализуемое в розничной торговой сети г. Красноярска.

Целью данной главы является, проведение маркетингового исследования рынка пива г. Красноярска на примере 50 предприятий, реализуемых широкий ассортимент этих товаров.

Основные задачи маркетингового исследования заключаются в исследовании анализа предложения на рынке, оценки элементов товарной политики на рынке и оценки спроса на пиво.

Исследование рынка пива проводилось в период с 11.12.2009 г. по 11.01.2010 г., оно позволило оценить степень развитости рынка пива и выявить ряд тенденций и его развития. Так же был проведен опрос торговых работников данных торговых точек.

В приложении Б отражены результаты выявления предприятий торговли, которые осуществляют реализацию пива в г. Красноярске.

В результате исследования торговых точек было установлено, что исследуемая продукция реализуется во всех обследуемых магазинах.

Проведем анализ структуры выявленных предприятий торговли, реализующих пиво согласно формам собственности (таблица 14, рис. 5).

 

 

Таблица 14 - Анализ структуры выявленных предприятий торговли г. Красноярска, реализующих пиво согласно формам собственности

Форма собственности	Выявлено предприятий, шт.	Удельный вес, %
ОАО	5	10
ИП	17	34
ООО	28	56
Итого	50	100,0

 

Рис. 5 Структура выявленных предприятий торговли, реализующих пиво, согласно формам собственности, %

 

В процессе анализа выявленных предприятий торговли г. Красноярска, реализующих пиво, сделан вывод о том, что наибольшую долю, в общем их количестве занимают магазины, которые являются обществами с ограниченной ответственностью - 56%, а остальные 44% - другие формы собственности (открытое акционерное общество - 10%, индивидуальные предприниматели - 34%). Среди обследованных предприятий не было встречено ни одного муниципального предприятия.

Проанализируем структуру предприятий, реализующих пиво г. Красноярска, в зависимости от типа магазина, которые представлены в таблице 15.

 

Таблица 15 - Анализ предприятий, реализующих пиво г. Красноярска, в зависимости от типа магазина

Тип магазина	Выявлено предприятий, шт.	Удельный вес, %
Продукты	21	42,0
Минимаркет	2	4,0
Универсам	3	6,0
Супермаркет	13	26,0
Павильон	11	22,0
Итого	30	100,0

 

Проанализируем структуру предприятий, реализующих пиво в г. Красноярске, по уровню специализации (табл. 16).

 

Таблица 16 - Анализ предприятий, реализующих пиво г. Красноярска, по уровню специализации

Уровень специализации	Выявлено предприятий, шт.	Удельный вес, %
Специализированный	11	22,0
Отдел	32	64,0
Единичная продажа	7	14,0
Итого	50	100

 

Изучая предприятия, реализующие пиво, по уровню специализации, было установлено, что в г. Красноярске магазины реализуют исследуемый продукт в основном в отделах - 64,0%, в специализированных предприятиях - 22,0%, и единичные продажи 14,0%.

Таким образом, все исследуемые 50 магазинов реализуют пиво различных видов и изготовителей, основную долю которых занимают общества с ограниченной ответственностью (ООО - 56%); пиво преимущественно реализуются в отделах и таких типов магазинов, как продукты.